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使用requests和BeautifulSoup解析leetcode问题内容

的步骤如下:

  1. 首先,导入requests和BeautifulSoup库:
代码语言:txt
复制
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  1. 使用requests库发送HTTP GET请求获取leetcode问题页面的HTML内容:
代码语言:txt
复制
url = "https://leetcode.com/problems/{problem_slug}/"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

其中,{problem_slug}是具体问题的slug,例如"two-sum"。

  1. 使用BeautifulSoup解析HTML内容,提取问题的标题和描述:
代码语言:txt
复制
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
title = soup.find("h4").text.strip()
description = soup.find("div", class_="content__u3I1 question-content__JfgR").text.strip()

这里使用了BeautifulSoup的find方法来查找特定的HTML元素,并使用.text属性获取元素的文本内容。注意,具体的HTML元素和类名可能会因网站结构变化而有所不同,需要根据实际情况进行调整。

  1. 可选:如果需要提取问题的标签(Tags),可以使用类似的方法:
代码语言:txt
复制
tags = [tag.text for tag in soup.find_all("a", class_="topic-tag__1jni")]

综上所述,使用requests和BeautifulSoup解析leetcode问题内容的完整代码如下:

代码语言:txt
复制
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def parse_leetcode_problem(problem_slug):
    url = "https://leetcode.com/problems/{problem_slug}/"
    response = requests.get(url)
    html_content = response.text
    
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    title = soup.find("h4").text.strip()
    description = soup.find("div", class_="content__u3I1 question-content__JfgR").text.strip()
    tags = [tag.text for tag in soup.find_all("a", class_="topic-tag__1jni")]
    
    return {
        "title": title,
        "description": description,
        "tags": tags
    }

这个函数会返回一个包含问题标题、描述和标签的字典。你可以根据需要进一步扩展该函数,提取更多信息或进行其他操作。

注意:以上代码仅用于解析leetcode问题内容的示例,实际应用中可能需要处理更复杂的HTML结构和异常情况。

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