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使用setInterval定期追加新数据时,重新图表不会更新

的原因可能是因为图表库没有自动检测数据变化并更新图表。在这种情况下,可以尝试以下解决方案:

  1. 手动更新图表:在每次追加新数据后,手动调用图表库的更新方法,以更新图表显示。具体的更新方法可能因所使用的图表库而异,可以查阅相应图表库的文档或示例代码来获取详细信息。
  2. 使用动态数据绑定:有些图表库支持动态数据绑定,即在数据发生变化时自动更新图表。可以查阅图表库的文档,了解是否支持该功能,并按照相应的方法进行配置和使用。
  3. 使用专门的图表更新库或插件:有些图表库可能提供了专门用于处理数据更新的库或插件,可以尝试使用这些工具来实现图表的自动更新。
  4. 检查数据格式和更新方式:确保新追加的数据格式正确,并且按照图表库的要求进行更新。有些图表库可能要求以特定的格式提供数据,或者使用特定的方法进行数据更新。
  5. 考虑使用其他图表库:如果以上方法都无法解决问题,可以考虑尝试其他的图表库,以找到适合自己需求的库,并确保其支持自动更新功能。

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  • 腾讯云图表可视化服务:https://cloud.tencent.com/product/tcv
  • 腾讯云数据万象(用于图像处理):https://cloud.tencent.com/product/ci
  • 腾讯云人工智能服务:https://cloud.tencent.com/product/ai
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1.3 过期键的清除 Redis 使用的过期键删除策略是惰性删除加上定期删除....Get 获得数据: ? 1.4 过期键对 AOF 、 RDB 和复制的影响 在创建的 RDB 文件,程序会对键进行检查,过期的键不会被写入到更新后的 RDB 文件 中。...因此,过期键对更新后的 RDB 文件没有影响。 在键已经过期,但是还没有被惰性删除或者定期删除之前,这个键不会产生任何影响, AOF 文 件也不会因为这个键而被修改。...AOF 3.1 缓存追加 整个缓存追加过程可以分为以下三步: 接受命令、命令的参数、以及参数的个数、所使用数据库等信息。 将命令还原成 Redis 网络通讯协议。...事件 4.1 文件事件 读和写 事件 4.2 时间事件 定期需要执行的任务 例如: 更新服务器的各类统计信息,比如时间、内存占用、数据库占用情况等。 清理数据库中的过期键值对。

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比方说,我们可以在用户切换到另一个选项卡,降低 AJAX 更新数据的频率。 如果按照类(Class)的方式,怎么通过 setInterval 实现上述需求呢?...由于一直没有重新执行 effect,所以 setInterval 在闭包中使用的 count 始终是从第一次渲染来的,所以就有了 count + 1 始终是 1 的现象。呵呵哒!...dispatch 方法本身不会改变,所以你可以在闭包里往里面灌任何数据使用 useReducer() 的一个限制是,你不能在内部触发 effects。...但是 setInterval() 不会 “忘记”。 它会一直引用着旧的 props 和 state,除非把它换了。但是只要把它换了,就没法不重新设置时间了。 等会,真的不能吗?...(tick, 1000); return () => clearInterval(id); }, []); 由于传入了 [],我们的 effect 不会重新执行,所以计时器不会被重置。

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DDIA:日志和消息队列只有一线之隔

与之相对,对于文件系统和数据库,当你加入一个客户端,它可以读取之前任意时刻写入的数据(只要该数据没有被显式删除)。...使用日志作为消息存储 日志是一种基于硬盘的、只允许追加的记录序列。我们在第三章讨论基于日志结构的存储引擎,讨论过写前日志(WAL),在第五章的讨论冗余,也提过。...这种结构也能够用于实现消息代理: 生产:生产者将消息追加到日志的末尾 消费:消费者顺序读取日志序列,读到末尾阻塞等待 Unix 工具 tail -f 就是使用的类似的思想,以监视是否有数据追加到文件末尾...在多副本数据库中,使用序列号能让从副本在宕机重启后,从固定位置重新消费,以不错过任何写。同样的原则也适用于此,本质上,消息代理就类似主节点,而消费者就类似从节点。...这意味着,硬盘可以存 11 小时的消息,之后旧的数据就会被数据覆写。即使我们用多机、多盘,但是这个单盘的指标不会变。

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策略代码拆解1

当没有使用`shorttitle`参数,它会显示在图表上,并在发布脚本成为出版物的默认标题。 shorttitle (const string) 脚本在图表上的显示名称。...calc_on_order_fills (const bool) 指定是否应在订单成交后重新计算策略。如果true,策略会在订单成交后重新计算,而不是仅在K线关闭重新计算。...calc_on_every_tick (const bool) 指定是否应在每个实时tick上重新计算策略。如果true,当策略在实时K线上运行时,它将在每次图表更新重新计算。...在帮助中心解释了用于模拟追加保证金的逻辑。此设置也可以在策略的“设置/属性”标签页中更改。可选。默认值为0,在这种情况下,策略不会对仓位大小施加任何限制。...在帮助中心解释了用于模拟追加保证金的逻辑。此设置也可以在策略的“设置/属性”标签页中更改。可选。默认值为0,在这种情况下,策略不会对仓位大小施加任何限制。

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浅谈ClickHouse的常用存储引擎

ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统,允许在运行时创建表和数据库,加载数据和运行查询,而无需重新配置和重新启动服务器,支持线性扩展,简单方便,高可靠性,容错。...它仅会在合并分区,删除重复的数据,写入相同数据不会引发异常。使用场景:当表中没有主键重复的数据,可以使用该引擎。...它为高性能查询和数据插入提供了基础支持。工作原理是:将数据按照主键排序存储,以便在查询快速定位和读取数据。当插入数据,MergeTree会将数据追加到一个临时的未排序区域。...然后,后台的合并进程会定期将这些未排序的数据块与已排序的数据块合并,以保持数据的有序性。使用场景:需要高性能查询和数据插入的应用、数据按照主键排序存储、数据更新和删除操作较少。...优缺点:优点包括高性能查询(由于数据按照主键排序存储,可以快速定位和读取数据)、高性能插入(支持高速数据插入,因为数据会先追加到未排序区域,然后在后台进行合并);缺点是不支持实时更新和删除、不支持分布式和高可用性

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当前 BI 工具普遍是报表形态,要知道报表形态可不仅仅是一张张图表组件,与这些组件关联的筛选条件和联动关系错综复杂,任何一个筛选条件变化就会导致其关联项重新取数并重渲染组件,而报表数据量非常大,一个表格组件加载百万量级的数据稀松平常...因为初始条件下还没有获取数据,全量渲染不会造成性能问题,这是这套方案成立的前提。...dom 更新,也会在此触发,判断 dom 丢失则重新监听 if (!...,导致后续监听失效,因此需要在元素隐藏加入下面的代码: // 因为虚拟 dom 更新导致实际 dom 更新,也会在此触发,判断 dom 丢失则重新监听 if (!...因此通过 body.contains 判断元素是否被销毁,如果被销毁则重新监听的 DOM 实例。

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