使用seaborn.kdeplot定义在cbar中出现的小数位数 - 腾讯云开发者社区

ERROR in Cannot use 'in' operator to search for 'providers' in null 出现这个问题的原因是，在使用懒加载的时候，没有指定module，...没有找到相关的提供信息。.../home/home/home.module'},] 以上是修改之前报错的代码：以下是修改之后不报错的代码，只需要给其指定一module: const routes: Routes = [ {path

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Spring 注册 Bean 在配置中的定义和使用 Autowired

因为项目的需要，我们使用了一个第三方的电子邮件库，但是我们希望把这个库在项目中注册成 Bean 然后随时在其他地方使用。Configuration在哪里注册？...我们通常可以在 Configuration 类中进行注册。在 Configuration 类中，我们需要使用 @Configuration 这个注解。...同时在这个注册中，我们使用了 Configuration 注解。如何使用在项目中如果需要对注册的 Bean 进行使用的话。我们可以在需要使用的地方进行 @Autowired 就可以了。...，然后在构造函数中进行 Autowired 的。...使用也非常简单，在类中直接用就可以了。https://www.ossez.com/t/spring-bean-autowired/14105

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使用VBA在工作表中列出所有定义的名称

标签：VBA 有时候，工作簿中可能有大量的命名区域。...下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。...'忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列A中列出名称 wks.Range...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)...其中的错误捕捉语句以防止工作簿中没有命名区域。

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Python数据处理从零开始----第四章（可视化）（14）使用seaborn绘制热图

seaborn.heatmapHeat maps显示数字表格数据，其中单元格根据包含的值着色。热图非常适合使这种数据的趋势更加明显，特别是在订购数据并且存在聚类时。...vmax=1, cmap = 'GnBu', center=0.7) robust : 如果“Ture”和“ vmin或” vmax不存在，则使用强分位数计算颜色映射范围，而不是极值。..., vmax=1, cmap = 'GnBu', center=0.5, robust=False) #Set1 annot如果为True，则将数据值写入每个单元格中...fmt ='.0%'#显示百分比 fmt ='f' 显示完整数字 = fmt ='g' fmt ='.3'显示小数的位数 = fmt ='.3f' = fmt ='.3g' linewidths :...cbar : 是否绘制颜色条：colorbar，默认绘制 cbar_kws : 未知 **cbar_ax : **显示x-y坐标，而不是节点的编号 square : 为‘True’时，整个网格为一个正方形

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ThreadLocal与线程池在使用中可能会出现的两个问题

直接线程池中获取主线程或非线程池中的ThreadLocal设置的变量的值例如 private static final ThreadPoolExecutor syncAccessPool =...null 解决办法：真实使用中相信大家不会这么使用的，但是我出错主要是因为使用了封装的方法，封装的方法中使用了ThreadLocal，这种情况下要先从ThreadLocal中获取到方法中，再设置到线程池...线程池中使用了ThreadLocal设置了值但是使用完后并未移除造成内存飙升或OOM public class ThreadLocalOOM { static class LocalVariable...jconsole程序观察到的内存变化为在使用完之后remove之后的内存变化 public static void main(String[] args) throws InterruptedException...这个原因就是没有remove,线程池中所有存在的线程都会持有这个本地变量，导致内存暴涨。

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在Django中实现使用userid和密码的自定义用户认证

在本教程中，我们将详细介绍如何在Django中实现自定义用户认证，使用包含userid字段的CustomUser模型以及标准的密码认证。本教程假设您已经对Django有基本的了解并且已经设置好了项目。...概述设置和配置定义包含userid字段的CustomUser模型。创建自定义认证后端，用于使用userid认证用户。配置Django设置以使用自定义认证后端。...前后端集成使用AJAX请求在前端页面中与后端进行通信，处理用户认证的成功和失败情况。逐步教程1....定义CustomUser模型首先，在usermanagement/models.py中定义一个CustomUser模型，包含userid字段以及其他可选字段如reading和signature。...配置Django设置在settings.py中配置Django设置，以使用自定义认证后端。

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在tensorflow2.2中使用Keras自定义模型的指标度量

在本文中，我将使用Fashion MNIST来进行说明。然而，这并不是本文的唯一目标，因为这可以通过在训练结束时简单地在验证集上绘制混淆矩阵来实现。...在训练中获得班级特定的召回、精度和f1至少对两件事有用: 我们可以看到训练是否稳定，每个类的损失在图表中显示的时候没有跳跃太多我们可以使用一些技巧-早期停止甚至动态改变类权值。...还有一个关联predict_step，我们在这里没有使用它，但它的工作原理是一样的。我们首先创建一个自定义度量类。...由于tensorflow 2.2，可以透明地修改每个训练步骤中的工作（例如，在一个小批量中进行的训练），而以前必须编写一个在自定义训练循环中调用的无限函数，并且必须注意用tf.功能启用自动签名。...最后做一个总结：我们只用了一些简单的代码就使用Keras无缝地为深度神经网络训练添加复杂的指标，通过这些代码能够帮助我们在训练的时候更高效的工作。

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【实战技巧】CSS自定义属性以及在VUE3中的使用

---- 什么是css自定义属性官方称之为自定义属性 ,但我比较习惯叫它变量 ,简单点说就是一种开发者可以自主命名和使用的 CSS 属性. CSS变量和预处理器中的变量有什么不同？...我们可以在样式表中，在内联样式中，在 SVG的标签中直接使用CSS变量，甚至可以在运行时用JavaScript直接修改它。但是我们是无法对预处理器中的变量做上面这些操作的....当然,可以同时使用CSS变量和预处理变量,他们是不冲突的. CSS变量：语法变量的声明 css变量的定义由--开头，这样浏览器能够区分自定义属性和原生属性，从而将它俩分开处理。...VUE3.0中,可以在CSS中使用响应式变量, 通过下图可以看出,它的原理就是运用了CSS自定义属性我们先在HelloWorld.vue中写入下方代码,我们使用定时器两秒以后修改color的值,...中使用v-bind绑定一个响应式变量即可,就可以在变量改变的时候完成视图的刷新。

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数据中心化与标准化

表格数据如图所示 3、使用表格数据画图： plt.figure(dpi=120) # 在进行标准化与中心化处理之前绘制热图，由于不同列的数据差距过大，在绘制热图的时候就会导致反应出来的效果不好（例如：...=".2f",#设置每个格子中数据的格式，参考之前的文章，此处保留两位小数 # annot_kws={'size':4,'weight':'normal', 'color':'blue...,默认为白色 ) plt.title('未经过中心化与标准化的数据') 出图 4、遇到了问题：如上图所示，使用表格数据绘制了一张热图，但是发现由于表格中的数据相差过大（Population...每一列的标准差 return (pd_raw - pd_mean) / pd_std 上面这个函数就是定义一个可以用于将数据（Python中的DataFrame对象）进行标准化与中心化的函数，不懂代码的话可以理解为这一步就是如何将数据进行标准化与中心化...data中数据 # fmt=".2f",#设置每个格子中数据的格式，参考之前的文章，此处保留两位小数 # annot_kws={'size':4,'weight

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Python数据可视化热力图

Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。...，且没设定vmin和vmax的值，热力图的颜色映射范围根据具有鲁棒性的分位数设定，而不是用极值设定 annot(annotate的缩写)：默认取值False；如果为True，在热力图每个方格写入对应的数据...fmt：字符串格式代码，矩阵上标识数字的数据格式，比如保留小数点后几位数字 annot_kws：默认取值False；如果是True，设置热力图矩阵上数字的大小颜色字体 linewidths：定义热力图里表示两两特征关系的矩阵小块之间的间隔大小...默认值是auto，如果是True，则以DataFrame的index作为x轴标签、columns作为y轴的标签。如果是False，则不添加行标签名。如果是列表，则标签名改为列表中给的内容。...arguments are passed to ax.pcolormesh cbar：是否在热力图侧边绘制颜色刻度条，默认值是True cbar_kws：热力图侧边绘制颜色刻度条时，相关字体设置，默认值是

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蚂蚁区块链第18课区块链预言机(ORACLE)的定义及在蚂蚁BAAS中的使用

1，摘要本文主要讲解外部预言机ORACLE定义和原理，并讲解蚂蚁BAAS系统如何通过ORACLE预言机方式使用外部数据源的方法。...2，外部预言机ORACLE定义和原理 2.1 预言机（Oracle）是什么？ 2018年11 月 6 日，中国人民银行发布的《区块链能做什么？不能做什么？》报告中，是这样对预言机定义的。...或许很难理解，因为在互联网中，调用数据是非常容易的，只需要在程序中写调用的代码就可以了。但是区块链与外部世界的数据交互，确实不能进行这样的操作。 2.4 预言机的应用场景有哪些？...4.3 合约 API接口详解合约 API 定义 OracleInterface.sol 中定义了用户合约与预言机合约的通信接口，其中用户通过 curlRequest 接口调用预言机合约。...机密信息使用 AES/GCM/NoPadding 加密，再用 TEE 的公钥使用（TEE 的公钥在跨链服务页面中查询）RSA/None/OAEPPadding 加密 AES 密钥。

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服务器使用宝塔面板出现“您的请求在web服务器中没有找到对应的站点!”的解决办法

服务器使用宝塔面板出现“您的请求在web服务器中没有找到对应的站点!”的解决办法服务器使用宝塔面板出现“您的请求在web服务器中没有找到对应的站点!”...的解决办法近期经常看到有站长朋友反应服务器出现以下报错： QQ图片20180720152852.png 这个提示是说您访问的域名，在这台服务器上没有找到对应的站点，其实就是配置文件没有正确读取才出现的...采用第二条方式 2.连接进入linux服务器SSH终端，输入以下命令： /etc/init.d/httpd stop pkill -9 httpd /etc/init.d/httpd start 这三条命令在SSH...中逐个输入，每输入一条就回车执行一次。

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关系（六）利用python绘制二维密度图

自定义二维密度图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...参数信息可以通过官网进行查看，其他的绘图知识则更多来源于实战经验，大家不妨将接下来的绘图作为一种学习经验，以便于日后总结。...seaborn主要利用kdeplot绘制二维密度图，可以通过seaborn.kdeplot[1]了解更多用法 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...（在自定义密度函数gaussian_kde基础上）快速绘制二维密度图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的二维密度图来适应相关使用场景。...共勉～参考资料 [1] seaborn.kdeplot: https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.kdeplot.html

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绘图技巧 | 超详细的Colorbar定制化绘制教程

但是显然，我们不能这样掰弯一个有源的cbar，原因见前。所以我们要按照原图的colormap和levels来伪造一个cbar，使其在视觉效果上变成一个弯曲的cbar。...请注意，在自己定制降水量色条时，间距是不相等的，但是新生成的ax3间距是相等的，所以会出现错位，不过这不重要，只要视觉上过关即可。如果是自动生成的cbar，则不存在这样的问题。...cmaps他可以使你在matplotlib中使用NCL里的颜色条。matplotlib中自带的颜色条实在是比较少的，也难看。NCL中有许多经典的大气科学绘图配色可供使用。大牛写个包实在是嘉惠学林。...）七、特别的格式定制在matplotlib中可以使用format参数对cbar的刻度的格式修改，但是有时候会有些不一样的需求。比如下面一个色条： ?...但是有个问题是我现在安装的matplotlib中的源码中，该FuncNorm类下面只有注释，没有内容。打开本地的matplotlib文件下的colors.py，我从头读到尾，确实没有这个功能的定义。

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分布（二）利用python绘制密度图

分布（二）利用python绘制密度图密度图（Density chart）简介 1 密度图用于显示数据在连续数值（或时间段）的分布状况，是直方图的变种。...由于密度图不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状。...自定义密度图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...可以快速绘制密度图，也可通过gaussian_kde构建密度函数后再通过matplotlib进行简单绘制，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的密度图来适应相关使用场景。...共勉～参考资料 [1] seaborn.kdeplot: https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.kdeplot.html

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Matplotlib数据分布型图表（3

一般箱型图中包含了下四分位数、中位数、上四分位数、上下界和异常值组成。对于大数据而言，内部可能存在多种的数据分布情况，因此增强箱型图是用于大数据量下的绘制方法，它包括了更多的分位数显示数据的分布。...它使用了seaborn库的boxenplot方法。...它不仅表示了数据的范围、异常值，还表示了在不同数值段的数据分布情况。 6 小提琴图小提琴图用于显示数据分布及其概率密度。这种图表结合了箱型图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。...（数组或列表） y：y轴坐标数值（数组或列表） bins：在hist2d中，为区间数；在hexbin中为区间的划分方法，一般取'log' norm：颜色正则化方法具体可参考： https://matplotlib.org...轴刻度 #设置颜色条带 cbar = plt.colorbar(cf, ax = ax2) cbar.set_label('Count(N)', fontdict = font1, rotation

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深入探讨在Matplotlib中自定义颜色映射与标签的实用指南

Matplotlib是Python中广泛使用的绘图库，其强大的功能和灵活性使其成为数据可视化的首选工具之一。在数据可视化中，颜色映射和标签是至关重要的元素，能够显著增强图表的可读性和美观度。...接着，我们在散点图中应用了自定义颜色映射，并添加了带有自定义标签的颜色条。5....我们将使用一个地理数据集，并通过自定义颜色映射和标签来展示数据的空间分布。示例：在地理数据可视化中应用自定义颜色映射与标签假设我们有一个表示城市温度的地理数据集。...使用colorbar方法和set_yticklabels自定义颜色条标签，以提高颜色映射的可读性。动态更新颜色映射与标签：使用FuncAnimation动态更新图表中的颜色映射和标签，展示数据的变化。...结合matplotlib.widgets模块中的滑块，实现交互式的颜色映射调整。实际应用案例：在地理数据可视化中应用自定义颜色映射和标签，提升地图图表的直观性。

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在Excel中自定义上下文菜单（下）

标签：VBA，用户界面本文接上两篇文章：在Excel中自定义上下文菜单（上）在Excel中自定义上下文菜单（中）上下文菜单技术和技巧下面的内容展示了如何修改本文中提供的代码，以使过程更具灵活性...在本文开头的VBA示例中，你看到了如何通过使用工作簿的Activate和Deactivate事件调用宏来创建和删除菜单控件，从而来更改单元格上下文菜单。...可以修改下面示例中的Activate事件，为不同的用户创建不同的菜单，以便为每个用户创建具有不同自定义控件集的菜单。...在Excel 2007中，可以使用VBA代码将控件添加到几乎每个上下文菜单中。但是，无法使用VBA更改某些上下文菜单，例如形状和图片的上下文菜单。此外，无法使用RibbonX更改上下文菜单。...在Excel 2010及后续版本中，可以使用VBA代码将控件添加到几乎每个上下文菜单中。使用VBA更改某些上下文菜单的限制与Excel 2007中相同。

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python绘图 | salem一招解决所有可视化中的掩膜(Mask)问题

query) data = xr.open_dataset(NetCDF4DataStore(nc)) temp = data['Temperature_surface'].isel(time=0) 定义地图函数...读取陆地shp，并使用salem.roi来提取感兴趣的区域。 shp_path = '....读取海洋shp，并使用salem.roi来提取感兴趣的区域。 shp_path = '....读取中国各省shp，并使用salem.roi来提取感兴趣的区域。 shp_path = '....(zip包获取后台回复“salem”) 用salem.roi提取区域的时候，维度名称要用标准的lat，lon，如果出现lat_0，lon_0是无法识别的。

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Python-matplotlib 学术型散点图绘制

引言本期推文只要介绍学术散点图的绘制教程，涉及的内容主要还是matplotlib散点图的绘制，只不过添加了相关性分析，拟合关系式和颜色映射散点密度(大多数的英文文章中多出现此类图表)。...解释如下：（1）12-18行，使用numpy.linespace()和scipy的optimize.curve_fit()方法绘制拟合公式，并以此绘制散点拟合线和散点对角线；（2）33-35行，...= plt.colorbar(ax=ax,ticks=[0,10,20,30,40],drawedges=False) #cbar.ax.set_ylabel('Frequency',fontdict...=colorbarfontdict) cbar.ax.set_title('Counts',fontdict=colorbarfontdict,pad=8) cbar.ax.tick_params(labelsize...总结本期推文介绍了学术性散点图的绘制过程，基本上符合一般论文的图表要求，主要涉及的知识点不多也不是很难，后面也会陆续推出学术图表的绘制教程推文，其目的就是一个，给大家提供灵感和些许绘图技巧，当然，如果能在论文书写中帮到大家那就最好不过啦

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angular2中在使用路由懒加载时候出现的错误

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使用VBA在工作表中列出所有定义的名称

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