使用rowsum或rowSums设置子集 - 腾讯云开发者社区

cowplot") library("ggrepel") library("readr") library("plyr") library("ggpubr") library("ggplot2") #设置图片输出目录...<- unclass(cellInfo.tb[,table(meta.cluster,loc)])[,loc.avai.vec] freq.dist rowSums...OR.dist.mtx"=OR.dist.mtx)) }else{ return(OR.dist.mtx) } } test.dist.table rowSum...=0) { count.dist rowSums(count.dist)>=min.rowSum,,drop=F] sum.col <- colSums(count.dist...) sum.row rowSums(count.dist) count.dist.tb <- as.data.frame(count.dist) setDT(count.dist.tb

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scRNA | 和顶刊学分析，OR值展示不同分组的细胞类型差异

OR.dist.mtx"=OR.dist.mtx)) }else{ return(OR.dist.mtx) } } test.dist.table rowSum...=0) { count.dist rowSums(count.dist)>=min.rowSum,,drop=F] sum.col <- colSums(count.dist...) sum.row rowSums(count.dist) count.dist.tb <- as.data.frame(count.dist) setDT(count.dist.tb...4，可视化函数默认使用sscVis::plotMatrix.simple绘制，热图中没有P值的结果。...考虑到OR值在文献中定义的0.5 和 1.5 值，这里设置bk参数。

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Leetcode 1605. Find Valid Matrix Given Row and Column Sums

Solution **解析：**Version 1，贪心算法，由于矩阵中的每一个元素matrix[i][j]一定不大于min(rowSum[i], colSum[j]，因此将matrix[i][j]设置为...min(rowSum[i], colSum[j]就可以解决一行或一列的数值设置问题，当前行或当前列剩余的元素为0，遍历所有元素存在重复设置的问题。...Version 2进行了优化，减少了重复设置的问题，如果输出Version 1最终的rowSum, colSum，会发现所有的元素都变为了0，而Version 2的则不是，Version对于不再用到的rowSum...j += 1 elif rowSum[i] < colSum[j]: matrix[i][j] = rowSum[i]...colSum[j] -= rowSum[i] i += 1 else: matrix[i][j] = rowSum

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asp.net里导出excel表方法汇总

resp.Write(ds.GetXml()); } } //写缓冲区中的数据到HTTP头文件中 resp.End(); } 2、使用微软的...[rowSum,2],excel.Cells[rowSum,2]).HorizontalAlignment = XlHAlign.xlHAlignCenter; // //设置选中的部分的颜色...(excel.Cells[rowSum,colSum],excel.Cells[rowSum,colIndex]).Interior.ColorIndex = 19;//设置为浅黄色，共计有56种...(excel.Cells[4,2],excel.Cells[rowSum,colIndex]).Columns.AutoFit(); // //设置整个报表的标题为跨列居中...].Weight = XlBorderWeight.xlThick;//设置右边线加粗 xSt.get_Range(excel.Cells[rowSum,2],excel.Cells[rowSum

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LeetCode 第 36 场双周赛（3042204，前13.8%）

警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人 medium 3. LeetCode 5518. 给定行和列的和求可行矩阵 medium 4. LeetCode 5517....parkingSystem.addCar(1); // 返回 false ，因为没有空的大车位，唯一一个大车位已经被占据了提示： 0 <= big, medium, small <= 1000 carType 取值为 1， 2 或...警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人 medium 题目链接力扣公司的员工都使用员工卡来开办公室的门。每当一个员工使用一次他的员工卡，安保系统会记录下员工的名字和使用时间。...如果一个员工在一小时时间内使用员工卡的次数大于等于三次，这个系统会自动发布一个警告。...请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意非负整数矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。

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《深入理解计算机系统》（CSAPP）实验五 —— Perfom Lab

在本实验中，我们将考虑两种图像处理操作：旋转，可将图像逆时针旋转90o，平滑，可以“平滑”或“模糊”图片。 ...令N表示图像的行（或列）数。行和列以C样式编号，从0到N − 1。 ...使用命令make driver生成驱动程序代码并使用./driver命令运行它。数据结构体图像的核心数据是用结构体表示的。...要特别警觉，避免使用那些会渐进地产生糟糕性能的算法或编码技术。 (2)基本编码原则避免限制优化的因素，这样编译器就能产生高效的代码。消除连续的函数调用。在可能时，将计算移到循环外。...只有在最后的值计算出来时，才将结果存放到数组或全局变量中。 (3)低级优化结构化代码以利用硬件功能。展开循环，降低开销，并且使得进一步的优化成为可能。

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ATAC-seq分析：差异分析（10）

在这里，我们将 rowSums() 函数与我们的出现矩阵一起使用，并选择出现在至少 2 个样本中的那些样本。...library(Rsubread) occurrences rowSums(as.data.frame(elementMetadata(nrToCount))) nrToCount = 2, ] nrToCount nrToCount 现在我们必须设置要计数的区域，我们可以使用 summariseOverlaps() 来计算到达峰值的成对读数，就像我们对...我们必须调整双端读取的计数，因此我们另外将 singleEnd 参数设置为 FALSE。...由于我们有 TSS +/- 500bp 范围内的区域子集，此时我们可以使用标准富集分析。这里我们使用clusterProfiler来识别富集。

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ATAC-seq分析：差异分析（10）

在这里，我们将 rowSums() 函数与我们的出现矩阵一起使用，并选择出现在至少 2 个样本中的那些样本。...library(Rsubread)occurrences rowSums(as.data.frame(elementMetadata(nrToCount)))nrToCount = 2, ]nrToCount图片现在我们必须设置要计数的区域，我们可以使用 summariseOverlaps() 来计算到达峰值的成对读数，就像我们对 ChIPseq 所做的那样...我们必须调整双端读取的计数，因此我们另外将 singleEnd 参数设置为 FALSE。...由于我们有 TSS +/- 500bp 范围内的区域子集，此时我们可以使用标准富集分析。这里我们使用clusterProfiler来识别富集。

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关于asp.net与winform导出excel的代码

[rowSum,2],excel.Cells[rowSum,2]).HorizontalAlignment = XlHAlign.xlHAlignCenter; // //设置选中的部分的颜色...(excel.Cells[rowSum,colSum],excel.Cells[rowSum,colIndex]).Interior.ColorIndex = 19;//设置为浅黄色，共计有56种 ...(excel.Cells[4,2],excel.Cells[rowSum,colIndex]).Columns.AutoFit(); // //设置整个报表的标题为跨列居中 ...].Weight = XlBorderWeight.xlThick;//设置右边线加粗 xSt.get_Range(excel.Cells[rowSum,2],excel.Cells[rowSum...的方法，但这种方法用于Web服务显得有点要求太高：必须让Web服务器安装指定版本的Excel或其支持库文件）。

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生信技能树数据框data.frame练习1

自己答案 class(VADeaths) dfv=as.data.frame(VADeaths) dfv$Total=rowSums(dfv) #rowsums是查找后得知的 #不会排序标准答案 class...(df[1:4]) df <- df[, c(5, 1:4)] 分析排序方式，即从原dataframe取一个新的子集，按所需要的顺序（如列）取 Exercise 7 For this exercise...dfstate=data.frame(state.abb,state.area,state.division,state.region,row.names = state.name) #不会取字符串子集...state.division, state.region, row.names = state.name) names(df) <- substr(names(df), 7, 9) 分析 substr函数取字符串子集...忘记c就是忘记创建向量直接写了元素；忘记引号就是把要写的字符直接打成了变量，而变量本身不存在，所以经常会报错；忘记逗号主要是在数据框取某些行或列，只写了行或列的条件，没写逗号表示出行或列，另外就是在创建数据框的不同列时忘记用逗号分隔

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...RNGversion round.Date round.POSIXt row row.names row.names.data.frame row.names.default rowMeans rownames rowsum...rowsum.data.frame rowsum.default rowSums sample sample.int sapply save save.image saveRDS scale scale.default

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如何在Node.js中使用环境变量或命令行参数来设置HTTP爬虫ip？

首先，定义问题：在 Node.js 应用程序中，我们可以通过环境变量或命令行参数来设置HTTP爬虫ip，以便在发送请求时使用这些HTTP爬虫ip。...亲身经验：我曾经需要为一个项目设置HTTP爬虫ip，以便在发送请求时使用这些HTTP爬虫ip。我通过环境变量和命令行参数来实现这一点。...简单易懂：首先，获取HTTP爬虫ip网址，然后设置环境变量或使用命令行参数来传递HTTP爬虫ip信息。...图片和视频辅助：可以参考YouTube上的“Node.js 中使用HTTP爬虫ip的方法”系列视频。格式化：记住，设置HTTP爬虫ip是关键。...2、设置环境变量：在操作系统中设置一个名为 http_proxy 或 https_proxy 的环境变量，值为获取到的HTTP爬虫ip网址。

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单元测试中，如何为java设置系统变量（System Variables）【建议使用配置文件或系统属性】

开发中一般我们使用配置文件或系统属性（System Properties）配置参数，而不用系统变量（System Variables），因为配置文件或系统属性（System Properties）比较灵活...它在JVM启动时设置，可以是JVM的内部属性，也可以是用户在启动JVM时通过命令行参数设置的属性。可以通过-Dproperty=value的形式在命令行中设置系统属性。...系统变量是操作系统级别的环境变量，可以在操作系统的任何地方使用，包括命令行、脚本和应用程序。在Java中，可以通过System.getenv()方法来访问这些环境变量。..."HOME"); // 在Unix/Linux上 System.out.println("User Home Directory: " + userHome); 在Java程序中，系统属性我们可以这样设置

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基本操作包的移动向量矩阵数组数据框列表因子NA字符串

,c(2,3)] m[2,] m[,2] m[2]#第2行，第1列 m[-1,2] m["R1","C1"] 4.4 矩阵的运算 m+1#矩阵m中每一个元素都加1 colSums(m)#每一列的总和 rowSums...- array(1:24, c(2,3,4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3)) 六.数据框数据框的索引 attach(mtcars)# mtcars为内置数据集，使用...2.54) transform(women, cm = height*2.54)#新增一列，列名为cm worldphones <- as.data.frame(WorldPhones) rs rowSums...24,4,6) c=mtcars d <- "This is a test list" mlist <- list(ni=a,hao=b,ya=c,la=d) 7.2 列表索引 mlist[1]#输出的为列表的子集...Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat","Sun"))#添加order = TRUE表示有序型变量b 九.NA(未知值) NaN(不存在的值，如0/0) Inf(无穷大或无穷小

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R常用基本函数汇总整理

+ command 这是学习和使用R最常用到的命令。 help.search() 或者??...vennDiagram() 维恩图，from package 'limma' polygon() 画多变形统计 mean() 算术平均值 median() 中值 sd() 方差 rowSums...colSums rowMeans colMeans 计算一个矩阵型数据的行（列）和或行（列）均值 rowsum() 对矩阵的每一列，分组计算数值之和 cov,var,cor 相关系数或相关系数阵...dataframe dim() 对象的维数，返回值为一个list dimnames() 返回或设置对象的每一维的名字 row.names() 返回或设置矩阵类对象的行的名称 colnames...() 返回或设置矩阵类对象的列的名称 intersect() 两个向量的交 union() 两个向量的并 setdiff() 两个向量的差，结果与次序有关 setequal()

1.9K3 0

图网络 | Graph Attention Networks | ICLR 2018 | 代码讲解

1.2 数据读取 Cora数据集由机器学习论文组成，是近年来图深度学习很喜欢使用的数据集。在数据集中，每一个论文就是一个样本，每一样论文的特征就是某一个单词是否包含在这个论文当中。...论文的选择方式是，在最终语料库中，每篇论文引用或被至少一篇其他论文引用。整个语料库中有2708篇论文。在词干堵塞和去除词尾后，只剩下1433个独特的单词。文档频率小于10的所有单词都被删除。...= np.array(mx.sum(1)) r_inv = np.power(rowsum, -1).flatten() r_inv[np.isinf(r_inv)] = 0....在使用A[A>x] = 1这样的in-place操作是不可导的，所以我要使用torch.where（condiciton，B，A）函数。满足条件的A会被对应位置的B替代。...所以我这里使用了不同的nheads来进行实验，看看是否对实验结果有影响： nheads test acc 8 0.84 4 0.848 2 0.841 1 0.8450 12 0.8480 实验结果表明

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空转 | CellChat-V2，揭秘空间转录组数据的细胞通讯分析

4，设置参考数据库因为空转数据是人的，这里直接选择CellChatDB.human（鼠的话选择 CellChatDB.mouse）。...5，CellChat预处理可以使用subsetData选择进行cellchat的子集，注意使用全集的话也要subsetData一下。...1，celltype之间通讯结果 1）根据使用netVisual_circle显示任意两个celltype之间的通讯次数（左）或总通讯强度(右) groupSize <- as.numeric(table...cellchat@idents)) par(mfrow = c(1,2), xpd=TRUE) netVisual_circle(cellchat@net$count, vertex.weight = rowSums...netVisual_heatmap显示任意两个celltype之间的通讯次数（左）或总通讯强度(右) p1 <- netVisual_heatmap(cellchat, measure = "count

4.4K3 1

MATLAB编程中的模块化与复用-函数与脚本的应用与优化

代码示例：使用parfor加速矩阵计算% 创建一个大矩阵n = 10000;A = rand(n);% 使用parfor并行计算每一行的和rowSum = zeros(1, n);parfor i =...1:n rowSum(i) = sum(A(i, :));end% 输出部分结果disp(rowSum(1:5));在此例中，parfor将矩阵A的每一行的求和任务分配给不同的工作线程，进而加速计算...一般来说，较为简单的任务适合使用parfor或GPU加速，而对于大规模的分布式计算任务，使用spmd或分布式数组会更加高效。...混合并行与分布式计算6.1 混合计算的优势在处理极其复杂或庞大的计算任务时，可能需要结合并行计算与分布式计算来进一步提升性能。...训练过程通常需要大规模的数据集和复杂的计算，而单一的并行或分布式计算可能无法满足性能需求。

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提取特定基因细胞亚群后富集分析-细胞相互作用

genesets$gs_name) expr <- AverageExpression(sce, assays = "RNA", slot = "data")[[1]] expr rowSums...，alpha设置点的透明度 scale_size_continuous(range = c(1, 6)) + # 设置气泡大小的范围 theme_minimal() + scale_color_gradient...# head(df.net1) df.net2 子集 head...在颜色条中，红色(或蓝色)表示与第二个数据集相比，第三个数据集中的信号增加(或减少)。...如果有任何疑问或建议，请随时提出~很高兴和大家交流

2271 0

R语言的数据结构与转换

，即选取向量的子集。...例如： # 为了使结果具有可重复性，我们在该命令前用函数 set.seed( ) 设置了生成随机数的种子。如果不设定种子，每次显示的结果很可能不同。...class(bp) # 'list' 查看这个列表里面的内容：这里列表 bp 包含了多个对象，如果想查看或使用某一个对象，只需用“”符号引用。...数据框看起来与矩阵很相似，而且矩阵的很多操作也适用于数据框，如子集的选择。与矩阵不同的是，数据框里不同的列可以是不同模式（数值型、字符型等）的数据。...mild", "medium", "severe")) patients <- data.frame(ID, sex, age, pain.f) patients 数据框本质上也是一种列表，要显示或使用数据框的某一变量

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和CNS学画图：OR指数比较单细胞亚群的组织偏好

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