selenium提供了内置的方法完成对待操作元素的定位,主要分为8类,其中,每类又可细分为定位单个元素和定位多个元素,另外还提供了2个私有方法。详细如下:
注意:用 xpath时,如果有多个元素匹配了 xpath,它只会返回第一个匹配的元素。如果没有找到,那么会抛出 NoSuchElementException 的异常
最近斗哥在朋友的影响下,接触了自动化测试工具中的一个项目:appium自动化测试脚本。
1. 京东商城查询自动填充表格 1.1 编码前准备 京东商城网址:https://www.jd.com/ 京东商城首页: 📷 网页查询源代码: 📷 1.2 selenium定位元素 selenium有以下方法用来定位元素: 查找单个元素: find_element_by_id find_element_by_name find_element_by_xpath find_element_by_link_text find_element_by_partial_link_text find_element_b
前言 江湖传言,武林中流传八种定位,其中xpath是宝刀屠龙,css是倚天剑。 除了这八种,其实还有十种定位方法,眼看就快失传了,今天小编让失传已久的定位方法重出江湖! 一、十八种定位方法 前八种是大家都熟悉的,经常会用到的 1.id定位:find_element_by_id(self, id_) 2.name定位:find_element_by_name(self, name) 3.class定位:find_element_by_class_name(self, name) 4.tag定位:find_el
之前的两篇我们讲解了Python内的urllib库的使用,不知道大家有没有在爬取一些动态网站的时候,发现自己用urllib爬取到的内容是不对的,无法抓取到自己想要的内容,比如淘宝的店铺宝贝等,它会用js动态的加载内容,此时selenium这个家伙就能派上用场了。
这里简单解释一下什么是Selenium,它其实是一个网站前端压力测试框架,更通俗的说,它能直接操作浏览器,试想一下,网页是在浏览器里面加载的,如果我们能用代码操控浏览器,那我们想要爬取什么数据不能通过浏览器获取?无所不爬!
selenium初探 selenium简介与安装 简介 selenium是一个网站的自动化测试库,但由于其具有大量的自动化库而且可以调用浏览器,常常被用于爬虫技术。也正是因为其是调用浏览器的,这几乎成了一个无解的爬虫。在神经网络领域需要大量的数据集,爬虫是一种快速获得数据的方法,这也正是我学习这个库的动机 安装 selenium安装 使用pip install -U selenium即可 Diver安装 selenium要调用各种浏览器需要对应的浏览器driver,我将使用chrome测试,测试成功后转为无
最近问我自动化的人确实有点多,个人突发奇想:想从0开始讲解python+selenium实现Web自动化测试,请关注博客持续更新!
详细安装步骤即所需软件包参见:http://down.51cto.com/data/2090092
前言 在一般情况下,我们通过简单的xpath即可定位到目标元素,但对于一些既没id又没name,而且其他属性都是动态的情况就很难通过简单的方式进行定位了。 在这种情况下,我们需要使用xpath1.0内
Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动操作,不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。
本文主要讲解selenium的安装和基础使用,然后利用selenium爬取拉勾网最新的职位信息。
一、selenium元素定位 🐱🏍🐱👤🐱👓🏍🐱🚀总结一下元素定位方式,因为项目中会用到,爬虫也会用到,也是为了方便自己和方便后续的同事,总结一下。😄🤞😊😘 1.id定位 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By # 单个查找 find_element_by_id(locator) find_element(By.ID, locator) # 多个查找 find_elements_by_
我们模拟登陆用的是selenium库,selenium是一个自动化测试工具,在爬虫中通常用来进行模拟登陆。
本文通过分析网络爬虫技术的实现,探讨了如何从网络中爬取所需信息。通过使用Python的BeautifulSoup和Selenium库,可以爬取网站的内容。同时,文章还讨论了如何爬取动态加载的内容和网站,并分析了爬取效率的问题。最后,作者分享了自己在爬虫实践中的经验和教训,并指出了爬虫技术的优缺点。
Selenium对网页的控制是基于各种前端元素的,在使用过程中,对于元素的定位是基础,只有准去抓取到对应元素才能进行后续的自动化控制,我在这里将对各种元素定位方式进行总结归纳一下。
文末也有关于如何定位一组元素的方法。不过有的小伙伴反映不方便查找,现把该部分内容单独列出。
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Selenium是一个常用的自动化测试工具,可用于模拟用户操作浏览器。在Web开发和爬虫中,经常需要从网页中获取链接地址(href),而Selenium提供了各种方式来实现这个目标。 在本篇文章中,我将主要讲解使用Selenium的find_element_by_xpath方法来获取网页中的href属性值。
在开始登录前,咱们得先学习一下selenium定位元素的方法,不然找不到元素是没办法完成自动操作
读了虫师《Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言》一书,感触颇深,内容非常丰富。现整理下来,供后续学习参考使用。本次主要整理的是元素浏览器控制之二。内容在“Selenium WebDriver API 学习笔记(二):浏览器控制”基础上添加。
selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器
find_element_by_id() find_element_by_name() find_element_by_class_name() find_element_by_tag_name() find_element_by_link_text() find_element_by_partial_link_text() find_element_by_xpath() find_element_by_css_selector() 在这里将对各种元素定位方式统一使用百度首页进行示例,详细操作步骤有以下内容: 1.打开浏览器,进入百度首页(www.baidu.com); 2.百度页面输入关键字 www.testclass.cn 进行搜索; 3.关闭浏览器; 首先,通过前端工具(火狐浏览器的Firebug)或者直接按F12进入开发者模式查看具体前端代码:
环境: Python3.6.5 编译器: Sublime Text 3 联系方式: ke.zb@qq.com 第三方库: seleniu
模拟浏览器功能,自动执行网页中的js代码,实现动态加载。使请求更加真实(好像是真的浏览器在请求)
在上一篇博文中已得知:使用 execute 向远程服务器发送请求会通过 webdriver 与浏览器交互,且发送已定义的命令常量可获得一些相关信息。
最近加入了一个,桃花岛,岛内有流量扶持!所以我在想能不能用selenium实现自动推送文章到社区,最近也才开始学习,我不太喜欢系统的学完才开始着手弄自己想做的事,才导致整天踩坑,经过一下午的摸索,我掌握了,如何用css、xpath 等定位分析元素,该文章包含我的一点个人见解,记录我的个人学习经历,以便后面需要使用到可以轻松入门回顾!
查找元素: find_element_by_id find_element_by_name find_element_by_xpath find_element_by_link_text find_element_by_partial_link_text find_element_by_tag_name find_element_by_class_name find_element_by_css_selector 查找多个元素: find_elements_by_name find_elements_by_xpath find_elements_by_link_text find_elements_by_partial_link_text find_elements_by_tag_name find_elements_by_class_name find_elements_by_css_selector
Selenium,Python的浏览器自动化大佬库,称霸Python浏览器自动化领域。 作为萌新的我,当然要先学习这个既简单又困难的库。
注意,阅读本文需要有亿点点前端知识才容易理解。要是大佬看到了不会冒犯到吧,不会吧……
大家应该都有过从百度文库下载东西的经历,对于下载需要下载券的文章,我们可以办理文库VIP;又或者使用“冰点文库”这样的下载软件,但是对于会爬虫的人来说,当然就是把他爬下来。
Selenium: 可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的数据,甚至页面截屏,或者判断网站上某些动作是否发生。Selenium 自己不带浏览器,不支持浏览器的功能,它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行,所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control) 和测试的并行处理(Selenium Grid)。
注意:最新版本的selenium停止对PhantomJS的支持(可以使用谷歌&火狐的无头浏览器),如果还想用PhantomJS,需要对selenium降级
完整路径 C:\Python27\Lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webelement.py 注:笔者pyth
今天要搞定的验证码属于现在使用非常多的验证码的一种类型---极验证滑动验证码,关于这个验证码的详细说明查阅他的官网,https://www.geetest.com/ 把验证码做到这个地步,必须点赞了。
本文主要介绍了如何通过Python的Selenium库来自动化操作浏览器,包括打开浏览器、输入网址、获取页面元素、模拟用户操作等。同时,还介绍了如何通过调用JavaScript来实现更复杂的操作。
selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid)。Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以用于任何支持JavaScript的浏览器上。
第一种:selenium导入浏览器驱动,用get方法打开浏览器,例如: import time from selenium import webdriver def mac(): driver = webdriver.Firefox() driver.implicitly_wait(5) driver.get("http://huazhu.gag.com/mis/main.do") 第二种:通过导入python的标准库webbrowser打开浏览器,例如: >>> import webbrowser >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True 第三种:使用Splinter模块模块 一、Splinter的安装 Splinter的使用必修依靠Cython、lxml、selenium这三个软件。所以,安装前请提前安装 Cython、lxml、selenium。以下给出链接地址: 1)http://download.csdn.net/detail/feisan/4301293 2)http://code.google.com/p/pythonxy/wiki/AdditionalPlugins#Installation_no 3)http://pypi.python.org/pypi/selenium/2.25.0#downloads 4)http://splinter.cobrateam.info/ 二、Splinter的使用 这里,我给出自动登录126邮箱的案例。难点是要找到页面的账户、密码、登录的页面元素,这里需要查看126邮箱登录页面的源码,才能找到相关控件的id. 例如:输入密码,密码的文本控件id是pwdInput.可以使用browser.find_by_id()方法定位到密码的文本框, 接着使用fill()方法,填写密码。至于模拟点击按钮,也是要先找到按钮控件的id,然后使用click()方法。 #coding=utf-8 import time from splinter import Browser def splinter(url): browser = Browser() #login 126 email websize browser.visit(url) #wait web element loading time.sleep(5) #fill in account and password browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx') browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx') #click the button of login browser.find_by_id('loginBtn').click() time.sleep(8) #close the window of brower browser.quit() if __name__ == '__main__': websize3 ='http://www.126.com' splinter(websize3) WebDriver简介 selenium从2.0开始集成了webdriver的API,提供了更简单,更简洁的编程接口。selenium webdriver的目标是提供一个设计良好的面向对象的API,提供了更好的支持进行web-app测试。从这篇博客开始,将学习使用如何使用python调用webdriver框架对浏览器进行一系列的操作 打开浏览器 在selenium+python自动化测试(一)–环境搭建中,运行了一个测试脚本,脚本内容如下: from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com") print(driver.title) driver.find_element_by_id("kw").send_keys("s
bilibili 2019年拜年祭的《千里之外》很好看,于是我想用《python爬虫开发与入门实战》第七章的爬虫技术抓取一下评论。打开页面观察源码和network发现是用ajax异步加载的,直接访问打不开,需要伪造headers,有些麻烦。(实际上伪造非常简单,但是从json串里提取结果很麻烦,远没有直接从网页的xpath提取简单,见 ajax_get_comment方法。其中 CrawlerUtility来自https://github.com/kingname/CrawlerUtility,感谢青南的小工具,解析headers方便多了。)
上期我们讲了一些selenium一些最近的元素定位,触发事件,等待等等,今天我们继续来看看接下来的知识点。
将将要爬去的url放在一个队列中,这里使用标准库Queue。访问url后的结果保存在结果队列中
上一篇中,只是简单地一带而过的说了一些驱动浏览器,这一篇继续说说驱动浏览器,然后再说一说元素定位的方法。
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