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使用rlike with list创建新的df scala

是指在Scala编程语言中使用rlike函数和列表创建一个新的DataFrame。

rlike函数是Scala中用于正则表达式匹配的函数。它可以用于在DataFrame的某一列中查找符合特定模式的字符串。rlike函数接受一个正则表达式作为参数，并返回一个布尔值，表示是否找到了匹配的字符串。

在创建新的DataFrame时，我们可以使用rlike函数和一个列表来过滤原始DataFrame中的数据。列表中的每个元素都是一个正则表达式，用于匹配DataFrame中某一列的值。如果某一行的值与列表中的任何一个正则表达式匹配，那么该行将被保留在新的DataFrame中。

以下是一个示例代码，演示如何使用rlike函数和列表创建新的DataFrame：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 假设原始DataFrame名为df，包含一列名为text的字符串数据

val patterns = List("pattern1", "pattern2", "pattern3") // 正则表达式列表

val newDF = df.filter(col("text").rlike(patterns.mkString("|")))

newDF.show()

在上述示例中，我们首先定义了一个包含三个正则表达式的列表patterns。然后，我们使用rlike函数和列表patterns来过滤原始DataFrame df的text列。最后，我们将过滤后的结果保存在新的DataFrame newDF中，并使用show方法显示新的DataFrame的内容。

请注意，上述示例中的代码是基于Apache Spark框架的Scala API编写的。如果你使用的是其他云计算平台或编程语言，可能需要根据具体情况进行相应的调整。

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