此外，Gatling 提供了一套简单高效的 DSL（领域特定语言）方便我们编排业务场景，同时也具备流量控制、压力控制的能力并提供了良好的压测报告，所以有赞选择在 Gatling 基础上扩展分布式能力，开发了自己的全链路压测引擎...基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础，我们扩展 Gatling 开发了 gatling-dubbo 压测插件。...由于目前注册中心只支持 ETCD3，插件在 Dubbo 集群上使用缺乏灵活性，所以我们又实现了客户端层面的负载均衡，如此便可抛开特定的注册中心来测试 Dubbo 集群水位。该特性目前正在内测中。...execute 方法必须以异步方式执行 Dubbo 请求，这样前一个 Dubbo 请求执行后但还未等响应返回时虚拟用户就可以通过 AKKA Message 立即发起下一个请求，如此一个虚拟用户可以在很短的时间内构造大量请求...异步请求响应后会执行 onComplete 方法，校验请求结果，并根据校验结果记录请求成功或失败日志，压测报告就是使用这些日志统计计算的。
Gatling Maven工程 创建Gatling提供的gatling-highcharts-maven-archetype, 在 IntelliJ中选择 New Project -> Maven ->...Create form archetype -> Add Archetype，在弹出框中输入一下内容： GroupId: io.gatling.highcharts ArtifactId: gatling-highcharts-maven-archetype...数据格式 //将json参数用StringBody包起,并作为参数传递给function body() .body(StringBody("{\"orderNo\":201519828113...数据格式 //将json参数用StringBody包起,并作为参数传递给function body() .body(RawFileBody("request.txt")) setUp...的官方文档解释是，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。
然后可以从查询中删除过滤子句。如果需要运行一个跨区域查询，可以将多个索引或通配符传递给Elasticsearch。 如果查询具有过滤字段并且其值不可枚举，请使用路由。...一个合适的解决方案是使用路由将具有相同买家ID的所有订单放入同一个分片中，然后几乎所有的查询都可以在匹配路由键的分片内完成。 如果查询具有日期范围过滤条件，则按日期分组数据。...例如，Elasticsearch 5.x中默认的字符串字段映射是“关键字”和“文本”类型，这在很多场景下是没有必要的。 如果文档使用用户定义的ID或路由索引，请避免不平衡分片。...不幸的是，所有场景都没有标准的数字，这完全取决于当时的实际情况。 太小的分片数量会使搜索无法扩展。例如，如果分片数量设置为1，则索引中的所有文档都将存储在一个分片中。对于每个搜索，只能涉及一个节点。...分片查询缓存使用JSON主体作为缓存键，因此需要确保JSON主体不会更改，并确保JSON主体中的键具有相同的顺序。 o Round日期时间。
其实使用POST 或GET 其实是有差别的，我们先说明一下HTTP Method，在HTTP 1.1 的版本中定义了八种Method (方法)，如下所示： OPTIONS GET HEAD...GET Method 中是不允许在message-body 中传递资料的，因为是GET 嘛，就是要取资料的意思。...在现实应用中，通过在POST大数据时，才会使用100-continue协议 HTTP 响应消息的实现 我们把 Java 对象根据HTTP协议封装成二进制数据包的过程成为编码，而把从二进制数据包中解析出...）以及一个http请求的方法和当前时间日期。...Java 对象，在工程中，我们使用最简单的 json 序列化方式，使用阿里巴巴的 fastjson 作为序列化框架。
缩短产品上市时间：Gatling 在开发周期的早期检测到性能问题和错误 增强用户体验：Gatling可以准确描述您最慢的用户体验 提升您的业务：加特林可以防止您的业务成为自身成功的牺牲品...在测试结束时，Gatling会自动生成详尽，动态且丰富多彩的报告。 平均值和平均数据是不够的：使用Gatling，您可以得到适当的响应时间百分位数。不要让最慢的用户落后！ ?...使用bin目录中的脚本启动Gatling和Recorder。 Windows用户：我们建议您不要将Gatling放在“ Programs”文件夹中，因为可能存在权限和路径问题。...这个插件允许您编译Scala代码并启动Gatling模拟。 有了这个插件，Gatling可以在构建项目时启动，例如使用您最喜欢的CI解决方案。...使用IDE 您可以使用任何Scala语法高亮的文本编辑器编辑Simulation类。但如果您是开发人员，您很可能希望将自己喜欢的IDE与Gatling一起使用。
大家接触过形形色色的压力测试工具，例如lr,jmeter各有各的优点，那么最近在做接口测试中涉及到压力测试，小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番，今天为大家分享一下。...Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...，这样避免其他压力使用办公机使用共有网络，网络情况对压力测试的影响。...4 可以jenkins集合，将压力测试整合自动化持续集成中 上面都是干货，下面为大家直接实战，我是通过java+maven+scala搭建的一个环境以及Demo. 1.创建一个Maven项目 2、安装...\\appdata.csv 5、自动生成的测试报告： 概览800ms下响应的请求次数10，右边的饼状图显示成功请求10个，失败0个。
如果我没有记错，k8s中的pod暴露端口主要是为了转发流量，那容器自己往外发流量应该是不用暴露端口的，因此直接上k8s是没有问题的。...进阶流量压力测试镜像构造 下面的任务为： 在镜像文件中配置环境变量，该变量最好是能够在docker build的时候修改而不是要手动改写Docerfile，这样后续写bash脚本之类的会比较方便。...这个方法的缺点是如果环境中没有设置环境变量会报错，不过这也不是什么大问题，毕竟在docker内部。 接下来就很简单了，将这个值作为方法的参数进行传递，然后把脚本送到指定的位置。...我在思考有没有一种方式，能够将一个gatling程序传到k8s集群中，只需要通过网络端口向其上传配置文件、发送命令就可以调用指定的压力测试脚本。...不过有没有必要作出这个项目也是一个问题，毕竟gatling中仍然存在一些问题没有弄清楚，比如atOnceUser和constantUser等测试方式之间的选择等。
❝在 Node 中为什么需要监听异步资源？...❞ 在一个 Node 应用中，异步资源监听使用场景最多的地方在于： 异常捕捉时需要提供用户信息，在每次客户端请求中保持一致的用户信息 全链路式日志追踪，设计每次请求的第三方服务、数据库、Redis 携带一致的...API: init: 监听异步资源的创建，在该函数中我们可以获取异步资源的调用链，也可以获取异步资源的类型，这两点很重要。...不，调试大法是 console.log 但如果调试 async_hooks 时使用 console.log 就会出现问题，因为 console.log 也属于异步资源: TickObject。...那 console.log 有没有替代品呢？ 此时可利用 write 系统调用，用它向标准输出(STDOUT)中打印字符，而标准输出的文件描述符是 1。
如果你觉得还行的话，就点点文章末右下角的“好看”支持下 从2013年，每年都要下载gatling的版本试使用一下，看看其特性，今天事2019年第一次看gatling，发现gatling终于走上企业级应用了...，终于走上商用了，意味着从此在通用性能测试领域有了新的选择。...先看下什么是gatling: Gatling 是一个功能强大的负载测试工具。...它是为易用性、可维护性和高性能而设计的,它能生成丰富多彩的报告，包含测试案例中收集的所有指标,该功能似乎比 JMeter更好。...今天到gatling官方转了一圈，发现以下其云测平台已经启用，意味着gatling正式走上商用，也意味着，从此以后性能测试将会多了一个通用的平台或工具。 ?
大家好，今天我们要聊聊的是一个开源的性能测试工具——Locust。它允许我们使用 Python 编写性能测试脚本，这使得测试脚本的编写变得非常灵活和强大。...Locust 的发展历程充分证明了开源软件的力量，它的成功离不开开发者社区的贡献。今天，Locust 已经成为了性能测试领域中的一颗璀璨的明星，它的未来仍然充满了无限的可能性。...以上就是 Locust 的基本安装和使用方法。在实际使用中，你可能需要根据你的测试需求来编写更复杂的测试脚本。...在这个例子中，用户的任务是向服务器发起一个 GET 请求。这个任务被定义在一个名为 my_task 的方法中，该方法使用了 @task 装饰器。...测试过程中，Locust 会持续产生新的用户，直到达到你设置的并发用户数。同时，它也会记录每个请求的响应时间和成功率，这些数据都会实时显示在 web 界面上。
一年多来，我们使用 Maxim 对系统做了很多次的性能压测，在提升系统性能、稳定性的同时，也得益于历次压测的实践经验逐步改进 Maxim。...的使用方式，使得当我们的压测场景非常复杂并包含很多请求时，使用上不够灵活；此外在流量控制方面的支持也一般 nGrinder 基于 Grinder 二次开发的开源项目，支持分布式，测试报告良好，但和 JMeter...一样，在场景编排和流量控制方面支持一般 Gatling 支持场景编排、流量控制、压力控制，测试报告良好，且提供了强大的 DSL（领域特定语言）方便编写压测脚本，但不支持分布式，且使用 Scala 开发...二、Maxim 新增的特性 Maxim 在 Gatling 基础上开发了很多新特性： 支持分布式 一个控制中心（Control Center，负责调度） + 多个压力注入器（指施压机） 提供 GUI，并对用户隐藏压测过程的复杂性...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件
（进程属于独占资源，不像线程是共享内存空间），同等资源下无法支持更多并发，但换来的是进程的稳定性和安全性（进程独占资源，不会像线程那样发生内存共享争用情况，所以报错率极低），压测过程中不容易出现异常。...这种并发模型里面的并发用户数只能配置固定值，在压测的过程中无法改变；这个特性与 JMeter 和 Gatling 都不一样，因为 JMeter 和 Gatling 都是可以运行的过程中改变并发用户数量的...基于消息传递的，并且使用每个虚拟用户基于一个 Actor 就可以做到相对独立（没有锁机制），并通过消息传递进行通信，所以具有单线程里进行高并发的能力； 3....其次 Actor 模型核心是基于消息传递的，它具有和消息循环模型同样在单线程里面进行高并发的能力。并且它还可以在运行时轻松地动态增加和减少并发虚拟用户数（Actor）。...虽然其并发模型十分优秀，但是需要使用 Scala 语言来进行开发，使得很多测试人员望而却步，导致 Gatling 的使用量并不是很广泛。
插件已开源，详见 gatling-dubbo：https://github.com/youzan/gatling-dubbo.git 上一篇《Dubbo压测插件的实现——基于Gatling》中，我们介绍了基于...Dubbo 泛化调用实现的 Gatling Dubbo 压测插件，使用泛化调用发起 Dubbo 压测请求，consumer 端不需要拿到 provider 端的 API 包，使用上很便利，但是众所周知...此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...所以，gatling-dubbo 2.0 也支持非 dubbo 的其他 java 调用压测，因为 f 怎么写的控制权完全掌握在写压测脚本的人手里（本质上，远程调用和本地调用的客户端使用方式上并没有区别）...： 以上示例其实是 gatling-dubbo 在有赞的一个典型使用场景，即评估一个应用的单实例性能。
我们的测试内容有三： 首先分别创建基于WebMVC和WebFlux的Web服务，来对比观察异步非阻塞能带来多大的性能提升，我们模拟一个简单的带有延迟的场景，然后启动服务使用gatling进行测试，并进行分析...POM中添加gatling依赖和插件（目前gradle暂时还没有这个插件，所以只能是maven项目）： ... 在src/test下创建测试类，gatling使用scala语言编写测试类...增加线程数确实可以一定程度下提高吞吐量，降低因阻塞造成的响应延时，但此时我们需要权衡一些因素： 增加线程是有成本的，JVM中默认情况下在创建新线程时会分配大小为1M的线程栈，所以更多的线程异味着更多的内存...（6）Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 这里没有统计线程数量，因为对于运行在异步IO的Netty之上的WebFlux应用来说，其工作线程数量始终维持在一个固定的数量上
今天在写底层通信框架的时候，遇到了跨域的问题；随便给不知道的童鞋们分享下基础知识。...一个是描述信息的格式，一个是信息传递双方约定的方法。 既然随便聊聊，那我们就不再采用教条的方式来讲述，而是把关注重心放在帮助开发人员理解是否应当选择使用以及如何使用上。 ...5、JSON内部常用数据类型无非就是字符串、数字、布尔、日期、null 这么几个，字符串必须用双引号引起来，其余的都不用，日期类型比较特殊，这里就不展开讲述了，只是建议如果客户端没有按日期排序功能需求的话...，那么把日期时间直接作为字符串传递就好，可以省去很多麻烦。...为什么我这次没有写flightHandler这个函数呢？而且竟然也运行成功了！
熟悉 JMeter 的同学应该知道 JMeter 基于 JVM 的多线程,一但请求连接数太大,性能就会急速下降....image-10.png image-11.png 编写脚本 Gatling 可以使用IDE工具(idea)编写脚本,使用 Maven 管理需要的依赖和脚本....JMeter 在jmeter方案中,如果想实时查看压测qps及rt时间,是在脚本中配置后端监听器并且配置influxdb地址,jmeter会把压测过程中数据实时传给influxdb存储,前端配合grafana...Gatling 在 Gatling 方案中也是类似的思路,但是不知道怎么把压测试试传到 Influxdb 上....Grafana && Influxdb 这里使用 docker-compose 启动两个镜像,配置如下: 在 Influxdb 的中 influxdb.conf 配置 Gaphite.
在一个 Node 应用中，异步资源监听使用场景最多的地方在于： 全链路式日志追踪，设计每次请求的第三方服务、数据库、Redis携带一致的 traceId 异常捕捉时可提供用户信息，将能够在异常系统及时发现哪位用户出现了问题...API: init: 监听异步资源的创建，在该函数中我们可以获取异步资源的调用链，也可以获取异步资源的类型，这两点很重要。...不，调试大法是 console.log 但如果调试 async_hooks 时使用 console.log 就会出现问题，因为 console.log 也属于异步资源: TickObject。...「那 console.log 有没有替代品呢？」 此时可利用 write 系统调用，用它向标准输出(STDOUT)中打印字符，而标准输出的文件描述符是 1。...，目前可以使用基于 async_hooks 的 cls-hooked 作为 CLS 实现 在 node13.10 之后官方实现了 ALS
一个是描述信息的格式，一个是信息传递双方约定的方法。 既然随便聊聊，那我们就不再采用教条的方式来讲述，而是把关注重心放在帮助开发人员理解是否应当选择使用以及如何使用上。 什么是JSON？...5、JSON内部常用数据类型无非就是字符串、数字、布尔、日期、null 这么几个，字符串必须用双引号引起来，其余的都不用，日期类型比较特殊，这里就不展开讲述了，只是建议如果客户端没有按日期排序功能需求的话...，那么把日期时间直接作为字符串传递就好，可以省去很多麻烦。...2、现在我们在jsonp.html页面定义一个函数，然后在远程remote.js中传入数据进行调用。 jsonp.html页面代码如下： 没有写flightHandler这个函数呢？而且竟然也运行成功了！
熟悉jmeter的同学应该知道Jmeter基于jvm的多线程,一但请求连接数太大,性能就会急速下降. Gatling使用是异步IO,并发性更强.基于jvm的Actors模型,用更少的内存和cpu....conf是配置文件用的,其中gatling.conf中可以设置gatling相关配置,比如控制台输出、文件输出等 logback.xml是设置控制台输入log级别和时间戳等信息,类似log4j中的配置...生成的报告相比jmeter高大上了不少,接口耗时分布、状态饼图等. 编写脚本 gatling可以使用IDE工具(idea)编写脚本,使用maven管理需要的依赖和脚本....,不能实时查看当前压测QPS及RT时间. jmeter方案 在jmeter方案中,如果想实时查看压测qps及rt时间,是在脚本中配置后端监听器并且配置influxdb地址,jmeter会把压测过程中数据实时传给...这里使用docker-compose启动两个镜像,配置如下: 在influxdb的中influxdb.conf配置graphite.
上次的测试中，我在局域网起了一个基于FunTester moco server框架架构图的服务，服务单机QPS在15k左右到达瓶颈，但是初步判断是局域网带宽导致的，由于时间原因我并没有在深入排查原因。...」级别测试中的表现。...由于Gatling使用的脚本语言Scala和「FunTester」测试框架使用的脚本语言Groovy都是基于JVM的语言，所以我均采用默认配置进行测试，不再进行修改JVM参数的测试，主要原因是不会Scala...由于各个框架使用的平均响应时间（RT）都是ms单位计算的，所以我在平均影响时间小于1ms的时候把平均响应时间记作1ms。...FunTester同步存储了测试数据 这里我观察到的现象是FunTester框架使用了更多的内存，Gatling创建了更多的线程（此处我怀疑是异步处理一些事情），Gatling没有在可能的业务层面留下兼容功能
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