使用requests发送post请求 先来看看使用requests来发送post请求是多少好用，发送请求 Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的。...例如，你可以这样发送一个 HTTP POST 请求： >>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) 使用...使用scrapy发送post请求 官方推荐的 Using FormRequest to send data via HTTP POST return [FormRequest(url="http://www.example.com...但是，超级坑的一点来了，今天折腾了一下午，使用这种方法发送请求，怎么发都会出问题，返回的数据一直都不是我想要的 return scrapy.FormRequest(url, formdata=(payload...)) 在网上找了很久，最终找到一种方法，使用scrapy.Request发送请求，就可以正常的获取数据。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Do...
偶然看到下面的语句： with urlopen(URL) as remote, open(JSON, 'wb') as local: local.write(remote.read()) 突然才发现，原来多个...with语句可以写到一起!...同时看 with 语句的官方文档，发现从Python 3.10版本起，还可以用括号将多个with语句括起来: with ( open("face_model_choice.txt") as f,
有时候，我们可能需要将 cURL 命令转换为 Scrapy 请求，以便在 Scrapy 中使用 cURL 的功能。例如，我们可能想要使用 cURL 的代理设置、头部信息、表单数据等。...这时候，我们可以使用 scrapy.Request.from_curl() 方法来实现这个转换。...下面是一个使用 scrapy.Request.from_curl() 方法将 cURL 命令转换为 Scrapy 请求的案例： 假设我们想要使用 cURL 命令发送一个 POST 请求，携带一些表单数据和头部信息...:3111'} # 请求使用的亿牛云代理服务器 auth: ('16YUN', '16IP') # 请求使用的代理验证信息 我们可以使用这个 scrapy.Request 对象在 Scrapy 中发送请求...总之，scrapy.Request.from_curl() 方法是一个非常有用的方法，它可以让我们在 Scrapy 中使用 cURL 的功能，方便我们进行网页数据抓取。
一、背景 公司有个报表需求是根据指定日期范围导出指定数据，并且要根据不同逻辑生成两个Sheet，这个日期影响的是列数而不是行数，即行的数量和列的数量都是动态变化的，根据用户的选择动态生成的，这个问题花了不少时间才解决的...二、效果图 动态生成30个列，两张Sheet 动态生成1个列，两张Sheet 三 、准备 我们公司使用的版本是3.2.0，我们项目没有引入所有模块，只用到了base和annotation...modelList.add(excelentity); //定义第五个列 excelentity = new ExcelExportEntity("应当使用天数...modelList.add(excelentity); //定义第六个列 excelentity = new ExcelExportEntity("实际使用天数...modelList.add(excelentity); //定义第七个列 excelentity = new ExcelExportEntity("使用率
Angular自带有http模块可以方便的进行Http请求。...优化有顺序依赖的多个请求 有些使用我们需要发起多个请求，根据第一个请求返回的结果中的某些内容，作为第二个请求的参数，比如下面代码。...character.homeworld = homeworld; this.loadedCharacter = character; }); }); } 上面的嵌套写法可读性不那么好，我们可以使用...results[0].homeworld = results[1]; this.loadedCharacter = results[0]; }); } } 在线演示 参考 使用...RxJS 处理多个 Http 请求
1.scrapy基础入门 1.1 修改协议 image.png 1.2 注意使用前设置 USER_AGENT image.png 1.3 ./ .// 的定位使用 image.png 1.4 .extract_first...() 和 .extract() 的区别 image.png 2.scrapy管道的使用（存储数据） 2.1编辑项目目录下的 items 文件 image.png 2.2在爬虫文件下导入这个类 image.png...2.3在项目目录下的 pipelines 文件下的管道类写进 settings image.png 2.4在管道文件类里面写存储逻辑，注意返回 item image.png 2.scrapy手动发送请求
标签：VBA，Office整合应用 这是在网上收集到的一个示例，可以使用Excel工作表数据自动生成多个Word文档邮件。 这个示例由同一个文件夹中的两个文档组成。...一个是Excel工作簿，其中的工作表中数据就是要填入Word文档中的数据；一个是Word文档，一个模板，其中的内容就是邮件的主要内容，有多个空白域，用来填充来自Excel工作表中的数据。...在Excel工作表中有多少行数据，就会生成多少个Word文档。...Next lngRow Set Doc = Nothing Set appword = Nothing End Sub 有兴趣的朋友，可以在完美Excel微信公众号中发送消息： Excel自动生成多个...你可以将其作为模板，将Excel工作表和Word文档按照你的内容进行修改后使用。
在 C# 中使用 Quartz.NET 动态生成多个任务可以分为以下步骤进行： 1....安装 Quartz.NET 包 首先，在你的项目中安装 Quartz.NET 包，可以通过以下方式完成： 使用 NuGet 包管理器：搜索并安装 Quartz 包。...使用命令行安装： Install-Package Quartz 2. 创建 Job 类 创建一个继承自 IJob 接口的自定义 Job 类，并实现你想要执行的任务逻辑。...动态生成多个任务 你可以在程序运行时动态生成多个任务。...日志管理： 使用日志记录任务的执行情况，以便更好地维护和排查问题。 通过以上步骤，你就可以在程序运行时动态生成多个任务并灵活管理它们。
本篇暂不介绍epoll的内部实现原理，先来介绍如何使用epoll来实现多路复用功能。...2 编程实例测试 本次测试在上篇Unix域socket通信代码的基础上进行修改，只使用TCP方式的socket通信进行测试。...修改主程序，创建多个客户端线程，产生多个客户端，去连接同一个服务端，来测试epoll监听多个事件的功能。...对结果标注一下，更容易理解程序运行过程： 可以看到，服务端依次接受了3个客户端的连接请求，然后可以接收3个客户端发来的数据。...3 总结 本篇介绍了linux软件开发中，epoll功能的使用，通过对TCP服务端增加epoll功能，实现一个服务端来处理多个客户端的功能。
所有项目/目标都使用CocoaPods管理第三方库。 解决办法 platform :ios, '8.0' # 这里标记使用Framework use_frameworks!
进入存储代码的目录中，在shell中使用scrapy startproject命令运行: scrapy startproject jianshu_spider 其中jianshu_spider为项目名称...三、定义页面提取的Item Item是保存爬取到的数据的容器，它的使用方法和Python字典类似，并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。...该方法负责解析返回的数据(response data)，提取数据(生成item)以及生成需要进一步处理的URL的Request对象。...class JianshuSpider(scrapy.Spider): # 每一个爬虫的唯一标识 ----name="jianshu_spider" # 定义爬虫爬取的起始点，起始点可以是多个，这里只有一个...3）在回调函数内，可以使用选择器(Selectors) 来分析网页内容，并根据分析的数据生成Item。 4）最后，由Spider返回的Item将被存到数据库或存入到文件中。
优点：在 Scrapy 中，非阻塞机制允许同时发出多个网络请求，大幅提高爬取速度。...利用了 Twisted 框架的异步特性来管理非阻塞 I/O，使得多个请求可以同时进行。...爬虫解析响应，生成数据和新的请求。 数据经过管道处理后存储，新的请求被传回调度器。...四、Scrapy的入门使用 Scrapy 的入门使用主要包括安装、创建项目、编写爬虫以及数据保存等基本步骤。...从理解阻塞与非阻塞的机制，到掌握 Scrapy 的引擎、调度器、下载器和中间件的作用，再到编写第一个爬虫，完整的流程让你从零起步，逐步进入 Scrapy 的世界。
（能用谷歌当然更好） 举个栗子吧： 这段时间我一直在学习爬虫，昨天开始接触爬虫最流行的框架：Scrapy。我首先要解决的问题就是scrapy的安装。...把pywin32安装好了之后，再来 pip install scrapy 大概一分钟左右安装完成，我安装的是scrapy 1.4.0。 ?...完整源码如下： import scrapyclass BoooksSpider(scrapy.Spider): """定义一个爬取书籍的类，继承scrapy.Spider""" # 每个爬虫的唯一标识...name = "books" # 定义爬虫爬取的起始点，起始点可以是多个，这里只有一个 start_urls = ["http://books.toscrape.com/"]...(self, response): """页面解析函数""" # 每本书的信息在中， # 我们使用
这就需要使用爬虫技术，从互联网上抓取相关的新闻信息。本文将介绍如何使用Scrapy库，一个强大的Python爬虫框架，结合代理IP技术，从新浪新闻网站获取数据，并提供完整的代码示例和相关配置。...爬虫技术有以下几个步骤： 发送请求：向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容 解析内容：使用XPath或CSS选择器等方法，从网页内容中提取所需的数据 存储数据：将提取到的数据存储到数据库或文件中 循环抓取...如何使用Scrapy和代理IP爬取新浪新闻数据 Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，它可以实现高效、异步、可扩展的网络数据抓取。...它具有以下特点： 基于Twisted异步网络框架，可以同时处理多个请求，提高爬取速度 提供了各种中间件、管道、扩展等组件，可以灵活地定制爬虫功能和逻辑 提供了命令行工具和可视化界面，可以方便地创建、运行和管理爬虫项目...您可以使用以下命令运行爬虫，并将数据保存到JSON文件中： scrapy crawl sina_news_spider -o sina_news.json 结语 本文介绍了如何使用Scrapy库和代理IP
1.通过headers反爬虫 基于用户行为的发爬虫：(同一IP短时间内访问的频率) 动态网页反爬虫(通过ajax请求数据，或者通过JavaScript生成) 对部分数据进行加密处理的(数据是乱码) 解决方法...： 对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些， 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 对部分数据进行加密的...这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。 2 列举网络爬虫所用到的网络数据包，解析包？...基于用户行为的反爬虫(封IP)：可以使用多个代理IP爬取或者将爬取的频率降低。 动态网页反爬虫(JS或者Ajax请求数据)：动态网页可以使用 selenium + phantomjs 抓取。...[图片] scrapy分为9个步骤： Spiders需要初始的start_url或则函数stsrt_requests,会在内部生成Requests给Engine； Engine将requests发送给Scheduler
yield关键字来提交item ，将parse方法打造成一个生成器....内置数据存储 除了使用Item Pipeline实现存储功能，Scrapy内置了一些简单的存储方式，生成一个带有爬取数据的输出文件，通过叫输出(feed),并支持多种序列化格式，自带的支持类型有 json...Scrapy爬虫调试 调试方法 scrapy有三种比较常用的调试方式：Parse命令，Scrapy Shell和Logging(使用起来不方便，不介绍) Parse命令 检查spider输出的最基本方法是使用...接着就是数据采集到Items中 然后Item Pipeline来处理数据， 接着再进行下一轮请求，直到没有更多的请求，引擎关闭该网站 这就是整个Scrapy的工作流程....点击阅读原文加入星球,一起愉快的学习Python！ 星球介绍：一起来Python项目实战，约吗？
Scrapy一个比较完整的爬虫框架，包含了爬取任务的调度、多个线程同时爬取（异步多线程，不用等一个请求完成后才开始另一个请求）、自动过滤重复的链接等功能。...这样的方式，就允许程序在不使用多线程的情况下持续执行（协程的概念）。 例如一个网络请求，就是一个耗时等待操作，在请求网页之后需要等待页面响应并返回结果。...生成器总是在每个 yield 语句后暂停直到被显示的重启.因而我们可以延迟它的重启直到 deferred 被激发, 届时我们会使用send 方法发送值(如果 deferred 成功)或者抛出异常(如果...源码解读 核心概念： Engjne: 引擎是整个框架的核心，可理解为整个框架的中央处理器，把其他几个核心部件整合在一起，整体负责数据的流转和逻辑的处理。...Crawler类中的crawl使用@defer.inlineCallbacks来修饰，意思是这是一个延迟任务（异步任务），内部会通过yield语法来实现多个回调函数。
我们抓取一下这个“爬虫”的请求： ? 可见其User-Agent是Scrapy/ChromeHeadless (+https://scrapy.org)。...从其中获取到了两个信息： Scrapy Chrome Headless scrapy是python下的一款非常流行的爬虫框架，猜测用户输入的URL被交给scrapy执行，而scrapy中使用了Chrome...思考，作为一个Web服务，如果要调用scrapy爬虫爬取信息，无非有两种方法： 直接命令行调用scrapy 通过scrapyd提供的API进行调用 那么，如何分辨目标使用了哪种方法调用scrapy呢？.../delversion.json 删除某个项目 简单来说，scrapyd云服务下可以有多个项目，每个项目下可以有多个代码版本，每个代码版本就是一个完整的scrapy项目，一个scrapy项目下可以有多个...然后，我们本地再安装scrapy框架，并创建一个scrapy项目： pip install scrapy scrapy startproject evil 生成了项目后，我们在evil/__init__
针对这些问题，本文将介绍分布式爬虫与并发控制的相关知识点，并演示使用Scrapy框架实现分布式爬虫，并对并发控制进行限制请求频率。...使用Scrapy框架实现分布式爬虫 Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，提供了分布式爬虫的支持。通过使用Scrapy的分布式架构，我们可以将爬取任务分发到多个节点上，以提高爬取效率。...Scrapy-Redis扩展通过使用Redis作为任务队列实现多个爬虫节点之间的任务调度和数据共享。下 首先安装好Scrapy和Scrapy-Redis扩展。...创建Scrapy项目 scrapy startproject myproject 这会生成一个名为myproject的Scrapy项目。 2....Scrapy提供了几种方式来实现请求频率限制： 可以在Spider中使用download_delay属性来设置每个请求之间的时间间隔（单位为秒）。
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