必要性 发现页面操作发现不了的bug，覆盖更多前端无法测试的场景 越底层的bug，修复成本越低 检查系统的异常处理能力 检查系统的安全性，稳定性，前端入参可信度 进行项目回归 容易实现自动化持续集成 可以尽早介入测试
使用Robot Framework框架远程操作UNIX系统 bot Framework是一个强大的自动化测试框架，依靠社区力量编写的Test Library为它提供了非常强的扩展性。...a.必须安装python，因为Robot Framework是用python实现的，目前Robot Framework只支持Python2.X版本。...Framework的扩展测试库标准对 Paramiko进行的封装。...仍需要注意的是如果你安装了多个Python版本，必须选择你安装Robot Framework的对应Python版本. 3.使用Ride（选用）： Ride是一个robot...使用 SSHLibrary的使用方法，与其它Robot Framework下其它测试库使用的方法相同。都是通过编写测试用例来实现对被测程序的操作。
tableaux进行逻辑计算 下载PLTableaux解决方案的源代码 - 241.2 KB 介绍 Semantic tableaux是一个逻辑计算工具，可以作为构建自动理论演示器(automatic...你可以做的第一件事情，虽然不是强制性的，是对所有的公式进行转换，使他们只拥有not，and和or运算符。(转换)可以使用我之前提到的转换规则来完成。转换规则的存在使得转换过程更加容易一点。...接着，所有的否定公式必须使用以下规则进行处理： ¬(ϕ ˄ ψ) = ¬ϕ ˅ ¬ψ ¬(ϕ ˅ ψ) = ¬ϕ ˄ ¬ψ ¬¬ϕ = ϕ 这是一个反驳(refutation)的过程，因此，它将试图驳斥结论的否定...当所有分支关闭，或者不能进行对任何公式进行分解时，tableaux就会被终止。在第一种情况下，你已经(成功)证明结论是从这个前提出发的。...用这些前提进行尝试： p→q (r˅¬p)→q 并使用这个结论： (r←p)→q 看看(如果使用)不是从前提出发得到的结论会发生什么结果。
在 Python 中，我们可以使用各种方法按另一个列表对子列表进行分组，例如使用字典和使用 itertools.groupby（） 函数，使用嵌套列表推导。...在分析大型数据集和数据分类时，按另一个列表对子列表进行分组非常有用。它还用于文本分析和自然语言处理。在本文中，我们将探讨在 Python 中按另一个列表对子列表进行分组的不同方法，并了解它们的实现。...方法1：使用字典 字典可以以非常简单的方式用于按 Python 中的另一个列表对子列表进行分组。让我们借助示例了解字典在另一个列表上按另一个列表分组子列表的用法。...例 在下面的示例中，我们首先根据键对子列表进行排序（假设它是第一个元素）。然后，我们创建一个名为 result 的空列表来存储分组的子列表。...我们可以使用 Python 编写嵌套列表推导，它可用于按另一个列表对子列表进行分组。
前言 上一篇文章简单介绍了一个高性能的 Go HTTP 框架——Hertz，本篇文章将围绕 Hertz 开源仓库的一个 demo，讲述如何使用 Hertz 完成 JWT 的认证与授权流程。...Demo 介绍 • 使用命令行工具 hz 生成代码 • 使用 JWT 扩展完成登陆认证和授权访问 • 使用 Gorm 访问 MySQL 数据库 Demo 下载 git clone https://github.com...├── main.go # hertz 服务入口 ├── readme.md ├── router.go # 路由注册 └── router_gen.go Demo 分析 下方是这个 demo 的接口列表...go-tagexpr 进行参数的绑定及验证，demo 中也频繁使用了这个特性。...var loginStruct struct { // 通过声明 tag 进行参数绑定和验证 Account string `form:"account" json:"account"
如果不需要在当前批处理上计算出的度量结果，则优先使用这个方法，因为他不计算最终结果速度会很快。 metric.compute（） - 返回在所有批次上计算的最终结果。...最后，在验证轮次（Epoch）或者启用新的轮次进行训练时您调用reset重置状态指标 例如下面的代码： import torch import torchmetrics device = torch.device...Resetting internal state such that metric is ready for new data metric.reset() MetricCollection 在上面的示例中，使用了单个指标进行计算...val_metrics = metric_collection.compute() print(f"Metrics on all data: {val_metrics}") metric.reset() 也可以使用列表而不是字典...，但是使用字典会更加清晰。
数组的创建与基本操作 创建数组 使用NumPy创建数组是非常简单的，可以通过将普通的Python列表或元组传递给numpy.array函数来实现。...通过使用并行计算，可以显著提高计算速度。...并行计算： 利用多核心架构进行并行计算，通过使用并行库或工具，如Dask，加速计算过程。 高级数学运算与信号处理 NumPy提供了许多高级的数学运算和信号处理工具，如傅里叶变换、线性滤波等。...()) 分布式计算 对于更大规模的计算任务，可以使用分布式计算框架，如Dask，将计算分发到多台机器上进行并行计算。...在未来，我们可能会看到NumPy更加紧密地与深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）集成，以便更好地支持大规模神经网络的数值计算。
输出打印为: b1=>7.2882 b2=>7.1 7.22-7.0=0.1882
有时候可能会需要这样的功能：把任意深度的嵌套列表扁平化，例如把[1, 2, [3, [4]]]和[1, [2, [3, [4]]]]都变成[1, 2, 3, 4]的形式，由于提前无法确定列表的嵌套深度，...这种情况比较适合使用递归来实现。...def nested(lst):#函数嵌套定义 for item in lst: if isinstance(item, list): nested(item)#递归子列表...else: result.append(item)#扁平化列表 nested(lst) #调用嵌套定义的函数 return result #返回结果 #测试...)) lst = [1, [2, [3, 4]]] print(flatList(lst)) lst = [1, [2, [3, [4]]]] print(flatList(lst)) 以上几种形式的列表都将被扁平化为
在之前的文章中，我们介绍了STEM软件，针对时间序列的数据，可以进行基因表达模式聚类分析，本文介绍另外一个功能相同的R包Mfuzz。...对于分析而言，我们只需要提供基因表达量的数据就可以了，需要注意的是，Mfuzz默认你提供的数据是归一化之后的表达量，这意味着表达量必须可以直接在样本间进行比较，对于FPKM, TPM这两种定量方式而言，...是可以直接在样本间进行比较的，但是对于count的定量结果，我们必须先进行归一化，可以使用edgeR或者DESeq先得到归一化之后的数据在进行后续分析。...标准化 聚类时需要用一个数值来表征不同基因间的距离，Mfuzz中采用的是欧式距离，由于普通欧式距离的定义没有考虑不同维度间量纲的不同，所以需要先进行标准化，代码如下 eset <- standardise...对于感兴趣的表达模式，可以用上述提到的用法提取出该cluster下的基因列表，通过GO/KEGG等功能富集分析进行深入挖掘。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧—
技术背景 在量子计算领域，基于量子芯片的算法设计(或简称为量子算法)是基于量子线路来设计的，类似于传统计算中使用的与门和非门之类的逻辑门。...而且，量子线路编译也能够为量子计算资源估计带来更加准确的结果预测。 量子计算与量子线路 针对于量子计算，这里我们尽量的避免硬件上实现原理的解释，因为那是属于另外一个领域的研究课题。...ProjectQ编译与打印量子线路 我们先用ProjectQ量子编程框架写一个不会被编译优化的量子线路： from projectq import MainEngine from projectq.backends...MainEngine类来执行编译优化等工作;使用CommandPrinter作为后端，表示只打印量子线路而不进行计算;分配3个量子比特进行计算，最后作用一个线路在该量子系统上。...总结概要 这篇文章中，我们通过介绍开源量子计算编程框架ProjectQ的一些常规使用方法，来讲解了如何使用程序来编译和生成量子线路，以及将该量子线路作为字符串或者Latex格式代码输出，这同时也使得我们可以通过输出结果来统计量子计算的资源
有图为证 本文代码主要演示如何使用poly1d进行多项式计算和符号计算。...) >>> p2 = poly1d([1,2,3,4], True) >>> print(p2) 4 3 2 1 x - 10 x + 35 x - 50 x + 24 # 使用...z作为变量，这只是个形式，并不影响计算 >>> p3 = poly1d([1,2,3,4], variable='z') >>> print(p3) 3 2 1 z + 2 z + 3 z...+ 4 # 把多项式中的变量替换为指定的值 # 多项式求值 >>> p1(0) 4 >>> p1(1) 10 # 计算多项式对应方程的根 >>> p1.r array([-1.65062919+0.j
前言 今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题，他检查了半天也没找出问题。...这里小胖哥要提醒你，商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。...我们使用BigDecimal进行高精度算术运算。我们还将它用于需要控制比例和舍入行为的计算。如果你的计算是商业计算请务必使用计算精确的`BigDecimal` 。 3....比如我们在金额计算中很容易遇到最终结算金额为人民币`22.355`的情况。因为货币没有比分更低的单位所以我们要使用精度和舍入模式规则对数字进行剪裁。...“，”——与模式“0”一起使用，表示逗号。注意一定不能在小数点后用，否则格式化异常。 7. 总结 今天对`BigDecimal`进行了总结归纳，这篇文章建议你收藏备用，也可以转给其他需要的同学。
前言 关于golang的web开发有不少框架，例如 martini, gin, revel，gorilla等。...这里少写了两个全局变量，Quit chan int, IsPreparing bool, 这两个变量是用来让前端控制抓取程序是否进行的。...遇到的问题 由于第一次正经使用Go，还是遇到不少问题的。不过需求比较简单，所以没有接触什么深入的内容。主要集中在强类型带来的问题。...Testing Golang提供的测试工具非常方便，go test就能进行所有测试。从martini源码中复制了两个常用方法出来。
Python爬虫可使用的架构有很多，对于我而言，经常使用Scrapy异步处理框架Twisted，其实意思很明确，Scrapy可以实现多并发处理任务，同一时间将可以处理多个请求并且大大提高工作效率。...Scrapy是一个强大且高效的Python爬虫框架。我将以下几个方面谈一谈它高效在哪里？...1、并发处理Scrapy使用了异步处理框架Twisted，可以同时处理多个请求，而不需要等待一个请求完成后再处理另一个请求，这大大提高了爬取效率。...以下是一个简单的Scrapy爬虫示例：在Scrapy中使用爬虫ipIP可以帮助你避免因为请求过于频繁而被目标网站封禁。你可以通过设置Scrapy的中间件来实现这个功能。...这只是一个基本的示例，实际使用中你可能需要处理更复杂的情况，如使用多个爬虫ip、处理爬虫ip失效等问题。你可以查看Scrapy的官方文档以获取更多信息。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/149549.html原文链接：https://javaforall.cn
我们知道默认情况下，WordPress 后台文章列表，可以通过分类进行过滤，那么是否可以通过标签过滤呢？甚至自定义的分类呢？...它通过多个分类或者自定义分类的叠加筛选过滤，并且叠加的方式有三种：所有都使用，至少使用一个和所有都不使用。...如上图所示： 选择了两个分类「WordPress」和「PHP」，这两个分类至少使用一个； 另外又选择两个标签「WPJAM Basic」和「WordPress 插件」，并且这两个标签选择都要使用。...点击筛选就会跳转到文章列表显示出筛选之后的文章列表。...文章隐藏 设置文章在列表⻚不显示，并且可以根据不同平台进行设置 Meta Data 可视化管理 WordPress Meta 数据，支持所有内置的 Meta 数据： Post Meta，Term Meta
如果不需要在当前批处理上计算出的度量结果，则优先使用这个方法，因为他不计算最终结果速度会很快。 metric.compute（） - 返回在所有批次上计算的最终结果。...最后，在验证轮次（Epoch）或者启用新的轮次进行训练时您调用reset重置状态指标。...val_acc}") # Resetting internal state such that metric is ready for new data MetricCollection 在上面的示例中，使用了单个指标进行计算...val_metrics = metric_collection.compute() print(f"Metrics on all data: {val_metrics}") metric.reset() 也可以使用列表而不是字典...，但是使用字典会更加清晰。
使用场景 1. 云函数概念 云函数是一段运行在云端的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。 云函数的原理是基于事件驱动，当指定事件发生时，自动触发云函数执行。...云函数可以处理图片、音频、视频等多媒体文件，支持多种格式转换和处理，例如对图片进行压缩、裁剪、打水印等操作。同时，云函数也提供了丰富的数据处理和分析功能，例如数据库操作、机器学习推理、文件存储等。...云函数的核心优势在于事件驱动、按需付费和弹性伸缩，用户只需编写最重要的“核心代码”，不再需要关心底层计算资源、服务器运维等操作。...如果是一个计算时间很长的任务呢？ 5....使用场景 一个很大的计算任务，可以拆解成独立的 n个子任务 使用 异步事件云函数，分别同时进行计算（本地内存等可能不支持这么大），缩短整体运行时间 云函数按量收费，减少本地机器资源的闲置
背景 需要做项目迁移时,例如laravel迁移至hyperf时,因为基本上都是一步一步迁移的,仍有例如支付回调等依旧在laravel框架中进行消费的情况。...需要接管处理消息的queue进行数据格式改造,利用构造同样命名空间的job去进行投递,他会序列化数据,可以debug一下内容哦,然后投递至rabbitMQ后,laravel进行消费就好啦。...make(Producer::class)->produce($message, $routingKey, $exchange, $confirm, $timeout); } } PHP Copy 使用方式
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
