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NLP预处理使用Python进行文本归一化

我们在有关词干文章讨论了文本归一化。但是,词干并不是文本归一化中最重要(甚至使用任务。...我们还进行了其他一些归一化技术研究,例如Tokenization,Sentencizing和Lemmatization。但是,还有其他一些用于执行此重要预处理步骤小方法,将在本文中进行讨论。...我还使用这个名为best-profanity漂亮工具来审查不好文字,如果需要,可以将其添加到规范化管道。他们也不包含撰写内容的人。...关于规范化一件重要事情是函数顺序很重要。我们可以说归一化是NLP预处理管道管道。如果我们不谨慎,则可能删除对以后步骤很重要信息(例如在定形之前删除停用词)。...,我们遍历句子并用它们实际单词替换这些缩略词(这需要在标记化之前发生,因为一个标记被分成两部分)。

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遍历删除List元素

遍历删除List元素有很多种方法,当运用不当时候就会产生问题。...下面主要看看以下几种遍历删除List中元素形式: 1.通过增强for循环删除符合条件多个元素 2.通过增强for循环删除符合条件一个元素 3.通过普通for删除删除符合条件多个元素 4.通过...Iterator进行遍历删除符合条件多个元素 Java代码 /** * 使用增强for循环 * 在循环过程从List删除元素以后,继续循环List时会报ConcurrentModificationException...for循环对List进行遍历删除,但删除之后马上就跳出也不会出现异常 */ public void listRemoveBreak() { List students...当访问元素 * 索引超过了当前Listsize后还会出现数组越界异常,当然这里不会出现这种异常, * 因为这里每遍历一次都重新拿了一次当前Listsize。

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使用 Python 进行数据预处理标准化

标准化和规范化是机器学习和深度学习项目中大量使用数据预处理技术之一。 这些技术主要作用 以类似的格式缩放所有数据,使模型学习过程变得容易。...数据奇数值被缩放或归一化并且表现得像数据一部分。 我们将通过 Python 示例深入讨论这两个概念。 标准化 数据基本缩放是使其成为标准,以便所有值都在共同范围内。...在标准化,数据均值和方差分别为零和一。它总是试图使数据呈正态分布。 标准化公式如下所示: z =(值 - 平均值)/标准偏差 ? 机器学习一些算法试图让数据具有正态分布。...要使用标准伸缩,我们需要从预处理类中导入它,如下所示: from sklearn import preprocessing scaler = preprocessing.StandardScaler()...如果我们在拆分之前进行缩放,那么从训练中学习过程也可以在测试集上完成,这是我们不想要

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使用 Ingest Pipeline 在 Elasticsearch 对数据进行预处理

Ingest pipeline 允许文档在被索引之前对数据进行预处理,将数据加工处理成我们需要格式。例如,可以使用 ingest pipeline添加或者删除字段,转换类型,解析内容等等。...类别 处理器 作用 数组处理 append 添加元素 数组处理 sort 对数组元素进行排序 数组处理 join 将数组每个元素拼接成单个字符串 数组处理 foreach 遍历处理数组元素...如下所示,使用 _ 符号作为分隔符,将 animal 字段元素拼接成单个字符串。...foreach 处理器可以遍历数组,对其中每个元素进行处理,使用 processor 参数指定一个处理器来处理数组中元素。...,它能够帮助用户在数据进入 Elasticsearch 索引之前对其进行预处理,从而提高搜索和分析效率和准确性。

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使用pythonos.walk()对目标路径进行遍历

需求背景 在使用python处理和扫描系统文件过程,经常要使用到目录或者文件遍历功能,这里通过引入os.walk()功能直接来实现这个需求。...dir in d: print (dir) print ('\nThis is the files list:') for file in f: print (file) 在这个示例,...我们对本机目录/home/dechin/projects/2021-python/下文件进行检索和遍历,最后将绝对路径保存到两个数列中分别进行保存。...注意在os.walk()执行过程,是不对文件夹和文件进行区分,因此中间遍历顺序是无法控制。关于文件夹和文件无差别处理,跟系统存储文件夹/文件编号形式(innode)有关。...到这里功能演示就结束了,使用os.walk()唯一需要注意一点就是,在Windows系统和Linux系统下使用有所区别,在这一篇博客中有对windows系统下使用python路径遍历功能说明。

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使用Pandas完成data数据处理,按照数据元素出现先后顺序进行分组排列

一、前言 前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Pandas完成下面的数据操作:把data元素,按照它们出现先后顺序进行分组排列,结果如new展示...new列为data分组排序后结果 print(df) 结果如下图所示: 二、实现过程 方法一 这里【猫药师Kelly】给出了一个解答,代码和结果如下图所示。...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后,结果如下图所示: 方法四 这里【月神】给出了三个方法,下面展示这个方法和上面两个方法思路是一样...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data数据处理,按照数据元素出现先后顺序进行分组排列问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共6个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,...【月神】和【瑜亮老师】太强了,这个里边东西还是很多,可以学习很多。

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python-进阶教程-对列表元素进行筛选

本文主要介绍根据给定条件对列表元素进行筛序,剔除异常数据,并介绍列表推导式和生成表达式两种方法。。...列表推导式实现非常简单,在数据量不大情况下很实用。 缺点:占用内存大。由于列表推导式采用for循环一次性处理所有数据,当原始输入非常大情况下,需要占用大量内存空间。...然后利用Python内建filter()函数进行处理。...4.实用操作 在使用列表推导式和生成器表达式筛选数据过程,还可以附带着进行数据处理工作。...itertools.compress(data, selectors):该函数会根据selectors中元素bool值筛选data对应位置元素,并返回一个迭代器。

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使用 Python 对相似索引元素记录进行分组

Python ,可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素记录分组用于数据分析和操作。...生成“分组”对象可用于分别对每个组执行操作和计算。 例 在下面的示例,我们使用 groupby() 函数按“名称”对记录进行分组。然后,我们使用 mean() 函数计算每个学生平均分数。...我们遍历了分数列表,并将主题分数对附加到默认句子相应学生密钥。生成字典显示分组记录,其中每个学生都有一个科目分数对列表。....groupby() Python itertools 模块提供了一个 groupby() 函数,该函数根据键函数对可迭代对象元素进行分组。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。

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如何在遍历同时删除ArrayList 元素

---1、直接使用普通for 循环进行操作我们说不能在foreach 中进行,但是使用普通for 循环还是可以,因为普通for循环并没有用到Iterator 遍历,所以压根就没有进行fail-fast...3、使用Java 8 中提供filter 过滤Java 8 可以把集合转换成流,对于流有一种filter 操作, 可以对原始Stream 进行某项测试,通过测试元素被留下来生成一个新Stream。...,我们非常确定在一个集合,某个即将删除元素只包含一个的话, 比如对Set 进行操作,那么其实也是可以使用增强for 循环,只要在删除之后,立刻结束循环体,不要再继续进行遍历就可以了,也就是说不让代码执行到下一次...这样集合容器在遍历时不是直接在集合内容上访问,而是先复制原有集合内容,在拷贝集合上进行遍历。...由于迭代时是对原集合拷贝进行遍历,所以在遍历过程对原集合所作修改并不能被迭代器检测到,所以不会触发ConcurrentModificationException。

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遍历ArrayList过程移除元素方式

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...错误方法一 使用for循环正序遍历ArrayList,使用remove移除元素 结果如下,只删除了一个“3” 原因:在匹配到第一个要删除元素并移除时,后面元素会往前移位,导致索引位置改变,从而漏掉后面一个元素...i); } System.out.println(list); } 原list:[1, 2, 3, 3, 5, 6, 7] 移除后: [1, 2, 3, 5, 6, 7] 错误方法二 使用增强...for循环遍历ArrayList移除元素, 会产生java.util.ConcurrentModificationException,因为元素使用时候发生了并发修改,导致异常抛出 for (...for循环倒序遍历ArrayList,使用remove移除元素 数组倒序遍历时即使发生元素删除也不影响后序元素遍历,因为前面的元素位置不会改变。

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使用 Python 按行和按对矩阵进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来按行和按对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套 for 循环对给定输入矩阵进行逐行和按排序。...在函数内部,使用 for 循环遍历矩阵行。 使用另一个嵌套 for 循环遍历当前行所有使用 if 条件语句检查当前元素是否大于下一个元素。 如果条件为 true,则使用临时变量交换元素。...使用另一个嵌套 for 循环遍历窗体(行 +1)列到末尾。 将当前行、元素、行元素交换。...创建一个函数 printingMatrix() 通过使用嵌套 for 循环遍历矩阵行和来打印矩阵。 创建一个变量来存储输入矩阵。...Python 对给定矩阵进行行和排序。

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【Groovy】集合遍历 ( 使用集合 eachWithIndex 方法进行遍历 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合 eachWithIndex 方法进行遍历 二、代码示例 一、使用集合 eachWithIndex 方法进行遍历 ---- 集合 eachWithIndex 方法 , 该函数传入一个...Closure 闭包作为参数 , 闭包中有 2 个参数 , 分别是 T 和 Integer 类型 , T 就是集合元素类型 , Integer 是当前遍历集合元素索引值 ; 因此 , 使用...eachWithIndex 方法遍历集合 , 可以在传入闭包 , 得到集合 当前遍历条目值 , 和 当前遍历下标索引 ; eachWithIndex 方法 返回值是 self 自身 , 可以看到..., 该方法 返回值还是集合本身 , 如果在遍历过程修改集合值 , 原集合值会被修改 ; 集合 eachWithIndex 方法原型 : /** * 迭代 iterable 类型...使用 eachWithIndex 遍历集合 , 返回集合本身 def list3 = list.eachWithIndex{ String entry, int i ->

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