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RStuido Server 选择不同 R 版本(conda 不同 R 版本)

头脑风暴 我有一个设想: 用root权限,新建一个环境R4.1,然后在里面安装R4.1 在R4.1安装那几个包 将RstudioR版本设置为新建环境R4.1 我顾虑: 不确定我用root新建环境...,能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境R4.1版本 3..../usr/lib64/libz.so.1 # 也可以使用ln -s来创建软连接 cp /home/softwares/anaconda3/lib/libz.so.1 /usr/lib64/ 再次运行...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用是conda环境R4.1,它会在conda环境中有一个library,普通用户没有写入权限,安装R包时会在自己路径下自动新建一个...2,外部是可以用conda环境程序,指定路径就行。

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forestploter: 分组创建具有置信区间森林图

下面是因INFORnotes分享 与其他绘制森林图包相比,forestploter将森林图视为表格,元素按行和对齐。可以调整森林图中显示内容和方式,并且可以分组多显示置信区间。...森林图布局由所提供数据集决定。 基本森林图 森林图中文本 数据列名将绘制为表头,数据内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容空白以绘制置信区间(CI)。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些或行颜色或字体。...如果提供est、lower和upper数目大于绘制CI号,则est、lower和upper将被重用。如下例所示,est_gp1和est_gp2将画在第3和第5。...但是est_gp3和est_gp4还没有被使用,它们将再次被绘制到第3和第5

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惊艳 | RStuido server选择不同R版本(conda不同R版本)

头脑风暴 我有一个设想: 用root权限,新建一个环境R4.1,然后在里面安装R4.1 在R4.1安装那几个包 将RstudioR版本设置为新建环境R4.1 我顾虑: 不确定我用root新建环境...,能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境R4.1版本 3..../usr/lib64/libz.so.1 # 也可以使用ln -s来创建软连接 cp /home/softwares/anaconda3/lib/libz.so.1 /usr/lib64/ 再次运行...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用是conda环境R4.1,它会在conda环境中有一个library,普通用户没有写入权限,安装R包时会在自己路径下自动新建一个...2,外部是可以用conda环境程序,指定路径就行。

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Power BI: 使用计算创建关系循环依赖问题

文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂计算才能创建主键情况下,可以利用计算来设置关系。在基于计算创建关系时,循环依赖经常发生。...产品价格有很多不同数值,一种常用做法是将价格划分成不同区间。例如下图所示配置表。 现在对价格区间键值进行反规范化,然后根据这个新计算建立一个物理关系。...在这个例子,修复方法很简单:使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT,就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后,可以按价格区间切片了。...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系计算时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值(如产品密钥)和描述产品特征(包括产品名称、类别、颜色和尺寸)其他。当销售表仅存储密钥(如产品密钥)时,该表被视为是规范化

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使用 Unicorn 模拟器运行具有不同 CPU 架构代码

Unicorn 是一个轻量级多平台、多架构 CPU 仿真器框架™ -官网。它有什么用处?我用它来跟踪和分析 iOS arm64 二进制文件严重混淆和深度嵌套代码部分。...所以它可以是一个非常好工具来帮助进行一些动态代码分析。您可以运行具有不同目标架构代码并立即观察结果。 演示应用 这是我为这个演示制作一个非常基本应用程序。...根据调用约定,这些应该是上面源代码我们dec_key和变量地址。key 让我们在模拟器运行这段代码,x0并x1在strcmp调用之前转储内容。...模拟器 创建一个新虚拟环境,使用以下命令安装所有依赖项pip: mbp:~ python3 -m venv .venv/ && source .venv/bin/activate (.venv) mbp...创建我们三个内存段:主二进制文件、堆和具有相应大小堆栈。 读取我们编译 arm64demo二进制文件并将其写入映射内存BASE_ADDR。 设置挂钩。

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Excel与pandas:使用applymap()创建复杂计算

标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas创建计算,并讲解了一些简单示例。...通过将表达式赋值给一个新(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算。然而,有时我们需要创建相当复杂计算,这就是本文要讲解内容。...<=且<80 D:50<=且<70 F:<50 创建我们假设学生和他们学校平均数,我们将为学生分数随机生成1到100之间数字。...图1 创建一个辅助函数 现在,让我们创建一个取平均值函数,并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么,在对每个学生进行循环?不!...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三每一上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多)。

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如何使用Python装饰器创建具有实例化时间变量新函数方法

1、问题背景在Python,我们可以使用装饰器来修改函数或方法行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新函数/方法来使用对象obj。如果被装饰对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰对象是一个方法,那么必须为类每个实例实例化一个新obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象签名。...如果被装饰对象是一个方法,则将obj绑定到self。如果被装饰对象是一个函数,则实例化obj。返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。...然后,dec装饰器会返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。请注意,这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您具体情况。

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使用R语言创建好看表格

傻傻分不清楚 使用R语言快速绘制三线表 三线表是表格一种,以上3个R包是专门用来画三线表,不过对于其他类型表格就不太擅长了。...安装 使用 基础使用 添加标题 添加脚注 添加左侧边栏 增加组别 安装 # 2种方法选择1种 install.packages("gt") devtools::install_github("rstudio...一个完整表格在gt包设计理念可以分为以下几个部分: Snipaste_2022-05-13_21-19-28 基础使用 library(gt) library(dplyr) ## ## 载入程辑包...") # 添加左侧边栏标题 gt_tbl image-20220514144232560 在上面展示这几个陆地,有一些是国家,有些事大洲,还有的是地区,下面我们把它分一下组: gt_tbl...对不同进行分组是非常常见操作,gt包提供了tab_spanner()函数实现此功能: gt_tbl <- gt(airquality) %>% tab_header( title

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R沟通|使用 blogdown 创建博客(2)

点击下方公众号,回复资料分享,收获惊喜 简介 本文主要是基于:R沟通|使用 Blogdown 构建个人博客写。...所以一定要先把前面这一篇做好,项目创建好,网站部署好后,再做接下来创建 rmd 文件,保存,github 提交,之后过几分钟网站就会自动同步你最新博客啦!...进入 Rstudio 界面后,打开你插件 addin。mac 是在菜单栏 Tools -> addins,windows 直接在菜单栏就有一个小按钮 addins 了。...之后会跳转出一个框框,你按照自己想写填充就好啦!注意 Format 有三种形式。小编一些与 R 代码无关就是直接创建 .md 文件写。然后点击 Done 按钮,即可。...小编这里给出前段时间写一篇博客内容作为示范。 填写你内容 注意:如果你不会使用 markdown 文件写文章的话。请你转到:1.5w字Rmarkdown入门教程汇总。

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data.table使用应该注意一些细节

freadnThread 参数使用   注意默认nThread=getDTthreads(),即使用所有能用核心,但并不是核心用越多越好,本人亲自测试情况下,其实单核具有较强性能,只有在数据大于...因此对于不是非常巨大文件,建议设置为1,不要使用全部核心 freadsep是自动检测   所以在循环读入文件过程,就算不同文件分隔符不同,也可以循环一次性方便读入; 还有就算后续改变了文件分隔符...as.data.table函数同样有一个rownames参数,设置为T可以将行名保留下来作为data.table 不建议set和for循环一起使用   虽然set可以在内存上直接改变数值,但在R...  类似于集合运算,data.tablefintersect, fsetdiff, funion,fsetequal函数能对不同数据框行求交集,差集,并集等 可以直接对按分隔符进行分割   应用...分隔,分割成c1,c2两 支持类似于SQLs分组运算   带有rollup, cube, groupingsets函数 参考资料 data.table 1.11.2 manual:https://cran.r-project.org

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R语言随机森林模型具有相关特征变量重要性

p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型哪些变量有趣好工具。由于我们通常在随机森林中使用它,因此它看起来非常适合非常大数据集。...例如,考虑一个非常简单线性模型 在这里,我们使用一个随机森林特征之间关系模型,但实际上,我们考虑另一个特点-不用于产生数据-  ,即相关   。我们考虑这三个特征随机森林   。...例如,具有两个高度相关变量重要性函数为 看起来  比其他两个  要  重要得多,但事实并非如此。只是模型无法在  和  之间选择   :有时会    被选择,有时会被选择 。...实际上,我想到是当我们考虑逐步过程时以及从集合删除每个变量时得到结果, apply(IMP,1,mean)} 在这里,如果我们使用与以前相同代码, 我们得到以下图 plot(C,VI[2,],type...关联度接近1时,与具有相同   ,并且与蓝线相同。 然而,当我们拥有很多相关特征时,讨论特征重要性并不是那么直观。

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R语言随机森林模型具有相关特征变量重要性

p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型哪些变量有趣好工具。由于我们通常在随机森林中使用它,因此它看起来非常适合非常大数据集。...大型数据集问题在于许多特征是“相关”,在这种情况下,很难比较可变重要性图解释。 为了获得更可靠结果,我生成了100个大小为1,000数据集。...顶部紫色线是的可变重要性值 ,该值相当稳定(作为一阶近似值,几乎恒定)。红线是的变量重要性函数, 蓝线是的变量重要性函数 。例如,具有两个高度相关变量重要性函数为 ?...实际上,我想到是当我们考虑逐步过程时以及从集合删除每个变量时得到结果, apply(IMP,1,mean)} 在这里,如果我们使用与以前相同代码, 我们得到以下图 plot(C,VI[2,]...然而,当我们拥有很多相关特征时,讨论特征重要性并不是那么直观。

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