使用python连接oracle数据库服务器需要三个软件的位数一致额版本配套（python版本、oracle数据库服务器版本和oracle客户端连接工具版本）
安装setuptools，因为pip依赖setuptools，所以这一步必须先执行（安装使用root用户）
上节讲了如何安装cx_Oracle，这节讲述如何利用Python 模块cx_Oracle 连接Oracle数据库
这个专题讲解Python相关方面的内容，首先是运维方面，例如数据库，Linux等，后续会有Web，爬虫等。
Redo log（重做日志）是Oracle数据库中用于记录数据库事务操作的一种日志文件。它的主要作用是在数据库发生崩溃或故障时，用于恢复数据库的一致性状态。Redo log文件记录了对数据库进行的所有变更操作，包括插入、更新和删除等操作。
Python操作Oracle数据库多用cx_Oracle这个第三方扩展，总体而言，cx_Oracle的使用方式与Python操作MySQL数据库的pymysql库还是很相似的，如果还没有安装，可以通过下面的命令进行安装： $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple cx_oracle 使用前导入：
[root@oracle ~]# cat /etc/redhat-release
python连接Oracle数据库的代码，需要引用cx_Oracle库 #coding=UTF-8 import cx_Oracle def hello(): '''Hello cx_Oracle示例： 1)打印数据库版本信息. 2)查询表数据.''' conn = cx_Oracle.connect("obs61","obs61","tx8i.hp") cur = conn.cursor() t
使用python连接oracle数据库； 1.安装python3.0； 2.安装cx_Oracle模块； 3.安装ORACLE_CLIENT ； （ORACLE_CLIENT和python位数保持一致；要么都安装32位要么都用64位）
前面两篇文章已经说过将数据存储到SQLite和本地文件中，如果还没有来得及看，可点击如下快速链接：
再次推荐可先行网上了解下，另外我力求把每期分割的很细，这样好写，希望大家别说我水~
1、cx_Oracle.connect('账号/密码@ip:端口/数据库实例名')
activepython python的windows支持组件【类unix系统都自带的有python组件】下载【百度activepython】
oracle作为最强大的数据库,Python也提供了足够的支持。不过与其他数据库略有不同,oracle的数据库的概念和mysql等完全不一样,所以在使用oracle上的操作也有很大差异。
Oracle服务端：Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
在数据生产应用部门，取数分析是一个很常见的需求，实际上业务人员需求时刻变化，最高效的方式是让业务部门自己来取，减少不必要的重复劳动，一般情况下，业务部门数据库表结构一般是固定的，根据实际业务将取数需求做成sql脚本，快速完成数据获取---授人以渔的方式，提供平台或工具。
项目主要使用oracle但是我不太喜欢其他编程语言，加上可能需要用python部署算法包，从oracle表中读出数据，处理完成后在放回oracle中去，所以在windows上就想到先用python试一下，自然搜到了cx_oracle（一个按照Python DB API的oracle的实现，如MySQL、PostgreSQL等，只需要安装相应的软件包即可，流程及操作接口都与cx_Oracle基本一致），下面就简单解释一下怎么用这个包进行增删改查。
一位铁杆朋友，今天问了个问题，写了一个Python程序，从文件读取数据，其中可能包含“&”这种特殊字符，为了让其能插入Oracle，需要做什么处理？
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分，欢迎大家去阅读原著，相信会理解的更加透彻。
因为python cx_oracle库底层是用C实现的，在jython中用不了，这里用纯Java实现的zxJDBC。
con = cx_Oracle.connect("pythondemo","welcome","192.168.188.11:1521/std1")
在数据生产应用部门，取数分析是一个很常见的需求，实际上业务人员需求时刻变化，最高效的方式是让业务部门自己来取，减少不必要的重复劳动，一般情况下，业务部门数据库表结构一般是固定的，根据实际业务将取数需求做成sql 脚本，快速完成数据获取---授人以渔的方式，提供平台或工具
上节讲到建立一个MySQL数据库并新建一张用于存放索引信息的表，今天讲如何获取Oracle已使用过的索引名称
在使用cx_Oracle模块读取Oracle数据库中的中文记录时，返回值皆为?，后google得此佳文，遂问题得以解决，特此记之。 Oracle数据库版本是10g，字符集是AL32UTF8. 编写
上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称，这节讲如何将他们存入MySQL数据库中
本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战，如：
cx_Oracle 是一个用户访问 Oracle 数据库的 Python 扩展模块。它符合Python数据库API 2.0规范，并增加了相当多的内容和几个排除项。
完成了cx_Oracle的安装之后，几乎就可以按照连接MySQL的思路操作Oracle。
我提供的为我自己本地环境，一般都是通用，一致搭建，可以正常使用。 windows 系统 7、10大概都是可以使用。 mac系统 暂无。
虽然基于命令行+文本编辑可以完成python程序开发，并熟悉操作系统下的命令操作。但是基于集成开发环境的开发能够更有效率。因此选择一个适合的集成开发工具是重要的。最开始的时间也是从命令行+文本编辑来进行开发，这样可以熟悉基本的命令操作。之后本人尝试使用了eclipse+pyDev，pycharm。相对来说，pycharm更加简单。
其中讲到了利用查看表空间的使用率，这时我们就可以利用Python监控这个数值，等超过阈值后发送邮件通知我们
本文实例讲述了python实现Oracle查询分组的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
操作系统： win7-32bit python版本：3.7.0 oracle版本：10.2.0
接下来的这个专题为将Linux/unix的CPU内存信息保存起来然后进行分析最后展现在网页中
以上这篇python 插入日期数据到Oracle实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
需要的lib库： yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel
(1)、安装 cx_Oracle Python 包，它是用于连接和操作 Oracle 数据库的驱动程序。
Python没有自带oracle驱动，cx_Oracle可以实现Python访问oracle的目的，如果要访问Oracle，首先要下载安装cx_Oracle。下载地址：https://oracle.github.io/python-cx_Oracle/
环境：java，was，python2.6，红帽linux，oracle，python用cx_Oracle 事情是这样的，有个需求，需要对数据库进行处理，简单说就是把数据取出来，用python使用外部传参做一个处理，再写回到数据库。如果使用java直接搞的话需要绕很大一个圈，比较麻烦，用python的话就很简单了，于是就有了下面的故事，希望和我遇到同样问题的同学能对你们有一些帮助，少绕一些圈子，java和python功能开发都很顺利，于是到了java调用python环节
原因：Python3.5 版本 64 位 oracle11g 32位 sqlplus 32位，连接后，报错如上。需要一个64位的
下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
数据库的空间使用情况是好多单位需要关注的，当Oracle数据库服务器比较多的时候，手动统计就显得费时费力了，下面编写了Python脚本批量统计Oracle的表空间总使用量
在现代企业中，数据是至关重要的资产，确保数据在不同数据库间的实时同步变得尤为重要。Oracle数据库作为业界领先的数据库管理系统，提供了多种技术方案用于实现实时数据同步。本文将介绍几种常见的Oracle数据同步方案，包括使用GoldenGate、数据库触发器与自定义应用、第三方ETL工具以及LogMiner方式。
大家有没这种感觉，不论甲方还是乙方，拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置，数据库状态以及性能状态
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