Resilience4j提供了两种舱壁模式(Bulkhead),可用于限制并发执行的次数:
我们继续使用resilience4j实现重试,根据上一篇Spring Cloud升级之路 - Hoxton - 4. 使用Resilience4j实现实例级别的隔离与熔断,我们已经加载了RetryReqistry这个核心配置Bean。
支持实现 Netfix Hystrix org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-hystrix Resilience4J org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-resilience4j
在前面一节,我们实现了 FeignClient 粘合 resilience4j 的 Retry 实现重试。细心的读者可能会问,为何在这里的实现,不把断路器和线程限流一起加上呢:
微服务系统中,会遇到在线发布,一般的发布更新策略是:启动一个新的,启动成功之后,关闭一个旧的,直到所有的旧的都被关闭。Spring Boot 具有优雅关闭的功能,可以保证请求处理完再关闭,同时会拒绝新的请求。对于这些拒绝的请求,为了保证用户体验不受影响,是需要重试的。
注意指定需要重试的异常,不是所有的异常重试都有效。比如 DB 相关校验异常,如唯一约束等,重试也不会成功的。
resilience4j-retry-0.13.0-sources.jar!/io/github/resilience4j/retry/Retry.java
本文将介绍resilience4j中的四种容错机制,不过鉴于容错机制原理的通用性,后文所介绍的这几种容错机制也可以脱离resilience4j而独立存在(你完全可以自己编码实现它们或者采用其他类似的第三方库,如Netflix Hystrix)。下面将会用图例来解释舱壁(Bulkhead)、断路器(CircuitBreaker)、限速器(RateLimiter)、重试(Retry)机制的概念和原理。
Spring Cloud 之前使用的断路器是 Netfilx 开源的 Hystrix 。被很多开发人员作为默认的断路器来使用。2018 年 11 月,当 Netflix 宣布将这个项目置于维护模式时(不再开发新特性,只进行例行维护),Spring Cloud 官方也不得不跟进了 Netfix ,在 SpringOne 2019中,Spring 宣布将从 Spring Cloud 3.1 版本中删除 Hystrix 仪表板。要不了多长时间 Spring Cloud Netfix 将结束生命周期。
HTTP接口请求重试是指在请求失败时,再次发起请求的机制。在实际应用中,由于网络波动、服务器故障等原因,HTTP接口请求可能会失败。为了保证系统的可用性和稳定性,需要对HTTP接口请求进行重试。
Nginx是一块轻量级的Web服务器/反向代理服务器,目前在github上Star 13.3k Fork 4.9k Watch 951,整体关注度也非常高,最近一次更新是2020年12月5日,最新的版本为release-1.19.6。
上一节我们通过单元测试验证了重试的正确性,这一节我们来验证我们线程隔离的正确性,主要包括:
在微服务架构中,服务之间通常存在级联调用。比如,服务A调用服务B,而服务B需要调用服务C,而服务C又需要调用服务D。如果其中任意一点不可用,或者存在响应延时,则可能造成很多服务不可用,即产生级联故障。
我们要实现的是不同微服务自动配置装载不同的 WebClient Bean,这样就可以通过 NamedContextFactory 实现。我们先来编写下实现这个 NamedContextFactory 整个的加载流程的代码,其结构图如下所示:
在SpringBoot项目直接使用okhttp、httpClient或者RestTemplate发起HTTP请求,既繁琐又不方便统一管理。
要搭建一套能稳定支持海量调用的微服务系统,需要先看看系统由哪些模块组成。如上图所示,从下往上看,不同的用户 VPC 代表多租户,中间是服务注册发现的模块,顶部是应用管理模块和数据化运营模块,应用管理模块用来进行 CICD,包括了分发、部署以及配置管理等应用生命周期相关的功能。
稳定性设计第一篇:在分布式系统下,线上的某一个功能按钮背后会有很多个服务共同完成,这些服务之间有依赖关系,且有一定的顺序调用。那么这些服务如果其中有一个环节出现问题,会带来一些连锁反应。
接下来我们逐个分析这个架构中的每个角色涉及的功能、要考虑的问题以及我们这个系列使用的库。
Resilience4J 是一个针对 Java 8 应用程序的轻量级容错和弹性库。它设计用于在分布式系统中的服务之间提供弹性和容错性。Resilience4J 的名字来源于它提供的核心功能,即让系统(服务)能够“弹性”(resilient)地应对各种失败情况,包括网络问题、第三方服务故障等。
笔者一直在使用微信的微信公众号平台去管理公众号中的技术文章,但是今天多刷了几下,居然就被限流了,没错就连这样的纯碎面向B端(就像我们这些公众号主)的后台管理系统都用到了限流技术,那么我们面向C端的业务产品凭什么还不用呢?
导语:随着业务增长,许多中小型公司会面临业务增长体量较快、现有架构体系跟不上业务增长速度、微服务系统上线后变得不稳定等问题。本文是对腾讯专家工程师——刘智新老师在云+社区沙龙online的分享整理,为大家介绍一下如何用开源组件搭建稳定运行大流量的微服务系统,如何实现微服务的划分,使微服务的系统和平台更为稳定。
高可用三剑客 限流,熔断和削峰 终于来到第二篇, 熔断降级专题了,想回顾限流相关内容的童鞋,可以查看一下,下面文章,欢迎点赞,收藏,关注三连,感谢!
在前面两节,我们梳理了实现 Feign 断路器以及线程隔离的思路,并说明了如何优化目前的负载均衡算法。但是如何更新负载均衡的数据缓存,以及实现重试、断路器以及线程隔离的源码还没提,这一节我们会详细分析。
在创建RateLimiter对象时,建议使用静态工厂方法来创建,因为它提供了更清晰的API,并且允许您使用不同的参数值来创建RateLimiter对象。以下是使用静态工厂方法创建RateLimiter对象的示例:
pring Cloud Gateway是一个基于Spring Boot的网关服务,可以实现微服务架构中的限流、熔断和重试等功能。
如果您打算在Spring Boot中使用它,可以使用Starter。请注意,Spring Boot 1.x和2.x系列之间的artifactId似乎有所不同。另外,上面只包含CircuitBreaker和RateLimiter,在使用其他功能时需要单独添加依赖项。(由于未准备好AutoConfigure,您还需要自己定义bean。)
由于我们的入口注解类从@SpringCloudApplication替换成了SpringBootApplication,这样不会启用Spring-Cloud-CircuitBreaker。引入的Hystrix依赖也就没有效果。请参考本系列第二节: Spring Cloud升级之路 - Hoxton - 2.入口类注解修改与OpenFeign的改造
在前面一节,我们利用 resilience4j 粘合了 OpenFeign 实现了断路器、重试以及线程隔离,并使用了新的负载均衡算法优化了业务激增时的负载均衡算法表现。这一节,我们开始编写单元测试验证这些功能的正确性,以便于日后升级依赖,修改的时候能保证正确性。同时,通过单元测试,我们更能深入理解 Spring Cloud。
Hystrix是Netflix开源的限流、熔断降级组件,去年发现Hystrix已经不再更新了,而在github主页上将我引导到了另一个替代项目——resilience4j,这个项目是基于Java 8开发的,并且只使用了vavr库,也就是我们今天要介绍的主角。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://salithachathuranga94.medium.com/micro-service-patterns-circuit-breaker-with-spring-boot-253e4a829f94
1.启用 Spring Cloud 的 Bootstrap Context:在 Spring Cloud 2020.0.x 版本开始,Bootstrap Context 默认不再启用。我们的项目,某些模块使用了 spring-cloud-config,这个是需要启用 Bootstrap Context 的。同时,我们的配置,还通过 bootstrap.yml 与 application.yml 区分了不同配置,如果多环境中配置是一样并且基本不会动态更改的则放入 bootstrap.yml,不同环境不同或者可能动态修改则放入 application.yml。所以通过加入如下依赖来启用:
代码下载地址:https://github.com/f641385712/netflix-learning
如之前系列(Spring Cloud升级之路 - Hoxton - 4. 使用Resilience4j实现实例级别的隔离与熔断)所述,我们实现了实例级别的熔断。但是在生产中发现,并不是所有情况下都表现良好。首先如果发布了新接口,但是不小心回滚了,调用新接口就会报错,从而导致整个实例都不能访问。还有就是某些实例某个接口出现了问题,但是其他接口是好的,熔断掉整个实例有点浪费。于是乎,我们将实例级别的熔断改成 实例 + 方法级别。
上一节我们通过单元测试验证了线程隔离的正确性,这一节我们来验证我们断路器的正确性,主要包括:
resilience4j是一款受hystrix启发的容错组件,提供了如下几款核心组件:
我们需要将 resilience4j 本身提供的粘合库做一些改造,其实主要就是对 resilience4j 实现的 project reactor 的 Operator 进行改造。
这两天看到一则新闻:https://spring.io/blog/2018/12/12/spring-cloud-greenwich-rc1-available-now#spring-cloud-netflix-projects-entering-maintenance-mode。
软件本身并不是目的:它支持您的业务流程并使客户满意。如果软件没有在生产中运行,它就无法产生价值。然而,生产性软件也必须是正确的、可靠的和可用的。
Spring Cloud 官方文档说了,它是一个完整的微服务体系,用户可以通过使用 Spring Cloud 快速搭建一个自己的微服务系统。那么 Spring Cloud 究竟是如何使用的呢?他到底有哪些组件?
本文主要研究一下resilience4j的CircuitBreakerStateMachine
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。流量控制、熔断降级、系统负载保护等技术被广泛使用于微服务体系,用以提升系统的健壮性和保障业务的稳定性,避免因访问流量过大、系统负载过重导致的系统停止服务的情况出现。
本文主要研究一下resilience4j的CircuitBreakerConfig
resilience4j-bulkhead-0.13.0-sources.jar!/io/github/resilience4j/bulkhead/Bulkhead.java
大家如果有对 Hystrix 不清楚的,请看下这篇文章:分布式服务防雪崩熔断器,Hystrix理论+实战。
话说在 Spring Cloud Gateway 问世之前,Spring Cloud 的微服务世界里,网关一定非 Netflix Zuul 莫属。但是由于 Zuul 1.x 存在的一些问题,比如阻塞式的 API,不支持 WebSocket 等,一直被人所诟病,而且 Zuul 升级新版本依赖于 Netflix 公司,经过几次跳票之后,Spring 开源社区决定推出自己的网关组件,替代 Netflix Zuul。
一、断路器介绍 可以看下英文的介绍:https://link.jianshu.com/?t=https%3A%2F%2Fmartinfowler.com%2Fbliki%2FCircuitBreake
https://github.com/crossoverJie/JCSprout Star 17084
在上节我们把Apache ShenYu网关集成到了微服务中,并简单使用了一下。网关的主要作用是进行流量控制和请求分发,而Apache ShenYu网关的流量控制是通过插件、选择器和规则来完成的,因此这节我们一起来学习下ShenYu网关的众多插件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云