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轮询使用实现_python 轮询

轮询(Polling):是指不管服务器端有没有更新,客户端(通常是指浏览器)都定时的发送请求进行查询,轮询的结果可能是服务器端有新的更新过来,也可能什么也没有,只是返回个空的信息。...不管结果如何,客户端处理完后到下一个定时时间点将继续下一轮的轮询。...长轮询(Long Polling):长轮询的服务其客户端是不做轮询的,客户端在发起一次请求后立即挂起,一直到服务器端有更新的时候,服务器才会主动推送信息到客户端。...可见,长轮询的特点: 服务器端会阻塞请求直到有数据传递或超时才返回. 客户端响应处理函数会在处理完服务器返回的信息后,再次发出请求,重新建立连接....Java-长轮询(Long polling)实现 服务端 package _20200418.example; import com.sun.net.httpserver.HttpServer; import

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轮询锁在使用时遇到的问题与解决方案!

当我们遇到死锁之后,除了可以手动重启程序解决之外,还可以考虑是使用顺序锁和轮询锁,这部分的内容可以参考我的上一篇文章,这里就不再赘述了。...然而,轮询锁在使用的过程中,如果使用不当会带来新的严重问题,所以本篇我们就来了解一下这些问题,以及相应的解决方案。...问题演示 当我们没有使用轮询锁之前,可能会出现这样的问题: import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock...简易版轮询锁 当出现死锁问题之后,我们就可以使用轮询锁来解决它了,它的实现思路是通过轮询的方式来获取多个锁,如果中途有任意一个锁获取失败,则执行回退操作,释放当前线程拥有的所有锁,等待下一次重新执行,这样就可以避免多个线程同时拥有并霸占锁资源了...总结 本文我们介绍了轮询锁的用途,用于解决死锁问题,但简易版的轮询锁在某些情况下会造成死循环和线程饿死的问题,因此我们对轮询进行了优化,给轮询锁加入了最大轮询次数,以及随机轮询等待时间,这样就可以解决因为引入轮询锁而造成的新问题了

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ElasticMQ 0.7.0:长轮询使用Akka和Spray的非阻塞实现

主要的客户端改进是: 支持长轮询,这是SQS前一段时间的补充 更简单的独立服务器 - 只需下载一个jar包 使用长时间的轮询的过程中,当收到消息时,可以指定一个额外的的MessageWaitTime属性...这有助于减少带宽的使用(不需要非常频繁地进行请求),进而提高系统整体性能(发送后立即收到消息)并降低SQS成本。 独立的服务器现在是一个单一的jar包。...像以前一样,您也可以使用任何基于JVM的语言来运行嵌入式服务器。 实现说明 出于好奇,下面是对ElasticMQ如何实现的简短描述,包括核心系统,REST层,Akka数据流使用和长轮询实现。...它包含一些内置的指令,用于在请求方法(get / post等)上进行匹配,提取表单参数中的查询参数或匹配请求路径。但它也可以让你使用简单的指令组合来定义你自己的指令。...这看起来像完全正常的序列化代码,但是在执行时,因为第一次Future是第一次使用将会异步运行。 长轮询 由于所有的代码都是异步和非阻塞的,实现长轮询非常容易。

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ElasticMQ 0.7.0:使用Akka和Spray的长轮询,非阻塞实现

这是一次重要的重写,核心部分是使用Akka Actor和REST层则采用Spray。目前为止,只有核心部分和SQS模块被重写;SQL后端和复制(Replication)尚在进行中。...客户端的主要改进是: 近期加入SQS的长轮询(long polling)支持 更简单的独立服务器 - 只需下载一个jar 通过长轮询,您可以在收到消息时指定一个附加MessageWaitTime属性。...像以前一样,您也可以使用任何基于JVM的语言来运行嵌入式服务器。 实现说明 出于好奇,下面简单描述下ElasticMQ是如何实现的,包括核心系统,REST层,Akka数据流的使用和长轮询的实现。...还有一个类似的早期的项目,使用宏,Scala async。 使用Akka数据流,您可以像正常的顺序代码一样编写使用Future的代码。CPS插件会将其转换为在需要时使用回调。...这看起来像完全正常的顺序代码,但是在执行时,从第一次使用Future开始将会异步运行。 长轮询 因为所有的代码都是异步和非阻塞的,实现长轮询非常容易。

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python 优雅退出_Python学习教程:Python 使用 backoff 更优雅的实现轮询

Python学习教程:Python 使用 backoff 更优雅的实现轮询 backoff 模块简介及安装 这个模块主要提供了是一个装饰器,用于装饰函数,使得它在遇到某些条件时会重试(即反复执行被装饰的函数...这两个相对比较简单,predict 接受一个函数,当这个函数返回 True 时会进行重试,否则停止,同时这个函数接受一个参数,这个参数的值是被装饰函数的返回值。这个参数的默认值是:operator....如果当被装饰函数并没有返回值时,返回 True,会进行重试。...None: seconds = min(seconds, max_time – elapsed) return seconds 看前面几行代码应该就会比较清晰了,如果 jitter 为 None,则会使用第一个参数返回的...value 值,而如果使用了,则会在这个 value 值上再做一次算法,默认为 full_jitter(value)。

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React saga_react获取子组件ref

redux-saga简介 Redux-saga是Redux的一个中间件,主要集中处理react架构中的异步处理工作,被定义为generator(ES6)的形式,采用监听的形式进行工作。...redux-saga安装 使用npm进行安装: npm install --save redux-saga 或者使用yarn: yarn add redux-saga redux-saga常用方法解释...redux Effects Effect 是一个 javascript 对象,可以通过 yield 传达给 sagaMiddleware 进行执行在, 如果我们应用redux-saga,所有的 Effect...3.redux-saga的使用技术细节 redux-saga除了上述的action统一、可以集中处理异步操作等优点外,redux-saga使用声明式的Effect以及提供了更加细腻的控制流。...call方法应用很广泛,在redux-saga使用异步请求等常用call方法来实现。

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使用Python进行图像处理

下面是一个关于使用Python在几行代码中分析城市轮廓线的快速教程 说一句显而易见的话:轮廓线很美。 在本文中,我们将学习如何从图片中获取轮廓线轮廓。类似于: 让我们开始吧。...最终,即使使用B&W图像,我们也能分辨出轮廓线。 1.2模糊步骤 中值和归一化滤波器步骤都是用于在保持边的同时对信号的噪声进行滤波的步骤。...它解释了如何使用拉普拉斯滤波器以非深度学习的方式应用边缘检测 它解释了如何使用图像进行从头到脚的实验,以及如何创建一个有效的图像处理管道 当然,这本身很有趣,因为它为你提供了一个分析不同城市轮廓线的工具...你可以看到,城市A和城市B有不同的概况,特别是使用提取的信号,我们可以通过以下方式深化这项研究: 提取轮廓线的平均值、中值和标准差 使用深度学习对城市轮廓线进行分类 对轮廓线与时间进行统计研究(轮廓线如何随时间演变...我们还可以使用这种方法作为更复杂研究的起点,并且可以使用编码器-解码器来改进这些结果。

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使用Xtrabackup进行MySQL备份

使用Xtrabackup进行MySQL备份 一、安装 1、简介 Xtrabackup是由percona提供的mysql数据库备份工具,据官方介绍,这也是世界上惟一一款开源的能够对innodb和xtradb...二、备份的实现 1、完全备份 # innobackupex –user=DBUSER –password=DBUSERPASS /path/to/BACKUP-DIR/ 如果要使用一个最小权限的用户进行备份...(4)xtrabackup_binary —— 备份中用到的xtrabackup的可执行文件; (5)backup-my.cnf —— 备份命令用到的配置选项信息; 在使用innobackupex进行备份时...但要使用此功能,必须启用innodb_file_per_table选项,即每张表保存为一个独立的文件。同时,其也不支持–stream选项,即不支持将数据通过管道传输给其它程序进行处理。...当然,有些情况下,部分备份也可以直接通过–copy-back进行还原,但这种方式还原而来的数据多数会产生数据不一致的问题,因此,无论如何不推荐使用这种方式。

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