Python是一门脚本语言，新建一个.py文件，写点代码，就可以跑起来了，无论放哪都可以。比如where.py文件：
一、函数的介绍 所谓函数，就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用 函数的使用包含两个步骤： 定义函数 —— 封装 独立的功能 调用函数 —— 享受 封装 的成果 函数的作用： 在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用 二、函数基本使用 2.1 函数的定义 定义函数的格式如下： def 函数名(): 函数封装的代码 …… def 是英文 define 的缩写 函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能，方便后续的调用 函数名称 的命名应该 符合
print("1982------Guido in cwi") print("1995------Guido in cnri") print("2000------Guido in beopen") print("2005------Guido in google") print("2012------Guido in dropbox") print("2020------Guido in microsoft")
NLTK作为文本处理的一个强大的工具包，为了帮助NLPer更深入的使用自然语言处理(NLP)方法。本公众号开更Natural Language Toolkit（即NLTK）模块的“ Natural Language Processing”教程系列。
map，reduce和filter三个函数在python3和python2中发生了较大的差异。具体请看文章后面部分。 1. python的map()函数 2. python的reduce()函数 3. python的lambda()函数
map，reduce和filter三个函数在python3和python2中发生了较大的差异。具体请看文章后面部分。 1. python的map()函数 2. python的reduce()函数 3. python的lambda()函数 lambda函数 python的map()函数 map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x%2，要把这个函数作用在
实战是学习一门技术最好的方式，也是深入了解一门技术唯一的方式。因此，NLP专栏计划推出一个实战专栏，让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
專 欄 ❈Jerry，Python中文社区专栏作者。 blog：https://my.oschina.net/jhao104/blog github：https://github.com/jhao104 ❈ 本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)
命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，命名空间的内容以字典形式给出，字典的key是已命名的变量或函数名称，value是这些变量或函数的值。简单地说就是将不同的名称分类 一般有三种命名空间： ①内置名称（built-in names）， Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。 ②全局名称（global names），模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。 ③局部名称（local names），函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做的所有事情。 NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你
在子类中重写了构造函数，但新的构造函数没有初始化父类，当没有初始化父类的构造函数时，就会报错。
我们都知道 Python 是目前比较流行的编程语言之一，也是每个开发人员的最爱。在今天这篇文章中，我将分享13关于Python开发的实用技巧，这些技巧将帮助你进行日常开发，可以提升你的工作效率，节省你的开发时间，我个人觉得很用，希望它也能帮助到你。
解释运行程序 🥊回忆上次内容我们这次设置了断点设置断点的目的是更快地调试调试的目的是去除bug别害怕bug一步步地总能找到bug这就是程序员基本功调试debug我心中还是有疑问python3 是怎么解释hello.py 的？🤔纯文本我们的py文件是一个纯文本文件📷📷编辑打开我们的guido.py如果没有就新做一个这里面是一个个的字符print("1982------Guido in cwi")print("1995------Guido in cnri
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python 在传入字典参数到函数中时总是需要检查键是否齐全，每次手工写总是觉得太麻烦。
这两个函数主要提供，基于字典的访问局部和全局变量的方式。在理解这两个函数时，首先来理解一下python中的名字空间概念。Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典，它的键字就是变量名，字典的值就是那些变量的值。实际上，名字空间可以象Python的字典一样进行访问
读取任何文件都可以用bytes方式打开。读取文件内容时，如果是文本内容，将会以字符的形式显示，如果不能转成字符，将会直接显示16进制数。
导读：本文的目标是介绍一些Python库，帮助你从类似于PDF和Word DOCX 这样的二进制文件中提取数据。我们也将了解和学习如何从网络信息源（web feeds）（如RSS）中获取数据，以及利用一个库帮助解析HTML文本并从文档中提取原始文本。
Parakeet 旨在为开源社区提供灵活、高效和最先进的文本转语音工具包。它建立在 PaddlePaddle 动态图上，包括许多有影响力的 TTS 模型。
注意： 1.当导入模块时，最先在当前路径下查找，没找到才会到系统中查找，所以py文件不要与模块名重名 2.当导入模块时，实际上是先把模块程序执行一遍，所以当想将自己的py文件作为自定义模块时,测试部分的代码前应加上如下语句：
NLTK的全称是natural language toolkit，是一套基于python的自然语言处理工具集。
最重要的是看你公司喜欢哪个版本的python。。。。对于你个人而言，python2与python3的差别你可以忽略。。。。 一.注意pep8的编程风格，请记住代码是写给人看的。代码应该是整洁，让人容易找到思路。 简单来说： 1.注意缩进，每一层缩进都使用4个空格 2.每行的字符不要超过79个 3.函数和类之间应该用两个空行分隔 4.同一个类中，每个方法应该用一个空行分隔 5.为变量赋值是，赋值符号左右侧加上一个空格。其他情况，比如列表的下标获取元素时，调用函数或关键字参数赋值时，不要加空格。 6.函数，变量及属性应小写，_分隔，如sort_list。命名应尽量让人清楚，不要拼音。 7.在一个模块里的常量应该应该全大写，如ALL_CONSt 8.判断容器对象是否为空，请用if list:等 9.请不要在写if,while,for等条件语句时，只有单行 10.import语句请放在开头 大致就是这么多，其余请参考pep8编程风格。一份漂亮，易读的代码，无论是之后重构，还是维护都会让你的后来者感到你的专业性的。 二、字符编码问题 这是很重要的一点。 python2的字符类型是str和unicode，str是原始的八位值，unicode的实例包含unicode字符。 python3的字符类型是bytes和str，前者是原始的八位值，后者是unicode字符。 备注：原始的八位值就是一个字节，八个二进制位 python的历史原因（因为它太老了，以至于unicode编码提出的比他还晚），导致python2的默认编码格式为ascii。至于ascii和unicode这些编码问题，又是个庞大的问题。 在python里把unicode字符编码成二进制字符，使用encode方法，常见的编码方式是utf8，反之是decode。如下所示， a = '大' a.encode('utf8') Out[3]: b'\xe5\xa4\xa7' 这点在正则的时候尤为重要，需要全部统一为原始的二进制。 读写数据库时也应主要编码统一为utf8,使用charset='utf8' 三、应该学会使用函数 把可复用的部分，或者复杂的逻辑写成一个辅助函数。 四、列表推导 不要使用两个以上的列表推导 当使用一个时， a = [ j for j in range(12)] 这样会使人一看就明白，但是为了简洁，超过两个 a = [ i for j in range(12) for i in range(j*2)] 这就会人摸不着头脑了，请改成如下： for j in range(12): for i in range(j*2): a.append(i) 简洁明了 五、可以使用enumerate来代替range for index,element in enumerate(a): print('index',index) print('element',element) index 0 element 432 index 1 element erw 六、合理使用try/except 不要用它里抓取所有错误，然后放跑他们。最合理的应该是except语句块应该包含你所知道的错误，让你不知道得问题，没法预料的问题把程序搞崩溃吧，不要掩盖错误，而是去解决它。 七、在函数里的错误处理 在函数里应该把错误抛给调用者，并且在文档里做好说明 def divide(a, b): """ 在b为0的时候，会出现错误 """ try: return a/b except ZeroDivisionError as e: raise ValueError('invalid value') from e 八、列表迭代 在迭代时要小心，你调用过的值就不会再出现了 九、学会使用关键字参数，可以减少很多工作量 十、最最重要的一点，请为你的每一个函数和类以及模块编写文档！！！！ 此外，python的性能瓶颈在程序员，实在要优化了，请学会先分析性能，在优化。
在我过去的一次采访中，我被要求实现一个模型来对论文摘要进行分类。我们的目标不是要有一个完美的模型，而是要看看我在最短时间内完成整个过程的能力。我就是这么做的。
这个是刚遇到的问题，在LZ自己手打Inception net的时候，想赋一个名字的时候出错，其实这就是命名错误的问题，如果仔细看“×”是我在中文下打的符号，python是不认的，解决方案是使用英文字母”x“代替，错误即可解决，而且也能看到使用的卷积核的大小。
今天给大家分享一款Python装逼实用神器，在日常生活或者工作中，经常会遇到想将某张照片中的人物抠出来，然后拼接到其他图片上去。专业点的人可以使用 PhotoShop 的“魔棒”工具进行抠图，非专业人士则使用各种美图 APP 来实现，但是这两类方式毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，而且比较复杂的图像可能耗时较久。那今天就来向大家展示第三种扣图方式——用 Python代码来实现 一键批量抠图。
欢迎阅读自然语言处理系列教程，使用 Python 的自然语言工具包 NLTK 模块。
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做的所有事情。 NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你是一个
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输出时间回忆上次内容print函数有个默认的 end参数end参数 的值可以是任意字符串end参数 的值会输出到结尾位置end参数 的默认值是 \n如果end是空串(end="")意味着输出后不自动换行我可以手动在输出字符串的末尾加上换行符(\n)这样的话我不但可以控制输出时结尾是否换行还能控制具体在哪里换行我还想输出点别的比如说当前⏰时间？🤔搜索代码📷📷编辑百度python3 输出时间抄写代码📷📷编辑#号 后面的都是注
函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。
子类没有实现init方法时，默认自动调用父类的。 如定义init方法时，需自己手动调用父类的 init方法。
引用自:http://www.cnblogs.com/duyaya/p/8562898.html
做一个知识的索引 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。 mechaniz
某次项目之后，突发奇想写一个全协议的邮箱暴破工具，与kali中的邮箱账户枚举工具配合使用更佳。（metasploit辅助模块：smtp_enum，smtp-user-enum工具）
这个列表包含与网页抓取和数据处理的 Python 库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于 pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定 libcurl）。 urllib3 – Python HTTP 库，安全连接池、支持文件 post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具 Python 风格的 Python 库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup
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解决方法： 字符串切记要放在引号中，单引号双引号无所谓。当一个字符串中包含单引号或双引号时，很容易出现引号不配对的情况。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UkXT20Oko6oYbeo7zavCNA
来源：伯乐在线 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一
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这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Py
Github项目地址：https://github.com/williamSYSU/TextGAN-PyTorch
开始学习Python，之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是Java，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，有很多很多优秀的Python工具包可供使用，所以作为Pythoner，也是相当幸福的。如果仔细留意微博和论坛，你会发现很多这方面的分享，自己也Google了一下，发现也有同学总结了“Python机器学习库”，不过总感觉缺少点什么。最近流行一个词，全栈工程师（full sta
Python正渐渐成为很多人工作中的第一辅助脚本语言，在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，有很多很多优秀的Python工具包可供使用，所以作为Pythoner，也是相当幸福的。今天在这里汇总整理一套Python关于网页爬虫，文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘的兵器谱。 一、Python网页爬虫工具集 一个真实的项目，一定是从获取数据开始的。无论文本处理，机器学习和数据挖掘，都需要数据，除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外，常常需要大家自己动手爬数据，这个时候，爬虫就显得格外重要了，幸好，P
开始学习Python，之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是Java，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，有很多很多优秀的Python工具包可供使用，所以作为Pythoner，也是相当幸福的。如果仔细留意微博和论坛，你会发现很多这方面的分享，自己也Google了一下，发现也有同学总结了“Python机器学习库”，不过总感觉缺少点什么。最近流行一个词，全栈工程师（full st
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