# Spring Gateway堆外内存溢出问题定位 公司使用Spring Gateway作为业务网关，一直存在一个堆外内存泄露的疑难杂症。从同事手上接手过来后最终解决了这个问题。...然后，因为jdk的版本很旧，尝试过升级jdk的版本，但是问题依旧 产线的有很多k8s集群，集群下的Gateway因为某些业务的原因独立给部署一套网关使用。...问题在哪呢，flux.buffer() buffer这个操作符的作用是把Flux的所有DataBuffer读取出来保存到List里面，关键源码如下 reactor.core.publisher.FluxBuffer.BufferExactSubscriber...解决也很简单，继续看源码 reactor.core.publisher.FluxBuffer.BufferExactSubscriber#onError @Override public void onError...，但是更要考虑的是为什么需要把所有的body读取出来，如果是做日志记录的话，应该需要对body的内容进行截断，因为body的大小是不可控的。
一、前言 最近在做一个项目，获取JDK8 Stream对象后，想要批量消费，不想自己写个集合来做批量处理。...其中Reactor的一个实现是： //1.为了使用buffer功能，转换为Reactor的流对象Flux Flux flux = Flux.fromStream(stream...(integers)); }); 如上代码，我们使用Reactor框架的Flux.fromStream方法把JDKStream转换为Flux流对象，然后调用其buffer方法设置缓存20...它是基于拉的，并且只能使用一次，但是缺少与时间相关的操作(比如buffer、window操作)，虽然可以执行并行计算（基于ForkJoinPool.commonPool()），但无法指定用业务自己的线程池...另外它也还没有设计用于处理延迟操作（比如rxjava的defer()操作）。其所不支持的特性就是Reactor或RxJava等Reactive API的用武之地。
Netty是一个吸收了多种协议（包括FTP、SMTP，HTTP等各种二进制文本协议）的实现经验，并经过相当精心设计的项目。...这样就不会因为线程不够用而限制了 socket的接入 所有的连接过来之后我们用selector进行连接,轮询,只有有IO需求的我们才建立线程供其工作 AIO（NIO 2.0） 异步非阻塞IO 这种...(接收请求是单个线程,处理请求的是一个线程池(多个线程)) Reactor多线程模型是由一组NIO线程来处理IO操作（之前是单个线程），所以在请求处理上会比上一中模型效率更高，可以处理更多的客户端请求。...这种模式使用多个线程执行多个任务，任务可以同时执行 但是如果并发仍然很大，Reactor仍然无法处理大量的客户端请求 3 Reactor主从多线程模型....(接收请求的是一个线程池,处理请求的是一个线程池 ) 这种线程模型是Netty 推荐使用的线程模型这种模型适用于高并发场景，一组线程池接收请求，一组线程池处理IO.
发生这种情况的原因是，默认情况下，URP使用SRP批处理程序，而统计信息面板不理解它。SRP批处理程序不会消除单个绘制命令，但可以使它们效率更高。...SRP批处理不适用于DRP，但是我们可以为其启用动态批处理。可以在Player项目设置的Other Settings 部分找到切换开关，该设置位于将颜色空间设置为线性的位置下方。...仅在不使用可编写脚本的渲染管道设置时可见。 ? （带有动态批处理的DRP统计信息） 动态批处理对于DRP更有效，节省了29964批，将它们减少到仅39个批次。...一个显着的区别是，动态批处理似乎不适用于阴影贴图，这解释了为什么它对URP的有效性较低。...帧调试器向我们展示了RenderForward.RenderLoopJob渲染的次数是以前的两倍。更糟糕的是，动态批处理现在仅适用于深度和阴影通道，而不适用于前向通道了。 ? ?
但是所谓的响应式编程是函数式和声明式的。响应式流处理数据时只要数据是可用的就进行处理，而不是需要将数据作为一个整体进行提供。事实上，输入数据可以是无穷的（例如，一个地点的实时温度数据的恒定流）。...我们使用抽水机把水源源不断的输送到火灾地进行灭火，而不需要命令式编程那样必须一个任务一个任务串行。即：响应式流处理数据时只要数据是可用的就进行处理，而不是需要将数据作为一个整体进行提供。...Mono 特定用于已知的数据返回项不多于一个的响应式类型。 使用弹珠图来描述二者： Flux： ? Mono： ? ---- Spring Boot中使用Reactor 添加依赖 test ---- Reactor使用示例 Flux和Mono的操作方法有很多，我们大致的将他们的所有操作分为四类： 创建操作 联合操作...使用SpringBoot引入Reactor库来进行Reactor开发，最后演示了Reactor的一些常见操作。
这两个项目已在各自的研究论文（PipeDream，GPipe）中进行了详细介绍，这篇文章将对此进行总结。...从概念上讲，GPipe是一个分布式机器学习库，它使用同步随机梯度下降和流水线分布式进行训练，适用于由多个连续层组成的任何DNN。...在顶级模型中，我们可以看到网络的顺序性质如何导致资源利用不足。下图显示了GPipe方法，其中将输入的迷你批处理分为较小的宏批处理，这些宏批处理可由加速器同时处理。...给定一个特定的深度神经网络，PipeDream会基于在单个GPU上执行的简短概要分析，自动确定如何对DNN的运算符进行分区，在不同阶段之间平衡计算负载，同时最大程度地减少与目标平台的通信。...对于初学者而言，PipeDream需要在工作程序节点之间进行较少的通信，因为管道执行中的每个工作程序仅需要将渐变的子集和输出激活信息传达给单个其他工作程序。
使用编译语言足以解决许多问题，扩展该编译器是解决更多问题的最佳方法。本文仅介绍了我们目前在该领域的工作范例，即求梯度、为 GPU 和 TPU 提供代码编译，以及自动批处理。...编译 Julia 到 GPU 上 GPU 编程是现代机器学习的重要组成部分，但 GPU 通常被视为实现细节。因为框架在内部提供内核，但用户只能使用一组有限的数学运算，无法直接对 GPU 进行编程。...通过从这项工作中汲取灵感，我们在 Julia 中实现了相同的变换，为标量 SIMD 单元和模型级批处理提供 SPMD 编程。...这使我们能够编写对单个样本进行操作的简单代码，同时仍然在现代硬件上获得最佳性能。 结论 我们相信机器学习的未来取决于编程语言和编译器技术，尤其是扩展新的或现有的语言以满足机器学习研究的高要求。...这不仅适用于机器学习社区，也适用于一般的数值规划；能够支持微分、向量化和新型硬件的编程语言将足以推动科学的许多进步。 ?
使用编译语言足以解决许多问题，扩展该编译器是解决更多问题的最佳方法。本文仅介绍了我们目前在该领域的工作范例，即求梯度、为 GPU 和 TPU 提供代码编译，以及自动批处理。...编译 Julia 到 GPU 上 GPU 编程是现代机器学习的重要组成部分，但 GPU 通常被视为实现细节。因为框架在内部提供内核，但用户只能使用一组有限的数学运算，无法直接对 GPU 进行编程。...通过从这项工作中汲取灵感，我们在 Julia 中实现了相同的变换，为标量 SIMD 单元和模型级批处理提供 SPMD 编程。...这使我们能够编写对单个样本进行操作的简单代码，同时仍然在现代硬件上获得最佳性能。 结论 我们相信机器学习的未来取决于编程语言和编译器技术，尤其是扩展新的或现有的语言以满足机器学习研究的高要求。...这不仅适用于机器学习社区，也适用于一般的数值规划；能够支持微分、向量化和新型硬件的编程语言将足以推动科学的许多进步。
由此可见，掌握Reactor的用法 必然是熟练进行 Spring 响应式编程的重点。...转换 使用map函数可以将流中的元素进行个体转换，如下： Flux.range(1, 10).map(x -> x*x).subscribe(System.out::println); 这里的map使用的...首先是parallel调度器进行流数据的生成，接着使用一个single单线程调度器进行发布，此时经过第一个map转换为另一个Flux流，其中的消息叠加了当前线程的名称。...本文提供了较多 Reactor API的代码样例，旨在帮助读者能快速的理解 响应式编程的概念及方式。 对于习惯了传统编程范式的开发人员来说，熟练使用 Reactor 仍然需要一些思维上的转变。...参考阅读 使用 Reactor 进行反应式编程 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-cn-with-reactor-response-encode/
项目大纲 1) 垂直分区 2) 执行器批处理 3) 执行器向量化 4) 列索引 5) 表的可拔插存储 6) 列式存储插件 当将向量化执行引擎集成到列式存储中时，才能获得最高性能。...挑战： 1) 表和存储区域之间进行join需要单独处理 2) Join消除是关键 3) 逻辑/物理元组表示需要改变（尤其是单个atrrelid值的pg_attribute不再表示一个表的元组描述符）...批量执行 指执行器在单个节点一次处理多个元组的能力，而不是当前一次仅处理一个。...这适用于9.7. 向量化执行 执行器在CPU级别使用SIMD指令用于函数操作的能力。这基于执行器批量执行。聚合操作需要提供专用代码。 列式索引 这个项目关于列存储的新索引访问方法。...所以可能需要进行更多修改，以便可以将元组传递给执行程序代码。这如何工作，还不清楚，需要更多研究。执行器批处理可以依靠他一次对多个元组进行操作。 Tom Lane的警示 我们需要避免DDL代码的重写。
由此可见，掌握Reactor的用法 必然是熟练进行 Spring 响应式编程的重点。...转换 使用map函数可以将流中的元素进行个体转换，如下： Flux.range(1, 10).map(x -> x*x).subscribe(System.out::println); 这里的map使用的...首先是parallel调度器进行流数据的生成，接着使用一个single单线程调度器进行发布，此时经过第一个map转换为另一个Flux流，其中的消息叠加了当前线程的名称。...本文提供了较多 Reactor API的代码样例，旨在帮助读者能快速的理解 响应式编程的概念及方式。 对于习惯了传统编程范式的开发人员来说，熟练使用 Reactor 仍然需要一些思维上的转变。...就笔者的自身感觉来看，Reactor 存在一些学习和适应的成本，但一旦熟悉使用之后便能体会它的先进之处。就如 JDK8 引入的Stream API之后，许多开发者则渐渐抛弃forEach的方式..
它适用于处理一系列事件，例如从消息队列中接收消息、处理流式数据等。响应式编程：Flux 是 Reactor 响应式库的一部分，支持响应式编程模型。...可以使用 Flux 来构建异步、非阻塞的代码，并可以与其他 Reactor 类型进行组合。链式操作：可以通过链式调用操作符来组合和处理 Flux。...Mono（单个元素的返回）在 Reactor 中，Mono 是一种表示包含零个或一个元素的异步计算结果的类。它是 Reactor 中的响应式类型之一。...它可以用于构建异步的、非阻塞的代码，并可以与其他 Reactor 类型（如 Flux）进行组合。链式操作：可以通过链式调用操作符来组合和处理 Mono。...以下是一个简单的例子，演示了如何创建和使用 Mono：javaCopy codeMono mono = Mono.just("Hello, Reactor!")
-> 业务逻辑 -> send； Reactor 模式是灵活多变的，可以应对不同的业务场景，灵活在于： Reactor 的数量可以只有一个，也可以有多个； 处理资源池可以是单个进程 / 线程，也可以是多个进程...剩下的 3 个方案都是比较经典的，且都有应用在实际的项目中： 单 Reactor 单进程 / 线程； 单 Reactor 多线程 / 进程； 多 Reactor 多进程 / 线程； 方案具体使用进程还是线程...，那么就造成响应的延迟； 所以，单 Reactor 单进程的方案不适用计算机密集型的场景，只适用于业务处理非常快速的场景。...在发起异步读写请求时，需要传入数据缓冲区的地址（用来存放结果数据）等信息，这样系统内核才可以自动帮我们把数据的读写工作完成，这里的读写工作全程由操作系统来做，并不需要像 Reactor 那样还需要应用进程主动发起...，适用于业务处理快速的场景，比如 Redis 采用的是单 Reactor 单进程的方案。
批处理是一种计算大型数据集的方法。该过程包括将工作分成更小的部分，在单个机器上安排每个部件，根据中间结果重新调整数据，然后计算和组装最终结果。...这是 Apache Hadoop 的 MapReduce 使用的策略。在处理需要大量计算的非常大的数据集时，批处理最有用。 虽然批处理非常适合某些类型的数据和计算，但其他工作负载需要更多的实时处理。...通常用于交互式数据科学工作的另一种可视化技术是数据“笔记本”。这些项目允许以有助于共享，呈现或协作的格式进行数据的交互式探索和可视化。...该术语通常也适用于使用此类数据的技术和策略。 批处理：批处理是一种涉及处理大型数据集的计算策略。这通常适用于对非常大的数据集进行操作的非时间敏感型工作。该过程开始，稍后，系统返回结果。...流处理：流处理是在单个数据项在系统中移动时计算的实践。这允许对馈送到系统的数据进行实时分析，并且对于使用高速度量的时间敏感操作是有用的。 结论 大数据是一个广泛，快速发展的主题。
比如针对国内的项目，特别是销售或者零售相关的操作，很多操作都是基于平板或者手机进行操作，然后实时或者点指定按钮同步到salesforce端，这种都属于 Remote Call-In的场景。 二....使用restapi复合资源在一个API调用中进行一系列更新。 •REST复合资源使用这些REST API资源在单个API调用中执行多个操作。也可以使用一个调用的输出作为下一个调用的输入。...使用apexweb服务的好处必须与Salesforce中需要维护的额外代码进行权衡。不适用于Platform Event，因为使用者处的事务预插入逻辑不适用于基于事件驱动的体系结构。...远程系统只需要能够形成HTTP请求并处理返回的结果（XML或JSON）。不适用于Platform Event，因为使用者处的事务预插入逻辑不适用于基于事件驱动的体系结构。...仅支持创建和插入操作。批处理作业处理时，批处理中的事件将异步发布到Salesforce事件总线 四.
Invisi-Shell通过与.Net程序集挂钩，绕过了所有Powershell的安全特性（脚本块记录、模块记录、转录、AMSI）钩子是通过CLR Profiler API进行的。...这仍然是作为POC的初步版本。该代码仅适用于x64进程，并在Powershell V5.1下进行了测试。...使用方法 将编译好的InvisiShellProfiler.dll与根目录下的两个批处理文件（RunWithPathAsAdmin.bat & RunWithRegistryNonAdmin.bat）从.../x64/Release/文件夹复制到同一文件夹 运行其中一个批处理文件(取决于你是否有本地管理员权限) Powershell控制台将运行使用exit命令（不要关闭窗口）退出powershell，让批处理文件进行适当的清理...编译 项目是用Visual Studio 2013创建的。
可以看到，I/O多路复用技术是Reactor的核心，本质是将I/O操作给剥离出具体的业务进程/线程，从而能够进行统一管理，使用select/epoll去同步管理I/O连接。...•Handler 在处理某个连接上的业务时，整个进程无法处理其他连接的事件，很容易导致性能瓶颈 因此，单 Reactor 单进程的方案在实践中应用场景不多，只适用于业务处理非常快速的场景，目前比较著名的开源软件中使用单...例如，子线程完成业务处理后，要把结果传递给主线程的 Reactor 进行发送，这里涉及共享数据的互斥和保护机制。...其次，线上单个系统的工作线程数配置可以达到几百上千，这样数量的线程频繁切换会有性能问题，而单个监控线程切换的性能影响可以忽略不计。...第三，工作线程没有 IO 操作的时候可以做其他事情，能够大大提升系统的整体性能。
与批处理不同，批处理以工作中的开始和结束为界，而工作是在处理有限数据之后完成的，而流处理则是指连续不断地处理天，月，年和永久到来的无边界数据。...微批处理： 也称为快速批处理。这意味着每隔几秒钟就会将传入的记录分批处理，然后以单个小批处理的方式处理，延迟几秒钟。例如：Spark Streaming, Storm-Trident。...Spark Streaming是随Spark免费提供的，它使用微批处理进行流媒体处理。...缺点 与卡夫卡紧密结合，在没有卡夫卡的情况下无法使用 婴儿期还很新，尚待大公司测试 不适用于繁重的工作，例如Spark Streaming，Flink。 Samza : 简短介绍一下Samza。...基准测试是仅当第三方进行比较时比较的好方法。
KubeSphere Kubernetes 对照释义 项目 Namespace， 为 Kubernetes 集群提供虚拟的隔离作用，详见 Namespace。...任务 Jobs，在 Kubernetes 中用来控制批处理型任务的资源对象，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束。...流水线 Pipeline，简单来说就是一套运行在 Jenkins 上的 CI/CD 工作流框架，将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。...企业空间 Workspace，是 KubeSphere 实现多租户模式的基础，是您管理项目、 DevOps 工程和企业成员的基本单位。...流量镜像 流量镜像功能通常用于在生产环境进行测试，是将生产流量镜像拷贝到测试集群或者新的版本中，在引导用户的真实流量之前对新版本进行测试，旨在有效地降低新版本上线的风险。
比如，供应商的EDI系统收到采购商发来的多条订单，端口会将收到的多条订单做批处理转换为批处理组。这三个端口的使用功能有些许的不同，我们一起来看看吧！...比如，供应商的EDI系统收到采购商发来的多条订单，端口会将收到的多条订单做批处理转换为批处理组。这三个端口的使用功能有些许的不同，我们一起来看看吧！...Batch Merge 端口适用于这样的场景，比如接收到的采购商发来的每条850订单中，明细以单行的形式出现，若订单有多行明细，且头部信息相同。...如果端口接收到单个消息作为输入，它会抛出错误消息。 在“设置”页面中需配置“Xpath”，端口根据Xpath设置的值，来确定在合并批处理消息时要使用的重复 XML 元素。...三、Batch Split 端口 Batch Split端口可用于传输带附件的文件的项目中，使用该端口可以将接收的交易伙伴的附件以及报文分为单个的文件。
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