工作中，发现Oracle数据库表中有许多重复的数据，而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时（不包含重复数据），只想说一句MMP，库中好几十万数据，肿么办，无奈只能自己在网上找语句，最终成功解救，下面是我一个实验...------所有字段 select distinct xm,zjh,dz from cs; -----指定字段 在实践中往往只用它来返回不重复数据的条数，因为distinct对于一个数据量非常大的库来说...、删除重复数据的方法如下：↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ①rowid用法： oracle带的rowid属性,进行判断是否存在重复数据。...=(select max(rowid) from cs b where a.xm=b.xm and a.zjh=b.zjh and a.dz=b.dz) 删除重复数据： delete from cs...a.xm=b.xm and a.zjh=b.zjh and a.dz=b.dz) ②group by ：一般用于将查询结果分组，多配合聚合函数，sum，count，min，max,having等一起使用
在前面合并表格里提到，用union all关键字进行合并数据，union all只是简单的将所有的数据进行复制到一起，不做其他的处理。...如果想合并数据的时候，重复的数据仅保留一条的话，可以使用union关键字，union在合并数据的时候，会将重复的数据删除掉，仅保留一条。...union关键字判断数据是否重复是根据select获取的所有字段进行判断的，也就是必须每一个字段都是一样的情况下才算重复。...只要把前面合并表格里的union all替换为union，就可以把功能改变为合并数据，并且删除重复。...("ADODB.Connection") '打开数据库 AdoConn.Open "Provider =Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source
使用python删除excel表格重复行。...(['物品']) #print(wp) # 将去除重复行的数据输出到excel表中 no_re_row.to_excel("test2.xls") 补充知识：Python数据预处理（删除重复值和空值...） pandas几个函数的使用，大数据的预处理（删除重复值和空值），人工删除很麻烦 Python恰好能够解决 注释很详细在这不一一解释了 ################################...：\n',np.sum(df_excel.duplicated())) #F为不存在，T为存在，用sum显示重复的数量 print('删除行重复后的数据\n',df_excel.drop_duplicates...按照行删除0这一行 以上这篇python 删除excel表格重复行,数据预处理操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢？...方法如下： 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 [sql] view plain copy delete from people where peopleId in...a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录
这样，文件不再作为独立的数据流进行存储，而是替换为指向存储在通用存储位置的数据块的存根。因此，我们可以在更小的空间中存储更多的数据。此外，该项技术还会对区块进行压缩以便进一步优化空间。...“重复数据删除”使用可变分块大小和压缩，常规文件服务器的优化率为 2:1，而虚拟数据的优化率最高可达 20:1。...此外，用户可以灵活设置何时应该运行“重复数据删除”、指定用于消除重复的资源并为“重复数据删除”创建有关文件选择的策略。 三、可靠性和数据完整性：在对数据应用“重复数据删除”时，保持数据的完整性。...此外，Windows Server 2012 中的“重复数据删除”会为所有元数据和最常引用的数据保持冗余，以确保这些数据可以在发生损坏时进行恢复。...自然就是数据区块的存根 我又尝试将这块启用了重复数据删除的硬盘放到一台装有Windows Server 2008的服务器上，在这台机器上能读出上面的文件信息，但没法使用这些数据。
若选last为保留重复数据的最后一条，若选False则删除全部重复数据。 inplace：是否在原数据集上操作。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数keep='last'，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据最后一条并返回新数据框，不影响原始数据框name。...从上文可以发现，在Python中用drop_duplicates函数可以轻松地对数据框进行去重。 但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
删除用户名和手机号都相同的重复记录 DELETE from user where (username,phone) -- 注意：此处一定要加括号，当成联合字段来处理 IN ( --...的记录 SELECT MIN(id) FROM user GROUP BY username,phone HAVING COUNT(1) > 1 ); 上述语句看着是不是应该正常能执行删除掉用户名和手机号都相同的重复记录只保留...实际执行会报如下错误： 1093 - You can’t specify target table ‘user’ for update in FROM clause 含义：不能在同一表中查询的数据作为同一表的更新数据...FROM user GROUP BY username,phone HAVING COUNT(1) > 1 ) )as u ); 将select出的结果再通过中间表select一遍，这样就规避了错误...ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表'; INSERT INTO `user`(`id`, `username`, `phone`, `age`) VALUES (1, '我是主数据库的
数据库中表存在重复数据，需要清理重复数据，清理后保留其中一条的情况是比较常见的需求，如何通过1条SQL准确的删除数据呢？ 1....创建表及测试数据 1.1 数据库中创建一张测试表 CREATE TABLE `test` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` VARCHAR(20...如何删除重复数据 2.1 方案一 很多研发同学习惯的思路如下： 先查出重复的记录（使用in） 再查出在重复记录但id不在每组id最大值的记录 直接将select 改为delete进行删除 查询SQL...推荐写法 基于以上情况，使用单条SQL删除的方式如下： 查询SQL： SELECT a.* FROM test a , (SELECT c1,c2,MAX(id)id FROM test...共 7 行受到影响 删除后数据如下： 无重复数据了。
本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
问题描述：在编写书稿和反复修改书稿时，很容易有多字的情况，例如“用户的的资料”、“需要需要用户输入”，这些不小心的错误用肉眼很难完全发现。但是设定好规则之后，代码是可以非常忠实地完成这个任务的。...首先使用代码发现可疑字词，然后再人工确认，可以大幅度提高工作效率。...表示前面的字符可以出现也可以不出现；4）常用汉字的Unicode编码范围为\u4e00-\u9fa5；5）Python扩展库python-docx用来读写Word文档。 参考代码： ? 运行结果： ?
1 前言 在一次的springboot项目中，使用DTO对数据库的两张表进行查询时，启动项目，控制台就会报关于这个方法的错误，这是怎么回事呢？...下面来看看 2 控制台报错 下面是当项目启动时控制台报出错误： org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error...图 3.2 但是经过检查测试，发现在model层里，给字段取了别名，而不是与数据库一致的名字，与查询语句写的名字不一样，这就导致出现了错误。 ?
第一次使用软件之前，首先应该导入学生名单和题库，由于最初这个软件是编写了自己用的，自己清楚每个注意事项，所以不会有问题。但是后来使用这个软件的老师越来越多，就暴露出一些小问题。...例如，原来的代码没有对学生名单进行检查，而是直接导入，这样的话就很容易导致数据库里学生名单有重复。 代码原来的样子： ?...要解决这个问题很简单，只需要在导入之前先检查一下Excel文件中的学生名单是否在数据库中已存在，如果有冲突就拒绝导入，如果没有冲突就进行导入。...捋清思路之后，对代码进行改写即可，尽可能地利用原有的代码，避免重复编写代码。 修改后代码： ? 代码修改之后，导入重复信息时的界面： ? 导入不冲突的信息时的界面： ?
解答 python: 56ms， 12.7MB， 98.03% class Solution(object): def removeDuplicates(self, nums):
引言 数据可视化是数据分析和科学计算中不可或缺的一部分。通过图形化展示数据，我们不仅能更直观地理解数据结构和模式，还能更有效地传达信息。...Python提供了许多强大的数据可视化库，其中PyGraphviz是一个用于创建和渲染图形的强大库。本文将通过一个实用示例来介绍如何使用PyGraphviz进行数据可视化。...PyGraphviz简介 PyGraphviz是Graphviz软件的Python接口，允许我们用Python创建、渲染和展示图形。它非常适合用于展示网络、流程图和其它复杂结构。...安装方法 要安装PyGraphviz库，我们可以使用以下命令： pip install pygraphviz 实用示例：图形化文章思想 假设我需要图形化地展示一篇文章的核心思想和结构，以下是使用PyGraphviz...这无疑是任何需要图形展示数据和信息的项目中一个非常有价值的工具。
前言 今天使用py3里面的pymysql库对MySQL数据库进行DDL,DML语句的操作，分别为创建表，修改表，删除表，对表的数据进行增删改查，SQL语句都是举的简单例子，具体多种格式可去自行学习SQL...字段名 #新增字段 ②创建表与删除表 创建表 create table t_student[表名]( sno int primary key auto_increment, #主键...DROP TABLE [表名] 具体代码如下，DDL语句就可放在sql字符串里面执行不同命令 #导入pymysql import pymysql #创建连接 参数分别是主机号，用户名，密码，数据库名字...con.rollback() #插入失败 事务回滚，一条DML指令不成功 全部都是默认失败 print('插入失败') finally: #关闭连接 con.close() ②删除数据...SQL删除数据格式 delete from [表名] where [条件] #条件就是字段名符合指定的条件 具体看下面代码 #导入模块 import pymysql #创建连接 con=pymysql.connect
（一）环境的配置 使用python调用mysql数据库要引进一些库。 目前我使用的python版本是python3.6。...引进库为pymysql 其他对应的库可以有以下选择： mysqldb，oursql, PyMySQL, myconnpy 等，参考如下链接： http://dev.mysql.com/doc/connector-python... excutemany(sql, args):执行多个数据库查询或命令 ( 三）数据库基本操作： #表的创建 cur.execute("drop table if exists exam_class...(%s, %s, %s, %s )", (big_name, small_name, context[m][0], context[m][1])) conn.commit() #对于插入、更新等对数据库进行修改的工作...result是一个列表，r是每一行数据。 对于数据增删改之后，一定要提交！提交！提交！ 在所有操作完成之后，一个好习惯是关闭数据库连接，关闭游标。
现状 在实际测试中发现，需要插入大量的测试数据或者有依赖关系的数据 来达到测试的目的，这时我们可以使用python来简化和规范化该操作。...采用 peewee 来将SQL代码转化为Python代码实现ORM peewee 是一个轻量级的 python ORM 库。...在安装peewee后可以在命令行中输入指令，快速的将已有的数据库转化成数据模型 python -m pwiz -e 数据库类型 -p 端口 -u 账号 -H IP地址 --password 密码 -o...-i 库名 > 生成的py文件名.py 例如 python -m pwiz -e mysql -p 3306 -u doctor_core -H 数据库ip --password 数据库密码 -o...-i 数据库账号 > 导出的文件.py 查看doctor_info表 -- auto-generated definition create table doctor_info ( id
学习python的话，是不是有时候需要在本地存储一些数据，今天为大家来介绍一种新的实现方式：那就是使用python自带的pickle库。...userName': '小博', 'job': '软件测试', '订阅号': '小博测试成长之路', 'wx': 'xiaobotester'} 从上面这段代码运行的结果可以看出，通过pickle序列化存储之后的数据...这个对于我们进行数据处理的时候，方便了很多。 注意事项： 1、pickle只能用于python程序中。...（也就是说，将python程序序列化存储的文本文件，用其他语言去解析是会有问题的） 2、在使用的时候，要注意dumps/loads与dump/load的使用区别，前者是在内存中进行操作，后者是在文件中进行操作...3、pickle是以bytes类型来进行序列化的，dump/dumps方法调用的时候还可以传protocol和fix_imports参数，具体用法可以自行查资料了解一下。
换句话说，字符串模糊匹配是一种搜索，即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索，也能够找到匹配项。因此，它也被称为字符串近似匹配。...字符串模糊搜索可用于各种应用程序，例如： 拼写检查和拼写错误，拼写错误纠正程序。...也就是说，即使用户输入缺少字符、有多余的字符或者有其他类型的拼写错误，搜索查询也会返回结果。 可以使用软件检查重复的记录。...重复数据删除技术，它可不像听起来那么容易，尤其是如果你有数十万条记录的话。即便是Expedia也没法100％正确： ?...这篇文章将解释字符串模糊匹配及其用例，并使用Python中Fuzzywuzzy库给出示例。 每个酒店都有自己的命名方法来命名它的房间，在线旅行社(OTA)也是如此。
目录 Python网页处理与爬虫实战：使用Requests库进行网页数据抓取 问题概述 Python与网页处理 安装requests 库 网页爬虫 拓展：Robots 排除协议 requests 库的使用...requests 库概述 requests 库中的网页请求函数 网页请求函数 Response 对象的属性 Response 对象的方法 获取一个网页内容 Python网页处理与爬虫实战：使用Requests...库进行网页数据抓取 问题概述 Python 语言实现网络爬虫的问题引入 Python与网页处理 Python 语言发展中有一个里程碑式的应用事件，即 美国谷歌（ GOOGLE） 公司在搜索引擎后端采用...Python 语言进行链接处理和开发，这是该语言发展 成熟的重要标志。...这两个步骤分别使用不同的函数库：requests 和 beautifulsoup4 安装requests 库 采用pip指令安装requests库，如果在Python2和Python3并存的系统中
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