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5个python中编程的大坑

，b变成之前的a，c变成之前的b元组也能作为字典的键，所以如果你需要存储数据，可以使用带有元组键的字典，比如说经纬度数据。...大坑二：不喜欢使用上下文管理器新手可能会习惯这样进行读取文件操作：if os.path.exists(data_file_path): data_file = open(data_file_path...,'r')else: raise OSERRORprint( data_file.read())data.close()这样写会有几个明显的问题：可能出现文件存在，但文件被占用，无法读取的情况可能出现文件可以被读取...itertools还有很多方便操作迭代对象的函数，比如：count()函数会创建一个无限迭代器cycle()函数会把传入的序列无限重复下去chain()可以把多个迭代对象串联起来group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来...list作为参数，当键不存在时，则返回一个空列表作为对应值。

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10 个 Python 秘诀将颠覆你的编码方式

示例 我以前编写的代码是在一个循环中读取用户输入，直到他们输入一个有效值。...它提供了高效的数据遍历工具函数，如排列、组合和笛卡尔积等，极大提升了迭代处理的性能。 示例 我经常需要从一个项目列表中生成所有可能的配对或组合。在使用 itertools 之前，我的代码既笨重又低效。...它能创建字典的只读映射视图，确保底层字典的内容永保不变。 示例 我正在做一个项目，其中的配置设置必须在整个执行过程中保持不变。...') # 检查路径是否存在 if path.exists()： print(f"{path} exists") # 从文件中读取文本 content = path.read_text() print...if os.path.exists(path)： print(f"{path} exists") # 从文件中读取文本 with open(path, 'r') as file： content

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Python新手应该避免哪些坑？

，b变成之前的a，c变成之前的b 元组也能作为字典的键，所以如果你需要存储数据，可以使用带有元组键的字典，比如说经纬度数据。...，无法读取的情况 可能出现文件可以被读取，但操作文件对象出现报错的情况 可能出现忘记关闭文件的情况 如果使用with...语句，问题就迎刃而解了： with open(data_file_path,'...更多关于python文件读写和上下文管理器的使用，可以看下面的文章 一文搞懂Python文件读写 一文搞懂python错误和异常 新人躺坑之三：不喜欢使用标准库 标准库itertools和collections...for item2 in list1: print(item1*item2) 这是一个嵌套循环操作，为提高代码效率，完全可以用product()函数替代嵌套循环： from itertools...itertools还有很多方便操作迭代对象的函数，比如： count()函数会创建一个无限迭代器 cycle()函数会把传入的序列无限重复下去 chain()可以把多个迭代对象串联起来 group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来

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Quora千赞回答，python新手应该避免哪些坑

，b变成之前的a，c变成之前的b 元组也能作为字典的键，所以如果你需要存储数据，可以使用带有元组键的字典，比如说经纬度数据。...，无法读取的情况 可能出现文件可以被读取，但操作文件对象出现报错的情况 可能出现忘记关闭文件的情况 如果使用with...语句，问题就迎刃而解了： with open(data_file_path,'r...更多关于python文件读写和上下文管理器的使用，可以看下面的文章 一文搞懂Python文件读写 一文搞懂python错误和异常 新人躺坑之三：不喜欢使用标准库 标准库itertools和collections...item2 in list1: print(item1*item2) 这是一个嵌套循环操作，为提高代码效率，完全可以用product()函数替代嵌套循环： from itertools...itertools还有很多方便操作迭代对象的函数，比如： count()函数会创建一个无限迭代器 cycle()函数会把传入的序列无限重复下去 chain()可以把多个迭代对象串联起来 group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来

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收藏 | 优雅编写Python3的66个小贴士！

iterable技巧 ▍1、创建一个数字序列（从0到10，间隔为2） >>> range(0,10,2) [0, 2, 4, 6, 8] ▍2、对一串数字求和（从0到10，间隔为2） >>> l = range...1] >>> list(itertools.combinations(bills, 3)) [(20, 20, 20), (20, 20, 10), (20, 20, 10), ... ] ▍40、在给定函数情况下创建一个迭代的累积结果...5, 5, 2, 2] ▍41、创建一个迭代器，只要谓词为True，就从iterable返回元素 >>> import itertools >>> itertools.takewhile(lambda...(bool, [None, False, 1, 0, 10])) [None, False, 0] ▍43、创建一个迭代器，使用从迭代的迭代中获得的参数来计算函数 >>> import itertools...source=post_page-------------------------- 理解context的技巧 ▍64、使用_main_ .py文件显式标记入口点 ?

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优雅编写Python3的62个小贴士！

iterable技巧 ▍1、创建一个数字序列（从0到10，间隔为2） >>> range(0,10,2) [0, 2, 4, 6, 8] ▍2、对一串数字求和（从0到10，间隔为2） >>> l =...>>> s = "a,b,c" >>> s.split(",") ["a", "b", "c"] ▍12、初始化一个包含重复数字的列表 >> [1]* 10 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,...1] >>> list(itertools.combinations(bills, 3)) [(20, 20, 20), (20, 20, 10), (20, 20, 10), ... ] ▍40、在给定函数情况下创建一个迭代的累积结果...5, 5, 2, 2] ▍41、创建一个迭代器，只要谓词为True，就从iterable返回元素 >>> import itertools >>> itertools.takewhile(lambda...(bool, [None, False, 1, 0, 10])) [None, False, 0] 使用从迭代的迭代中获得的参数来计算函数 >>> import itertools >>> import

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收藏级：优雅编写Python3的66个小贴士！

iterable技巧 ▍1、创建一个数字序列（从0到10，间隔为2） >>> range(0,10,2) [0, 2, 4, 6, 8] ▍2、对一串数字求和（从0到10，间隔为2） >>> l = range...1] >>> list(itertools.combinations(bills, 3)) [(20, 20, 20), (20, 20, 10), (20, 20, 10), ... ] ▍40、在给定函数情况下创建一个迭代的累积结果...5, 5, 2, 2] ▍41、创建一个迭代器，只要谓词为True，就从iterable返回元素 >>> import itertools >>> itertools.takewhile(lambda...(bool, [None, False, 1, 0, 10])) [None, False, 0] ▍43、创建一个迭代器，使用从迭代的迭代中获得的参数来计算函数 >>> import itertools...source=post_page-------------------------- 理解context的技巧 ▍64、使用_main_ .py文件显式标记入口点 ?

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用 Python 破解了同学压缩文件的密码

生成字典 生成密码字典其实就是一个字符组合的过程。小伙伴们可别用列表去组合噢，很容易就内存溢出了，用生成器就最好啦。这里我选择使用python的itertools模块。...itertools是2.3版本加入的用于创建循环用迭代器的函数模块。 而 itertools.product(*iterables[, repeat]) 函数是对应有序的重复抽样过程。...模拟项目所需加密的压缩文件 新建abc.txt文件，输入abc 右键txt文件，添加到压缩文件，并设置密码，确定 这里我们删除原有的txt文件，方便测试，破解成功后解压到当前路径 4....使用生成的字典去爆破密码 结合1和2步骤，完整的代码：（注意看注释学习） import zipfile import itertools # 破解一个4位数密码数字和字母为23ab大概5-10分钟，...破解密码后，由于我们设置的是解压到当前路径下，可以看到abc.txt文件就出来了。

1.2K10

挑战30天学完Python：Day19文件处理

文件处理是程序中很重要的部分，它允许我们进行创建、读取、更新和删除。在Python中处理文件数据使用的是 open 内置方法。...注意，我已经创建好了一个文件名为 “reading_file_example.txt” 的文件在项目的files目录下。让我们来看看如何读取它。 f = open('..../files/example.txt') else: print('删除的文件不存在') 文件类型 .txt 带有txt扩展名的文件是最常见的一种数据格式文件，这部分我们已经在上边的一节中讲过了...，进行方法调用 d) 打开 melina_trump_speech.txt，进行方法调用 从data目录中读取 countries_data.json 文件，并且创建一个方法，实现返回指定个数口最多的国家...练习2级 从文件email_exchange_big.txt中提取所有电子邮件地址，并作为列表类型。 找出英语中最常用的单词。

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《利用Python进行数据分析·第2版》第3章 Python的数据结构、函数和文件3.1 数据结构和序列3.2 函数3.3 文件和操作系统3.4 结论

我们会从Python最基础的数据结构开始：元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后，会学习Python的文件对象，以及如何与本地硬盘交互。...为了打开一个文件以便读写，可以使用内置的open函数以及一个相对或绝对的文件路径： In [207]: path = 'examples/segismundo.txt' In [208]: f = open...然后，我们就可以像处理列表那样来处理这个文件句柄f了，比如对行进行迭代： for line in f: pass 从文件中取出的行都带有完整的行结束符（EOL），因此你常常会看到下面这样的代码（...如果输入f =open(path,'w')，就会有一个新文件被创建在examples/segismundo.txt，并覆盖掉该位置原来的任何数据。...[231]: chars Out[231]: 'Sueña el r' UTF-8是长度可变的Unicode编码，所以当我从文件请求一定数量的字符时，Python会从文件读取足够多（可能少至10或多至40

1.4K60

Python中迭代器&生成器的奇技淫巧

为了手动的遍历可迭代对象，使用 next() 函数并在代码中捕获 StopIteration 异常。比如，下面的例子手动读取一个文件中的所有行： #!...用生成器创建新的迭代模式 实现一个自定义迭代模式，跟普通的内置函数比如range() , reversed()不一样。 如果想实现一种新的迭代模式，使用一个生成器函数来定义它。...(maxlen=N)创建了一个固定长度的双端队列,用于存放要保留的数据，把文件的所有的行数据存放到lines里，默认队列的大小是3,然后通过for循环迭代，在获取迭代器的方法里，我们可以看到通过enumerate...将一个多层嵌套的序列展开成一个单层列表 #!...当以这种方式使用的时候，它会创建一个迭代器，这个迭代器会不断调用callable对象直到返回值和标记值相等为止。

1.2K20

实用脚本！利用 Python 对 PDF 进行加密、解密操作，代码拿走就用！

PDF 加密 在之前的文章PDF合并、拆分、水印、加密中简单提到过加密一个 PDF 文件的方法，我们先拿自己随意的一个PDF 文件试一下： from PyPDF2 import PdfFileWriter...：实例化一个 PDF 写入器和读取器，读取器读取完目标 PDF 文件后，一页一页交给写入器，然后对写入器设置密码并输出。...open(path + r'\test.pdf', 'wb') as out: pdf_writer.write(out) 上面代码的运行逻辑是：首先用读取器读取加密文件，然后直接在读取器上使用...手上有密码本 第一种情况，知道大概密码，可以整理成一个 password.txt ，保证可能的密码一定在其中： ?...首先读取 .txt 文件获取其中所有密码（示例文件只有 9 个密码）： passw = [] path = r'C:\Scientific Research\Python' file = open(path

2.6K10

几个Python“小伎俩”

Chap1 数据结构与算法 从任意长度的可迭代对象中分解元素 *表达式可以用来将一个含有N个元素的数据结构类型分解成所需的几部分。...() 要将一个整数转换为八进制，使用oct() 要将一个整数转换为十六进制，使用hex() 随机选择 random.choice()可以从序列中随机挑选出元素 >>>import random >>>values...，其内部持有一个列表丶元组或其他的可迭代对象，我们想让自己的新容器能够完成迭代操作。...跳过可迭代对象中的前一部分元素 itertools.dropwhile() 函数会 丢弃掉序列中的前面几个元素 例如，我们需要读取一个文件，文件的开头有一系列注释行并不是我们想要的 from itertools...在字符串上执行IO操作 使用io.StringIO()和io.ByteIO()来创建类似于文件的对象，这些对象可操作字符串数据。

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《PaddlePaddle从入门到炼丹》十二——自定义文本数据集分类

，在第五章中我们使用循环神经网络实现了一个文本分类的模型，不过使用的数据集是PaddlePaddle自带的一个数据集，我们并没有了解到PaddlePaddle是如何使用读取文本数据集的，那么本章我们就来学习一下如何使用...就是把一个字对应上唯一的数字，最后把全部的文字转换成数字。 创建create_data.py文件。创建create_dict()函数，这个函数用来创建一个数据字典。...生成的数据字典类型如下： {'港': 712, '选': 367, '所': 0, '斯': 1, 创建一个数据自己之后，就使用这个数据字典把下载数据转换成数字，还有标签。..., "dict_txt.txt") # 创建数据字典 create_dict(data_path, dict_path) # 创建数据列表 create_data_list...数据列表生成完成！ 定义模型 然后我们定义一个文本分类模型，这里使用的是双向单层LSTM模型，据说百度的情感分析也是使用这个模型的。

1.3K30

Python基本手册

4 break 与 continue 文件处理 1 读取文件 2 写入文件 3 文件的方法和属性 集合与字典 1 集合 2 字典 算法 1 搜索 2 计时 搜索与排序 1 线性搜索 2 二分搜索 3...（字符串以字母顺序为准） L.pop() #移除并返回列表L的最后一个元素（该列表不得为空） 6.5 列表嵌套列表 列表嵌套列表的索引形式：list[i][j] 6.6 文件读写 读写函数形式： f =...rb或wb U 通用换行模式，单独使用U或附加到其他读模式 9.1 读取文件 读取本地文件 >>>f = open("test.txt","r") >>>for line in f: >>>...line 将两列若干行的txt文件数据放到一个列表里 >>>f = open("test.txt","r") #读取文件 >>>a = [] #存放的列表a中 >>>for i in f: >>>...b) #将列表b添加到a中 9.2 写入文件 如果要写入的文件不存在，则会自动创建相应的文件并写入 >>>f = open("test.txt","r") >>>f.write（“computer science

5.3K52

使用Python按另一个列表对子列表进行分组

在 Python 中，我们可以使用各种方法按另一个列表对子列表进行分组，例如使用字典和使用 itertools.groupby（） 函数，使用嵌套列表推导。...方法1：使用字典 字典可以以非常简单的方式用于按 Python 中的另一个列表对子列表进行分组。让我们借助示例了解字典在另一个列表上按另一个列表分组子列表的用法。...在函数内部，我们创建空字典组来存储按键分组的子列表。我们迭代子列表列表中的每个子列表。假设每个子列表的第一个元素是键，我们提取它并检查它是否存在于组字典中。...如果是这样，我们将当前子列表附加到该键的现有子列表列表中。否则，我们将在组字典中创建一个新的键值对，并将键和当前子列表作为值。...我们讨论了三种方法：使用字典和利用 itertools.groupby（） 函数，以及使用嵌套列表推导。每种方法都有其优点，并且可能更适合，具体取决于程序的特定要求。

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python提升篇（十六）-- CSV文件读写操作

纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。...使用的字符编码同样没有被指定，但是bitASCII是最基本的通用编码。 前言 上期文章中，我们学习了txt文本的基本操作，本期文章，我们来学习另一种文件的读取操作---CSV文件读写操作。...一、CSV文件读写操作 平时做数据处理的时候，我们可能接触到较多的文件是CSV文件格式，这种格式的文件在展示效果上看起来似乎与excel差不多，但是在使用的时候还是有一些小的差别，针对单个的csv文件，...1.1 CSV文件之读取操作 原始文件： 如图所示为 四行四列的CSV文件（文件展示与excel类似） 2.源码实现 （1）读取操作一：按行读取并显示 import...1.写入过程： （1）可以事先在本地新建一个待写入数据的csv文件，也可以不新建由程序自动生成。

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10个鲜为人知的Python技巧，助你提升编程技能！

从简化字典操作到掌握路径操作，从高级迭代模式到轻量级数据结构，这些技巧中的每一个都可以让你一窥Python功能的丰富性和深度。...▍1、使用collections.defaultdict简化字典操作 collections.defaultdict模块允许你创建具有默认值的字典，避免关键错误并使你的代码更简洁。...Alice 85 Bob 90 Charlie 95 Alice 85 Bob 90 Charlie 95 ▍5、使用itertools高级迭代 itertools模块包含各种可用于创建复杂迭代模式的函数...10 20 ▍8、使用列表推导实现简洁的代码 列表推导提供了一种创建列表的简洁方法，使你的代码更具可读性，而且通常运行速度更快。...1 3 这些鲜为人知的Python技巧可以帮助你编写更高效、更易读、更Pythonic的代码。 无论你是简化字典操作、更直观地管理文件路径，还是利用高级迭代技术，这些技巧都可以增强你的开发过程。

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