也是由于前段时间工作中遇到一个很小文本分析的需求,虽然最后不了了之了,但是却勾起来自己对文本分析的极大兴趣。
在上一期原创文章《for循环太Low?分享几段我工作中经常使用的for代码!》中,我介绍了几段工作中常用的for循环代码,这期再简单介绍一下while循环与for循环的差异。
经常有小伙伴儿跟我咨询,在使用R语言做网络数据抓取时,遇到空值和缺失值或者不存在的值,应该怎么办。 因为我们大多数场合从网络抓取的数据都是关系型的,需要字段和记录一一对应,但是html文档的结构千差万别,代码纷繁复杂,很难保证提取出来的数据开始就是严格的关系型,需要做大量的缺失值、不存在内容的判断。 如果原始数据是关系型的,但是你抓取来的是乱序的字段,记录无法一一对应,那么这些数据通常价值不大,今天我以一个小案例(跟昨天案例相同)来演示,如何在网页遍历、循环嵌套中设置逻辑判断,适时的给缺失值、不存在值填充预
用任何语言做爬虫必须要了解的就是网页语法,网页语言无非就是HTML,XML,JSON等,因为正是通过这些我们才能在网页中提取数据,过多的就不再描述,大家可以自行参考大量的资料,大多数语法都是树形结构,所以只要理解了,找到需要数据的位置并不是很难。用R语言制作爬虫无非就是三个主要的包。XML,RCurl,rvest,这三个包都有不同的主要函数,是R语言最牛的网络爬虫包。
本来今天要跟大家分享怎么批量爬取2016年各大上市公司年报的,可是代码刚写了开头,就发现年报这玩意儿,真的不太好爬,还以为自己写的姿势不对,换了好几个网站。 眼睁睁的开着网页源码里排的整整齐齐的pdf文档,可是就是爬不到,NND,还是火候不够,本来打算放弃的,可是想着不干点什么太没成就感了,就跑去知乎爬了人家几张图。 之前分享过知乎爬图的代码,当时利用的Rvest爬的,今天换RCurl+XML包来爬,也算是新知识点了。 用R语言抓取网页图片——从此高效存图告别手工时代 因为害怕爬太多,会被禁IP,毕竟知乎
这一段时间在研究R里面的数据抓取相关包,时不时的能发掘出一些惊喜。 比如今天,我找到了一个自带请求器的解析包,而且还是嵌入的pantomjs无头浏览器,这样就不用你再傻乎乎的再去装个selenium驱
今天这个标题实在是有点言过其实了,对于R的爬虫知识,我只是领会了一点儿皮毛。 主要看不懂正则表达式,特别是那种一个括号里要匹配多种类型文本的语句,特像火星文,估计短期很难搞懂了。 再加上对于HTML结构没啥感觉,在目标定位上很苦恼。 但是相对于文本信息而言,图片在html中的地址比较好获取,这里仅以图片抓取为例,会Python爬虫的大神还求轻喷~ 今天要爬取的是一个多图的知乎网页,是一个外拍的帖子,里面介绍了巨多各种外拍技巧,很实用的干货。 library(rvest) library(downloader
rvest包可能是R语言中数据抓取使用频率最高的包了,它的知名度和曝光度在知乎的数据分析相关帖子和回答中都很高。 甚至很多爬虫教程和数据分析课程在讲解R语言网络数据抓取时,也大多以该包为主。 坦白的说,rvest的确是一个很好地数据抓取工具,不过他的强项更多在于网页解析,这一点儿之前就有说到。 你可能惊艳于rvest强大的解析能力,有两套解析语法可选(Xpath、css),短短几个关键词路径就可以提取出来很重要的数据。 但肯定也遇到过有些网页明明数据就摆在那里,通过Chrome开发者工具(或者selecto
上面的代码获取全部的书籍的大标题和小标题,接下来就是针对它们的标题内容进行一个简单的汇总整理。简单的看了看生物信息学相关非常少:
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日常我们开发时,会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。
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数据科学家是“比软件工程师更擅长统计学,比统计学家更擅长软件工程的人”。许多数据科学家都具有统计学背景,但是在软件工程方面的经验甚少。我是一名资深数据科学家,在Stackoverflow的python编程方面排名前1%,并与许多(初级)数据科学家共事。以下是我经常看到的10大常见错误,本文将为你相关解决方案:
本文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集,展示两种语言在实现相同结果时需要使用什么样的代码。这让我们了解每种语言的优缺点,而不是猜想。 我们将会分析一个NBA数据集,包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现,可以在这里下载这个数据集。我们展示Python和R的代码,同时做出一些解释和讨论。 读取CSV文件 ---- R nba <- read.csv("nba_2013.csv") Python import pandas nba = pandas.read
作者 | Luay Matalka 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
之前总觉得闭包(Closure)很抽象而且难理解,百度一下"闭包"名词,百度的解释是:“闭包是指可以包含自由(未绑定到特定对象)变量的代码块;这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的,而是在定义代码块的环境中定义(局部变量)。看了半天,也没有看懂闭包是什么?以下将是我对闭包(Closure)的理解,如有错误欢迎指出
我们将在已有的数十篇从主观角度对比Python和R的文章中加入自己的观点,但是这篇文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集,展示两种语言在实现相同结果时需要使用什么样的代码。这让我们了解每种语言的优缺点,而不是猜想。在Dataquest,我们教授两种语言,并认为两者在数据科学工具箱中都占据各自的地位。 我们将会分析一个NBA数据集,包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现,可以在这里下载这个数据集。我们展示Python和R的代码,同时做出一些解释和讨论。事不宜
在开始分析库存扣减方案之前,首先有几个概念需要明确,因为本篇分析就是在此思想的基础上得出的解决方案. 那就是CAS和幂等,下边逐个做简要解释: 1.CAS CAS全称是Compare And Set,是java最底层的一种操作,jvm提供了unsafe类与物理机内存打交道,其原理 就是"比较赋值",重要的有点事比较和赋值有严格的顺序关系,并且比较成立才会赋值. java并发包中的原子操作类和重入锁都使用的CAS,下面拿AtomicInteger中的一段代码举例分析: 12345678910111213 /*
for循环中出现多个异步函数(比如ajax请求,或者node后端执行一些数据库操作或文件操作),如果想要这些异步串行变为同步应该怎么做?
看到这个问题,我首先想到的是R和python。基础的爬虫无非是:构建URL、根据页面结构解析爬取关键信息、整理数据格式输出结果。
在学完coursera的getting and Cleaning data后,继续学习用R弄爬虫网络爬虫。主要用的还是Hadley Wickham开发的rvest包。再次给这位矜矜业业开发各种好用的R包的大神奉上膝盖。。。 言归正传,拿了几个网页练手。包括对拉勾网爬了一下虫,还尝试了对国外某黄页爬虫,对ebay用户评价爬虫分析其卖家卖的东西主要在哪个价格段(我查的那个卖家,卖8.99和39.99最多,鞋子类),做了一下文本挖掘,还有爬了一下股票数据,基金买入情况等等。 之所以放拉勾网为例子,因为这个大家都比
🐾 摘要 大家好,我是猫头虎博主,在这篇文章中,我们将深入探讨Go语言即将到来的一个重大更新——Go 1.22中的for循环作用域变化。如果你是Go开发者,这个变化对你来说意义重大。接下来,让我们一起潜入这个话题的深海,探索其细节和影响!
数据科学家是“在统计方面比任何软件工程师都要出色,在软件工程方面比任何统计学家都出色的人”。许多数据科学家都有统计学背景,但很少有软件工程经验。我是一位高级数据科学家,在Python编码的Stackoverflow上排名第一,并与许多(初级)数据科学家合作。下面是我经常看到的10个常见错误。
在抓取数据时,很大一部分需求是抓取网页上的关系型表格。 对于表格而言,R语言和Python中都封装了表格抓取的快捷函数,R语言中XML包中的readHTMLTables函数封装了提取HTML内嵌表格的功能,rvest包的read_table()函数也可以提供快捷表格提取需求。Python中read_html同样提供直接从HTML中抽取关系表格的功能。 HTML语法中内嵌表格有两类,一类是table,这种是通常意义上所说的表格,另一类是list,这种可以理解为列表,但从浏览器渲染后的网页来看,很难区分这两种,
在LeetCode的第一题下面,有这样一句评论“有人相爱,有人夜里开车看海,有人leetcode第一题都做不出来。”看到这条评论,你是得意的笑呢,还是苦涩的笑?
1.1 js同步执行与异步执行 js的执行机制:js是单线程环境,从上到下、依次执行,即 同步执行;在这段代码中,for循环是同步代码,setTimeout是异步代码。 js在执行代码的过程中,碰到同步代码会依次执行,碰到异步代码就会将其放入任务队列中进行等待,当同步代码执行完毕后再开始执行异步代码,即 异步执行。
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前言 关于golang的web开发有不少框架,例如 martini, gin, revel,gorilla等。 之前玩过revel,感觉封装的太多了,作为一个小应用不需要这么复杂,而且google得到结果是revel的效率相对较差。gin的benchmark显示效率是martini的40倍,但是gin比较新所以他的的生态圈相对较少。最终选择了martini, 有很多middleware可以选择,其中就包括了websocket,并且背后用的是gorilla websocket这个包。 界面和功能 一个跳转到O
数据科学家是“比任何软件工程师都更擅长统计,比任何软件工程师都更擅长软件工程的的统计学家”。许多数据科学家都有统计学背景却缺乏在软件工程方面的经验。我是资深的数据科学家,在StackOverflow中python编码排名前1%。今天我们来聊聊我经常看到的很多(初级)数据科学家常犯的10个编程错误。
Python是当今最受欢迎的编程语言之一。这是一种具有优雅且易读语法的解释性高级语言。但是,Python通常比Java,C#尤其是C,C ++或Fortran慢得多。有时性能问题和瓶颈可能会严重影响应用程序的可用性。
这道题,我相信很多前端从业者都知道,它本质上来说并不复杂,但是却可以有很深远的扩展,最终核心的主题其实就是异步的执行,其中对于题目的解法,还涉及到一些作用域的知识。那么我们以最简版的题目入手,逐步深入,一点点的剖开这道题所涉及到的知识概念和体系。
每种编程语言都必须细心设计,以妥善地处理浮点数,确保不管小数点出现在什么位置,数字的行为都是正常的。
大家学习程序设计都知道for循环,而且很多编程都需要用到for循环。在制作微信小程序特别是列表页面的时候,是否有遇到过列表元素很多或者不确定的情况,如果一个一个的去敲就会有很大的工作量非常的麻烦。那么可不可以用for循环来解决这个问题呢?
首先抓取问题的关键点,一是“最长”,二是“公共”。然后再看问题都是在字符串中操作,所以小编首先想到的就是对字符串进行一系列切片操作。具体怎么实施,还得回到问题要求来。首先处理“最长问题”,既然是找最长,我们不妨就从最长子串开始依次递减一个字符进行比对。再结合“公共”来看,可知公共子串必定由给定字符串集中最短字符串决定,所以小编想到了先选取出给定字符串集中最短的字符串进行切片操作。
一、常见的集合删除元素问题:使用for循环匹配某个元素,然后删除,猜猜下面代码输出的会是什么?
现在在疫情阶段,想找一份不错的工作变得更为困难,很多人会选择去网上看招聘信息。可是招聘信息有一些是错综复杂的。而且不能把全部的信息全部罗列出来,以外卖的58招聘网站来看,资料整理的不清晰。
一、引言 Codis是一个分布式 Redis 解决方案,可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商,多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高,实践发现,单个Redis节点性能容易出现瓶颈,综合考虑各方面因素后,我们选择了Codis来更好地管理和使用Redis。
再过几个月我就得离开我租的公寓去找一个新的了。尽管这段经历可能会很痛苦,特别是在房地产泡沫即将出现时,我决定将其作为提高Python技能的另一种激励!当一切完成时,我想做到两件事:
面试过程通常从最初的电话面试开始,然后是现场面试,检查编程技能和文化契合度。几乎毫无例外,最终的决定因素是还是编码能力。通常上,不仅仅要求能得到正确的答案,更重要的是要有清晰的思维过程。写代码中就像在生活中一样,正确的答案并不总是清晰的,但是好的推理通常就足够了。有效推理的能力预示着学习、适应和进化的潜力。好的工程师一直是在成长的,好的公司总是在创新的。
为Halo搭建的博客配上如同《新华字典》那样的目录是一个不错的主意,不仅能让分类更加清晰,还能帮助读者更轻松地查找和理解文章的内容。在这篇文章中,《Thymeleaf目录页原理》将深入探讨如何实现这种目录结构的设计,从基本原理开始,逐步深入到实际操作。
在Java学习当中,当我们熟练掌握了关于for循环的基础之后,就可以利用其来实现一个图形的打印,主要是利用“*”符号或者其他符号来进行图形的一个拼合,来呈现出一个完整图形样式。
使用关键字function,并在其后跟随函数参数列表和函数主体。其基本形式如下: function(param1, ...., paramN) expr
最近写了不少关于网页数据抓取的内容,大多涉及的是网页请求方面的,无论是传统的RCurl还是新锐大杀器httr,这两个包是R语言中最为主流的网页请求库。 但是整个数据抓取的流程中,网页请求仅仅是第一步,而请求获取到网页之后,数据是嵌套在错综复杂的html/xml文件中的,因而需要我们熟练掌握一两种网页解析语法。 RCurl包是R语言中比较传统和古老的网页请求包,其功能及其庞大,它在请求网页之后通常搭配XML解析包进行内容解析与提取,而对于初学者最为友好的rvest包,其实他谈不上一个好的请求库,rvest是内
爬虫技术是一种从网页中获 取数据的方式,是按照一定规则,自动地抓取网页数据的程序或者脚本。除了Python可以写爬虫程序外,R语言一样可以实现爬虫功能
Fatal Python error: Cannot recover from stack overflow
总篇链接:https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/134906408
大连的盛夏实在是热的让人心烦(对于我这种既怕热又怕冷的真的没地呆了)。 再加上令人头疼的毕业论文,这种日子怎能缺少MV来解暑呢。 既然要听,怎么只听一首呢,既然学了爬虫怎么让技能荒废呢。 好吧,烦躁的
在Go语言中,for-range是常用的循环控制语句。本文就带你一起来踩踩使用range时的那些坑。
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