前文我们通过 Promtail 的 metrics 阶段的方式虽然可以实现我们的日志报警功能，但是还是不够直接，需要通过 Promtail 去进行处理，那么我们能否直接通过 Loki 来实现报警功能呢？.../latest/alerting/ config: ruler: # rules规则存储 # 主要支持本地存储（local）和对象文件系统（azure, gcs, s3...对 Ruler 组件进行配置，比如指定 Alertmanager 的地址，规则存储方式等，然后通过 loki.alerting_groups 配置了报警规则，Loki 的 rulers 规则和结构与...Prometheus 是完全兼容，唯一的区别在于查询语句（LogQL）不同，在Loki中我们用 LogQL 来查询日志，一个典型的 rules 配置文件如下所示： groups: # 组名称 -...values 文件更新 Loki： logql 查询 更新完成后我们查看 Loki 的日志可以看到一些关于上面我们配置的报警规则的信息： $ kubectl logs -f loki-0 -n logging
、Loki 和 Grafana（简称 PLG），最为关键的是如果你熟悉使用 Prometheus 的话，对于 Loki 的使用也完全没问题，因为他们的使用方法基本一致的，如果是在 Kubernetes...部署 为了方便部署 Loki 技术栈，我们这里使用更加方便的 Helm Chart 包进行安装，根据自己的需求修改对应的 Values 值。...然后 Loki 对日志行进行转换，更改它的标签，并修改时间戳的格式。...触发报警的阈值通过 expr 表达式进行配置。...到这里我们就完成了使用 PLG 技术栈来对应用进行日志收集、监控和报警的操作。
Grafana Loki 配置文件是一个YML文件，在Grafana Loki 快速尝鲜的示例中是loki-config.yaml，该文件包含关于Loki 服务和各个组件的配置信息。...# 配置各种存储，需要在schema_config中配置使用哪种存储 [storage_config: ] # 配置如何缓存块，以及在保存到存储之前等待多久时间 [...] # 分析配置，包括使用报告等 [analytics: ] # 多个模块之间共享的通用配置 # 如果在其他部分中给出了更具体的配置，则将忽略本部分中的相关配置...没有配置该参数，Loki会在当前工作目录和config/子目录中查找config.yaml。...规则使用的Ring # Ring used by Loki ruler.
/helm-chartshelm repo update# kubectl create ns loki# 安装，设置副本数3，使用pvc# 时间较长helm upgrade --install loki...=true,loki.persistence.storageClassName=rook-ceph-block,loki.persistence.size=50Gi -n loki1.2、配置 ingress...port: name: service# kubectl apply -f loki-ingress-https.yaml二、使用2.1...、获取访问地址# 使用# 获取grafana密码kubectl get secret --namespace loki loki-grafana -o jsonpath="{.data.admin-password...}" | base64 --decode ; echo# grafana选择explore# 数据源使用loki
通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高,能对接alertmanager; 特别适合储存 Kubernetes Pod 日志; 诸如 Pod...image.png 分发服务器收到一个HTTP/1请求,以存储流数据; 每个流都使用散列环散列; 分发程序将每个流发送到适当的inester和其副本(基于配置的复制因子); 每个实例将为流的数据创建一个块或将其追加到现有块中...status loki 使用 grafana上配置loki数据源 image.png grafana-loki-dashsource 在数据源列表中选择 Loki，配置 Loki 源地址： image.png...和 es 最大的不同是 loki 只对标签进行索引而不对内容索引 下面我们举例来看下 静态标签匹配模式 以简单的 promtail 配置举例 配置解读 scrape_configs: - job_name...job，则可以使用{job=~”apache|syslog”} 进行多 job 匹配 同时也支持正则和正则非匹配 标签匹配模式的特点 原理 和 prometheus 一致，相同标签对应的是一个流 prometheus
auth_enabled: false server: http_listen_port: 3100 # grpc_listen_port: 9096 common: path_prefix: /tmp/loki...v11 index: prefix: index_ period: 24h storage_config: aws: bucketnames: loki-logs...# 对象存储存储桶地域 boltdb_shipper: active_index_directory: /loki.../index shared_store: s3 cache_location: /loki/boltdb-cache compactor: working_directory: /loki
通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高,能对接alertmanager; 特别适合储存 Kubernetes Pod 日志; 诸如 Pod...; write path 分发服务器收到一个HTTP/1请求,以存储流数据; 每个流都使用散列环散列; 分发程序将每个流发送到适当的inester和其副本(基于配置的复制因子); 每个实例将为流的数据创建一个块或将其追加到现有块中...status loki 使用 grafana上配置loki数据源 grafana-loki-dashsource 在数据源列表中选择 Loki，配置 Loki 源地址： grafana-loki-dashsource-config...和 es 最大的不同是 loki 只对标签进行索引而不对内容索引 下面我们举例来看下 静态标签匹配模式 以简单的 promtail 配置举例 配置解读 scrape_configs: -...job，则可以使用{job=~”apache|syslog”} 进行多 job 匹配 同时也支持正则和正则非匹配 标签匹配模式的特点 ---- 原理 和 prometheus 一致，相同标签对应的是一个流
在 k8s（kubernetes）中使用 Loki 进行日志监控 安装helm环境 [root@hello ~/yaml]# [root@hello ~/yaml]# curl https://baltocdn.com...⎈ [root@hello ~/yaml]# [root@hello ~/yaml]# [root@hello ~/yaml]# helm pull loki/loki-stack WARNING...[root@hello ~/yaml]# tar xf loki-stack-2.1.2.tgz [root@hello ~/yaml]# ls loki-stack loki-stack-2.1.2....tgz nfs-storage.yaml nginx-ingress.yaml 复制代码 安装loki日志系统 [root@hello ~/yaml]# helm install loki loki-stack...Loki can now be added as a datasource in Grafana.
我们将访问日志与我们所有的服务日志一起存储在 Grafana Loki 中以提高效率，也因为它是 Prometheus/Grafana 生态系统的原生项目，这是我们监控堆栈的一个组成部分，所以我们使用...Loki，而不是其他定制解决方案，这符合我们专注于差异化工程的原则，以及专注于简单性的原则，只需要最小的配置，没有中间系统，例如 GCS，我们在该系统的早期版本上尝试过。...使用 Ripley 重放访问日志 Ripley 是我们编写的一个 Go 工具，灵感来自 Vegeta HTTP 负载测试工具，其他负载测试工具通常以配置的速率生成负载，例如每秒100个请求，这种恒定的负载并不能准确地代表用户行为...默认情况下，ripley 以与生产中发生的请求完全相同的速率进行复制，它还允许以录制速率的倍数进行快速（或慢速）重放，这更接近于自然流量的行为，在 loveholidays.com 的案例中，自然流量通常不是突然爆发的...我们使用 Kubernetes CronJob 来进行编排： 使用 LogCLI 从 Loki 获取访问日志 将访问日志通过管道传输到一个工具中，该工具将它们转换为 Ripley 的 JSON Lines
前面我们在学习到使用 Loki 的 Ruler 进行报警的时候，使用了一种查询语言来定义报警规则，这个就是受 PromQL 的启发，Loki 自己推出的查询语言，称为 LogQL，它就像一个分布式的...和 PromQL 一样，LogQL 也是使用标签和运算符进行过滤的，主要有两种类型的查询功能： 查询返回日志行内容 通过过滤规则在日志流中计算相关的度量指标 1日志查询 一个基本的日志查询由两部分组成...and throughput_mb < 500，这管道表示将筛选出包含 metrics.go 这个词的日志，然后解析每一行日志提取更多的表达并进行过滤 为了避免转义特色字符，你可以在引用字符串的时候使用单引号...4查询示例 多重过滤 过滤应该首先使用标签匹配器，然后是行过滤器，最后使用标签过滤器： {cluster="ops-tools1", namespace="loki-dev", job="loki-dev...区间向量 LogQL 同样也支持有限的区间向量度量语句，使用方式和 PromQL 类似，常用函数主要是如下 4 个： rate: 计算每秒的日志条目 count_over_time: 对指定范围内的每个日志流的条目进行计数
一、S3 简单理解 S3 全名是 Simple Storage Service，简便的存储服务。...amazon (S3) 是一个公开的服务，Web 应用程序开发人员可以使用它存储数字资产，包括图片、视频、音乐和文档。S3 提供一个 RESTful API 以编程方式实现与该服务的交互。...您通过 S3 存储和检索的资产被称为对象。对象存储在存储桶（bucket）中。您可以用硬盘进行类比：对象就像是文件，存储桶就像是文件夹（或目录）。...可以在上传对象元数据时对其进行设置。上传对象后，将无法修改对象元数据。 修改对象元数据的唯一方式是创建对象的副本并设置元数据。对象元数据又分为系统元数据和用户自定义元数据。...，必须先还原对象，然后再访问 RRS：无 三、S3的使用 使用SDK的访问服务，python 是安装 boto3 这个库操作 S3, 需要配置S3 的Access Key、Secret Key、Region
loki 自定义部署配置 前言 之前有简单的提到 loki 的部署和基本的一些使用，能支持用户最基本的在 k8s 中的部署和使用，非常简单。...日志采集 promtail 配置有什么需要注意的地方 下面以 helm 默认部署 loki 之后为例进行修改 如何配置定期删除过期日志 我们最常见的一个需求就是只保留固定天数的日志，因为由于日志量大，所以过期的日志不做保留...官方文档位置：https://grafana.com/docs/loki/latest/operations/storage/retention/ 如果你使用 helm 进行部署，那么 loki 的配置文件位置是在...使用 helm 部署 loki 的时候，默认会部署 loki-promtail 的 daemonset 然后利用 promail 的 k8s 发现机制去发现所有 pod 对应的日志，从而进行收集。...promtail 的版本最好和当前 loki 部署时对应的 promtail 版本一致避免问题 下面就是 promtail 的配置了，这个配置可以根据自己的需要进行调整，主要是采集的频率，文件位置等
前面我们介绍了 Loki 的实现架构以及 Promtail 的相关配置，本文我们将来介绍如何安装 Loki，并为 Traefik 的日志设置一个可视化的 Dashboard。...默认情况下 loki、promtail 是自动开启的，也可以根据我们的需要选择使用 filebeat 或者 logstash，同样在 Chart 包根目录下面创建用于安装的 Values 文件： # values-prod.yaml...Values 文件进行安装即可： helm upgrade --install loki -n logging -f values-prod.yaml ....使用用户名 admin 和上面的获取的密码即可登录 Grafana，由于 Helm Chart 已经为 Grafana 配置好了 Loki 的数据源，所以我们可以直接获取到日志数据了。...Loki Explore 我们使用 Helm 安装的 Promtail 默认已经帮我们做好了配置，已经针对 Kubernetes 做了优化，我们可以查看其配置： $ kubectl get cm loki-promtail
之前日志服务用的较多的一般是ELK，EFK，graylog等，但这些日志由java编写，运行需要jdk，而且配置上面，还是有点复杂，比如需要对日志需要写grok将复杂的日志进行匹配，好在后面出了可以根据分隔符的方式进行日志的提取...1安装Loki(使用Local方式) 安装和运行 https://github.com/grafana/loki/releases/ 找到要安装的版本，我采用的是v2.1.0 下载Loki和Promtail.../loki-linux-amd64 -config.file=loki-local-config.yaml 2尝试搜集nginx日志 所以首先对nginx默认的日志进行改造，让他以json的方式进行输出到目录...nginx的部分配置改造 虚拟server配置 server { server_name loki.test.com; # 域名设置 listen 8888; access_log...可以存在多个参数 看一下官网中带参数方式的样例 使用| json first_server=”servers[0]”, ua=”request.headers["User-Agent"]进行提取 {
接下来，要想真正使用DynamoDB作为Loki的索引存储、S3作为日志存储，需要配置loki.yaml文件，这里可以修改secret文件，也可以配置新的configmap来挂载到Pod上。...存储配置storage_config中分别填写了DynamaDB和S3的相关信息，这里的S3存储桶以之前创建的loki-shtian为例，请根据实际情况进行调整，示例选择的区域以美东区（us-east-...进行定制化配置。...然后，本文介绍了在亚马逊云平台的EKS服务上部署Promtail + Loki + Grafana解决方案，以及配置使用Amazon DynamoDB和Amazon S3，以充分借助云服务的高性价比优势...由于篇幅有限，关于Loki的详细架构介绍和更多高级功能（如多租户）和高级配置（如DynamoDB详细配置）都没有展开，希望有机会会再进行讨论。
不过里面关于Loki的架构和配置文件却值得我们学习。 那么，与纯分布式的Loki集群相比，这套方案有什么特别的呢？首先我们先来看看下面这张图： ?...在内存中维护集群状态； 使用boltdb-shipper替代其他日志索引方案 这样看起来，Loki集群的整体架构就比较清晰，且更少的依赖外部系统。...Loki2.0版本之后，对于使用boltdb存储索引部分做了较大的重构，采用新的boltdb-shipper模式，可以让Loki的索引存储在S3上，而彻底摆脱Cassandra或者谷歌的BigTable...所以这部分配置，我们可以如下参考： ruler: storage: type: s3 s3: s3: s3://:<S3_SECRET_KEY...，并在此基础上加入了一些诸如缓存、S3对象存储的扩展配置，并将官方的docker-compose部署方式适配到Kubernetes当中。
在配置 Loki 之前，我们先安装一些微服务来产生一些日志和事件，然后通过 Loki 来采集这些日志数据，这里我们会使用 FluentBit 将日志转发给 Loki，然后使用 Grafana 上的 Loki...示例应用 这里我们在 Kubernetes 集群上使用启用了 Istio 的命名空间来安装示例应用 microservices-demo，如果你没有安装 Istio，可以直接查看官方文档进行安装配置。...chart $ helm repo add loki https://grafana.github.io/loki/charts $ helm repo update Chart 仓库配置完成后就可以直接进行安装了...1/1 Running 0 23m 接下来我们通过安装 Grafana 来使用 Loki 进行一些日志查询。...我们这里由于 Loki 和 Grafana 都在相同的命名空间中运行，不需要使用任何验证方案，因此不需要其他配置，单击 "保存和测试"。
当前Loki1.6版本支持的数据存储如下： Chunks 日志原始文件 Cassandra GCS File System S3 任何实现S3标准接口的服务，如Minio，Ceph RGW Index...Loki对于数据存储的目标是向后兼容，通过修改Schema配置允许以增量方式升级到新的存储模式。...小白举个例子，例如我们先把2020年9月10日之后的Loki日志切换到cassandra和S3上，那么按照如下配置后，重启服务即可 schema_config: configs: - from:...>:@/ s3forcepathstyle: true 对于2020年9月10日之前保存的所有数据，Loki使用v10的schema，到点之后就采用...Loki数据留存 默认情况下，原始日志文件除了使用filesystem的存储有周期删除旧日志文件外，Loki的其他chunk存储均不会删除旧日志文件 。
（3）grafana 这个大家都比较熟悉了，就是用来日志展示的面板 可以使用二进制部署，之前文章写过，可以看一下。...还可以使用安装脚本分别安装loki以及promtail。在k8s环境汇总，可以直接使用helm 部署工具部署。...-n loki helm install promtail loki/promtail --set "loki.serviceName=loki" -n loki （5）安装grafana，可以yum...打开grafana配置，改为nodeport类型，修改一下密码即可 （1）面板展示 如果是通过helm安装的，这边datasource是直接添加好的，下图一个是版本低一点的一个是版本高一点的，操作方式稍有不同...（2）搜索对应日志 选择对应的标签，然后找到对应的pod应用，点击show logs就可以查看对应日志了 （3）设置日志行数，最大不超过5000行 （4）查看查询历史 好了，到这里对于使用grafana
我在Jenkins上创建一个bucket，然后申请access_key，然后就可以使用s3来存储数据了。也就是说，s3就是一个网盘。.../awscli-bundle/install -i /usr/local/aws -b /usr/local/bin/aws 2.配置 配置很简单，提供access_key 和secret_access_key...aws configure 3.脚本配置 由于给我的key是1h的，因此需要每次使用的时候更新它。 脚本中使用环境变量是最好的。...# wait for effective #sleep 10s #test aws s3 #aws s3 ls s3://epc-content-mongodb-export --output json
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