在这篇文章中，我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色，进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。...pip install opencv-python pip install numpy 然后，导入模块。...读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) 图像， 现在，选择我们想要检测的颜色，并使用如下所示的HSV颜色贴图获得较低和较高的...在 OpenCV 中，色调的值从0到180，饱和度的值从0到255。因此，OpenCV 使用的 HSV 值范围在 (0–180, 0–255, 0–255) 之间。...使用 HSV 值，我们需要使用 OpenCV 模块中的 inRange() 函数找到掩码并将其分配给变量（掩码）。
Python中使用opencv-python库进行颜色检测 之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行颜色检测的博文，当然使用opencv-python库也可以实现。...在Python中使用opencv-python库进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数imgHSV = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV);函数将原图...颜色检测通常可以用于物体检测和跟踪中，尤其在不同的图像和物体中根据特定的颜色去筛选出某个物体。...里面第7个OpenCV示例将到如何从一副兰博基尼的轿车图像中进行颜色检测，相关代码地址为:Learn-OpenCV-in-3-hours /chapter7.py 如下所示： import cv2...如下图所示： 参考资料 HSL和HSV色彩空间 OpenCV—HSV色彩空间基础知识 三分钟带你快速学习RGB、HSV和HSL颜色空间 Learn-OpenCV-in-3-hours Python
——《微卡智享》 本文长度为1035字，预计阅读4分钟 前言 做UI界面时，常常会遇到配色的问题，有专业美工还好，没有的话，你想要什么颜色，需要自己进行提取，如果没有PS，那我们就用OpenCV做个简单的颜色提取功能...实现效果 实现OpenCV获取颜色提取需要什么？ A 从上面的GIF动图中可以看出来，每点击图像中的位置直接显示出当前的RGB色和转换为16进制的字符。...> #include opencv2/opencv.hpp> #include "../.....，一定要记录第一个参数是y，第二个参数是x，在OpenCV中参数一般说是row和col的概念，row是行代表是y轴，col是列代表是x轴。...这样一个OpenCV的颜色提取小Demo就完成了。 源码地址 https://github.com/Vaccae/OpenCVDemoCpp.git
，颜色可以看成是光谱色与白色混合结果，光谱色占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度 16 越高，颜色饱和度就越高。...范围为0%(黑)~100%(白) 19 RGB面向硬件，HSV面向用户 20 在Opencv中 21 H色度取值范围是[0,179] 22 S饱和度的取值范围是[0,255] 23 V明度的取值范围是[...0,255] 24 拿opencv的HSV值与其他软件的HSV值进行对比时，要归一化 25 ''' 26 27 #获取颜色转换中所有可以使用的flag 28 def getColorConvertFlag...也就是说dst返回的是非黑即白的图像，而且符合要求 56 的部分是白色的 57 ''' 58 #构建物体掩膜（黑白部分），注意这里要使用hsv 59...值,使用cv2.cvtColor,传入的参数是(你想要的)BGR值而不是一幅图。
/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/shutil.py”, line 131, in copy2 copystat(src,...dst) File “/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/shutil.py”, line.../Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy-1.8.0rc1-py2.7.egg-info’ 解决方法： 加上–ignore-installed的命令： sudo -H...pip install --ignore-installed opencv-python pip3 install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple opencv-python 我这样写的，终于解决了
需求分析 使用OpenCV中可用的绘图功能创建OpenCV的徽标； 目标图像及目标图像的宽高； 测量绘制的目标的外径和内径； 测量绘制的目标的颜色； 计算绘制的目标的圆心； 绘制目标的文字； 将原图和绘制图像放到一起对比...代码实现 目标图像及目标图像的宽高； 复制一个opencv-logo矩阵； 使用Photoshop测量外径和内径； 使用Photoshop测量各个圆的颜色； 计算各个绘制圆的圆心； 分别绘制三个圆，使用同心圆去掉中间部分...，使用椭圆实现圆弧缺口； 绘制 OpenCV 的文字； 将原图和自绘图放入一张图片进行对比。.../images/opencv-logo-white.png") h,w,c = logo.shape # 复制一个opencv-logo矩阵，赋值白色 img = np.zeros_like...min_r = int(min_d / 2) # 使用Photoshop测量各个圆的颜色 color_red = (68,42,255) color_green = (103,218,139
一、下载OpenCV模块 截止目前：现在OpenCV使用环境还是python3.8的版本所以咱们下载时记得用3.8版本的 终端下载：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple opencv-python 这是国内的镜像下载能快一些； 下载成功的标志： 二、图像视频的加载和显示 2.1创建和显示窗口 namedWindow() 创建命名窗口 imshow()... 显示窗口 destroyAllwindows() 摧毁窗口 resizeWindow() 改变窗口大小 waitKey() 等待用户输入 #OpenCV导包的时候，叫做CV2 import... cv2.destroyAllWindows() 2.2读取图片 import matplotlib.pylot as plt 图片 =cv2.imread("路径") 图片.max #颜色不一样...是因为opencv读进来不是默认的图片，而是BGR，读进来，不要用别的方式展现，用opencv自己的方式展现； cv.2imshow（“图片”，img） plt.imshow(图片) #必须执行外部文件
使用 Nvidia 官方 Docker 镜像折腾 Stable Video Diffusion 的时候，发现 OpenCV 社区有一个古怪的 issue 需要手动解决，所以顺手写了一个能够自动修复的小工具...写在前面 如果你在使用 Python 生态的软件时，遇到了 module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue' 的报错，可以试试看这个小工具。.../opencv-python #884），主要原因是在安装 numpy 时被带入一起安装的版本过旧 opencv 导致的兼容性问题。...OpenCV Fixer 工具的使用非常简单，和使用普通的软件包一样，使用 pip install 来完成工具包的下载： pip install opencv-fixer==0.2.5 软件的修复需要进行...但是如果使用 Docker 就会变的简单许多： cd package-dir docker run --rm -it -v `pwd`:/app python:3.10 bash 比如，使用上面的命令
一个针对车牌颜色分类的小测试，根据hsv颜色空间，遍历像素点后计算在每个颜色下的像素个数，区分蓝，黄，黑，白车牌底色。...include #include #include #include #include #include "opencv2.../objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp..." #include opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; char adr[128]={0}; int main...&&(vvalue>46&&vvalue<220))//hsv在白色区域里 { //白色+1 whitenum++; } else { //其他颜色
使用 Nvidia 官方 Docker 镜像折腾 Stable Video Diffusion 的时候，发现 OpenCV 社区有一个古怪的 issue 需要手动解决，所以顺手写了一个能够自动修复的小工具...写在前面 如果你在使用 Python 生态的软件时，遇到了 module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue' 的报错，可以试试看这个小工具。...所以，我写了一个简单的开源小工具，来自动修正这个问题，项目开源地址在：soulteary/opencv-fixer[2]。 下面讲讲如何使用这个小工具。...OpenCV Fixer 工具的使用非常简单，和使用普通的软件包一样，使用 pip install 来完成工具包的下载： pip install opencv-fixer==0.2.5 软件的修复需要进行...但是如果使用 Docker 就会变的简单许多： cd package-dir docker run --rm -it -v `pwd`:/app python:3.10 bash 比如，使用上面的命令
今天我们将学习如何计算图像的色彩，然后，我们将使用OpenCV和Python实现色彩度量。 在实现了色彩度量之后，我们将根据颜色对给定的数据集进行排序，并使用我们上周创建的图像蒙太奇工具显示结果。...我们将发现，这是计算图像色彩的一种非常有效和实用的方法。 接下来，我们将使用Python和OpenCV代码实现这个算法。...在OpenCV中实现图像色彩度量 现在我们对色彩度度量有了基本的了解，让我们使用OpenCV和NumPy来计算它。 在本节中，我们将： 导入必要的Python包。 解析命令行参数。...注意:第3、6和9行使用了颜色空间，这超出了本文的范围。如果你有兴趣学习更多关于色彩空间的知识，请参考实用Python和OpenCV以及PyImageSearch Gurus课程。...在第12和13行，我们使用cv2.putText在图像上绘制颜色度量。要了解这个函数的更多参数，请参阅OpenCV文档(2.4,3.0)。
而此处的time_base = 1/2000，因此，最终得到的fps是2000。 也就是说，AVStream->codec->time_base的值导致了OpenCV得到一个看起来是错误的fps。...使用的全部都是st->internal->avctx，而不是st->codec，这里要特别的注意。...= 0 时，OpenCV计算fps的逻辑是错误的。...可以使用Zond 265 [7]工具来分析一个 H.265的视频码流，然后对照OpenCV以及FFmpeg的结果来验证。...导致这种不一致的原因在于，OpenCV在使用codec->time_base计算帧率的时候没有考虑ticks_per_frame。
在代码里面输入类似于 Colors.Red 的代码，将会自动在代码后面显示一个对应颜色的小方块。...本文将告诉大家这个功能的开关在哪里 如 ReSharper 的官方文档描述，此功能的效果如下 或如下 此功能名叫 “Highlight color usages” 可以对代码里面的颜色进行颜色标识，比如在代码提示或在编写完成里显示代码的颜色对应的颜色方块...可在 ReShaprer 的选项的 Code Inspection 的 Settings 里面，通过勾选或去掉勾选 Highlight color usages 来决定功能的开关 更多 ReSharper...相关，请参阅我的 博客导航
在python中，对列表这样的数据结构进行过滤，提取自己需要的元素，组成新的列表，是很常见的操作，这就要自然而然的用到列表过滤了，而常用的过滤当然就是循环后通过if进行，但是这样子，显然就是代码的开支有些大...python中，提供了一个列表过滤的方式来做到这样的方式 ： [ mapping-expression for element in source-list if filter-expression...另外一种会用到的过滤，就是通过lambda函数进行，其实和这段列表过滤的原理一样，只是将if判断的部分通过lambda函数进行，完整的代码如下 # -*- coding:utf-8 -*- # 列表过滤和使用...lambda函数过滤 if __name__ == "__main__": info = """>>>>>用来演示普通方式过滤列表和使用lambda函数过滤<<<<<""" print...info # 使用普通列表过滤 def filterForLi(li): info = ">>>>>使用普通过滤列表<<<<<" print info out_data = [element
Python 中的错误计算器是某些计算给出错误结果的计算器。在 Python 中，我们可以创建自己的计算器并使用它来进行数学计算。...如果我们想创建一个有缺陷的计算器，我们需要在执行计算的函数中创建或引入错误。在本文中，我们将使用 Python 创建一个有缺陷的计算器。...创建有故障的计算器 创建一个错误的计算器很容易，因为我们只需要在代码中的普通计算器中引入一些不正确的计算，以给出不正确的结果，将其转换为错误的计算器。...以下计算器程序的输出显示，它给出了平方根函数的错误结果。...，以及如何通过简单地引入一个给出错误结果的错误函数来创建我们自己的错误计算器。
终端的字符颜色是用转义序列控制的，是文本模式下的系统显示功能，和具体的语言无关。 转义序列是以ESC开头,即用\033来完成（ESC的ASCII码用十进制表示是27，用八进制表示就是033）。...书写格式 \033[显示方式;前景色;背景色m + 需要显示的文字 + \033[0m 开头部分的三个参数：显示方式，前景色，背景色是可选参数，可以只写其中的某一个； 由于表示三个参数不同含义的数值都是唯一的没有重复的...，所以三个参数的书写先后顺序没有固定要求，系统都能识别，建议按照默认的格式规范书写。...、37（白色）背景色: 40（黑色）、41（红色）、42（绿色）、 43（黄色）、44（蓝色）、45（洋 红）、46（青色）、47（白色） 实例： # 输出格式为：字体高亮，红色前景(前景色也就是字体的颜色...)，黄色背景 print("\033[1;31;40m您输入的帐号或密码错误！
功能描述： 使用指定的颜色块覆盖视频中指定区域内的图案。 应用场景： 1）给视频加马赛克。...2）例如，讲课视频中所用PPT右下角全部带有“Python小屋”的二维码，现在计划只在最后10秒中保留二维码，使用背景色覆盖前面视频中的二维码图案。防侵权措施：使用复杂图案做PPT背景。...视频属性： 重点是查看视频的尺寸，根据二维码大小和位置计算所需要的颜色块大小和位置。 ? 安装扩展库： pip install moviepy 参考代码： ? 执行程序： ?...处理结果： 1）除去最后10秒之外的前面部分已覆盖二维码。 ? 2）最后10秒的二维码得到保留。 ?
8个预设颜色值，使用一个颜色后，将颜色放到第一个预设颜色，去重，保存到本地。
在本文中，我们将学习一个 python 程序，从以字符串形式给出的数字中删除前导零。 假设我们取了一个字符串格式的数字。我们现在将使用下面给出的方法删除所有前导零（数字开头存在的零）。...使用的方法 以下是用于完成此任务的各种方法 - 使用 For 循环和 remove（） 函数 使用正则表达式 使用 int（） 函数 方法 1：使用 For 循环和 remove（） 函数 算法（步骤）...− 创建一个函数 deleteLeadingZeros（），该函数从作为字符串传递给函数的数字中删除前导零。 使用 for 循环，使用 len（） 函数遍历字符串的长度。...创建一个变量来存储用于从输入字符串中删除前导零的正则表达式模式。 使用 sub（） 函数将匹配的正则表达式模式替换为空字符串。...)) 输出 在执行时，上述程序将生成以下输出 - Given String is: 0002056 After Removing Leading Zeros: 2056 结论 在本文中，我们学习了如何使用三种不同的方法从作为字符串给出的数字中删除前导零
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