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使用IDMGoogle 云端硬盘链接上下载大文件

2.进入自己的网盘,找到存放好的目标文件快捷方式,点击右键,选择下载。 3.如果电脑上IDM且浏览器装有IDM插件,会弹出下载框,点击下载即可。...4.然后回到IDM主页面,发现会在任务列表中看到正在下载的文件。 5.单击然后右键其中一个任务,选择属性,便可以看到该任务的相关内容。...6.当下载不动时(传输速度为0),点击暂停键,然后重新进行第2步,通过该操作获取下载链接,之后取消刚刚新下载的这个任务,然后替换掉当前下载不动的文件的地址,最后再点击开始即可。...由于IDM支持断点续传,所以它会接着刚才的进度继续下载。 7.如果多次出现下载不动的情况,就重新进行第6步,直到下完为止。

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aiohttp 异步http请求-5.下载大文件下载边保存(节省内存)

前言 当网络上下载小文件时,比如一张图片,可以直接用response.read() 来读取返回的数据流文件。...但是当下载一个几百兆,几千兆的文件会占用很大的内存,为了减少内存的占用可以一边读取一边下载的方式。...例如,如果您要下载几个千兆字节大小的文件,这些方法将加载内存中的所有数据。相反,您可以使用该content 属性。它是aiohttp.StreamReader 类的一个实例。...resp.content.iter_chunked()可以一边下载一边保存,无需使用read(), json() 和text()显式读取content....使用示例 比如当我们需下载一个几百兆的文件,以下载pycharm为例 https://download.jetbrains.com/python/pycharm-professional-2022.1.

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Flask 中使用 make_response 下载大文件

在Flask中,可以使用make_response函数来实现下载大文件的功能。具体怎么操作呢,以我具体示例来说,其实很简单。...以下是一个简单的示例代码,演示如何在Flask应用中使用make_response来下载大文件:1、问题背景在使用 Flask 框架开发 web 应用程序时,如果需要提供大文件下载功能,可能会遇到内存溢出问题...2、解决方案为了解决这个问题,可以使用流式传输的方式来下载大文件。流式传输允许将文件分块发送,这样就可以避免内存不足的问题。...这个函数可以将静态文件直接文件系统中发送到客户端,这样就可以避免内存不足的问题。...2.3 使用第三方库也可以使用一些第三方库来实现大文件下载功能。例如,flask-large-file-downloader 库可以帮助你轻松下载大文件

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使用Fiddler把请求HTTPS改成HTTP

为什么我要把请求 HTTPS 改成 HTTP?这是因为生产环境是 HTTPS 的,而测试环境却是 HTTP 的,我要在测试环境测试应用,所以需要把请求 HTTPS 改成 HTTP。...最开始,我的想法是应用打包的时候打两个包,分别是正式包和测试包,正式包使用 HTTPS 来请求服务器,测试包使用 HTTP 来请求服务器。这个方法当然可以工作,不过实在是太蠢了!...好在公司的测试兄弟告诉我可以用 Fiddler 来搞定这个问题: Fiddler 也就是说,Fiddler 在这里就是一个「中间人」的角色,当客户端发送 HTTPS 请求服务器的时候,Fiddler...拦截到请求,将其解密后以 HTTP 的形式转发给服务器,然后再把服务器的响应加密成 HTTPS 返回给客户端。...本文好像太水了,LibGen 上有一本名为「Debugging with Fiddler」的电子书,完整介绍了 Fiddler 各种高大上的用法,有兴趣的不妨下载看看。

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文件下载,搞懂这9种场景就够了

当该服务器接收到客户端发起的文件下载请求,比如 GET /file?filename=body.png HTTP/1.1 时,就会 ctx.query 对象上获取 filename 参数。...范围请求在传送大的媒体文件,或者与文件下载的断点续传功能搭配使用时非常有用。如果在响应中存在 Accept-Ranges 首部(并且它的值不为 “none”),那么表示该服务器支持范围请求。...在一个 Range 首部中,可以一次性请求多个部分,服务器会以 multipart 文件的形式将其返回。如果服务器返回的是范围响应,需要使用 206 Partial Content 状态码。...其实范围请求还可以应用在大文件下载的场景,如果文件服务器支持范围请求的话,客户端在下载大文件的时候,就可以考虑使用大文件分块下载的方案。...其实在服务端支持 Range 请求首部的条件下,我们也是可以实现大文件分块下载的功能,具体处理方案如下图所示: 因为在 JavaScript 中如何实现大文件并发下载

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【译】Retrofit 2 - 如何服务器下载文件

对于很多Retrofit使用者来说:定义一个下载文件的请求与其他请求几乎无异: // option 1: a resource relative to your base URL @GET("/resource...(存在于服务器上的同一个地点),Base URL指向的就是所在的服务器,这种情况下可以选择使用方案一。...Retrofit会试图解析并转换它,所以你不能使用任何其他返回类型,否则当你下载文件的时候,是毫无意义的。 第二种方案是Retrofit 2的新特性。现在你可以轻松构造一个动态地址来作为全路径请求。...如果你的应用需要下载略大的文件,我们强烈建议阅读下一节内容。 当心大文件:请使用@Streaming! 如果下载一个非常大的文件,Retrofit会试图将整个文件读进内存。...,那么就能够使用Retrofit高效下载大文件了。

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大文件的上传和下载

如果文件比较大了,不管是服务器下载文件还是往服务器上传文件都是一个问题。这里插入一个分治思维、大文件的上传和下载能很好的体现该思维。...2、大文件的上传 client(APP、Web)->server 大文件大小为M,在client端需要做的就是把大文件拆分为多个小块,每个小块大小为N。...最终把按照顺序排好的ceil(M / N)个小文件名字告知服务器。让服务器那边做合并重组。像7牛的文件上传SDK,具体没有看源码。思路应该是差不多的。...3、大文件下载 client(APP、Web)<-server HTTP1.1开始,支持header头中带上range,指明请求文件的大小。即可以实现客户端串行去下载多个小文件。...这样就能实现快速的下载大文件、断点续传了。 3-1、服务端不支持断点续传怎么办 参照HTTP1.1开始的range,我们可以自己实现一个类型的协议出来。

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⭐Python实现多线程并发下载大文件(制作支持断点续传的下载器的绝佳参考⁉️)⭐

不知道各位童鞋们是否遇到过需要使用python下载大文件的需求,或者需要从一些网速很慢的网站上下载文件。如果你在实际下载过程碰到下载不稳定经常失败的情况,本文的方法将会给你带来一些解决思路和方案。...本文会给大家演示如何使用python对单个大文件进行多线程下载或协程形式下载,基于此还提供了断点续传的实现思路,想使用python开发下载器的朋友都可以拿本文作为参考,期待各位大佬的大作。...这时候就需要通过请求头修改需要读取的字节范围,当然也需要先检查目标服务器是否支持范围请求。...如果请求一个资源时, HTTP响应中出现Accept-Ranges且其值不是none, 那么服务器支持范围请求。...结果看,四种下载方法得到的文件都完全一致: 这样我们就实现了大文件的多线程下载。 协程分片下载大文件 那么能否以协程形式分片下载大文件呢?

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在ASP.NET中跟踪和恢复大文件下载

,IE浏览器在后来的下载请求中会把Etag值和Range头信息发送回服务器。...采用这种方式的时候,你的应用程序可以在非常高的层次遵循HTTP规范,并可以使用多种浏览器。Range头信息指明了被请求的字节范围--在例子中它是服务器应该恢复文件流的起始点。...获取下载过程的控制权的方法是客户端截取下载请求、读取头信息并适当地响应。...如果不能确定某个发送的头部信息值,程序将把这个下载请求作为最初请求而不是部分下载来处理,文件的顶部开始发送一个新的下载流。...在客户端上下载文件仍然很艰难。ISP操作的不对的或配置错误的Web缓冲服务器都可能使大文件下载过程失败,包括下载状况恶化或早期对话终结。

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