架构设计图对于质量保障同样重要,只有充分了解被测对象,才能制定出更合理和高效的测试方案。Milvus 2.0 是一个云原生、分布式的架构,主要的入口通过 SDK 进入,内部有很多分层的逻辑。因而对于用户来说,SDK 这一端是非常值得关注的一部分,对 Milvus 测试时,首先会对 SDK 这一端进行功能测试,并通过 SDK 去发现 Milvus 内部可能存在的问题。同时 Milvus 也是一个数据库,因此关于数据库的各种系统测试也会涉及到。
基于Selenium的Web自动化测试框架 基于Appium的App自动化测试框架 使用工具实现接口测试 基于Python+Resquests库的接口自动化测试框架的搭建和使用 Locust性能测试框架
我无可救药地成为了Scala的超级粉丝。在我使用Scala开发项目以及编写框架后,它就仿佛凝聚成为一个巨大的黑洞,吸引力使我不得不飞向它,以至于开始背离Java。固然Java 8为Java阵营增添了一丝亮色,却是望眼欲穿,千呼万唤始出来。而Scala程序员,却早就在享受lambda、高阶函数、trait、隐式转换等带来的福利了。 Java像是一头史前巨兽,它在OO的方向上几乎走到了极致,硬将它拉入FP阵营,确乎有些强人所难了。而Scala则不,因为它的诞生就是OO与FP的混血儿——完美的基因融合。 “Obj
其实我的标题没写对,这个话题我是聊不下去的。 本文只和小伙伴聊聊为什么使用容器注入,优缺点是什么。我通过问问题的方式让小伙伴了解这么做的意义
本文由 IMWeb 首发于 IMWeb 社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 一、缘起-为什么要进行小程序自动化测试 微信小程序生态日益完善,很多小程序项目页面越来越多,结构越来越复杂,业务逻辑也更加多样。以腾讯课堂小程序为例,目前腾讯课堂小程序部分页面结构和不同业务场景下的表现如下图所示: 可以看到在核心功能上主要页面对于不同业务场景有众多不同的表现,因此在开发与发布的过程中需要手动验证大量测试用例以保证小程序按预期表现运行,善于利用工具的程序员当然会想: 这种重
ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术,它具备生成自然语言的能力,能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现,打破了以前自然语言处理的瓶颈,使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力,也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。
微信小程序生态日益完善,很多小程序项目页面越来越多,结构越来越复杂,业务逻辑也更加多样。以腾讯课堂小程序为例,目前腾讯课堂小程序部分页面结构和不同业务场景下的表现如下图所示:
Mac已然是一个不可或缺的平台,但是相对其它平台来说,针对Mac app的各项专项测试却没有多少资料可供参考,本篇文章介绍了腾讯视频Mac端的各项专项测试总结,整理了过去一年腾讯视频Mac测试团队的探索和研究。
随着Python语言的使用越来越流行,基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时,开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情,框架的脚本质量,测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域,适合Web端自动化框架(基于Python语言)以及它们相对于其他方面的优缺点。因此,可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
在与软件测试团队一起工作时,经常会发生功能测试BUG的情况,需要制定均衡的测试策略。模仿用户体验的测试策略有其自身的成本。如果组织仍在手动进行功能测试,通过实施功能自动化测试可以显着降低成本。
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作为一个技术型的工程师,文案功力不一定很强,但是作为测试工程师,又不得不做一些文字的工作,比如我们需要编写测试计划,测试方案等,这对于我这样的人来说,确实是一个头疼的工作,但是如果能够借助ChatGPT来帮助我写测试计划的话,是不是就能方便很多了。本文就来介绍一下如何借助ChatGPT来帮助我们写测试计划。
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么,你如何测?中,我介绍了大数据系统测试之功能测试,含对数据的采集和传输,存储和管理,数据计算,数据查询和分析以及数据可视化等功能的测试。本篇的埋点测试便是其中功能测试的一部分。本篇将聊聊埋点测试是什么、埋点测试的流程以及埋点测试需要注意的点,希望对大家有所帮助。
这些开源工具在自动化测试和手动测试、功能、回归、负载、性能、压力和单元测试、web、移动和桌面测试等领域提供相关的能力支持。
原创声明,禁止转载 构建微服务并不容易,特别是当微服务变得越来越多时,而且好多微服务可能由不同的团队提供和维护,这些微服务彼此交互并且变化很快。 文档、团队交互和测试是获得成功的三大法宝,但是如果用错误的方式进行,它们会产生更多的复杂性,而不是一种优势。 我们可以使用像Swagger(用于文档),Docker(用于测试环境),Selenium(用于端到端测试)等工具,但是我们最终还是会因为更改API而浪费大量时间,因为他们不是说谁适合来使用它们,或者设置合适的环境来执行集成测试,而是需要生产数据(希望是匿
2.6、区分 BeanFactory 和 ApplicationContext。.
现在都奉行前后端分离开发和微服务大行其道,前后端技术在各自道路上越走越远。 前后端唯一联系变成了API接口,API文档变成了前后端开发人员&测试人员联系的纽带。所以一款强大的Restful API文档就变得至关重要了。而目前在后端领域,基本上是Swagger的天下了。
本人就读于某普通院校,在大学期间就开始实习找工作,误打误撞进入一家做工业大数据的创业公司。
常有朋友来问:在职业规划方面,功能测试和自动化测试两条路该如何选择?或者什么时候适合转为自动化测试工程师?
AngularJS介绍 AngularJS是一个功能完善的JavaScript前端框架,同时是基于MVC(Model-View-Controller理念的框架,使用它能够高效的开发桌面web app和移动端应用。AngularJS由Google公司开发而且开源出来,给所有开发者使用。前端基于Bootstrap+AngularJS框架,后端基于RESTful服务框架开发的应用越来越多。未来后端基于Docker+Microservice部署的应用也会越来越多。 AngularJS官方网站 Angular
在《作为Scala语法糖的设计模式》中,我重点介绍了那些已经融入Scala语法的设计模式。今天要介绍的两个设计模式,则主要与Scala的trait有关。 Decorator Pattern 在GoF 23种设计模式中,Decorator Pattern算是一个比较特殊的模式。它充分利用了继承和组合(或者委派)各自的优势,将它们混合起来,不仅让优势扩大,还让各自的缺点得到了抵消。Decorator模式的核心思想其实是“职责分离”,即将要装饰的职责与装饰的职责分离,从而使得它们可以在各自的继承体系下独立演化,然
其实自动化测试很好理解,由两部分组成,“自动化”和“测试”,所以我们要理解自动化测试,就必须理解“自动化”和“测试”,只有理解了这些概念,才能更轻松的做好的自动化测试。其中“自动化”可以想象成通过各种编程技术实现程序对被测系统可操控的行为,重点在于对“测试”的理解。
工业时代流水线的发明将生产任务的效率大大提升。同样,在软件开发过程中流水线的建立也能帮助我们更好的产出、提升效率。
整理了各大公司的招聘需求,其中对软件测试的技术要求,98%的岗位问题是关于以下知识点的。大家可以自己梳理下知识点,多多练习,这样大部分的面试都能轻松hold。
大家好,我是洋子。在文章《接口测试(3)- 构造测试数据》我提到了构造测试数据的方法,但这篇文章当中都是构造真实的测试数据。然而在实际测试过程中,我们难免会遇到业务场景非常复杂,上下游调用链路复杂或者是某个依赖模块不稳定等,导致无法构造真实测试数据的情况
测试对于任何软件产品的成功至关重要。软件测试的主要目标是获得高质量的输出,同时降低成本和完成项目所需的时间。但是手动进行测试以发现缺陷或错误非常耗时,昂贵,经常重复并且容易出错。这就是自动化的画面。此测试自动化面试问题文章是您学习自动化测试的理想指南。
进大厂是大部分程序员的梦想,而进大厂的门槛也是比较高的,所以这里整理了一份阿里、美团、滴滴、头条等大厂面试大全,其中概括的知识点有:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、
在软件开发的世界中,软件测试是不可或缺的一部分。它是确保软件质量、功能完整性和用户满意度的关键环节。本文小编将为大家介绍各类软件测试的奥秘,并提供入门级的指导和见解。
顾铮,10年+测试及测试开发相关经验,2014年加入京东,曾主导设计开发UI测试框架,参与CI测试平台建设,现负责iOS侧的工具,框架建设。在UI自动化,性能测试,单元测试方面有较深入研究,在App,web端等有较丰富的测试开发和设计经验。
笔者在项目中实际有写过单元测试的代码,也用过一些单元测试的框架,但对单元测试的理解都很浅显,直到有一次在InfoQ编辑徐川主导的微信群里面看了蘑菇街小创同学的分享,加深了我对单元测试的兴趣和理解,他针对android平台的单元测试写了一个系列的文章,从什么是单元测试、单元测试的意义、各种方法怎样做单元测试、单元测试和集成测试的区别、各种测试框架和开源库在写单元测试时如何很好地被使用、以及如何mock、在PC上运行需要依赖android设备环境的测试等方面都做了非常详细的介绍,下文中的很多观念都是看了他的文章吸收得来的。
大家好,我是洋子。今天给大家分享在做软件测试时,最容易忽略但却最重要的知识点,那就是测试用例设计。用例设计就是软件测试工程师的灵魂,体现了你的测试思维,以及对业务需求的熟悉程度。有时侯出现线上事故,可能就是测试用例没有覆盖全面
进大厂是大部分程序员的梦想,而进大厂的门槛也是比较高的,所以这里整理了一份阿里、美团、滴滴、头条等大厂面试大全,其中概括的知识点有:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈共有1000+道面试题。
IntelliJ IDEA 2024.1 版本带来了全方位的功能更新和改进,针对 Java、Kotlin、Scala 等语言提供了更深层次的支持和全新的开发工具,增强的代码补全、终端重构、多语言测试覆盖等特性显著提高了开发者的工作效率。此外,AI 助手的解绑、新的编辑器功能和代码审查工具的优化进一步加强了其作为先进 IDE 的地位。
2.2可靠性测试(我去买票过程中被撞死了,票买不到怎么办,延期了,买那个点的票没了怎么办让我帮他买票的人的身份,比如是否有特殊优待,如军人,1米2以下儿童等,身份证丢了,或者票丢了,责任划分)
免费的开源框架和工具由于其开源特性,现在逐渐成为自动化测试的首选解决方案。区别在于,你是喜欢使用类库编写一个全新的自动化测试框架,或者喜欢使用一个现成的工具。
一、OpenStack持续测试概述 众所周知,OpenStack作为一个特大型软件开发项目,有着数千人的开发人员,每天要处理千计提交的代码,几千条Gerrit评论和投票,催生出数万个测试环境,还有数百次源代码的合并,十几个顶级项目,大量的文档,跨大洲大洋的协同开发。 因此,为了确保这些工作的实现,OpenStack构建了一套完善的CI(持续集成)-CT(持续测试)-CD(持续交付)基础设施平台和流程体系。如下图所示 📷 图来自docs CI方法已经在 OpenStack 项目中得到了
一.OpenStack持续测试概述 众所周知,OpenStack作为一个特大型软件开发项目,有着数千人的开发人员,每天要处理千计提交的代码,几千条Gerrit评论和投票,催生出数万个测试环境,还有数百次源代码的合并,十几个顶级项目,大量的文档,跨大洲大洋的协同开发。 因此,为了确保这些工作的实现,OpenStack构建了一套完善的CI(持续集成)-CT(持续测试)-CD(持续交付)基础设施平台和流程体系。如下图所示 📷 图来自docs:http://docs.openstack.org/
zipkin的链路监控粒度相对没有那么细,从上图可以看到调用链中具体到接口级别,再进一步的调用信息并未涉及。
IntelliJ IDEA 2024.1 版本引入了许多新功能和改进,旨在提高开发效率和简化开发流程。主要亮点包括全行代码完成、对 Java 22 功能的支持、新航站楼、编辑器中的粘滞线、AI 助手的改进、用户体验提升、对 Java 和 Kotlin 的多项增强、改进的版本控制系统、构建工具、运行/调试体验、框架和技术支持,以及数据库工具和 Web 开发的改进。
大数据实战项目的知识点 1、大数据集群环境的搭建 CentOS 6.8、 hadoop-2.7.3、 hive-0.13.1 zookeeper-3.4.10 kafka_2.10-0.10.2.0、 flume-ng-1.7.0 日志采集流程、 Spark 1.6.3 2、企业级大数据项目的架构搭建 Java、配置管理组件、JDBC辅助组件(内置数据库连接池)、Domain与DAO模型 scala:只适合用于编写一些比较纯粹的一些数据处理程序(比如说一些复杂的数据etl) 真正的讲师本人做
Jellyfin 是一个免费的媒体系统,它让您掌握管理和流媒体播放器。它是专有 Emby 和 Plex 的替代品,通过多个应用程序从专用服务器向终端用户设备提供媒体服务。Jellyfin 源自 Emby 3.5.2 版本,并移植到 .NET Core 框架以实现完全跨平台支持。该项目没有任何附加条件、高级许可证或功能,也没有隐藏议程:只有一群希望构建更好东西并共同努力实现目标的团队成员。
事实上,可解释性并没有数学上的严格定义,可以简单理解其为人们能够理解模型决策原因的程度。换句话说,对机器学习模型来说,它的可解释性越高,人们就越容易理解它为什么做出某些决策或预测。
哈喽,喜欢这篇文章的话烦请点个赞哦!万分感谢~(^▽^)PS:有问题可以联系我们哦~v ceshiren001
目前有赞共享技术团队测试介入的微服务应用有几百个,大部分底层应用的单测覆盖率在 70% 以上,同时测试组提供的多纬度集成测试自动化的覆盖率也在 70% 以上。有赞的业务发展非常快,当存量代码较多时,新项目功能测试的整体覆盖率偏低是正常现象,另外开发提测时,并不能依据已有的全量覆盖率来判断对新增代码的自测完成度,基于这个背景,我们研发了增量代码覆盖率工具,作为项目质量的参考纬度之一,支持统计功能测试、单测和集成测试,并集成到了 DevOps 平台。
活动介绍 TMQ第四十期在线沙龙分享活动圆满结束啦! 本次分享的主题:接口测试用例设计 共有470位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗? 请往下看吧! 嘉宾 刘燕:腾讯高级测试工程师,目前主要负责手机管家产品的测试。在用例设计、协议测试、安全测试、白盒测试、接口测试等方面积累了丰富的经验。 分享主题 接口测试用例设计 问答环节 1、接口测试是否有必要测试人员阅读源码,再根据源码设计测试用例? 答:最好可以阅读源码,这可以帮助测试人员更好的了解被测系统和程序实现。还有一个额外收益:测试在阅
到今天为止,移动互联网已经走过了十个年头。虽然,行业红利早已经过去,但是移动端依旧是大厂纷纷争抢的流量入口。
根据一份报告,应用程序崩溃导致71%的卸载。迫使用户卸载应用程序的其他原因是页面响应时间,混乱的UI,电池消耗等。这表明功能测试和非功能测试对于交付用户友好型应用程序的重要性。
现如今,市面上有太多关于测试技术的文章。网上随便就可以搜到各种自动化、以及各种高大上的框架,然而关于测试思维和测试方法却鲜有人提及。诚然测试人员不能缺少代码相关的硬技术,但同时也不应忽略测试思维等“软素质”,这个系列将重点探讨测试策略及测试设计相关的知识。今天先聊一聊启发式测试策略。
保障xxx的整体测试质量 负责xxx版本管理以及发版工作 参与招聘测试工程师并对其进行培训 编写及评审测试用例,参与项目的整体测试 负责与各部门之间沟通协调,以推动项目测试工作的及时完成 负责测试环境搭建
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