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消息队列简介及 RabbitMQ 的使用方法

本文告诉什么是消息队列，为什么需要消息队列，常见的消息队列有哪些， RabbitMQ 的部署和使用。 什么是消息队列 消息队列拆开了看，就是消息 + 队列，消息是什么？...常见的消息队列 比较常见的消息队列产品主要有 ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、RocketMQ 等。...、XMPP 以及 AMQP RabbitMQ RabbitMQ 实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。...RabbitMQ 的部署和使用 推荐 Docker 部署，在安装 Docker 的环境下，执行： docker run -d --hostname my-rabbit -p 15672:15672 -p...本文简要介绍了什么是消息队列，为什么需要消息队列，常见的消息队列有哪些，RabbitMQ 的部署和使用，如果对你有所帮助，请点赞支持，欢迎留言讨论。

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Python使用sys.exc_info()方法获取异常信息

捕获异常时，有 2 种方式可获得更多的异常信息，分别是： 使用 sys 模块中的 exc_info 方法； 使用 traceback 模块中的相关函数。...本节首先介绍如何使用 sys 模块中的 exc_info() 方法获得更多的异常信息。 有关 sys 模块更详细的介绍，可阅读《Python sys模块》。...模块 sys 中，有两个方法可以返回异常的全部信息，分别是 exc_info() 和 last_traceback()，这两个函数有相同的功能和用法，本节仅以 exc_info() 方法为例。...exc_info() 方法会将当前的异常信息以元组的形式返回，该元组中包含 3 个元素，分别为 type、value 和 traceback，它们的含义分别是： type：异常类型的名称，它是 BaseException...当输入 0 时，程序运行结果为： 请输入一个被除数：0 (<class ‘ZeroDivisionError’ , ZeroDivisionError(‘division by zero’,), <

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快速学习-RocketMQ DefaultMQProducer

DefaultMQProducer提供了多个send方法，每个send方法略有不同，在使用前务必详细了解其意图。下面给出一个生产者示例代码，点击查看更多示例代码。...使用rcpHook来追踪消息 构造方法摘要 方法名称 方法描述 DefaultMQProducer() 由默认参数值创建一个生产者 DefaultMQProducer(final String producerGroup...hook创建一个生产者，并设置是否开启消息追踪及追踪topic的名称 使用方法摘要 返回值 方法名称 方法描述 void createTopic(String key, String newTopic...仅当发送过程完全完成时，此方法才会返回。 入参描述： 类型是否必须默认值值范围说明Message是待发送的消息。MessageQueue是待投递的消息队列。...仅当发送过程完全完成时，此方法才会返回。 入参描述： 类型是否必须默认值值范围说明Message是待发送的消息。

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【消息队列之rabbitmq】Rabbitmq之消息可靠性投递和ACK机制实战

MQ中间件中，其次保证消费者可以从MQ中获取消息并消费成功； 二、生产者 从生产者角度控制消息的可靠性投递实践；rabbitmq提供了以下方式：事务机制和confirm机制; 其他的工具类等相关代码，...请移步到《【消息队列之rabbitmq】学习RabbitMQ必备品之一》 2.1事务机制 基础知识： 事务的实现主要是对信道（Channel）的设置，主要的方法有三个： 声明启动事务模式：channel.txSelect...，调用waitForConfirmsOrDie()方法，而此种模式方法无返回值，只能根据异常进行判断。...该方法可以指定一个等待时间。该方法无返回值，只能根据抛出的异常进行判断。...DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){ // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听

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【RabbitMQ高级篇】消息可靠性问题（1）

而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。...设想这样的场景： 1）RabbitMQ投递消息给消费者 2）消费者获取消息后，返回ACK给RabbitMQ 3）RabbitMQ删除消息 4）消费者宕机，消息尚未处理 这样，消息就丢失了...•auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack •none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除...acknowledge-mode: none # 关闭ack 修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法，模拟一个消息处理异常： @RabbitListener...; } 测试可以发现，当消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了。

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RabbitMQ发布确认

RabbitMQ的发布确认（Publish Confirm）是一种机制，用于确保消息在发送到RabbitMQ之后被成功接收和持久化。通过使用发布确认，生产者可以获得对消息的可靠性保证，避免消息丢失。...生产者可以通过调用channel.getNextPublishSeqNo()方法获取下一条消息的DeliveryTag。一旦消息被发送到RabbitMQ，生产者可以等待RabbitMQ的确认。...可以通过调用channel.waitForConfirms()方法来等待所有已发送消息的确认，或者通过调用channel.waitForConfirmsOrDie()方法等待确认，并在等待超时或出现异常时抛出异常...处理确认回调结果： 当RabbitMQ发送确认消息给生产者时，会调用ConfirmCallback接口的相应方法，告知消息的确认状态。...使用channel.basicPublish()方法发送消息到队列。在示例中，我们发送了一条持久化的文本消息。

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RabbitMQ防止数据丢失

二、消息持久化 RabbitMQ是支持消息持久化的，消息持久化需要设置：Exchange为持久化和Queue持久化，这样当消息发送到RabbitMQ服务器时，消息就会持久化。...当消息投递到Exchange后，会回调confirm()方法进行通知生产者 # publisher-returns：设置为true时。...当消息匹配到Queue并且失败时，会通过回调returnedMessage()方法返回消息 # spring.rabbitmq.template.mandatory: 设置为true时。...3.2 事务机制(ACK) 最开始的那张图已经讲过，消费者从队列中获取到消息后，会直接确认签收，假设消费者宕机或者程序出现异常，数据没有正常消费，这种情况就会出现数据丢失。...既然nack会造成死循环的话，我提供的一个思路是不使用basicNack()，把抛出异常的消息落库到一张表中，记录抛出的异常，消息体，消息Id。通过定时任务去处理。

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Nginx在使用火山引擎或者其他 CDN时无法获取客户端真实ip解决方法

比如火山引擎，华为云等等就不会获取真实IP。...我通过问度娘，给出的方法无非就是在面板开启CDN，或者通过修改日志格式，再或者通过加入下面这个获取真实IP： set_real_ip_from 0.0.0.0/0;real_ip_header X-Forwarded-For...; 根据我的实验，通过修改日志格式的方法确实能在网站日志里看到真实IP，但是防火墙里默认的还是CDN或者其中转IP，这样的话，在防火墙里设置的一些拦截IP的规则就没用了，还会严重影响我们网站业务的进行。...通过查看火山引擎文档： 这里给出了部分请求头以及通过nginx获取客户端源IP的方法，但我查看后还是通过修改日志格式的方法获取ip，那这样相当于没解决。...然后我想了下，既然都是通过获取请求头的方式获取IP，那么是否是因为这些CDN的请求头的问题，我换一下获取规则就行了呢？然后开始找文档，发现只有上面哪个提到了请求头。

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RabbitMQ消费者

RabbitMQ是一个功能强大的开源消息队列系统，用于构建可靠的消息传递系统。消费者是RabbitMQ中的一个重要组件，负责从消息队列中获取并处理消息。...消费者的概念在消息队列中，消费者是指从消息队列中获取消息并进行处理的组件或应用程序。消费者订阅队列，并在队列中有可用消息时进行消费。...声明队列时可以指定队列的名称、持久化属性、是否排他性、是否自动删除等。消费消息： 消费者使用basicConsume()方法从队列中获取消息。当有消息可用时，RabbitMQ将会将消息推送给消费者。...如果消费者在处理消息期间发生异常，消息将会重新进入队列进行重新分发。关闭连接： 消费者在完成消息处理后，应当关闭与RabbitMQ的连接，释放资源。...然后，我们打印出等待消息的提示信息，并使用Thread.sleep()方法使程序挂起，持续监听消息。

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RabbitMQ架构面试题答不出来怎么办！大佬手绘架构图带你分分钟搞懂！

基础为什么使用 MQ？ 1、削峰：在某个模块接收到超过最大承受的并发量时，可以通过 MQ 排队来使这些削减同一时刻处理的消息量。减小并发量。...不公平分发：在工作模式中，可以在消费者端获取消息时将 channel 的参数 basicQos 设为1（默认0），那么就会在消息分发时优先选择空闲的消费者分发。...⚫ NONE 禁用发布确认模式，是默认值 ⚫ CORRELATED 发布消息成功到交换器后会触发回调方法 ⚫ SIMPLE 经测试有两种效果，其一效果和 CORRELATED 值一样会触发回调方法，其二在发布消息成功后使用...:{}",message); }} 3、交换机到队列（消息未找到匹配队列触发） 如果消息传到交换机后，没有找到对应的队列，那么这个消息默认会丢失，而如果配置了 Mandatory 参数可以在消息在交换机丢失时触发回调方法...在消费者方法开始使用 redis 的 setnx 方法来处理判断数据可以一步到位，是实现幂等性的最佳方案。 消息顺序执行 如果多个消费者监听同一个队列，那么默认下消息会依次顺序分配给消费者。

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RabbitMQ架构及特性

在绑定队列和交换器时指定一组键值对，当发送的消息到交换器时，RabbitMQ会获取到该消息的headers，对比其中的键值对是否完全匹配队列和交换器绑定时指定的键值对，如果匹配，消息就会路由到该队列。...=true: 若业务方法抛出异常, 则消费者端会根据配置进行有限次数的重试, 超过次数仍没有消费成功则将消息ack, 这种情况下的重试, 仅是消费者内部进行的重试, 消息并不会再次进入当前监听的队列 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled...=false, 若业务方法抛出异常, 消息会重新入列(重新入列策略在下文说明), 进行重试, 在rabbitmq management对应的queue页面中, 可以观察到Redelivered有值, 在该模式下...，并且消费此消息的消费者己经断开连接，则RabbitMQ会安排该消息重新进入队列，等待投递给下一个消费者 当业务方法抛出异常时, 当前消费者会被阻塞, 当前队列的其他消费者不受影响, 若spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled...跟踪机制 如果消息异常，RabbitMQ 提供了消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么 持久化 交换机/队列/消息 其他配置 默认配置可能导致Channel线程不安全, 可以配置Channel缓存(池化

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【消息中间件】异常和死信消息们的浪浪山

2.异常消息的浪浪山 2.1 消息可靠性问题 上面问题的答案是：发送时丢失(未到交换机或者到交换机未到队列)，MQ丢失，消费者丢失。 针对这些可能性，我们将介绍如下高级特性。...接着走，消费者就出异常了，消息丢失。 接着来，将 acknowledge-mode:设置为auto。使用生产者发送一条新消息，再用消费者debug。...管控台如下所示，发现unacked字段是1，说明此时消息已经被消费者获取，但是还没有返回值ack。 如果放开断点直接跑，消费者会一直刷新获取消息。消息会一直重新尝试投递。...可以发现，异常消息是消费者将其投递到异常队列，而死信消费者可不会管事哦。 死信交换机当然也可以做异常兜底，但是他还有其它的应用场景。建议异常兜底方案还是使用异常交换机来搞。...RabbitMQ插件，如果您是通过其它方式安装的RabbitMQ，可以选择使用docker再装下或者自己查找对应的插件安装方式。

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详解SpringCloud中RabbitMQ消息队列原理及配置，一篇就够！

当consumer获取消息后，万一consumer在消费消息的过程中发生了异常，如果rabbitmq一旦发送消息给consumer后立刻删除消息，也会有消息丢失的可能。...如果在消息处理过程中，消费者的服务器在处理消息时发生异常，那么这条正在处理的消息就很可能没有完成消息的消费，如果RabbitMQ在Consumer消费消息后立刻删除消息，则可能造成数据丢失。...如果某Consumer在处理消息时出现了网络不稳定，服务器异常等现象时，那么就不会有消息确认反馈，RabbitMQ会认为这个消息没有正常消费，会将消息重新放入队列中。...异常处理，不是让Consumer编码catch异常后，直接丢弃消息，或反馈ACK确认消息。而是做异常处理的。该抛的异常，还得抛，保证ACK机制的正常执行。或者使用其他的手法，实现消息的再次处理。...当RabbitMQ未收到Consumer的确认反馈时，会根据配置来决定重试推送消息的次数，当重试次数使用完毕，无论是否收到确认反馈，RabbitMQ都会删除消息，避免内存泄漏的可能。

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vivo 基于原生 RabbitMQ 的高可用架构实践

原生RabbitMQ客户端使用集群地址连接，使用多套集群时业务需要关心集群地址，使用混乱。.../** * 发送前校验，并且获取真正的发送factory，这样业务可以声明多个， * 但是用其中一个bean就可以发送所有的消息，并且不会导致任何异常 * @param exchange 校验参数...2.3、客户端限流 原生SDK客户端不进行发送流量限流，在部分应用存在异常持续向MQ发送消息时，可能会冲垮MQ集群。并且一个集群为多应用共同使用，单一应用造成集群影响将会影响使用异常集群的所有应用。...处理MQ-SDK的定时指标上报（消息发送数量、消息消费数量），并且返回当前可用集群地址，确保SDK在集群异常时按照正确地址进行重连。 控制MQ-SDK进行生产消费重置。...本机房应用机器优先连接本机房MQ集群，避免因专线抖动造成应用使用异常。 通过MQ-NameServer心跳获取最新的可用集群信息，异常时重连到双活集群中，实现应用功能的快速恢复。

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vivo 基于原生 RabbitMQ 的高可用架构实践

原生RabbitMQ客户端使用集群地址连接，使用多套集群时业务需要关心集群地址，使用混乱。.../** * 发送前校验，并且获取真正的发送factory，这样业务可以声明多个， * 但是用其中一个bean就可以发送所有的消息，并且不会导致任何异常 * @param exchange 校验参数...2.3、客户端限流 原生SDK客户端不进行发送流量限流，在部分应用存在异常持续向MQ发送消息时，可能会冲垮MQ集群。...并且一个集群为多应用共同使用，单一应用造成集群影响将会影响使用异常集群的所有应用。 因此需要在SDK中提供客户端限流的能力，必要时可以限制应用向集群发送消息，保障集群的稳定。...本机房应用机器优先连接本机房MQ集群，避免因专线抖动造成应用使用异常。 通过MQ-NameServer心跳获取最新的可用集群信息，异常时重连到双活集群中，实现应用功能的快速恢复。

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7000字详解Spring Boot项目集成RabbitMQ实战以及坑点分析

以下是一些常见的 RabbitMQ 应用场景和实战经验： 异步处理：当系统需要执行一些耗时或者不重要的任务时，可以使用 RabbitMQ 将任务封装成消息发送到队列中，然后由专门的消费者来异步地执行这些任务...消息广播：当系统需要将消息发送到多个接收方时，可以使用 RabbitMQ 的发布/订阅模式，将消息发送到一个 fanout 类型的交换器上，然后由多个队列绑定到这个交换器上，从而实现消息的广播功能。...自动确认 none，rabbitmq 默认消费者正确处理所有请求(不设置时的默认方式)。 根据请况确认 auto，主要分成以下几种情况： 如果消费者在消费的过程中没有抛出异常，则自动确认。...从 message 参数中获取消息唯一 msgId。 从 message 参数中获取消息发送 tag。 幂等性处理，根据第二步获取的 msgId ，消费消息时需要先判断 msgId 是否已经被处理。...basicAck 方法表示成功确认，使用此方法后，消息就会被 rabbitmq 服务器删除。

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Kafka 顺序消费方案

两个Topic的消费为不同线程处理，所以为了保证在同一时间内的同一数据标识的消息仅有一个业务逻辑在处理，需要对业务添加锁操作。...，我们需要的是对于id=1的insert和id=1的update在同一时间只有一个在处理，所以使用细粒度锁来完成加锁的操作。...在对insert和update加锁之后，其实还是没有解决消费顺序的问题，只是确保了同一时间只有一个业务在处理。 对于消费顺序异常的问题，也就是先消费了update再消费insert的情况。...DATA_MAP.containsKey(id)){                 // 未找到对应数据，证明消费顺序异常，将当前数据加入缓存                 log.info("消费顺序异常...获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 666 领取，更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话，在看，转发吧。谢谢支持哟 (*^__^*）

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RabbitMQ面试热点

aop实现了消息处理失败的自动重试功能 // 在监听消息的方法中 加入抛异常的逻辑 ​ if(null!...=msg || "1".equals(msg)){ throw new RuntimeException("出错了"); } 发送消息时: 指定消息内容为1 因为自动重试功能，所以监听方法出现问题了...消息重试机制(自动补偿)及幂等性 底层使用Aop拦截，如果程序(消费者)没有抛出异常，自动提交事务 如果Aop使用异常通知拦截获取到异常后，自动实现补偿机制 01重试机制的设置 RabbitMQ自动补偿机制触发...使用全局MessageID判断消费方是否消费 在消息生产时，我们可以生成一个全局的消息ID (2).使用业务ID+逻辑保证唯一 在消息消费时，要求消息体中必须要有一个bizId（对于同一业务全局唯一，如支付...当缓存已满时，获取Channel的等待时间，单位为毫秒 ​ spring.rabbitmq.cache.channel.size 缓存中保持的Channel数量 ​ spring.rabbitmq.cache.connection.mode

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RabbitMQ面试热点

aop实现了消息处理失败的自动重试功能 // 在监听消息的方法中 加入抛异常的逻辑 ​ if(null!...=msg || "1".equals(msg)){ throw new RuntimeException("出错了"); } 发送消息时: 指定消息内容为1 因为自动重试功能，所以监听方法出现问题了...消息重试机制(自动补偿)及幂等性 底层使用Aop拦截，如果程序(消费者)没有抛出异常，自动提交事务 如果Aop使用异常通知拦截获取到异常后，自动实现补偿机制 01重试机制的设置 RabbitMQ自动补偿机制触发...使用全局MessageID判断消费方是否消费 在消息生产时，我们可以生成一个全局的消息ID (2).使用业务ID+逻辑保证唯一 在消息消费时，要求消息体中必须要有一个bizId（对于同一业务全局唯一，如支付...当缓存已满时，获取Channel的等待时间，单位为毫秒 ​ spring.rabbitmq.cache.channel.size 缓存中保持的Channel数量 ​ spring.rabbitmq.cache.connection.mode

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