对象存储，通常指 S3 (Simple Storage Service) 服务，由AWS提供公有云服务，而 Ceph 也可以提供兼容 S3 协议的对象存储服务，使用起来跟 AWS 的 S3 体验几乎一样。 环境介绍 访问域名： tstack-s3.oa.com 后端物理环境： [ 64G/8Core/11TB*4/10GE*2 ] * 5台 Ceph 版本： Jewel 10.2.7 RGW 网关： 1个/台，共5个，HAProxy+KeepAlived 实现负载均衡。 测试秘钥： access_k
Alluxio（/əˈlʌksio/）是大数据和机器学习生态系统中的数据访问层。最初作为研究项目「Tachyon」，它是在加州大学伯克利分校的 AMPLab 作为创建者 2013 年的博士论文创建的。Alluxio 于 2014 年开源。
S3fs是基于FUSE的文件系统，允许Linux和Mac Os X挂载S3的存储桶在本地文件系统，S3fs能够保持对象原来的格式。关于s3fs-fuse的功能、使用方法、下载可参考：https://github.com/s3fs-fuse/s3fs-fuse
最近，留意到 MinIO 官方博客的一篇题为“在对象存储上实现 POSIX 访问接口是坏主意”的文章，作者以 S3FS-FUSE 为例分享了通过 POSIX 方式访问 MinIO 中的数据时碰到了性能方面的困难，性能远不如直接访问 MinIO。在对结果进行分析时，作者认为是 POSIX 本身存在的缺陷导致的性能问题。这个结论与我们既有经验有一定出入。
在本篇文章中，我们将学习如何设计一个架构，通过该架构我们可以将文件上传到AWS S3，并在文件成功上传后触发一个Lambda函数。
大家好 ，我叫袁繁，昵称yuanfan2012，人送外号“袁老”，没办法年龄确实是我的硬伤，所以同事常叫我“袁老”，运维攻城狮一名
之前有做过一个华为OBS 的CSI插件，其基本运作原理如下图所示。CSI插件Pod挂载了主机的/var/lib/kubelet/pods目录，当创建挂载Pvc的业务Pod时，CSI插件会启动一个s3fs进程，该进程用于远程连接s3服务，将bucket(也即Pvc)挂载到/var/lib/kubelet/pods中的对应Pod目录下(一般为/var/lib/kubelet/pods//volumes/kubernetes.io~csi//mount)，然后由kubelet挂载到业务Pod中。
总结：使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件，然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。
「一切皆文件」是 UNIX 的基本设计哲学。文件按照层级关系组织为树形目录，构成了文件系统 的基本形态。用户使用文件系统来保存数据时，不必关心数据底层的存储方式，便可以按照约定的接口规范进行访问。
对象存储以独立的对象的形式管理数据，而不是传统的文件层次结构或块存储的形式。每个对象包括数据、元数据和唯一标识符。元数据是描述数据的信息，比如创建日期、类型和其他相关信息。
本篇是系列中的第三篇内容，我们继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里，以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础，构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。
在万事达，内部云团队维护我们的 Kubernetes 平台。我们的工作包括维护 Kubernetes 集群，这是我们所依赖的核心部署，并为租户提供了日志、监控等服务，并为租户提供了良好的体验。
JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。 刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。值得一提的是，前不久社区版 v1.1 中发布的“克隆”功能，已经成功被应用于刻行数据版本管理之中，有效提升仿真训练的效率。
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品（PaaS），可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现，有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下，即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务，其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询，因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
从 2020 年年初到现在一直都使用 ShareX 做为系统唯一的截图工具，先前一直是在电脑上保存并使用坚果云进行备份，由于最近在腾讯云嫖了 50G 的对象存储，就打算把这部分截图上传到 COS 中。在自带上传工具找了一圈，没找到。开始打算先找找有没有相似的案例（轮子），找了一圈只有 Markdown 图床工作流 这篇文章中有类似的情况，这位博主也是用 ShareX 做为截图工具，在上传这步是用了 PicGO，感觉不太符合我备份的需求。偶然间，我看到腾讯云的 文档中 有提到 ”COS 提供了 AWS S3 兼容的 API“，而 ShareX 正好支持以 Amazon S3 做为上传目标，试了一下，可以正常使用，于是就写了这么篇博客。
对象存储不是什么新技术了，但是从来都没有被替代掉。为什么？在这个大数据发展迅速地时代，数据已经不单单是简单的文本数据了，每天有大量的图片，视频数据产生，在短视频火爆的今天，这个数量还在增加。有数据表明，当今世界产生的数据，有80%是非关系型的。那么，对于图片，视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一。
项目上目前使用的是openshift 3.11版本，对应kubernetes 1.11，需要在该平台上使用CSI插件。
大数据时代带来了数据规模的爆炸性增长，对于高效存储和处理海量数据的需求也日益迫切。本文将探索两种重要的大数据存储与处理技术：Hadoop HDFS和Amazon S3。我们将深入了解它们的特点、架构以及如何使用它们来构建可扩展的大数据解决方案。本文还将提供代码实例来说明如何使用这些技术来处理大规模数据集。
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
2021年9月6日，Galaxy Project 正式发布了 Release 21.09 的版本；随后11月初，发布该版本的 announcement 文档。这里总结一下该版本一些主要的更新内容，为关注和从事 Galaxy 相关工作的中文用户提供参考。
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
dotCloud的目标是提供一系列不同的独立服务，作为构建模块，来构建应用程序。如果你需要一个数据库，可以直接从他们所支持的许多数据库中挑选一个。如果应用程序前端使用Django或Rails，而在后端
参考文档 http://docs.ceph.com/docs/master/start/quick-start-preflight/#rhel-centos https://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146760.htm http://s3browser.com/ http://docs.ceph.org.cn/man/8/rbd/ https://hub.packtpub.com/working-ceph-block-device/# https://github.co
作者：Greg Femec，Revvel资深软件开发主管(Principle Development Lead)
Apache Ozone 是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储，可与Cloudera 数据平台(CDP) 一起使用，可以扩展到数十亿个不同大小的对象。它被设计为原生的对象存储，可提供极高的规模、性能和可靠性，以使用 S3 API 或传统的 Hadoop API 处理多个分析工作负载。
文章来源：火线Zone社区，链接：https://zone.huoxian.cn/d/907-aws-s3
由于公司用了minio做文档存储，所以最新学习了下rclone的使用，用来同步云存储的数据，以及为后续数据迁移做准备。
Ozone 的安装和运行有多种方式，支持从简单的本地节点 docker 部署，到大规模多节点的 Kubernetes 或物理集群部署。
Aws Lambda是Amazon推出的“无服务架构”服务。我们只需要简单的上传代码，做些简单的配置，便可以使用。而且它是按运行时间收费，这对于低频访问的服务来说很划算。具体的介绍可以常见aws lambda的官网。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
1、部署好MinIO后，可以在浏览器输入http://127.0.0.1:9001进入到Login画面
在本文中，我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务， 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告，到 2021 年，有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
在这篇文章中，我们将讨论 10 个良好的安全实践，这些实践将使我们能够正确管理我们的 S3 存储桶。
在挖掘hackerone的项目时，发现了一个公开的S3列表。使用了ARL和fofa收集资产，在挖掘此类的云安全漏洞的时候，可以重点关注一些子域名前缀。快速辨别它是否存在公开访问的一个情况
关于腾讯轻量与深度归档配合的文章很早就想写了，早期轻量的下行是超千兆的，但是因为前段时间腾讯云调整了入网带宽的策略，顿时感觉这个用法不太合适就搁置了。昨天的时候朋友给我发说对于轻量的入网策略变化了，国内区域入网从原来的 10Mbps 上升到了 100Mbps，于是把这个翻出来还是把它写完吧~
Velero（以前称为 Heptio Ark）是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷，可以在 TKE 集群或自建 Kubenetes 集群中部署 Velero 用于：
对待迁移的虚拟机进行准备，包括检查并安装Virtio 驱动、安装 cloud-init。
Ceph 是一个可扩展的分布式存储系统，性能卓越，安全可靠。 Ceph 12.2.0 正式版已发布。这是Luminous v12.2.x长期稳定版本的第一个版本。在Kraken（v11.2.z）和 Jewel（v10.2.z）后我们做了很多重大修改，而且升级过程并不简单哦。请仔细阅读版本说明。
dotCloud的目标是提供一系列独立服务，你可以使用这些服务来构建你的应用程序。比方说，如果你需要一个数据库，就从其所支持的众多数据库中挑选一个。如果需要一个在前端使用Django或Rails的应用
多节点的Minio会根据不同的Access_key及Secret_Key来区分不同租户，每个租户可操作对应Server获取Object。Minio Server间可以通过不同的进程模型、容器或是虚拟机来互相隔离。
在我设计一个分析系统中，我们公司的目标是能够处理来自数百万个端点的大量POST请求。web 网络处理程序将收到一个JSON文档，其中可能包含许多有效载荷的集合，需要写入Amazon S3，以便我们的地图还原系统随后对这些数据进行操作。
对于弹性伸缩和高可用的系统来说，一般有大量的指标数据需要收集和存储，如何为这样的系统打造一个监控方案呢？本文介绍了如何使用 Thanos+Prometheus+Grafana 构建监控系统。
将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据，然后将其保存为CSV文件格式，接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。
MinIO 是一款基于Go语言的高性能对象存储服务，在Github上已有28K+Star。它采用了Apache License v2.0开源协议，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。
持续部署中需要将编译后的静态资源打包上传到S3服务中 ，就研究了下。 需要申请Amazon账号，得开通信用卡，可免费使用一年 然后开通S3服务，填写bucket名字，最后生成Access Key和Access Secret。
迁移上云的时候，会有迁移上腾讯云对象存储（cos）的需求，目前的迁移方案有两种：1、cos提供的COS Migration工具；2、客户自己利用友商和cos的api实现文件的下载和上传。前者需要自己部署，迁移过程中出现问题，难以排查，后者需要自己研发、测试、部署运行，需要投入研发人力和机器成本。总结了一下迁移上到cos的过程中存在的一下几个需求：
最近需要寻找一种更友好的方式来存储我们的模型。我们曾经在使用 ormb 时遇见了问题，由于我们的模型有的非常大（数十 GB），在使用 ormb 时将会面临：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
