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    链接中 href=# 和 href=### 的区别以及优缺点

    首先, 标签 + onclick='{jscode}' 是很常用的一种 js 运用方式,而不使用 href='javascript:{jscode}' 是为了兼容多种浏览器对 标签的解释和处理不同...简单地说,就是说如果想定义一个空的链接,又不跳转到页面头部,可以写href="###"。...'##' 的组合,页面中找不到命名为 '##' 的 时该链接就不会发生跳转,也就不会导致执行 onclick 中的内容时突然发生页面跳到页首的问题。'...在做页面时,如果想做一个链接点击后不做任何事情,或者响应点击而完成其他事情,可以设置其属性 href = "#",但是,这样会有一个问题,就是当页面有滚动条时,点击后会返回到页面顶端,用户体验不好。     ...2.链接(href)直接使用javascript:void(0)在IE中可能会引起一些问题,比如:造成gif动画停止播放等,所以,最安全的办法还是使用“####”。

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    使用BeautifulSoup 爬取一个页面上的所有的超链接

    continue else: # print type(item.string) print item.string+":"+item.get("href...") 运行代码,电脑上需要安装BeautifulSoup的库 目标网址:www.imau.edu.cn 爬取的结果: 首 页:index.htm 农大概况:ndgk.htm 农大简介:ndgk/ndjj.htm...平安校园”创建检查验收组来校进行检查评估:info/1035/23423.htm 学校举办第三届“心悦杯”校园心理微电影大赛:info/1035/23412.htm 内蒙古自治区第一所文化寻力研发中心和基地学校落地....htm 关于尽快完成2016年度档案归档工作的通知:http://dangban.imau.edu.cn/info/1043/2585.htm 关于举办软件正版化培训的通知:http://dangban.imau.edu.cn...urltype=news.NewsContentUrl&wbtreeid=1039&wbnewsid=2566 更多>>:index/mtnd.htm 【内蒙古日报】文化寻力研发中心和基地学校在内农大授牌

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    第 2 天:HTML 中的文本格式和链接

    今天,我们将通过探索文本格式和链接来深入了解 HTML。在这篇文章的结尾,您将能够格式化文本并创建指向其他网页的链接。...HTML 中的文本格式 HTML 提供了各种标签来格式化文本,使其更具可读性和视觉吸引力。以下是一些基本的文本格式化标签: 标题:标题用于定义内容中的标题和副标题。... 在 HTML 中创建链接 链接是 HTML 中的基础元素,因为它们允许您从一个页面导航到另一个页面。(anchor) 标签用于创建超链接。...基本链接:该href属性指定链接指向的页面的 URL。...href="mailto:your.email@example.com">Send Email 4.链接到同一页面上的部分:使用id属性创建书签并链接到它。

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    Python使用标准库zipfile+re提取docx文档中超链接文本和链接地址

    问题描述: WPS和Office Word创建的docx格式文档虽然格式大致相同,但还是有些细节的区别。...例如,使用WPS创建的文档中如果包含超链接,可以使用“Python提取Word文档中所有超链接地址和文本”一文中介绍的技术和代码提取,但是同样的代码对于Office Word创建的docx文档无效。...本文使用Python配合正则表达式来提取docx文档中的超链接文本和链接地址。 技术原理: 假设有文件“带超链接的文档(Word版).docx”,内容如下, ?...把该文件复制一份得到“带超链接的文档(Word版) - 副本.docx”,修改扩展名为zip得到文件“带超链接的文档(Word版) - 副本.zip”,打开该文件,结构如下, ?...双击文件document.xml,内容如下,方框内和箭头处是需要提取的内容,其中箭头处为资源ID, ? 进入_rels文件夹,有如下文件, ?

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    使用Scrapy从HTML标签中提取数据

    注意 以下部分中的所有路径和命令都是基于~/scrapy/linkChecker这个srapy项目目录的。...检索btnCSS类中的所有链接,请使用: response.css("a.btn::attr(href)") response.xpath()方法从XPath查询中获取标签。...1.编辑linkChecker/spiders/link_checker.py文件以提取所有标签并获取href链接文本。...元信息用于两个目的: 为了使parse方法知道来自触发请求的页面的数据:页面的URL资源网址(from_url)和链接的文本(from_text) 为了计算parse方法中的递归层次,来限制爬虫的最大深度...其输出结果将显示链接到下载页面的页面以及链接的文本信息。 设置需处理的HTTP状态 默认情况下,Scrapy爬虫仅解析请求成功的HTTP请求;,在解析过程中需要排除所有错误。

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    6个强大且流行的Python爬虫库,强烈推荐!

    此外,你还可以设置 BeautifulSoup 扫描整个解析页面,识别所有重复的数据(例如,查找文档中的所有链接),只需几行代码就能自动检测特殊字符等编码。...# 提取并打印标签的href属性和文本内容 link = soup.find('a', class_='link') print("链接地址:", link['href']) # 链接地址...: https://www.example.com/about print("链接文本:", link.string) # 链接文本: 关于我们 # 注意:如果HTML内容中包含多个相同条件的标签...,你可以使用find_all()来获取它们的一个列表 # 例如,要获取所有标签的href属性,可以这样做: all_links = [a['href'] for a in soup.find_all...('a')] print("所有链接地址:", all_links) # 假设HTML中有多个标签,这里将列出它们的href属性 # 注意:上面的all_links列表在当前的HTML内容中只有一个元素

    1.1K10

    我常用几个实用的Python爬虫库,收藏~

    此外,你还可以设置 BeautifulSoup 扫描整个解析页面,识别所有重复的数据(例如,查找文档中的所有链接),只需几行代码就能自动检测特殊字符等编码。...# 提取并打印标签的href属性和文本内容 link = soup.find('a', class_='link') print("链接地址:", link['href']) # 链接地址...: https://www.example.com/about print("链接文本:", link.string) # 链接文本: 关于我们 # 注意:如果HTML内容中包含多个相同条件的标签...,你可以使用find_all()来获取它们的一个列表 # 例如,要获取所有标签的href属性,可以这样做: all_links = [a['href'] for a in soup.find_all...('a')] print("所有链接地址:", all_links) # 假设HTML中有多个标签,这里将列出它们的href属性 # 注意:上面的all_links列表在当前的HTML内容中只有一个元素

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    文本获取和搜索引擎中的反馈模型

    ,有点击的认为是对用户有用的,从而提高查询准确率 persudo feedback:获取返回结果的前k个值,认为是好的查询结果,然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...的beta要大于persudo】;在使用的时候注意不要过度依赖,还是要以原始的查询为主,毕竟反馈只是一个小的样本 Kullback-Leibler divergence Retrieval model[...KL散度检索模型] kl作为反馈运算来讲,具体操作可以是:首先提供一个预估要查询的文档集,以及查询的关键字,分别计算出文档和查询的向量。...计算出二者的距离【基本和VSM一致】,通过这样的方式,会得到一个反馈的集合。...通过加入另外的一个集合【背景文档】,混合两个模型,并通过概率来选择哪个集合的结果,这个时候,所有的反馈文档集合由混合模型来决定,那么对于在背景文档中很少的词频,但是在反馈文档中很频繁的,必定是来源于反馈文档集合

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    利用scrapy爬取整站小说

    ://www.biqugeu.net/xuanhuanxiaoshuo/"] 然后接下来解析页面,打开f12开发者工具,如下图所示,我们可以清晰的看到目录结构,然后我们发现小说都是存在在li中,所以接下来我们只需要解析这个...li标签就可以了,接下来我们写解析代码: def parse(self, response): #解析a标签,得到小说名和详情章节目录页面地址 booklist=response.xpath...#章节目录页的url链接, href="https://www.biqugeu.net/"+i.xpath("....content中,那么我们只需要把content中的文本信息解析出来即可, def parse_content(self,response): #此处需要使用extract()....是因为本身xpath解析出来是一个列表,我们需要把列表中的所有数据取出来 content=response.xpath('//div[@id="content"]').xpath("string

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    Scrapy快速入门系列(1) | 一文带你快速了解Scrapy框架(版本2.3.0)

    Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。   ...] def parse(self, response): # 使用CSS选择器遍历quote元素,生成包含提取的报价文本和作者的Python dict,查找指向下一页的链接...(): 1.使用CSS选择器遍历quote元素,生成包含文本和作者的Python dict,查找指向下一页的链接 2.再分别通过span/small/text()和span.text::text得到作者与其本人所发表的文本内容...下面包括对这些组件的简要说明,以及有关它们的更多详细信息的链接。数据流也在下面描述。 ? Scrapy中的数据流由执行引擎控制,如下所示: 官方原始 ?...博主本人翻译如下 1.Scrapy Engine(引擎)从Spider中获取最初的爬取请求。

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    Scrapy框架基础

    简介 Scrapy是一个高级的Python爬虫框架,它不仅包含了爬虫的特性,还可以方便的将爬虫数据保存到csv、json等文件中。 首先我们安装Scrapy。  ...其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。...Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下 ?...的第一个a标签的文本和url链接 text = item.xpath('....# 导入Request模块,然后实例化一个Request对象,然后yield它 # 就会自动执行Request对象的callback方法,爬去的是url参数中的链接

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    教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神

    Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和 自动化测试 。...用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面 项目管道(Pipeline) 负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。...] 查询某个标签的文本内容://div/span/text() 即查询子子孙孙中div下面的span标签中的文本内容 查询某个属性的值(例如查询a标签的href属性)://a/@href 示例代码: ?...如果对于想要获取更多的数据(获取页面的价格、商品名称、QQ等),则可以利用Scrapy的items将数据格式化,然后统一交由pipelines来处理。即不同功能用不同文件实现。...即:需要爬取所有url中的公司名,title,qq,基本信息info,更多信息more。 上述定义模板,以后对于从请求的源码中获取的数据同样按照此结构来获取,所以在spider中需要有一下操作: ?

    2K110

    python爬取链家租房之获取房屋的链接和页面的详细信息

    因为期末考试的缘故,本打算一个星期结束的爬虫,拖了很久,不过,也有好处:之前写的时候总是被反爬,这几天复习之余写了些反爬取的py code 下面发出来和大家探讨 做了些反爬取的手段 随机获取一个headers...536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/3.0 Safari/536.11'] #header 为随机产生一套由上边信息的header...import requests_headers from ip_proxy import ip_proxy client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) #链接数据库...ceshi['item_info'] url_list1 = [] channel = 'https://bj.lianjia.com/zufang/dongcheng/' #spider1 爬取房屋信息链接并用...= blank_url: for url in item_url: url1 = url.get('href') url_list1.append

    1.3K50

    分分钟学会用python爬取心目中的女神——Scrapy

    用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面 项目管道(Pipeline) 负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。...Response 解析出实体(Item),则交给实体管道进行进一步的处理 解析出的是链接(URL),则把URL交给调度器等待抓取 一、安装 我们使用python2.7来编写和运行Scrapy。...] 查询某个标签的文本内容://div/span/text() 即查询子子孙孙中div下面的span标签中的文本内容 查询某个属性的值(例如查询a标签的href属性)://a/@href 示例代码: ?...如果对于想要获取更多的数据(获取页面的价格、商品名称、QQ等),则可以利用Scrapy的items将数据格式化,然后统一交由pipelines来处理。即不同功能用不同文件实现。...即:需要爬取所有url中的公司名,title,qq,基本信息info,更多信息more。 上述定义模板,以后对于从请求的源码中获取的数据同样按照此结构来获取,所以在spider中需要有一下操作: ?

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    《手把手带你学爬虫──初级篇》第6课 强大的爬虫框架Scrapy

    本教程所有源码下载链接:https://share.weiyun.com/5xmFeUO 密码:fzwh6g 强大的爬虫框架Scrapy 简介与安装 Scrapy是一个Python爬虫应用框架,爬取和处理结构性数据非常方便...简单来说,我们通过Xpath可以获取XML中的指定元素和指定节点的值。在网络爬虫中通常会把爬虫获取的HTML数据转换成XML结构,然后通过XPath解析,获取我们想要的结果。...text()用来获取文本内容 //div[@class='article']//div[@class='item']//div[@class='hd']//a//@href 获取a标签的属性href的值...要使用css对HTML页面中的元素实现一对一,一对多或者多对一的控制,这就需要用到CSS选择器。 我们在编写爬虫的过程中,可以使用CSS选择器来对网页上的元素、内容进行定位或者获取。..."] 选取所有href属性值中包含sunjiajia的a元素 a[href^="http"] 选取所有href属性值中以http开头的a元素 a[href$=".jpg"] 选取所有href属性值中以.

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