我是川川，有问题留言or加我扣扣私聊：2835809579 原题： 定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数。...在主函数中输入两个正整数m和n（m>=1,n>m），统计并输出m和n之间的素数的个数以及这些素数的和。...输入输出示例 输入：2 10 输出：count = 4 ，sum = 17 代码： 在这里插入代码片 ```c #include int isprime(int n) { int i=2;...for(i;in;i++) { if(n%i==0) break; } if(i==n) return 1;...else return 0; } int main() { int m,n,count=0; int sum=0; scanf("%d %d",&m,&n);
2025-01-16：执行操作可获得的最大总奖励Ⅱ。用go语言，给定一个整数数组 rewardValues，长度为 n，表示奖励的数值。...最开始，你的总奖励 x 为 0，数组中的所有下标都标记为“未标记”。你可以执行以下操作任意次： 1.从数组中选择一个“未标记”的下标 i，范围为 [0, n - 1]。...大体步骤如下： 1.首先给 rewardValues 排序，使得数组中的奖励值从小到大排列。 2.判断是否有连续两个奖励值相邻且差值为1，如果存在这样的情况，那么选中这两个奖励值将得到最大奖励。...• 创建一个 mask 对应当前奖励值，设置相应位为 1，其它位为 0。 • 利用 f1 按位与 mask 的结果左移奖励值位数，并更新 f1。 • 利用或操作将 f1 合并到 f0。...[n - 2] == rewardValues[n - 1] - 1) { return2 * rewardValues[n - 1] - 1; } // 使用一个长整型来模拟大整数
2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrixi表示点i到点j的距离或者权重，而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...[]; // 降低的预期！ // 公主上，打一个，降低预期的值，只维持最小！ let mut slack: Vec = vec!...][j as usize] = num; graph[j as usize][i as usize] = num; } } return graph;}执行结果如下
在scrapy中parse部分经常要实现继续爬去下面的页面需要使用到给request 增加新的url请求。要用到yield。但是非常难理解。这里做一个总结，尝试说一下这个问题。...用了yield的函数会返回一个生成器，生成器不会一次把所有值全部返回给你，而是你每调用一次next返回一个值。 而scrapy内部则就是处理这样的next。...所以当你使用return 的时候反而是结束了函数，并没有增加新的url。 parse方法是个生成器，可迭代，不是一个操作流程。...当然，我也有点蒙，所以理解起来就是使用yield是并不是用他各种跳转的特效，而是让这个函数成为一个迭代器，返回可以执行next的函数，从而进行下一次的抓取。...-笔记一 入门项目 爬虫抓取w3c网站 Scrapy-笔记二 中文处理以及保存中文数据 Scrapy笔记三 自动多网页爬取-本wordpress博客所有文章 Scrapy笔记五 爬取妹子图网的图片
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 n 的时候没有取模的逻辑，因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
当启动了一个scrapy工程后，会自动生成若干相互关联的文件，用户仅需根据特定需求更改文件中的具体内容即可。 ?...Scrapy爬虫框架示意图 ---- 5步完成scrapy爬虫 1.创建scrapy工程和基础爬虫 a.更改cmd目录：cd C:\Programs\Python\ b.创建一个scrapy项目:scrapy...当然，可以在该文件中定义多类数据存储实体。...3.设计爬虫文件Spiders 在第1步的c中，创建了SpiName的基础爬虫后会自动生成一个SpiName.py文件，里面会声明一个SpinameSpider类，类下会至少包含四个要素： class...所以我们可以理解为该函数是对于抓取实体进行的一整套处理方法，包括常见的格式审查、数据去重和存入数据库中等等。
反过来，在每一个后续请求中，浏览器把它发送回服务器，以确定你、用户和期限。这让你可以执行复杂的需要服务器端状态信息的操作，如你购物车中的商品或你的用户名和密码。...我们现在运行爬虫，就可以在PropertyItems中看到api.json中的标题了。 一个加速30倍的项目爬虫 当你学习使用一个框架时，这个框架越复杂，你用它做任何事都会很复杂。...可以抓取Excel文件的爬虫 大多数时候，你每抓取一个网站就使用一个爬虫，但如果要从多个网站抓取时，不同之处就是使用不同的XPath表达式。为每一个网站配置一个爬虫工作太大。能不能只使用一个爬虫呢？...新建一个项目抓取不同的东西。...对于下面的每一行，我们得到一个包含数据的dict。用for循环执行每一行。
前言 Scrapy 是一个功能强大的 Python 爬虫框架，在其中，管道（Pipeline） 是处理抓取到的数据的核心部分。...一、了解 Scrapy Shell 在正式进入管道的使用之前，我们需要先了解 Scrapy 提供的一个非常实用的交互式工具——Scrapy Shell。...Scrapy Shell 是调试抓取规则和验证数据结构的关键工具，为管道中的数据清洗提供了基础。...process_item(self, item, spider) 管道的核心方法，每抓取到一个 Item，Scrapy 会将其传递到此方法中进行处理。处理完成后，需返回处理后的 Item。...六、总结 管道是 Scrapy 爬虫项目中处理数据的核心组件。通过管道，可以对抓取的数据进行清洗、验证、存储等操作。在实际开发中，合理配置和使用管道，不仅可以提高数据处理效率，还能保证数据质量。
2024-07-17：用go语言，给定一个整数数组nums， 我们可以重复执行以下操作： 选择数组中的前两个元素并删除它们， 每次操作得到的分数是被删除元素的和。...在保持所有操作的分数相同的前提下， 请计算最多能执行多少次操作。 返回可以进行的最大操作次数。 输入：nums = [3,2,1,4,5]。 输出：2。...解释：我们执行以下操作： 1.删除前两个元素，分数为 3 + 2 = 5 ，nums = [1,4,5] 。 2.删除前两个元素，分数为 1 + 4 = 5 ，nums = [5] 。...因为我们只需要遍历一次整个数组，执行的操作是固定的，不会随着数组变大而增加时间复杂度。...总的额外空间复杂度是 O(1)，因为除了用于存储输入参数 nums 外，我们只使用了固定数量的变量（如 n、t、i）来计算最大操作次数，不随着输入的变化而增加额外的空间。
前言 在大数据时代，爬虫技术是获取和处理网络数据的利器。面对需要处理大量网页的爬取任务，如何提升效率成为了一个重要的问题。...以下是一个使用 multiprocessing.JoinableQueue 的爬虫示例，结合 requests 和 BeautifulSoup 进行网页抓取和解析。...下面介绍两种结合方式：使用 BeautifulSoup 与多进程实现一个轻量级爬虫，以及通过多进程管理多个 Scrapy 爬虫实例的方案。...（1）编写 Scrapy 爬虫 在 spiders/my_spider.py 中创建一个简单的 Scrapy 爬虫。...对于中小型项目，使用多进程加速抓取和解析是一个便捷的选择，而在处理大规模任务时，Scrapy 的异步能力与多进程结合则更为适用。在实际应用中，合理设计爬虫结构和任务管理机制，能够显著提升数据抓取效率。
上图就是所谓的当当网，一个电商网站，我们随意找一个类别来进行爬取吧 就拿手机的界面来说事！ ? 我们来抓取下图中红框的数据： ?...其实就三个数据，一个手机的名称以及相关的链接和评论的数量 ?...我们在这里添加完我们需要爬取的哪些数据后，我们在转向我们的爬虫文件，我们通过 scrapy genspider dd dangdang.com 创建了一个爬虫文件dd.py： # -*- coding:...': 300, } 第二个也是在settings.py文件中： ROBOTSTXT_OBEY = True 我们需要把它修改成False，因为大部分网站都是存在robots文件的，如果为true代表着我们遵循...4 结尾 其实整个项目下来，我们会发现我们的思路很清晰，因为scrapy框架它把每一个步骤分解到不同的文件中解决，这样更有利于我们去写好整个项目，所以这里也要为scrapy框架的开发人员致谢！
Scrapy框架是通过命令行来创建项目的，创建项目的命令如下： scrapy startproject practice 命令执行后，在当前运行目录下便会出现一个文件夹，叫作practice，这就是一个...spiders：其内包含一个个 Spider 的实现，每个 Spider 都有一个文件。 三、scrapy的基本使用 实例1：爬取 Quotes 创建一个 Scrapy 项目。...所以在 parse 方法中，我们可以直接对 response 变量包含的内容进行解析，比如浏览请求结果的网页源代码，或者进一步分析源代码内容，或者找出结果中的链接而得到下一个请求。...每一页都有多个 class 为 quote 的区块，每个区块内都包含 text、author、tags。那么我们先找出所有的 quote，然后提取每一个 quote 中的内容。...提取数据的方式可以是 CSS 选择器 或 XPath 选择器 使用 Item 上文定义了 Item，接下来就要使用它了。Item 可以理解为一个字典，不过在声明的时候需要实例化。
Scrapy入门 本篇会通过介绍一个简单的项目，走一遍Scrapy抓取流程，通过这个过程，可以对Scrapy对基本用法和原理有大体的了解，作为入门。...本节要完成的任务有： 创建一个Scrapy项目 创建一个Spider来抓取站点和处理数据 通过命令行将抓取的内容导出 创建项目 在抓取之前，你必须要先创建一个Scrapy项目，可以直接用scrapy命令生成...使用Item 刚才定义了Item，接下来就要轮到使用它了，你可以把它理解为一个字典，不过在声明的时候需要实例化。然后依次对刚才解析的结果赋值，返回即可。...首先Scrapy输出了当前的版本号，启动的项目。其次输出了当前在settings.py中的一些重写后的配置。...那么最主要的process_item方法则执行了数据插入操作。 好，定义好这两个类后，我们需要在settings.py中使用他们，还需要定义MongoDB的连接信息。
一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样...该方法默认从start_urls中的Url中生成请求，并执行解析来调用回调函数。 在回调函数中，你可以解析网页响应并返回项目对象和请求对象或两者的迭代。...系统重复第二部后面的操作，直到调度中没有请求，然后断开引擎与域之间的联系。 安装： Scrapy是一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。...实现一个Item PipeLine类，完成Item的存储功能 新建工程 首先，为我们的爬虫新建一个工程，首先进入一个目录（任意一个我们用来保存代码的目录），执行： [python]view plaincopy...在实际应用中，爬虫一个重要功能是”发现新页面”，然后递归的让爬取操作进行下去。
接下来介绍一个简单的项目，完成一遍Scrapy抓取流程。通过这个过程，我们可以对Scrapy的基本用法和原理有大体了解。 一、准备工作 本节要完成的任务如下。 创建一个Scrapy项目。...每一页都有多个class为quote的区块，每个区块内都包含text、author、tags。那么我们先找出所有的quote，然后提取每一个quote中的内容。 ?...七、使用Item 上文定义了Item，接下来就要使用它了。Item可以理解为一个字典，不过在声明的时候需要实例化。然后依次用刚才解析的结果赋值Item的每一个字段，最后将Item返回即可。...八、后续Request 上面的操作实现了从初始页面抓取内容。那么，下一页的内容该如何抓取？这就需要我们从当前页面中找到信息来生成下一个请求，然后在下一个请求的页面里找到信息再构造再下一个请求。...例如，我们想将上面的结果保存成JSON文件，可以执行如下命令： scrapy crawl quotes -o quotes.json 命令运行后，项目内多了一个quotes.json文件，文件包含了刚才抓取的所有内容
一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。...Scrapy是一个基于Twisted，纯Python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～ Scrapy 使用 Twisted...首先安装Scrapy Scrapy 是一个基于Twisted，纯Python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～ 本文讲述了在64...新建工程 首先，为我们的爬虫新建一个工程，首先进入一个目录（任意一个我们用来保存代码的目录），执行： scrapy startprojectitzhaopin 最后的itzhaopin就是项目名称。...python脚本，在当前目录下将生成一个名为tencent.sql的文件，在phpMyadmin中导入并执行该文件，爬虫抓取的数据将导入MySQL数据库。
安装完这两个模块后我在进行爬虫操作的时候提示没有win32api，该文件为exe，下载地址为https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/...在cmd下输入scrapy查看是否安装成功。 上述简单介绍了scrapy的安装，在安装的过程中不要着急，如果安装出错，要注意查看错误信息，根据这些信息一个一个去解决。...2 Scrapy架构及组件介绍 使用Scrapy抓取一个网站一共需要四个步骤： 1. 创建一个Scrapy项目； 2. 定义Item容器； 3. 编写爬虫； 4....1）创建一个Scrapy项目 在开始爬取之前，您必须创建一个新的Scrapy项目。...进行完以上操作，我们的一个最基本的爬取操作就完成了 这时我们再运行： scrapy crawl MySpider 就可以在项目根目录下发现data.json文件，里面存储着爬取的课程信息。 ?
1 什么是Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...备注：你所创建的项目名.py 文件里面有一个列表：start_urls=[‘http://lab.scrapyd.cn/page/1/‘] （这是我的示例），这里的start_requests() 读取的...start_urls 就是来自于这里，这个文件在大家创建爬虫项目时会自动新建。...开始创建一个Scrapy 项目，我这里以爬取lab为示例 scrapy startproject lab #创建新的Scrapy项目，注意一下，如果此命令没有你就需要配置一下Scrapy 的环境变量 cd...': 300, } 最终提取到文件的结果如下图所示： 总结：今天的分享主要是从整体上讲了一下Scrapy 的工作流程，算是一个入门的学习，如果把这个流程中的一些概念性的内容能够掌握好理解到位，那么接下来的学习会更容易一些
导读：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 作者 / 来源：无量测试之道 ?...备注：你所创建的项目名.py 文件里面有一个列表：start_urls=[‘http://lab.scrapyd.cn/page/1/‘] （这是我的示例），这里的start_requests() 读取的...start_urls 就是来自于这里，这个文件在大家创建爬虫项目时会自动新建。...开始创建一个Scrapy 项目，我这里以爬取lab为示例 scrapy startproject lab #创建新的Scrapy项目，注意一下，如果此命令没有你就需要配置一下Scrapy 的环境变量...总结 今天的分享主要是从整体上讲了一下Scrapy 的工作流程，算是一个入门的学习，如果把这个流程中的一些概念性的内容能够掌握好理解到位，那么接下来的学习会更容易一些，同时基于理解的学习会更深刻。
只需一句命令，就可以用Vagrant搭建操作环境。 ? 本书使用的系统 在Vagrant中，你的电脑被称作“主机”。Vagrant在主机中创建一个虚拟机。...请求和响应 在前面的输出日志中，Scrapy自动为我们做了一些工作。我们输入了一条地址，Scrapy做了一个GET请求，并得到一个成功响应值200。这说明网页信息已经成功加载，并可以使用了。...目前为止，使用的还只是HTML和XPath，接下来用Python来做一个项目。 一个Scrapy项目 目前为止，我们只是在Scrapy shell中进行操作。...因此，一个典型的爬虫在两个方向移动： 水平——从索引页到另一个索引页 垂直——从索引页面到列表页面提取项目 在本书中，我们称前者为水平抓取，因为它在同一层次（例如索引）上抓取页面；后者为垂直抓取，因为它从更高层次...通常，Scrapy会先执行高优先级的请求，但不会花费太多时间思考到底先执行哪一个具体的请求。在你的大多数爬虫中，你不会有超过一个或两个的请求等级。
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