使用ruby递归构建json树_从递归目录树遍历构建JSON对象_js递归json树 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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递归方法构建哈夫曼树

而哈夫曼树就是用来生成哈夫曼编码的数据结构。通常哈夫曼树的构建通过使用最小堆实现，但是我们也可以使用递归方法来构建哈夫曼树。那么问题来了：如何使用递归方法构建哈夫曼树？...2 方法使用递归方法构建哈夫曼树的基本思想是：每次从权值最小的两个节点构建出一个新的父节点，然后将这个父节点插入到节点集合中，再将这个集合中权值最小的两个节点删除。重复这个过程直到只剩下一个节点。...1010 字符 B: 哈夫曼编码 1011 字符 C: 哈夫曼编码 100 字符 D: 哈夫曼编码 00 字符 E: 哈夫曼编码 01 字符 F: 哈夫曼编码 11 ''' 3 结语通过实验发现，使用递归方法构建哈夫曼树是有效的...哈夫曼树通过将出现频率高的字符用较短的编码表示，从而减少压缩后的数据大小。它的构建基于贪心算法，可以使用最小堆实现，也可以使用递归方法构建。...当然，使用递归方法构建哈夫曼树并不是最优解，但它能够帮助我们更好地理解哈夫曼编码的本质。

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Python使用递归实现目录树

前言说到目录数，下意识的很容易想起递归这个操作。当我们去获取一些文件目录的时候，递归是最合适的一种算法不管你是二叉树还是B+树，都能看到递归的影子。...递归递归在很多算法中都会应用，其中特别适合如下一些类型的算法:一种是分而治之，将问题分解成不同的小问题进行处理。最终和被并为一个结果。第二种是图和树的一个遍历。...在图和树的一个结构中，递归非常适合进行一个深度优先搜索或者广度优先搜索的遍历算法。还有一种是动态规划。一些动态规划的问题可以通过递归来计算最优解。最后是一种回溯算法。...在日常的开发当中要注意递归的停止，防止递归产生栈溢出代码示例举个例子进行二维数组的显示，这是最简单的递归打印了，从一级到下一级深入查找，递归显示。...recursive_2d_array(array)目录树使用Python进行目录树的展示import osdef display_dir_tree(start_path, indent=''):

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如何使用Ruby构建FTP密码破解器

这篇文章我将带大家利用Ruby，来构建我们自己的FTP密码破解器。并希望通过这个例子，让大家明白暴力攻击的概念及其重要性。好了话不多说，下面让我们开始吧！何为暴力攻击？...下面，让我们来构建一个属于我们自己的FTP密码破解器吧！构建属于自己的FTP密码破解器这里我们将会使用到Ruby脚本，来构建我们的FTP密码破解器。...如果你不是很了解Ruby脚本，不用担心，我已经为大家准备了Ruby的基础教程，该教程涵盖了本文中所用到的一些Ruby基础知识，因此我建议大家在阅读本文之前，先去掌握一些Ruby的基础知识，以便更好地阅读本文...这里我们使用的unless语句相当于if not，如果这里ARGV接收的参数长度不等于3那么，该脚本将会打印使用规则并退出。...但在实际环境中，一般情况下我们都需要使用非常大的字典文件。以下是我创建的单词列表： ? 我们来运行我们的脚本，可以看到这里有一个简单的使用提示： ?

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Oracle递归查询：使用prior实现树操作

oracle树查询的最重要的就是select…start with…connect by…prior语法了。依托于该语法，我们可以将一个表形结构的数据以树的顺序列出来。...在下面列述了oracle中树型查询的常用查询方式以及经常使用的与树查询相关的oracle特性函数等，在这里只涉及到一张表中的树查询方式而不涉及多表中的关联等。...2、树操作我们从最基本的操作，逐步列出树查询中常见的操作，所有查询出来的节点以家族中的辈份作比方。 1)、查找树中的所有顶级父节点（辈份最长的人）。...，一个是使用了level来标识每个节点在表中的级别，还有就是使用with语法模拟出了一张带有级别的临时表。...至此，oracle树型查询基本上讲完了，以上的例子中的数据是使用到做过的项目中的数据，因为里面的内容可能不好理解，所以就全部用一些新的例子来进行阐述。

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使用MySQL 8的递归CTE遍历树

确定叶子节点、分支节点和根节点（1）使用相关子查询（2）更高效的写法（一次外连接） ---- 表数据： mysql> select * from t1; +------+------+ | id...确定叶子节点、分支节点和根节点（1）使用相关子查询 mysql> select id, -> (select 1 - sign(count(*)) from t1 d

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Kotlin 函数式编程 + 递归 : 构建树数据结构通用模型

Kotlin 函数式编程 + 递归 : 构建 "树" 数据结构通用模型源代码: https://github.com/AK-47-D/cms-spider 分支: i9102...package com.ak47.cms.cms.tree import com.ak47.cms.cms.vo.TreeVO object TreeUtil { /** * 递归遍历树...node.children.forEach { visitTree(it, visitor) } } /** * 根据节点列表,递归构建一棵树...TreeCategory.COUNTRY.name treeVO.name = TreeCategory.COUNTRY.name return treeVO } /** * 递归构建当前节点的的孩子列表...data treeJSON = d3.json("/tree/country.json", function(error, treeData) { // Calculate total nodes

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用golang递归构建无限级树状目录json数据和数据库

fpath, []*FileNode{}} node.FileNodes = append(node.FileNodes, &child) // 如果遍历的当前文件是个目录，则进入该目录进行递归...names, _ := f.Readdirnames(-1) f.Close() sort.Strings(names) return names } 利用自我内部循环——也就是无限递归...if fio.IsDir() { walk(fpath, fio, &child) } 实现无限级struct嵌套，转成json，供treeview使用，即无限级树状菜单。...如果你的树深度是可预期的话，有个超简单的数据结构。...这个树和线段树类似啊。

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Kotlin 树状结构的遍历 & 递归构建一棵树源代码实例

package com.ak47.cms.cms.tree import com.ak47.cms.cms.vo.TreeVO object TreeUtil { /** * 递归遍历树...node.children.forEach { visitTree(it, visitor) } } /** * 根据节点列表,递归构建一棵树...* @param nodes 节点列表 * @param category 树的类型 */ fun buildTree(nodes: List,...TreeCategory.COUNTRY.name treeVO.name = TreeCategory.COUNTRY.name return treeVO } /** * 递归构建当前节点的的孩子列表

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Qt平台下使用QJson构建JSON字符串

前言上两篇文章介绍了使用cJSON库解析和构建JSON字符串和Qt平台下使用QJson解析JSON字符串本篇文章介绍，Qt开发环境下使用QJson库构建JSON字符串，开发平台基于Qt 5.8 Windows...JSON的构建包括：简单的键值对 JSON对象作为键的值 JSON数组 JSON数组的嵌套 QJson构建JSON字符串示例关于JSON字符串的介绍，可以参考JSON简介。...首先，解析和构建都要包含如下头文件： #include #include #include 1.构建一个简单的键值对JSON...心知天气： https://www.seniverse.com/ 和风天气： http://www.heweather.com 聚合数据： https://www.juhe.cn/ 历史精选 Qt平台下使用...QJson解析JSON字符串使用cJSON库解析和构建JSON字符串 Qt实现软件自动更新的一种简单方法 Qt小项目之串口助手控制LED

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使用cJSON库解析和构建JSON字符串

前言其实之前的两篇博文已经介绍了json格式和如何使用cJSON库来解析JSON：使用cJSON库解析JSON JSON简介当时在MCU平台上使用时，会出现时间长了死机的情况，在调用cJSON_Print...输出格式化后的JSON数据之后， LOG("JSON数据:\n%s\n", cJSON_Print(root)); 要使用cJSON_Delete释放内存，否则会导致内存泄漏。...JSON的构建：简单的键值对 JSON对象作为键的值 JSON数组 JSON数组的嵌套 JSON的构建 cJSON是一个基于C语言的JSON解析库，这个库非常简单，只有 cJSON.c和 cJSON.h...两个文件，支持JSON的解析和构建，需要调用时，只需要 #include"cJSON.h"就可以使用了。...由于JSON的解析之前已经介绍过了：使用cJSON库解析JSON，所以本篇博文主要介绍使用cJSON来构建JSON，强大的cJSON库在构建JSON上也是非常的简单。

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如何优雅的使用javascript递归画一棵结构树

但是作为一个合格的程序员，我们也应该知道，递归算法相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。...(n - 1); } factorial(5) // 120 最多需要保存n个调用栈，复杂度 O(n)，如果我们使用尾递归： function factorial(n, total) { if (...接下来我将介绍几个常用的递归应用的案例，并在其后实现本文标题剖出的树的实现。递归的常用应用案例1. 数组求和对于已知数组arr，求arr各项之和。...用递归画一棵自定义风格的结构树通过上面的介绍，我想大家对递归及其应用已经有一个基本的概念，接下来我将一步步的带大家用递归画一棵结构树。效果图： ? ?...该图形是根据目录结构生成的目录树图，在很多应用场景中被广泛使用，接下来我们就来看看他的实现过程吧： const fs = require('fs') const path = require('path

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使用 sklearn 构建决策树并使用 Graphviz 绘制树结构

概述之前两篇文章，我们系统性的介绍了决策树的构建算法、构建流程、展示与决策：决策树的构建 -- ID3 与 C4.5 算法决策树的构建、展示与决策本文，我们来介绍如何使用 sklearn 构建决策树...2. sklearn 之前我们已经介绍和使用过 python 的 sklearn 包： K 近邻算法 sklearn 也提供了决策树明星，用于解决分类和回归问题。...参数优化模型的构建参数可以从以下条件考虑优化： splitter — 特征划分点选择标准，样本量大时，使用 best 会导致训练时间过长，推荐 random max_depth — 决策树的最大深度，...绘制树结构 — Graphviz 决策树最大的优点是我们可以查看最终的树结构，上一篇日志中，我们通过 matplotlib 展示了我们自己的树结构。...然后，我们需要安装 pydotplus，你也可以选择安装 pydot，这里我们以 pydotplus 为例，使用 pydot 可以在网上找到示例代码。

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使用sklearn构建含有标量属性的决策树

网络上使用sklearn生成决策树的资料很多，这里主要说明遇见标量数据的处理。...经查验参考资料，sklearn并非使用了课上以及书上讲的ID3算法，而是选择了CART，该算法生成二叉树；scikit-learn使用了一种优化的CART算法，要求元数据为数值型（要能转换为np.float32...将数据训练完毕后，安装并使用了Graphviz（一个图形显示库）和pydotplus（方便使用Graphviz的Python编程接口）来进行结果图形化显示；查阅资料说的配置好像比较复杂，其实下载下来Graphviz...使用信息熵作为度量，结果如图所示，其中value表示目标两类各包含多少实例。结果：为展示训练结果如何，将原数据再次使用score函数输入，发现正确率100%。...应该是由于没有限制树的深度结果比较精确，并且发现“湿度”这个属性根本没有使用！

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使用 SVG 和 Vue.Js 构建动态树图

本文将会带你了解到我是如何创建一个动态树图的，该图使用 SVG（可缩放矢量图形）绘制三次贝塞尔曲线（Cubic Bezier）路径并通过 Vue.js 以实现数据响应。...一旦你了解了构建此图表的目的，你就可以尝试自己的 % 值并检查不同的结果。下一部分重点是找到剩余坐标 x2 和 x3 的值 —— 这使得能够根据它们的数组索引动态地形成多个弯曲路径。...如果我们正在使用 Vuex Getters，那么，我们可以通过返回一个函数将参数传递给 getter。在本文所述的情况下，我们不使用 Vuex。可即便如此，我们仍有两个选择。...我们的 Vue 组件树看起来就像下面这样。 ? 想知道 Option 2 的代码是什么样子的？下面的链接是在 CodePen 上使用了 Option 2 的代码。...如果你还没有准备好，我建议您阅读有关使用 Vue.js 构建交互式信息图(https://www.smashingmagazine.com/2018/11/interactive-infographic-vue-js

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使用Python中从头开始构建决策树算法

fit方法来构建子树。...预测方法使用训练好的决策树进行预测。如果到达一个叶节点(带有标签的节点)，它将叶节点的标签分配给X中的所有数据点。...算法通过递归地选择信息增益最大的特征来构建决策树，也就是我们现在要演示的算法。 _information_gain方法计算给定属性的信息增益。它计算分裂后子熵的加权平均值，并从父熵中减去它。...ID3、C4.5 和 CART 算法都是基于决策树的经典算法，像Xgboost就是使用的CART 作为基础模型。总结以上就是使用Python中构造了一个完整的决策树算法的全部。...决策树的核心思想是根据数据的特征逐步进行划分，使得每个子集内的数据尽量属于同一类别或具有相似的数值。在构建决策树时，通常会使用一些算法来选择最佳的特征和分割点，以达到更好的分类或预测效果。

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二叉树构建，先序，中序，后序遍历（以及非递归实现），广度优先遍历

一维数组可以作为完全二叉树的存储结构，堆排序使用的数据结构就是完全二叉树。...image.png 2.二叉树的构建二叉树的前序、中序和后序序列中的任何一个都不能唯一确定一棵二叉树，我所知道的二叉树的构建主要有两大种方法。...： image.png 2.1前序+中序序列构建二叉树（递归实现）构建过程：（1）前序遍历序列中的第一个数字为根节点，构造根节点；（2）找到根节点在中序遍历序列中的位置，中序中根节点左右两边分别为左子树和有子树...扩充节点使用-1表示。 /************************************************** //func:根据扩展二叉树先根序列构建二叉树。...，再如先序+中序构建二叉树可以用非递归的方法来实现，等等，鄙人后续会继续完善的。

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二叉树：以为使用了递归，其实还隐藏着回溯

求相同的树还在玩耍的你，该总结啦！（本周小结之二叉树）中求100.相同的树的代码中，我笔误贴出了求对称树的代码了，细心的同学应该都发现了。那么如下我再给出求100....= tree2->val) return false; // 注意这里我没有使用else // 此时就是：左右节点都不为空，且数值相同的情况 // 此时才做递归，做下一层的判断...仅仅修改了变量的名字（为了符合判断相同树的语境）和遍历的顺序。大家应该会体会到：「认清判断对称树本质之后，对称树的代码稍作修改就可以直接用来AC 100.相同的树。」...递归中隐藏着回溯在二叉树：找我的所有路径？中我强调了本题其实是用到了回溯的，并且给出了第一个版本的代码，把回溯的过程充分的体现了出来。如下的代码充分的体现出回溯：(257....NULL) return result; traversal(root, path, result); return result; } }; 如下为精简之后的递归代码

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二叉树遍历非递归程序 -- 使用栈模拟系统栈

一、前序遍历给定一个二叉树，返回它的前序遍历。...示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,2,3] 进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？...Command("print", command.node)); } } return res; } }; 二、中序遍历给定一个二叉树，...示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,3,2] 进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？...示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [3,2,1] 进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

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机器学习各语言领域工具库中文版汇总

---- 红宝石自然语言处理对待 – 文本REtrieval和注释工具包，绝对是我迄今为止遇到的最全面的工具包 Ruby语言学 – 语言学是用于为任何语言的Ruby对象构建语言实用程序的框架。...数据分析，可视化 rsruby – Ruby – R桥 data-visualization-ruby – 使用Ruby进行数据可视化的Ruby Manor演示文稿的源代码和支持内容 ruby-plot...在txt，json或hash中获取几乎任何东西（停止词语，国家，非单词）的列表。...党派：递归提问实验室 partykit – partykit：一个递归提交工具包惩罚 – 处罚：在GLMs和Cox模型中的L1（套索和融合套索）和L2（脊）惩罚估计惩罚LDA – 处罚LDA：使用...– RoughSets：数据分析基于粗糙集与模糊粗糙集理论 rpart – rpart：递归分区和回归树 RPMM – RPMM：递归分区混合模型 RSNNS – RSNNS：使用斯图加特神经网络模拟器

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使用Y叔神包ggtree进行基因家族基因进化树构建

#安装相关的包，包括ggtree以及ggplot2 #对于R版本在3.6及以上的，需要使用BiocManager包来安装bioconductor上的包 if (!...读取及可视化树结构关于用什么算法以及什么软件来构建你自己需要的树，完全看个人的需要，y叔在电子文档《Data Integration, Manipulation and Visualization of...我就用最简单，最常用的方法来获得进化树——MEGA软件，可以输出newick格式的树，非常常用的进化树文件（我们需要保存其bootstrap值以及branch.length值）。...我们只需要自己构建一个颜色文件，然后强行插入到树文件中并进行可视化就可以完成。构建一个颜色文件，只要包含两个参数就行——node和color，和之前的进化树的node 号一一对应起来。...先根据节点，构建自己的颜色数据框 d <- read.csv("nramp_color.csv", header = TRUE) d <- data.frame(d) #使用`%<+%`符号强插入颜色数据到树文件中

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