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在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?

在 Python 中,创建列表有两种写法:python 代码解读复制代码# 写法一:使用一对方括号list_1 = []# 写法二:调用 list()list_2 = list()那么哪种写法更好呢?...使用 [] 创建列表的速度比使用 list() 快我们先使用 timeit 来测量一下这两种写法创建 100 万次空列表所花费的时间。...timeit 是 Python 标准库中的一个模块,常用于测量小段代码的执行时间,非常适合性能测试和比较不同实现的效率。...除了 dis 模块,也可通过 godbolt.org/z/T39KesbPf 这个网站来对比这两种写法的差别:二者在功能上的差异[] 和 list() 都能创建空的列表,但在创建含有元素的列表时,二者的用法有所不同...综上所述,当需要创建一个空列表时,[] 是更简洁和高效的选择。而当需要将可迭代对象转换为列表时,就需要使用 list() 了。

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Python绘图模块seaborn在Anaconda环境中的安装

本文介绍在Anaconda的环境中,安装Python语言中,常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化,使得我们在Python中创建各种统计图表变得更加容易、简单。以下是seaborn模块的一些主要特点和功能。 美观的默认样式。...seaborn模块提供了一套美观的默认样式,使得绘图更加吸引人;其默认颜色主题和图形风格使得我们的图表在呈现数据时更加易于阅读。 高级接口。...在我们之前的很多博客中,也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景,包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是,由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块,因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境;关于虚拟环境的创建与进入,大家可以参考文章Anaconda创建、使用、

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    Matplotlib与Seaborn在Python面试中的可视化题目

    数据可视化是数据分析与数据科学工作中的重要组成部分,而Matplotlib与Seaborn作为Python最常用的绘图库,其掌握程度直接影响到面试表现。...本篇博客将深入浅出地探讨Python面试中与Matplotlib、Seaborn相关的常见问题、易错点,以及如何避免这些问题,同时附上代码示例以供参考。一、常见面试问题1....Seaborn进阶绘图面试官可能要求您展示如何使用Seaborn绘制箱线图、热力图、小提琴图等复杂图形。...交互式图表面试官可能询问如何使用Matplotlib或Seaborn创建交互式图表。...混淆Matplotlib与Seaborn功能:理解两者的定位与互补关系,合理选择使用。结语掌握Matplotlib与Seaborn是成为一名优秀Python数据分析师的必备技能。

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    getopt在Python中的使用

    长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持,而且使用简单。...取得命令行参数   在使用之前,首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv   然后在命令行下敲入任意的参数,如: python get.py -o t –help cmd file1 file2   结果为:...当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...整个过程使用异常来包含,这样当分析出错时,就可以打印出使用信息来通知用户如何使用这个程序。

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    Python在日常中的使用

    01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享,然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包,怎么办?手动删除吗?这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟,能动脑的,就不要动手,接下来就随我一起,干掉这些多余文件吧! 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧,可以有一个直观的了解,由于代码比较简单,所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述,欢迎在下方投票区进行投票,以便于我能了解大家的需求,写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码,一定要提前做好备份,我就是没做好备份,导致辛辛苦苦收集的东西,嗖的一下,没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家,现在也只能作罢!

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    Python - 使用 Matplotlib 可视化在 NetworkX 中生成的图形

    介绍 Python代表了一种灵活的编码语言,以其易用性和清晰性而闻名。这提供了许多库和组件,用于简化不同的任务,包括创建图形和显示。...然而,Matplotlib是一个流行的工具包,用于在Python中创建静态,动画和交互式可视化。 定义 NetworkX 作为一个 Python 库,用于构建、修改和研究复杂网络的排列、移动和功能。...然后,使用“networkx”库中的“Graph()”子例程创建一个空白的图形变量“G”。 为了定义图表的布局,通过“add_edge()”函数放置两条连接线。...这些库为我们提供了创建和可视化图形的功能和工具。 接下来,我们使用 NetworkX 中的 path_graph() 函数创建一个名为 G 的图形对象。...我们指示子图行数和列数(在本例中为一行和两列)以及图形大小。 这有助于我们将绘图区域划分为多个部分以显示不同的图形。 现在,是时候在第一个子图上绘制原始图形了。

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    python中的集合 (set) 的创建和使用

    集合和列表非常相似 集合和列表的不同点: 集合中只能存储不可变对象 集合中存储的对象是无序(不是按照元素的插入顺序保存) 集合中不能也不会出现重复的元素 创建集合: 可以使用大括号 { } 或者...方法一:使用{ }来创建集合 s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} print(s) # {1, 2, 3, 5, 10} print(type(s)) # <class '...: unhashable type: 'list' 方法二:使用 set() 函数来创建集合 创建一个空集合 s = set()  print(s) # set() print(type(s)...) # 通过set()来将序列和字典转换为集合,使用set()将字典转换为集合时,只会包含字典中的键 s = set([1,3,4,4,5,1,1,2,3,4,5])...: 使用 in 和 not in 来检查集合中的元素 s = {'a','b',1,2,3,1} print('c' in s)   # False print(1 in s)     # True

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    【Python】Jupyter在PyCharm中的使用

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近在学CS231n的课程,打算把作业做一下。...由于官方给的例程是用的IPython,后缀名为ipynb,和之前接触的Python写法不一样,来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook,和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook,就会出现如下结果: 把这个复制到刚才那个对话框里,就能愉快地使用Jupyter了。...另,在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    使用Python在Neo4j中创建图数据库

    在这篇文章中,我将展示如何使用Python生成的数据来填充数据库。我还将向你展示如何使用Neo4j沙箱,这样就可以使用不同的Neo4j数据库设置。...必要的工具 Neo4j Python驱动程序(撰写本文时为4.2版) jupiter notebook/Lab或谷歌Colab(可选) pandas 使用Python清理数据 现在我们可以开始用Python...创建一个Neo4j沙箱 ? Neo4j沙箱可以对Neo4j免费鼓捣。你可以启动一个实例,该实例将持续3天并开始工作! 出于本文的目的,当你进入沙箱时,你将创建一个基本的、空白的沙箱,像这样: ?...UNWIND命令获取列表中的每个实体并将其添加到数据库中。在此之后,我们使用一个辅助函数以批处理模式更新数据库,当你处理超过50k的上传时,它会很有帮助。...在本例中,假设我们想计算每个类别的相关度,并返回前20个类别的类别。显然,我们可以在Python中完成这个简单的工作,但让我们在Neo4j中完成它。

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    Python程序中创建子进程时对环境变量的要求

    首先,来看下面一段代码,在主进程中重新为os.environ赋值,但在子进程中并不会起作用,子进程中使用的仍是系统的全部环境变量。 ? 运行结果: ?...在Python中,为变量重新赋值实际上是修改了变量的引用,这适用于任意类型的变量。对于列表、字典、集合以及类似的可变类型对象,可以通过一定形式改变其中元素的引用而不改变整个对象的引用。...os.environ是一个类似于字典的数据结构,这里以字典为例,字典可以通过pop()、popitem()、clear()、update()以及下标赋值等原地操作的方法或操作来修改其中的元素而不影响字典对象的引用...在主进程中清空了所有环境变量,然后创建子进程失败并引发了异常。...以Windows操作系统为例,创建子进程时会调用API函数CreateProcessA,该函数要求环境变量至少要包含SYSTEMROOT,否则调用另一个函数CryptAcquireContext时会失败

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    Python 的 Descriptor 在 Django 中的使用

    这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor(描述器)的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python中定义的一个协议,协议的内容是只要你定义的这个类(对象)具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类(对象)就叫做Descriptor...翻译:Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性,方法,静态访问,类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类:cached_property。从名字上可以看出,它的作用是属性缓存。

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    如何解决在DLL的入口函数中创建或结束线程时卡死

    先看一下使用Delphi开发DLL时如何使用MAIN函数, 通常情况下并不会使用到DLL的MAIN函数,因为delphi的框架已经把Main函数隐藏起来 而工程函数的 begin end 默认就是MAIN...以上都是题外话,本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1)在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程,是不会卡死的,但如果同时有等待线程正式执行的代码,则会卡死,因为在该事件中...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程,那么我们可以在该事件中,创建并唤醒另外一个线程,在该新的线程里,结束需要结束的线程,并在完成后结束自身即可。...提醒: 标准的做法还是建议遵循MS的规则,不要在DLL入口函数中做线程相关的创建和释放操作。 总体上代码如下: ?

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    使用Python中的folium包创建热力密度图

    最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法,使用folium包来创建热力图,实际效果非常赞,过程简单,代码量少。...folium包基于leaflet在线地图库封装,在R语言中leaflet的接口已经非常完善,如果你对R语言中的leaflet包api接口感兴趣,可以参考这几篇文章。...numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import webbrowser from folium.plugins import HeatMap...创建基于folium热力图数据结构的数据对象: lon = np.array([i["lng"] for i in myaddress],dtype=float) lat = np.array([i["...以上数据是虚构的,整体效果也没有任何意义,接下来尝试着对全球城市发展报告中中国各个城市的gdp数据进行热力图展示。

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    Python爬虫之chrome在爬虫中的使用

    chrome浏览器使用方法介绍 学习目标 了解 新建隐身窗口的目的 了解 chrome中network的使用 了解 寻找登录接口的方法 ---- 1 新建隐身窗口 浏览器中直接打开网站,会自动带上之前网站时保存的...cookie,但是在爬虫中首次获取页面是没有携带cookie的,这种情况如何解决呢?...使用隐身窗口,首次打开网站,不会带上cookie,能够观察页面的获取情况,包括对方服务器如何设置cookie在本地 ? 2 chrome中network的更多功能 ?...2.2 filter过滤 在url地址很多的时候,可以在filter中输入部分url地址,对所有的url地址起到一定的过滤效果,具体位置在上面第二幅图中的2的位置 2.3 观察特定种类的请求 在上面第二幅图中的...可以发现在手机版中,依然有参数,但是参数的个数少一些,这个时候,我们可以使用手机版作为参考,下一节来学习如何分析js ---- 小结 使用隐身窗口的主要目的是为了避免首次打开网站携带cookie的问题

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    多版本 Python 在使用中的灵活切换

    今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时,如何优雅的进行灵活切换。...虽然 Python3 已经出来很久了,虽然 Python2 即将成为历史了,但是因为历史原因,依然有很多公司的老项目继续在使用着 Python2 版本(切换成本太高),所以大多数开发者机器上 Python2...和 Python3 都是并存的,本文主要说明这种情况下如何便捷的在 Python2 和 Python3 之间进行切换。...补充说明 补充说明下,其实网上也有网友提供了其他两种方法: 使用 Python 自带的 py -2 和 py -3 命令; 另一种和我上面说的类似,但是只重命名了其中一个版本的执行文件名; 如果机器只安装了两个版本的...-m pip install requests python36 -m pip install requests 这样安装的依赖库就是在各个版本之间相互独立的。

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    语义化版本与其在Python中的使用

    今天在公司处理了一个线上问题,涉及到在 Python 中处理语义化版本(Semantic Versioning),值得作为一个主题记录一下。...其中第二步实例化商家应用模板时需要指定模板版本,模板版本是在商家应用模板提交给淘宝开放平台审核时由开发商填写的,需要符合语义化版本规范。商家应用模板是在不断迭代的,模板版本号也在不断的增长。...不过当子版本号不是一位整数时,问题就出现了: 例如将版本号从1.0.9升级到1.0.10,在语义化版本规范中,1.0.10是比1.0.9版本更高的,然而在python的字符串比较(按位比较)中,1.0.9...在 Python 中处理并比较语义化版本 我们已经知道了语义化版本是由.分隔的,一个很直接的方案是分段比较每一段版本的大小。...我也将修改商家模板版本接口的业务逻辑改为了使用packaging.version模块用于验证新版本的合法性。 总结 本文大致介绍了语义化版本及其在 Python 中的处理方式。

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    在springboot工程中修改使用quartz创建的定时任务

    Quratz是什么:Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。...Quartz 实现了作业和触发器的多对多的关系,还能把多个作业与不同的触发器关联。 创建springboot工程集成Quratz: 在IDEA中基于springboot 2.7....*创建工程,集成Quratz,勾选I/O下Quratz Scheduler即可;图片创建完成后的pom.xml中Quratz的依赖是 org.springframework.boot....build(); scheduler.rescheduleJob(triggerKey,trigger); return "ok"; }实现逻辑: 在以上代码中...,接口服务中的Scheduler是可以直接依赖注入的;不需要额外指定Bean;但在之前版本的Quratz中是需要的;获取所有job的逻辑是:使用GroupMatcher匹配获取所有的jobKey;主要使用

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