使用python重新运行maxent

import nltk
from nltk.classify import MaxentClassifier

# 准备训练数据
training_data = [
    ({'feature1': True, 'feature2': False}, 'label1'),
    ({'feature1': False, 'feature2': True}, 'label2'),
    # 更多训练样本...
]

# 定义特征提取函数
def extract_features(input):
    # 根据具体问题定义特征提取逻辑
    # 例如，将输入的文本转换为词袋模型等
    return {'feature1': True, 'feature2': False}

# 提取特征并进行训练
train_features = [(extract_features(input), label) for (input, label) in training_data]
classifier = MaxentClassifier.train(train_features, trace=0)

# 进行预测
input_data = {'feature1': True, 'feature2': True}  # 待预测的输入数据
prediction = classifier.classify(extract_features(input_data))
print(prediction)  # 输出预测结果