文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用quanteda计算术语特定术语和反向术语frq

是一种文本分析技术，用于计算特定术语和反向术语在文本中的频率。

quanteda是一个开源的R语言包，用于文本分析和文本挖掘。它提供了一套强大的工具，可以帮助用户处理和分析文本数据。

术语特定术语（Term Specific Term）是指在文本中与特定术语相关的术语。例如，如果我们想要计算与"云计算"相关的术语，我们可以使用quanteda来提取与"云计算"相关的术语，并计算它们在文本中的频率。

反向术语（Inverse Term）是指与特定术语不相关的术语。例如，在计算与"云计算"相关的术语时，我们可能也对与"云计算"不相关的术语感兴趣，例如"传统计算"或"本地计算"。使用quanteda，我们可以计算这些反向术语在文本中的频率。

使用quanteda计算术语特定术语和反向术语的步骤如下：

  1. 准备文本数据：将需要分析的文本数据准备好，可以是一段文字、一篇文章或一个文档集合。
  2. 创建文本对象：使用quanteda创建一个文本对象，将文本数据导入到该对象中。
  3. 预处理文本：对文本进行预处理，包括分词、去除停用词、词干化等操作，以便后续分析。
  4. 提取特定术语：使用quanteda提取与特定术语相关的术语，可以使用正则表达式或关键词匹配的方式进行提取。
  5. 计算频率：计算特定术语和反向术语在文本中的频率，可以使用quanteda提供的函数进行计算。
  6. 分析结果：根据计算结果进行进一步的分析和可视化，例如绘制词云图、制作词频表等。

在云计算领域，使用quanteda计算术语特定术语和反向术语frq可以帮助我们了解与云计算相关的术语以及与云计算不相关的术语在文本中的分布情况。这对于进行市场调研、舆情分析、文本分类等任务非常有帮助。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云文本分析（https://cloud.tencent.com/product/tca）
  • 腾讯云自然语言处理（https://cloud.tencent.com/product/nlp）
  • 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
  • 腾讯云大数据与AI（https://cloud.tencent.com/product/baas）

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

相关搜索:Drupal8视图使用产品类型和分类术语的上下文过滤器从多个自定义帖子类型正在使用的分类中检索特定于自定义帖子类型的术语何时使用术语python shell和python解释器？使用get_the_terms()不会返回应用于WooCommerce产品的特定父类别的子术语使用IMPORTXML检索包含特定术语的表行使用到处的过滤器隐藏具有特定类别术语的帖子使用带有CountVectorizer和TfidfTransform的管道是否可以将输入数据转换为文档术语矩阵？使用术语和返回键搜索字典条件如何使用Hibernate Lucene搜索完整的短语和单个术语？如何使用Python根据日期和术语从Pubmed检索信息？
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

行业装X的20个云计算术语和定义

本文将解释与云计算有关的几个术语和定义。 您会先问自己：云计算是什么？云计算的含义和用途又是什么？云计算是根据需要，提供计算机系统的资源，比如数据存储、CPU能力、数据库、网络和软件等。...云计算根据客户需求提供了高度可扩展和灵活的解决方案，这有望降低成本，但也会给一些不知情的用户增加成本。 我们接下来将解释与云计算有关的最重要术语的含义和定义。 1....使用这种云计算，用户按用户数量付费。 3. 软件即服务（SaaS）： 软件即服务是云计算的一种模式，资源由供应商提供给用户，可通过网络来提供，用户可以访问软件和数据库。 4....公共云还提供了灵活性、可扩展性和按使用付费。如果公共云使用正确的安全方法来正确实施，它可以像私有云一样安全。 6. 托管云： 托管云或托管服务提供商是一家IT服务提供商，允许客户部署基于云的服务。...多云结合使用公共云、私有云或同时提供这两者的云（名为混合云）。多云适用于用户想要某家云提供商提供特定的服务（比如公共云），又想要不同的云提供商提供数据存储服务。

70630

·深度学习术语表（一）

[深度概念]·深度学习术语表（一） ? 对于刚开始学习深度学习的新人来说，深度学习术语掌握起来会非常困难。这篇深度学习词汇表包含了一些深度学习的常用术语，以帮助读者深入了解特定主题。...深度学习和“一般”机器学习术语之间的界限非常模糊。我尽量让这个词汇表围绕深度学习展开，但有可能有少部分的重叠。例如，我这里不包括“交叉验证”，因为它是一种通用技术，使用了所有跨机器学习。...Adam Adam是一种类似于RMSprop的自适应学习速率算法，但是它的功能除了使用梯度的第一和第二力矩的运行平均值估算，还包括偏差校正项。...Backpropagation Backpropagation反向传播是一种有效地计算神经网络中梯度的算法，通俗理解是一种前馈计算图，是复合函数的链接法则。...由于RNN在所有时间步骤中共享相同的参数，因此一个时间步骤中的错误必须“通过时间”反向传播到所有以前的时间步骤，因此名称为。在处理长序列（数百个输入）时，通常使用截断版本的BPTT来降低计算成本。

66620

Spark机器学习实战 (十一) - 文本情感分类项目实战

1 项目总体概况 2 数据集概述 数据集 3 数据预处理 4 文本特征提取 官方文档介绍 提取，转换和选择特征 本节介绍了使用特征的算法，大致分为以下几组： 提取：从“原始”数据中提取特征...如果术语在语料库中经常出现，则表示它不包含有关特定文档的特殊信息。 反向文档频率是术语提供的信息量的数字度量： 其中| D |是语料库中的文档总数。...TF-IDF测量仅仅是TF和IDF的乘积 术语频率和文档频率的定义有几种变体。在MLlib中，我们将TF和IDF分开以使它们变得灵活。...在文本处理中，“一组术语”可能是一些单词。HashingTF利用散列技巧。通过应用散列函数将原始特征映射到索引（术语）。这里使用的哈希函数是MurmurHash 3.然后，基于映射的索引计算术语频率。...这种方法避免了计算全局术语到索引映射的需要，这对于大型语料库来说可能是昂贵的，但是它遭受潜在的哈希冲突，其中不同的原始特征可能在散列之后变成相同的术语。

80520

Spark机器学习实战 (十一) - 文本情感分类项目实战

1 项目总体概况 2 数据集概述 数据集 [1240] 3 数据预处理 [1240] 4 文本特征提取 官方文档介绍 [1240] 提取，转换和选择特征 本节介绍了使用特征的算法，大致分为以下几组：...如果术语在语料库中经常出现，则表示它不包含有关特定文档的特殊信息。 反向文档频率是术语提供的信息量的数字度量： [1240] 其中| D |是语料库中的文档总数。...TF-IDF测量仅仅是TF和IDF的乘积 [1240] 术语频率和文档频率的定义有几种变体。在MLlib中，我们将TF和IDF分开以使它们变得灵活。...在文本处理中，“一组术语”可能是一些单词。HashingTF利用散列技巧。通过应用散列函数将原始特征映射到索引（术语）。这里使用的哈希函数是MurmurHash 3.然后，基于映射的索引计算术语频率。...这种方法避免了计算全局术语到索引映射的需要，这对于大型语料库来说可能是昂贵的，但是它遭受潜在的哈希冲突，其中不同的原始特征可能在散列之后变成相同的术语。

1.1K40

第08篇-Elasticsearch中的分析和分析器应

介绍 在本系列的第一个博客中，我们看到了在Elasticsearch中对文档建立索引时的反向索引计算，而在第二个博客中，我们看到了Elasticsearch中的映射基础。...令牌生成器会将输入文本拆分为特定字符处的单个令牌（或术语）。elasticsearch中的默认标记器是“标准标记器”，它使用基于语法的标记化技术，该技术不仅可以扩展到英语，还可以扩展到许多其他语言。...标记“名称”存在于反向索引中，并再次映射到文档1。因此，当我们搜索术语“名称”时，它将查找反向索引，并且由于找到了该术语，因此相应的文档被提取为结果。...d '{ “query”: { “term”: { “text”: “Name” } } }' 在这里，我们使用相同的术语查询来进行查询，但是对于搜索关键字使用不同的大小写，其现在是“名称”...在下一个博客中，我们将看到如何针对非常特定的用例构建自己的自定义分析器。

3.1K00

第06篇-当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？

然后将这些术语作为反向索引存储在磁盘中。因此，让我们简要介绍一下上图中的分析器部分（我们将在下一个博客中详细介绍分析器）。 要开始使用Analyzers，最好对输入文档的外观和外观进行一些简要回顾。...然后，对每个令牌应用特定的过滤器（标准过滤过程包括所有拆分令牌的下半部分）。因此，有效地，分析器完成分析后，密钥由一系列令牌组成。经过分析的这些标记称为术语。...然后将这些术语针对该字段（键）存储在反向索引中。 4. Elasticsearch速度和倒排索引 如上一节所述，分析器生成的“术语”被发送到反向索引。现在该详细介绍一下“倒排索引”这个术语。...反向索引是Elasticsearch搜索的鲁棒性和速度的主要原因。最好用示例进行解释。...使用倒排索引，我们仅搜索一组选定的术语，然后由于没有术语的重复，如果找到匹配项，我们将在“文档”列中查找哪些文档中包含这些术语，然后将这些文档作为结果。因此，与传统方法相比，节省了大量的搜索时间。

2.2K00

深度学习词汇表（一）

对于刚开始学习深度学习的新人来说，深度学习术语掌握起来会非常困难。这篇深度学习词汇表包含了一些深度学习的常用术语，以帮助读者深入了解特定主题。 深度学习和“一般”机器学习术语之间的界限非常模糊。...例如，我这里不包括“交叉验证”，因为它是一种通用技术，使用了所有跨机器学习。但是，我决定将SoftMax或Word2Vec等术语包括在内，因为它们通常与深度学习相关，即使它们不是深度学习技术。...Adam Adam是一种类似于RMSprop的自适应学习速率算法，但是它的功能除了使用梯度的第一和第二力矩的运行平均值估算，还包括偏差校正项。...Backpropagation Backpropagation反向传播是一种有效地计算神经网络中梯度的算法，通俗理解是一种前馈计算图，是复合函数的链接法则。...由于RNN在所有时间步骤中共享相同的参数，因此一个时间步骤中的错误必须“通过时间”反向传播到所有以前的时间步骤，因此名称为。在处理长序列（数百个输入）时，通常使用截断版本的BPTT来降低计算成本。

84120

第16篇-关于Elasticsearch的6件不太明显的事情

对于每个搜索查询，Elasticsearch都会计算相关性得分。分数基于tf-idf算法，该算法代表术语频率-反向文档频率。 该算法基本上计算出两个值。第一个-术语频率-表示文档中给定术语的使用频率。...然后，Elasticsearch会搜索带有标准化术语的文档。Elasticsearch中的字段存储在反向索引结构中，这使拾取匹配文档的速度非常快。 可以为每个字段定义特定的过滤器。...碎片来自Apache Lucene（这是引擎盖下使用的搜索引擎）。考虑到Apache Lucene用于反向索引和快速搜索的所有结构以及开销，因此拥有小的碎片（如100 MB或1 GB）毫无意义。...具有这种分片容量可以为您建议在速度和内存消耗之间进行权衡。 当然，在您的特定情况下，性能指标可能会有所不同，因此请记住，这只是一个建议，您可能希望实现其他性能目标。...他们知道特定文档可以驻留在哪里，并且仅向这些节点提供搜索请求。然后他们对接收到的结果执行分散和分类操作。对它们的要求是低磁盘，中或高RAM和中或高CPU。 每个节点可以充当上面列出的一个或多个角色。

2.4K00

深度学习中的10中方法，你知道的！

斯坦福和谷歌使用大规模无监督学习构建高级功能（2012），解决了仅使用未标记数据构建高级，类特定功能检测器的问题。...1-反向传播 Back-prop反向传播只是一种简单计算函数的偏导数的方法，它具有函数组合的形式（如神经网络中）。...与解析微分相比，这种方法的计算成本是昂贵的。在调试时，通常使用有限差分验证反向传播的执行效果。 2-随机梯度下降 想象梯度下降的直观方式是想象一条源自山顶的河流的路径。...如果你使用术语“狗”而不是“猫”，句子仍然是一个有意义的句子。因此在该示例中，“狗”和“猫”可以共享相同的背景（即“是哺乳动物”）。...在连续词袋模型中，目标是能够使用围绕特定单词的上下文并预测特定单词。 ? 我们通过在一个大型语料库中抽取大量句子来做到这一点，每次看到一个单词时，我们都会使用其上下文单词。

48330

【从0构建领域知识图谱】本体定义

感知智能VS认知智能 认知智能的目的，是要让计算机具备知识表达、逻辑推理、自主学习的能力，并在这个过程中，让机器真正具备“理性”，能够解释推理的过程和结果。而知识图谱正是实现认知智能的关键技术。 ?...本体用于指导我们在特定的领域范围内，对真实世界存在的事物和领域内的术语及概念，进行认知建模，定义图谱知识的 schema。...领域 schema 的构建，是面向特定的业务场景，综合考虑到能够获取的数据/知识资源，并考虑到领域术语的标准化和概念类别的广泛适用性，抽象出领域内的概念层次结构，定义每个概念的相关属性及概念间的关系。...“自顶向下”的方法适用于对领域知识体系已有深刻的洞察和全面了解的情况。而“自底向上”则是反向的认知路径。在已有大量数据表、文本时，先基于业务，定义具体的概念及其属性、关系。...列出领域相关的重要术语； 收集是否已存在领域本体 分析数据 使用文本聚类、词频分析、聚类、统计分析等，统计出领域高频特征词、术语。

2.9K12

AI和机器学习的A～Z：综合术语表

因此，可以随意拿起咖啡和舒适的椅子，然后潜入水中。或者在想要提升知识的任何时候使用它作为参考。 人工智能和机器学习术语A到Z： ?...B Backpropagation （反向传播） “反向传播错误”的反向传播速记是神经网络学习的方式。信使告诉网络网络在做出预测时是否犯了错误。...群集与应用程序一起使用，包括客户细分，快速搜索和可视化。 Cognitive computing （认知计算） 认知计算（CC）是一种计算机化模型，通过数据挖掘，NLP和模式识别来模拟人类思维过程。...这是一个特定的过程，在这个过程中，机器（计算机）通过向他们提供数据并让他们自己学习一些技巧来学习，而没有明确地编程这样做。总而言之，机器学习是人工智能的核心和土豆。...现在无论何时碰巧使用一个或另一个术语，都会知道在哪里可以回忆必要的信息。

1.2K20

一文了解各大图数据库查询语言（Gremlin vs Cypher vs nGQL）| 操作入门篇

文章的开头我们先来看下什么是图数据库，根据维基百科的定义：图数据库是使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...其他的术语基本都非常直观。图查询语言·语法篇了解过 Gremlin、Cypher、nGQL 中常见的术语之后，我们来看看使用这 3 个图查询语言过程中会需要了解的常规语法。...插入特定类型点和插入点的操作类似，只不过需要指定某种点类型。...)边的 CRUD说完边类型应该进入到边的常规操作部分了插入指定边类型的边可以看到和点的使用语法类似，只不过在 Cypher 和 nGQL 中分别使用 -[]-> 和 -> 来表示关系，而 Gremlin...，Gremlin 使用了 in 来表示反向关系，而 Cypher 则更直观的将指向箭头反向变成 <- 来表示反向关系，nGQL 则用关键词 REVERSELY 来标识反向关系。

10.9K21

机器之心开放人工智能专业词汇集(附Github地址）

因为像论文那样的文章是在特定领域下为解决特定问题而规范化书写的，所以就会存在较多的非常见的术语。而机器之心在编译非常见术语时，唯一的标准就是准确性，通常我们也会保留英文。...因为非常见术语通常是数学、神经科学和物理学等领域上的专业术语，机器之心会尽可能地借鉴其他领域内的译法和意义而确定如何编译。...以上是机器之心大概编译术语的标准，虽然我们在常用术语的编译上错误率相对较少，但在非常见术语和歧义术语上仍然会出现一些错误。尤其是在非常见术语的编译上，没有特定的背景知识很容易在编译上出现误差。...因此我们希望能与读者共同加强术语的编译质量。 词汇更新 本词汇库目前拥有的专业词汇共计 500 个，主要为机器学习基础概念和术语，同时也是该项目的基本词汇。...因为我们希望术语的更新更具准确度和置信度，所以我们希望读者能附上该术语的来源地址与扩展地址。因此，我们能更客观地更新词汇，并附上可信的来源与扩展。

2K50

搜索引擎是如何工作的？

每个特定搜索引擎如何创建查询表示取决于系统如何进行匹配。如果使用基于统计的匹配器，则查询必须与系统中文档的统计表示相匹配。好的统计查询应该包含许多同义词和其他查询词，以便创建完整的表示。...如果使用布尔匹配器，则系统必须创建由AND，OR或NOT连接的术语的逻辑集。 NLP系统将识别单个术语，短语和命名实体。...如果它使用任何布尔逻辑，它还将识别步骤2中的逻辑运算符，并创建包含AND'd，OR'd或NOT'd的术语逻辑集的表示。 此时，搜索引擎可以采用查询表示并针对反向索引文件执行搜索。...引擎使用此信息向用户提供文档/页面列表。 在最后一步之后，针对文档的反向索引文件搜索扩展的加权查询。 搜索和匹配功能 系统如何执行其搜索和匹配功能有所不同，信息检索的理论模型是系统设计理念的基础。...在某种程度上确定了哪个文档或页面子集符合查询要求，基于系统使用的评分算法，在查询和每个文档/页面之间计算相似性得分。

1K10

IOT语义互操作性之本体论

本体虽然包含了分类学和词库的特性, 但在术语和属性之间使用严格的语义关系, 目标是以机器可读形式来表示知识(图15)。 [7] ?...跨行业领域互动的最高层 顶级对象类(例如 ODEF 核心索引)可以促进不同领域(如建筑物、零售、医疗保健)的数据交换和互操作性, 因为它们确保以统一和语义兼容的方式使用基本术语。...这些概念的"混合"可以形成一个能够支持行业的特定用例和跨行业互操作性的上层本体(图19)。 ?...与受控词表一起使用时, 术语属性的值可以表示一个 Term 对象。 例如, 在图19中, 根对象类的 Name 属性分配给术语数据类型。...[图23 | 使用带转换属性的单元实例进行温度值转换] 对象的角色 角色的概念(如 O-DEF 中的概念)描述了一个可以由特定上下文中对象执行的函数。

87050

adobe photoshop 认证证书

关键术语：草图、规范、线框图、原型、迭代、变更单、草稿、反馈循环、项目范围、项目范围蔓延等。1.2.b展示基础项目的管理概念知识。1.3 使用某些特定内容时，确定需要何种版权类型、权限和许可。...1.3.a使用第三方内容时，在法律和道德方面进行周全考虑（如版权、许可和执照）关键术语：知识共享（CC）、公共域、知识产权、衍生作品、商业用途、署名、雇佣作品、合理使用、公平交易等。...1.3.b确定何时、何种方法能够获得使用人员和地点图像的权限。关键字：模特授权，场地授权等。关键概念：使用某张照片的权限，要与使用他人肖像或特定地点等权限区分开。...关键术语：字体、大小、样式、颜色、对齐、字偶距、字间距、行距、横向与纵向比例、行长度等。项目设置和界面2.1 使用适当的网页、印刷品和视频设置创建文档。...4.3.b使用各种方法修改和优化选择（选区）。关键概念：键盘修饰键、羽化、扩展、收缩、反向选择、选择和遮罩、添加和减去选区、取消选区等。4.4 变换数字图形和媒体。4.4.a修改画布或画板。

1.7K40

Gene Ontology(GO)简介与使用介绍

使用AmiGO浏览器，可以在所有参与的数据库中搜寻一个特定的注解。AmiGO允许使用GO术语或基因产物的搜寻。...5）如何能够找到所有和一个特定的GO术语相关的人类基因呢？ GO术语是和SWISS-PROT/TrEMBL/InterPro and Ensembl中的蛋白序列无赘余地对应的。...比如说，GO不能反映此基因的表达情况，即是否在特定细胞中、特定组织中、特定发育阶段或与某种疾病相关。...现在最常用的手段是在SWISS-PROT序列中设定一个相似性的域值，使用 计算机化的方法来判断。因此，根据这一原理，也可以得到新的GO注释（被标记为“根据电子注释推测”）。...GO数据库中的术语、注释等都属于公共范畴。GO的资源是免费的，但是必须在以下三种情况下使用： 必需引用基因本体论联合会。 所使用的GO文件必需标明GO的版本号和日期。

1.4K41

独家 | ​采用BERT的无监督NER（附代码）

区分这些密切相关的实体可能需要对特定领域的语料库进行MLM微调，或者使用scratch中自定义词汇进行预训练（下文将进一步阐述）。...在图中执行3、4和5的函数均在BERT的嵌入空间中使用了单词向量之间的余弦相似性，一次性离线生成约6000个集群也是通过计算BERT词嵌入空间的余弦相似度完成的。...这些术语作为实体标签代理，可以手动映射（一次性操作）成为用户自定义的标签。 图4a和图4b显示了映射这些实体集群的示例，只需对那些代表与我们特定应用程序相关的实体类型的集合进行映射。...当想要找出特定领域的实体类型时，使用自定义词汇表是很有必要的。这些自定义类型可能会消除对人员(PERSON)、地点(LOCATION)和组织（ORG）的歧义。 ? 图4b....在训练/细调模式下，屏蔽词的预测误差被反向传播到模型中，一直传播到嵌入的单词（解码器权重和嵌入层权重绑定/等值）。在推断模式下，用嵌入来表示标记文本，以及在头顶层的输出日志。 ? 图7.

2.1K20

【概念】深度学习25个概念，值得研读

我们正处于一场革命的旋涡之中——一场由大数据和计算能力引起的革命。 只需要一分钟，我们来想象一下，在20世纪初，如果一个人不了解电力，他/她会觉得如何？...在本文中，我为你创建了一个类似于深度学习的字典，你可以在需要使用最常用术语的基本定义时进行参考。我希望在你阅读这篇文章之后，你就不会再受到这些术语的困扰了。...与主题相关的术语 为了帮助你了解各种术语，我已经将它们分成3组。如果你正在寻找特定术语，你可以跳到该部分。如果你是这个领域的新手，那我建议你按照我写的顺序来通读它们。...使用成本函数的梯度的权重的更新被称为反向传播。 在反向传播中，网络的运动是向后的，错误随着梯度从外层通过隐藏层流回，权重被更新。...在反向传播期间，它使特定节点的权重相对于其他节点的权重非常高，这使得它们不重要。这可以通过剪切梯度来轻松解决，使其不超过一定值。

56770

深度学习必知必会25个概念

我们正处于一场革命的旋涡之中——一场由大数据和计算能力引起的革命。 只需要一分钟，我们来想象一下，在20世纪初，如果一个人不了解电力，他/她会觉得如何？...在本文中，我为你创建了一个类似于深度学习的字典，你可以在需要使用最常用术语的基本定义时进行参考。我希望在你阅读这篇文章之后，你就不会再受到这些术语的困扰了。...与主题相关的术语 为了帮助你了解各种术语，我已经将它们分成3组。如果你正在寻找特定术语，你可以跳到该部分。如果你是这个领域的新手，那我建议你按照我写的顺序来通读它们。...使用成本函数的梯度的权重的更新被称为反向传播。 在反向传播中，网络的运动是向后的，错误随着梯度从外层通过隐藏层流回，权重被更新。...在反向传播期间，它使特定节点的权重相对于其他节点的权重非常高，这使得它们不重要。这可以通过剪切梯度来轻松解决，使其不超过一定值。

61950
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券