VMware，一个优秀的虚拟化平台。其拥有优秀的 Api 和稳定的性能，其也拥有完善的 SDK，但是官方的 SDK 并不好用，今天我们就用简单的例子来认识一款简单好用的 VMware 的 Python 库，它就是 pyVmomi。
公司要自己开发私有云管理平台，我这边负责vmware部分的后台接口编写。 主要基于vmware官方的 python 接口 pyvmomi进行二次封装， 主要实现有虚拟机开关机注销； 虚拟机增删磁盘； 虚拟机快照增删还原； 虚拟机 html5的console界面 虚拟机网络管理 zabbix 监控 esxi的磁盘使用率 zabbix 接受转发esxi的报警信息 本文展示快照功能，快照其实是一个很小的功能，主要是让大家了解下vmware快照的接口，网上没有干过我这个事情，中间有个遍历的算法 先上图 1实际效
公司要自己开发私有云管理平台，我这边负责vmware部分的后台接口编写。 主要基于vmware官方的 python 接口 pyvmomi进行二次封装， 主要实现有虚拟机开关机注销； 虚拟机增删磁盘； 虚拟机快照增删还原； 虚拟机 html5的console界面 虚拟机网络管理 zabbix 监控 esxi的磁盘使用率 zabbix 接受转发esxi的报警信息 我把 克隆虚拟机，虚拟机 html5的console界面，虚拟机快照管理 这几个代码的放出，水平有限，大神勿喷，并且有部分涉及隐私的地方做了处理，
最近在写一款漏洞检测软件的时候，发现对于SQL注入的一些判断还有测试不是很精准，于是乎我就想到了本文的一个主角，SQLMAPAPI，这个API是SQLMAP官方提供的一个调用SQLMAP里面服务的一个API，以前觉得SQLMAP自己玩得挺好的了，但是当我接触了SQLMAP API后发现自己还是太年轻了。同时国内对于SQLMAP的API的一些记录不是很多或者很细，于是乎就有了这篇文章，来总结和记录一个过程。同时写的不好的话还望大佬们手下留情！（P.S. 本文为了方便理解很多东西都是用大白话去讲解的,还望各位大佬们海涵）”
我们可以反省在 asyncio 事件循环中运行的任务。这可以通过为当前运行的任务和所有正在运行的任务获取一个 asyncio.Task 对象来实现。
相信大部分网友都在使用迅雷作为自己电脑的下载工具，随着更多的手机支持WiFi和3G，手机上的下载管理也成为用户的一项需求。今天早间有网友爆料，迅雷正在开发手机版软件，进军移动领域。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
我们经常在自己设置的番茄钟也就是25分钟内遇到被打断的情况。这里我们从几个角度切入分析应该如何应对。
ActivityManager虽然名为Activity管理器，其实际功能比类名描述的广泛，定义的方法涵盖了内存、进程、任务、设备等相关功能。因此，将ActivityManager理解为AppManager，更符合这个类。
内核的调度操作分为触发和执行两个部分，触发时仅仅设置一下当前进程的TIF_NEED_RESCHED标志，执行的时候则是通过schedule()函数来完成进程的选择和切换。当前进程的thread_info->flags中TIF_NEED_RESCHED位表示需要调用schedule()函数进行调度。内核在两种情况下会设置该标志，一个是在时钟中断进行周期性的检查时，另一个是在被唤醒进程的优先级比正在运行的进程的优先级高时。
之前的permain方法只能在java程序启动之前执行，并不能程序启动之后再执行，但是在实际的很多的情况下，我们没有办法在虚拟机启动之时就为其设定代理，这样实际上限制了instrument的应用。而Java SE 6的新特性改变了这种情况，可以通过Java Tool API中的attach方式来达到这种程序启动之后设置代理的效果。
通过上述执行不带参数的命令执行，可以看出来uptime执行后输出的结果被逗号分成了四段。各段解释为：
相信接触过并发系统的小伙伴们基本都使用过线程池，或多或少调整过对应的参数。以 Java 中的经典模型来说，能够配置核心线程数、最大线程数、队列容量等等参数。
策略模式中，对环境类的理解十分重要，环境类是需要使用算法的类，环境类根据具体的环境上下文使用不同的算法。
前面文章 < FreeRTOS 任务调度 任务创建 > 介绍了 FreeRTOS 中如何创建任务以及其具体实现。 一般来说， 我们会在程序开始先创建若干个任务， 而此时任务调度器还没又开始运行，因此每一次任务创建后都会依据其优先级插入到就绪链表，同时保证全局变量 pxCurrentTCB 指向当前创建的所有任务中优先级最高的一个，但是任务还没开始运行。 当初始化完毕后，调用函数 vTaskStartScheduler启动任务调度器开始开始调度，此时，pxCurrentTCB所指的任务才开始运行。 所以， 本章，介绍任务调度器启动以及如何进行任务切换。
📷 FutureTask思维导图.png 前言 上一篇内容写了Java中线程池的实现原理及源码分析，说好的是实实在在的大满足，想通过一篇文章让大家对线程池有个透彻的了解，但是文章写完总觉得还缺点什
上一篇博客介绍了 AnchorTask 的基本使用，今天，让我们一起看一下怎么实现它。
之前的两篇文章中，我们介绍了异步编程，也介绍了线程池的基本概念。也说了，线程池的实现天生也实现了异步任务，允许直接向线程池中进行任务的提交与结果获取。
本文介绍了JavaScript任务队列的执行，包括事件循环（Event Loop）机制、JavaScript中的异步任务、JavaScript中的任务队列（Task Queue）以及JavaScript中的任务队列执行流程。同时，还探讨了JavaScript中的异步任务执行机制，包括定时器函数、Promise、MutationObserver、process.nextTick等，以及任务队列中的任务执行顺序。此外，还介绍了JavaScript中的任务队列管理机制，包括Macro-task和Micro-task以及UI Rendering。
众所周知，JavaScript的一大特点就是是单线程，所有任务都需要在主线程里排队等待执行。
多线程编程中，为每个任务分配一个线程是不现实的，线程创建的开销和资源消耗都是很高的。线程池应运而生，成为我们管理线程的利器。Java 通过Executor接口，提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开来，并用Runnable表示任务。
我们线程池使用ThreadPoolExecutor的方式进行创建，下面看底层源码：
一个流程实例包括了所有的运行节点。我们可以利用这个对象来了解当前流程实例的进度等信息。
近期做了个FlowPortal的技术交流，有个关于流程自动生成的自定义流水号要保存到业务表的问题，当时没准备这块涉及如此底层类库的信息，不得不在这里补充一下。
一天下午正在摸鱼的时候，测试小姐姐走了过来求助，说是需要改动测试环境 mock 应用。但是这个应用一时半会又找不到源代码存在何处。但是测试小姐姐的活还是一定要帮，突然想起了 Arthas 可以热更新应用代码，按照网上的步骤，反编译应用代码，加上需要改动的逻辑，最后热更新成功。对此，测试小姐姐很满意，并表示下次会少提 Bug。
在流程发起、任务流转处理过程中，经常会在任务或者整个流程中加入一些变量，来用于逻辑判断或者搜索查询。
Java Review - 并发编程_ThreadPoolExecutor原理&源码剖析 我们复习了Java中线程池ThreadPoolExecutor的原理，ThreadPoolExecutor只是Executors工具类的一部分功能。
本篇重点给大家介绍下Activiti中的高级内容，比如流程实例，个人任务，流程变量，组任务及网关。
我们在上一篇学习了ThreadPoolExecutor的实现原理：Java并发包源码学习系列：线程池ThreadPoolExecutor源码解析
创建进程池可以形象地理解为创建一个并行的流水线，只需创建一次流水线的消耗，处理接收到的任务的，不使用进程池。 ，浪费时间。
某些情况可能由于流程变更需要将当前运行的流程暂停而不是直接删除，流程暂停后将不会继续执行。
摘要：Instruction tuning 可有效优化大型语言模型（LLM），使其适用于下游任务。由于实际应用中的环境不断变化，LLMs 需要在不发生灾难性遗忘的情况下，针对特定任务进行持续适应。考虑到沉重的计算成本，基于重放的持续学习（CL）方法是解决遗忘问题的最简单、最广泛的 LLM 方法。然而，传统的基于重放的方法不能充分利用指令来定制重放策略。在这项工作中，我们提出了一种名为基于指令的持续学习（InsCL）的新模式。InsCL 基于任务相似性动态重放之前的数据，任务相似性由带有指令的 Wasserstein Distance 计算得出。此外，我们还进一步引入了指令信息度量（InsInfo）来量化指令的复杂性和多样性。根据 InsInfo，InsCL 引导重放过程更倾向于高质量数据。我们在 16 个任务中以不同的训练顺序进行了大量实验，观察到 InsCL 在性能上的持续改进。当所有任务都训练完毕后，InsCL 与随机重放相比实现了 3.0 的相对性能增益，与无重放相比实现了 27.96 的相对性能增益。
本文有点长，但是满满的干货，以实际案例的形式分析了两种异步模型，并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类，希望大家踏下心来，打开你的IDE，跟着文章看源码，相信你一定收获不小！
在人工智能领域，大模型（LLMs）如GPT-4和PaLM 2在文本生成方面展现了强大性能。然而，这些模型在处理复杂推理任务时仍面临挑战。传统的提示方法，如思维链（CoT），虽然在某些情况下有效，但它们通常依赖于预设的推理过程，这可能不适用于所有类型的任务。
介绍： 在任务的执行过程中，会有很多的变量参数（比如请假任务需要天数等）。变量从作用域来分：本地变量和全局变量。 从类型区分：基本变量、自定义变量和BPMN自带变量。
业余时间想研究一下RTOS,但是现有的嵌入式系统很多，代码量也很大，厚厚的一本书，又是任务控制块，又是链表又是指针的指来指去，让人不耐心点根本看不下去，也没太多时间去研究。于是就有了自己动手去做的想法，这样可以提高兴趣.比看书有意思。慢慢的发现，操作系统也没有那么神秘。触发软中断，保存堆栈,开始进行任务切换。于是一个多任务就出来了，但是一个完整的操作系统并不简单，涉及到一系列的算法和数据结构的运用，还有系统的引导程序bootloader,内存管理，文件系统，网络管理，IO驱动管理等模块。
在Java中，多线程主要的实现方式有四种：继承Thread类、实现Runnable接口、实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程。其中前两种方式线程执行完后都没有返回值，而后两种是带返回值的。除此之外，通过Timer启动定时任务，或者通过像Spring Task和quartz这样的第三方任务调度框架也可以开启多线程任务。
线程池详解与异步任务编排使用案例 1.初始化线程的4种方式 1）、继承Thread 2）、实现 Runnable接口 3）、实现 Callable接口+FutureTask（可以拿到返回结果，可以处理异常） 4）、线程池 区别： 1、2不能得到返回值。3可以获取返回值 1、2、3都不能控制资源（无法控制线程数【高并发时线程数耗尽资源】） 4可以控制资源，性能稳定，不会一下子所有线程一起运行 结论： 实际开发中，只用线程池【高并发状态开启了n个线程，会耗尽资源】 2.创建线程池的方式 创建固定线程
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前者适合新手，后者适合老手**（方便大家查找，从而过滤掉某些步骤，节约时间成本）** 所以大家按需查看哟。
所谓状态机是表示有限个状态以及在这些状态之间的流转和状态变更前后所触发的动作等行为的数学模型。说白了就是定义类似上面那张图各个状态之间的流转转换，例如‘待开始’状态所能变更的状态以及‘待开始’状态变更之前的触发动作以及状态变更成功之后的操作，以及整个流程开始之前和流程结束之后能触发的动作。
JDK提供了许多命令行工具用于监视JVM，让我们可以了解其异常堆栈、GC日志、threaddump、heapdump等信息。一时好奇，想看看jstack是如何实现的？
Python（KK英语发音：/paθn/）,是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，速度要求非常高，就可以用C++重写。 Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（gluelanguage）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如GoogleEngine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（AlexMartelli）说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部使用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是Pythonwherewecan,C++wherewemust，在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用Python。”
如何创建价值流图（VSM）？第一步是从客户的角度准确识别价值。换句话说，是客户指定他们认为你的产品或服务有什么价值。
想必热爱游戏的同学小时候，都幻想过要是自己要是能像鸣人那样会多重影分身之术，就能一边打游戏一边上课了，可惜漫画就是漫画，现实中并没有这个技术，你要么只有老老实实的上课，要么就只有逃课去打游戏了。虽然在现实中我们无法实现多重影分身这样的技术，但是我们可以在计算机世界中实现我们这样的愿望。
本文以Tomcat 9为核心学习并归纳了一些内存马技术，除有特殊说明外的章节外，本文使用Java 8u292
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