在日常爬虫工作中，我们经常使用requests库去爬取某个站点的数据，但是每发出一个请求，程序必须等待网站返回响应才能接着运行，而在整个爬虫过程中爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何事情。...对于这种情可以考虑使用aiohttp库实现异步爬虫进行优化。这篇文章我们详细介绍aiohttp库的用法和爬取实战。...aiohttp 是一个支持异步请求的库，它和 asyncio 配合使用，可以使我们非常方便地实现异步请求操作。...在一些大型数据爬虫中，对并发的要求很高，而aiohttp可以支持非常高的并发量，但面对高并发网站可能会承受不住，随时有挂掉的危险，这时需要对并发进行一些控制。...比如这里我们使用aiohttp来爬取新闻微博数据，因为目标网站反爬机制比较严，所以需要爬取过程中需要加上不同的代理IP和header，实例如下# 导入相关库import asyncioimport aiohttpfrom
在扩展库numpy和scipy中都有poly1d，用法一样，实际上是同一个库，scipy是基于numpy的。有图为证 本文代码主要演示如何使用poly1d进行多项式计算和符号计算。...>>> from scipy import poly1d >>> p1 = poly1d([1,2,3,4]) # 输出结果中，第一行的数字为第二行对应位置项中x的指数 >>> print(p1)...) >>> p2 = poly1d([1,2,3,4], True) >>> print(p2) 4 3 2 1 x - 10 x + 35 x - 50 x + 24 # 使用
今天接到了客户反应的远程医疗系统的BUG，解决了BUG的同时，顺带发现这里除了bug之外方法执行很慢，觉得顺带优化一下。记录一下优化过程。...1、使用的工具是Arthas的trace命令。 2、启动arthas,并找到相关的java进程，输入service的类名和方法名 ，开启调用统计。...4、找到程序中对应的点具体问题具体分析去优化 在代码中找到verifyUserName这个方法的问题，再去细看后发现是n+1次查询问题，修改解决。
两种方式： 1.使用：with $posts=Post::orderby('created_at','desc')->withCount(['comments','zans'])->with('user...')->paginate(5); 2.使用：load $posts=Post::orderby('created_at','desc')->withCount(['comments','zans'])-
' --输出@I的值 SELECT @I 结果：SQL数据库开发 其中DECLARE @部分是固定写法，@I是变量名称，变量必须定义类型，一般会定义为字符型，整数型，时间类型等。...赋值部分SET也是固定写法，就是对变量@I进行赋值，=右边的就是赋值内容了 定义好变量后就可以将其带入到查询语句中了，每次只需要修改赋值部分，查询语句就会根据赋值内容查询出相应的结果 2、为什么要使用变量...我们看如下示例： SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='112'; SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='113'; 如果单独执行这两条查询语句，查询优化器认为是不同的...我们使用变量对其进行修改 DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20) SET @ORDER_ID='112' SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID...3、什么时候该/不该使用变量 常见的在线查询一遍都可以使用到变量，将变量作为参数传递给数据库，可以实现一次查询，重复使用执行计划。
在所有这些文章中，使用Python进行“从头开始”的实现和TensorFlow， Pytorch和SciKit Learn之类的库。 担心AI会接手您的工作吗？确保是构建它的人。...就本文而言，请确保已安装以下Python 库： NumPy SciKit学习 SciPy Sci-Kit优化 安装完成后，请确保已导入本教程中使用的所有必要模块。...同样=使用Sci-Kit Learn的SVC类，但是这次使用RandomSearchCV 类进行随机搜索优化。...选择了最大化预期改进效果的新点集 计算新选定点的损失函数 将其引入代码的简便方法是使用Sci-Kit优化库，通常称为skopt。...另一种方法是使用进化算法进行优化。 结论 在本文中，介绍了几种众所周知的超参数优化和调整算法。了解了如何使用网格搜索，随机搜索和贝叶斯优化来获取超参数的最佳值。
超参数优化是一项艰巨的任务。但是使用 Optuna 等工具可以轻松应对。在这篇文章中，我将展示如何使用 Optuna 调整 CatBoost 模型的超参数。...假设我们正在构建一棵决策树并使用Grid Search进行超参数的优化，在我们的超参数中包含了的“基尼系数”和”熵”的超参数设置。假设我们在训练时发现前几个测试中“基尼系数”的性能要优越得多。...Optuna Optuna是一个超参数的优化工具，对基于树的超参数搜索进行了优化，它使用被称为TPESampler“Tree-structured Parzen Estimator”的方法，这种方法依靠贝叶斯概率来确定哪些超参数选择是最有希望的并迭代调整搜索...无论使用的模型是什么，使用Optuna优化超参数都遵循类似的过程。第一步是建立一个学习函数。这个函数规定了每个超参数的样本分布。...Optuna 提供了一种基于贝叶斯的方法来进行超参数优化和有效的搜索结构化，为模型的实际超参数调整提供了理想的解决方案。 作者:Zachary Warnes
在本文中，我们将介绍超参数优化，然后使用TensorBoard显示超参数优化的结果。 深度神经网络的超参数是什么?...超参数优化是寻找深度学习算法的优化器、学习率、等超参数值，从而获得最佳模型性能的过程。 ? 可以使用以下技术执行超参数优化。...为了在TensorBoard中可视化模型的超参数并进行调优，我们将使用网格搜索技术，其中我们将使用一些超参数，如不同的节点数量，不同的优化器，或学习率等看看模型的准确性和损失。...为什么使用TensorBoard进行超参数优化? 一幅图片胜过千言万语，这也适用于复杂的深度学习模型。深度学习模型被认为是一个黑盒子，你发送一些输入数据，模型做一些复杂的计算，输出结果。...https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 导入所需的库 导入TensorFlow和TensorBoard HParams插件以及Keras库来预处理图像和创建模型
python简单实现最大似然估计 1、scipy库的安装 wim+R输入cmd，然后cd到python的pip路径，即安装：pip install scipy即可 2、导入scipy库 from scipy.sats...import norm 导入scipy.sats中的norm 3、案例分析 from scipy.stats import norm import matplotlib.pyplot as plt...补充知识：python hypergeom.cdf函数理解 导入函数 hypergeom.cdf函数是scipy库中的。...from scipy.stats import hypergeom 含义 与scipy帮助文档中的字母定义一致，即用hypergeom.cdf(k,M,n,N)来解释该函数的用法。...以上这篇python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
有关该库的更一般介绍，请查看Scientific Python：使用 SciPy 进行优化。 安装 SciPy 和 Matplotlib 在开始之前，您需要安装 SciPy 和Matplotlib。...安装方式pip：如果您已经pip安装，那么您可以使用以下命令安装库： $ python -m pip install -U scipy matplotlib 您可以通过在终端中键入python并运行以下代码来验证安装是否有效...通常，如果您需要查看信号中的频率，则需要进行傅立叶变换。如果在时域中处理信号很困难，那么使用傅立叶变换将其移动到频域中是值得尝试的。在下一节中，您将了解时域和频域之间的差异。...您将在scipy.fft库中看到的另一个区别是不同类型的输入之间的区别。fft()接受复数值输入，并rfft()接受实数值输入。跳到使用快速傅立叶变换 (FFT) 部分以了解复数和实数。...如果你知道你只会使用实数，那么这是一个值得了解的速度技巧。 现在您有了信号的频谱，您可以继续对其进行滤波。
在nginx中也支持使用jemalloc进行内存管理，那更应该一试了。
虽然功能强大，但 newrelic 安装上并不复杂，几分钟之内就可以上手使用。更为重要的是，免费帐号对于大多数个人站长完全够用，不用担心产生额外的开销。...下面就已 reizhi 自己的博客为例，简单介绍使用 newrelic 对 wordpress 进行性能优化的流程。 首先当然需要注册帐号，各位前往官网注册即可。...其中 Web transaction time 指的是网站在不同时间点的响应时间，如图可以看到，wordpress 的大部分服务器端处理时间花在了 php 上，数据库查询只占很小的一部分。...无论是使用高级缓存还是数据库缓存都没能解决问题，而在使用 newrelic 后，我们可以很清楚的看到，simple-lightbox 这个插件的处理时间被标红。...newrelic 对于 wordpress 还提供了扩展以及跟踪功能，可以查看各个扩展或主题的调用耗时，以便于性能优化。
使用JSch库进行SFTP连接 一、概述 JSch是一个Java库，用于实现SSH2协议。JSch可以用于连接SSH服务器并进行各种远程操作，如文件传输、端口转发、远程执行命令等。...使用JSch，开发人员可以轻松地在Java应用程序中实现SSH连接和远程操作。 JSch是一个开源库，由JCraft开发和维护。...官方网站（http://www.jcraft.com/jsch/） 连接SFTP服务器并进行文件传输，可以使用JSch库来实现。...，会因为密码变化无法使用，还可以使用公私钥方式进行链接。...上面介绍了如何使用JSch库进行sftp的连接。
代码拆分，减少重复打包由于使用了懒加载，每个页面都对应一个独立的 chunk 文件。有些使用比较频繁的库，会被重复打包进每个 chunk 中，增加了很多体积。...这里使用 SplitChunksPlugin 来将这些库拆成一个单独的 chunk。...在 craco 中可以通过 configure 属性拿到 webpack 的配置对象，对其进行修改来配置，将重复的包拆分出去。...按需加载大体积的库从优化后的分析图中我发现了一个体积很大的库 BizCharts，而项目中这个库实际上只使用过不多的几个组件. 这种情况下，可以通过修改引入方式来进行按需引入。...通过了代码分割的方式减少库被重复打包，以及按需加载一些很大的库，同时通过一些缓存的插件提升了构建速度。 最后 如果你觉得此文对你有一丁点帮助，点个赞。
通过使用 Go pprof 可以对程序的 CPU性能、内存占用、Goroutine wait share resource、mutex lock 做剖面分析，我们可以使用该工具收集运行时的程序性能指标，...从而分析出程序中是否由于代码编写不合理导致存在不合理的资源占用情况，从而对程序进行优化用来提升其性能。...使用Go pprof 工具的使用也是比较简单快捷的，可以使用runtime/pprof包生成一个 profile 文件，网上也有很多的教程，这里不再过多描述了，详细可以看下包提供的函数，上面介绍了使用方法...目前我们主要使用的是net/http/pprof包，启动一个独立端口号 http 程序单独用来 Go 程序的分析，搭配着 graphviz 组件来可视化程序来分析数据，使用起来也是比较方便的：第一步，将...总结使用 go pprof 工具可以分析解剖程序运行性能问题，可以快速定位生产环境中遇到的问题，并作出优化或者 fix bug，最后祝大家不会写出 bug code，程序稳定、头发永在。
低延迟优化可能是晦涩难懂的，但幸运的是，有许多非常好的指南和文档可以开始使用。...在第二篇文章中，我们将解释如何在生产环境中使用它们。 内存管理101 硬件和操作系统以块的形式处理内存。这些小块叫做页面（pages）。例如，当操作系统分配或交换内存时，内存是以页为单位进行的。...当使用Hugepages时，程序初始化部分的基准时间要快40% 。数组是线性初始化的，这是硬件的最佳情况，因此加速效果不会很明显。但是，当进行随机访问以添加双精度数时，运行时会减少4.5倍。...请注意，随着程序中的小更改或使用不同的编译器，运行的秒数可能会有很大的不同。然而，Hugepages的性能改进仍然十分明显。 什么时候不应该使用Hugepages Hugepages 一种优化。...就像任何其他优化一样，它们可能适用于工作负载，也可能不适用于工作负载。基准管理对于确定是否值得投入时间来建立它们非常重要。在本系列的第二篇文章中，我们将详细介绍如何使用它们，并列出一些实质性的警告。
前言 数据库的性能优化行业里面普遍偏少，今天这篇希望给大家带来点帮助 SQLite是个典型的嵌入式DBMS，它有很多优点，它是轻量级的，在编译之后很小，其中一个原因就是在查询优化方面比较简单 我们在使用...SQLite进行数据存储查询的时候，要进行查询优化，这里就会用到索引，C端的数据量大部分情况下面虽然不是很大，但良好的索引建立习惯往往会带来不错的查询性能提升，同时在未知的将来经得住更大数据的考验，那如何优化数据库查询呢...加上where a=1之后关键字变成了SEARCH，表示不再需要遍历了，而是使用了索引进行了部分检索，另外这条输出还有更多信息，比如使用了索引a_i2，而括号里面的a=?...对于and条件来说，索引里面字段的顺序换一下也是没有关系的，数据库会自动优化选择，比如： sqlite .schem CREATE INDEX a_i22 on table2 (b,a); sqlite...常规的查询语句大部分是and，or，order的组合使用，只需要掌握上面说的原则，一定能写出高性能的数据库查询语句来。
其实前面我们已经分享了MiXCR，还有igblast，这两个免疫组库上游分析软件已经够用，如下： 使用igblast进行免疫组库分析 使用MiXCR进行免疫组库分析 理论上不应该再介绍过多软件和流程，...novel actionable targets and spatial heterogeneity in esophageal squamous cell carcinoma，该研究对33个食管癌病人进行了多位点取样...，其中10个病人的64个样品进行了TCR的免疫组库测序，就使用了IMonitor作为分析工具。...perl 5, version 18, subversion 4 (v5.18.4) git clone https://github.com/zhangwei2015/IMonitor 我们这里仍然是使用在前面我们认识的免疫组库测序数据...，是人类的，MiSeq测序仪，PE300测序策略，TRB，DNA测序，进行示范。
前面我带领大家通过IMGT数据库认知免疫组库，而且也一起从IMGT数据库下载免疫组库相关fasta序列，免疫组库重要的研究对象就是分成BCR的IGH,IGK,IGL这3类，以及TCR的TRA,TRB,TRD...接下来又认识了免疫组库测序数据，知道了免疫组库测序数据的一些特性，并且使用igblast进行免疫组库分析了，但是那个是初步的比对，虽然找到每一个测序片段的V，D（可选），J，C基因，并且拿到 CDR3序列...，中间步骤有点多，常规的测序数据过滤就算了，还需要把PE数据合并，fastq格式转为fasta格式，而且本身igblast软件就很难使用，数据库文件构建也繁琐。...免疫组库测序数据可以使用MiXCR进行分析，比如文章 T cell receptor next-generation sequencing reveals cancer-associated repertoire...raw测序数据fq文件进行分析，无需经过前面igblastn的trim_galore过程。
接下来又认识了免疫组库测序数据，知道了免疫组库测序数据的一些特性，现在就面临免疫组库数据分析流程的搭建啦，这个其实非常复杂， 今天我只能勉强介绍一下使用igblast进行免疫组库分析，希望大家能跟上来。...igblast因为是ncbi出品，所以在免疫组库分析领域还算是使用频率较高的，值得注意的是igblast软件虽然下载即可使用，但是软件用法超级复杂，软件输出的结果文件需要耗费至少五六个小时去理解。...使用igblast进行序列比对 我们这里仍然是使用在前面我们认识的免疫组库测序数据，是人类的，MiSeq测序仪，PE300测序策略，TRB，DNA测序，进行示范。...如果两条reads的长度总和大于原始测序片段的总长度就可以使用FLASH进行拼接，但是不能拼接不存在overlap的paired-end reads。...conda install -c bioconda flash 然后把前面我们认识的免疫组库测序数据进行左右fastq文件的合并！ ?
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