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Apache Doris作业帮实时数仓应用实践

什么是空检查 Java里经常会判断一个对象是否为空,如果为空对象访问方法,字段会抛出空指针异常,而空指针异常为运行异常,如果不抓取这个异常,有的时候会导致程序异常,为了解决这个问题,我们通常会在代码里显式去判断该对象是否为空...String value) { if(value == null){ return -1; } else{ return value.length(); } } 我们进行运行编译获取编译后汇编...mov 0xc(%rsi),%eax这个指令并不是一个跳转指令,但为何在旁边代码注释却标明了Implicit Exception呢?...changes to IN occur)){ OUT[B] = genB U (IN[B]); } } C1是使用SSA表达方式,我们会发现没有了传统流分析算法里Kill函数,SSA里use-define...链路里如果一个参数如果进行redfine过后,参数命名会变化,使用时候就已经使用参数名字,这样就天生具备了kill能力。

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2021-05-29:最常使用K个单词II。实时数据流

2021-05-29:最常使用K个单词II。实时数据流中找到最常使用k个单词,实现TopK类三个方法: TopK(k), 构造方法。add(word),增加一个新单词。...topk(),得到当前最常使用k个单词。如果两个单词有相同使用频率,按字典序排名。 福大大 答案2021-05-30: 方法一: redissorted set。hash+跳表实现计数和查找。...采用小根堆,如果比堆顶还小,是进不了小根堆。 反向表:key是节点,value是索引。 有代码。 代码用golang编写。...node2.Str } return node1.Times < node2.Times } 执行结果如下: [在这里插入图片描述] 福大大 答案2021-05-29: 方法一: redissorted...反向表:key是节点,value是索引。 有代码,但不完整,因为时间紧。 代码用golang编写。

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2.2 堆整个jvm内存运行流程以及jvisualvm工具使用

如果堆内存不够分配实例对象, 并且堆也无法扩展, 将会抛出outOfMemoryError异常。...Survivor 区域 ( 即 to 区域 ) ,然后清理所使用 Eden 以及 Survivor 区域 ( 即 from 区域 ),并且将这些对象年龄设置为1,以后对象 Survivor...GC Root根节点有哪些: 线程栈本地变量, 静态变量, 本地方法栈变量等等. Math, 我们看栈main方法局部变量表math变量. 方法区user变量....分代年龄+1 这样运行, 直到分代年龄为15(默认15,可设置), 也就是GC发生了15次还活着对象, 就会被放到老年代. 通常什么样对象会被放到老年代呢?...实际上老年代没有能够回收对象, 这时候往老年代放, 就会发生OOM 使用这个工具还可以分析我们自己程序代码垃圾回收清空 三.

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Python 库安装及使用 常见错误异常及解决办法

from collections import Iterable,会有警告 DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections...,可使用collections.abc代替它进行使用 解决办法: 把collections替换为collections.abc即可: # from collections import Iterable...virtualenvwrapper之后,再执行workon命令查看创建虚拟环境,报错如下: 'workon' 不是内部或外部命令,也不是可运行程序 或批处理文件。...这可能是因为安装virtualenvwrapper使用命令是pip install virtualenvwrapper,而这是Python2用法,Python3安装需要使用命令pip install...5.安装mysqlclient时报错ERROR: Command errored out with exit status 1 Django等项目中可能需要用到mysqlclient作为数据库引擎,但是直接通过命令安装时候可能会报错如下

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将 python 文件编译成 .so 文件

需求 首先 Python 是一种面向对象解释型程序语言,运行 Python 程序时是将 *.py 编译为独有的二进制编码 pyc 文件,然后对 pyc 指令进行解释执行,但是对 pyc 文件进行反编译也是比较简单...如果将基于Python 产品发布到外部,需要对源码进行保护,不被 crtl+c, ctrl+v , 因此需要将python文件打成so文件。...另外就是 如果某些源码包含 秘钥,key 等核心私密数据,同样需要解决数据安全风险。...build 文件夹, build 文件夹里面有temp 文件 还有我们所需要编译好 .so文件。...测试 创建测试文件 当前目录只有文件 ops.cpython-38-darwin.so , ipython调用 ops.py 函数 ops_key In [4]: ls build/

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pytest学习和使用3-对比unittest和pytest脚本pycharm运行方式

一句话来说下,unittest和pytest脚本pycharm中使用基本是一样。...基本是两种:第一种:直接运行脚本【运行】-【Run】,选择需要运行脚本即可图片图片第二种:选择运行框架【文件】-【设置】-【Python Integrated Tools】-【Default test...runner】,选择默认运行框架即可:比如选择pytest,鼠标放在类或test开头方法上,并右键,“运行(U)pytest in xx.py”字样图片图片写一个unittest框架脚本,test_a...if __name__ == "__main__": unittest.main()我们先在if __name__ == "__main__":上右键,以pytest运行,发现是可以运行,如下:...,此时我们把运行默认框架改为unittest,再次运行,发现显示是“运行(U)unittests in xx.py”字样图片

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Cloudera流分析概览

其他框架 CSA日志聚合框架和作业测试器框架还使您能够创建更可靠Flink应用程序进行生产。 ? 什么是Apache Flink? Flink是一个分布式处理引擎和一个可伸缩数据分析框架。...您可以使用Flink大规模处理数据流,并通过流式应用程序提供有关已处理数据实时分析见解。 Flink旨在在所有常见群集环境运行,以内存速度和任意规模执行计算。...Flink核心功能 架构 任务执行过程两个主要组件是作业管理器和任务管理器。主节点上作业管理器启动工作节点。工作节点上,任务管理器负责运行。任务管理器还可以同时运行多个任务。...您可以使用Flink将应用程序状态本地存储状态后端,以确保访问已处理数据降低延迟。您还可以创建检查点和保存点,以持久性存储上对流式应用程序进行容错备份。 ?...要跟踪基于事件时间应用程序时间,可以使用水印。 ? 检查点和保存点 可以创建检查点和保存点,以使Flink应用程序整个管道容错。Flink包含一个容错机制,该机制可以连续创建数据流快照。

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Python import 是怎么工作

一个模块定义一个命名空间,以便变量、函数和类可以两个不同模块具有相同名称,同样,一个包对其组成包和模块做同样事情,可以通过点号访问主包模块和包。...一个可能 package 结构如下所示: 而 setup.py 存在于你 package 所在主目录,包含配置信息,如所需依赖项、脚本和子包。...标准库 第三方库 site-packages 关于 sys.path 需要你注意是 1、解释器环境下,sys.path[0] 就是解释器启动所在路径 '' 2、sys.path 并不会依赖当前程序工作路径...,换句话说,这是一个子包,必须让父包来调用它,直接运行这个文件是不行,即使你 file4.py 目录 subpackage1 同级目录执行该文件也是不行,见上图。...file5.py 可以看出,相对导入已经正常工作: 结论 如果是当做脚本文件直接运行使用绝对导入 如果是当做模块供其他文件导入,使用相对导入 3、一个自定义包例子 先上一个图来看下目录及引用结构

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升级python版本和搭建环境

ModuleNotFoundError: No module named '_contextvars' 由于上面这个错误我需要把我Python版本从python3.7.2升级到3.7.3。...官网下载最新python安装文件之后,双击选择repair即可升级。 成功之后可以cmd输入: python 查看新python版本。结果如下证明升级成功。...使用下面的命令导出: pip freeze > requirements.txt 注意一定要在虚拟环境执行这个命令。 执行之后可以 requirements.txt 查看安装库。...python -m venv scrapy_env 其中 scrapy_env 是虚拟环境名称,运行上面命令之后,可以看到一个 scrapy_env 文件夹。...进入此文件 Scripts 文件夹执行: activate 即可激活虚拟环境。虚拟环境输入: python 可以看到 python 版本可以变为 3.7.3 。

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Flink优化器与源码解析系列--Flink相关基本概念

由于Apache Flink主要是用Java编写,因此它对应于JavaInstance或Object定义。...Apache Flink上下文中,术语“ 并行实例”也经常用来强调相同操作符或函数类型多个实例正在并行运行。...Flink JobManager Flink作业管理器 JobManager是Flink Master运行组件之一。JobManager负责监督单个作业任务执行。...通过将每个记录分配给一个或多个分区,将数据流或数据集划分为多个分区。任务Task在运行使用数据流或数据集分区。改变数据流或数据集分区方式转换通常称为重新分区repartitioning。...Physical Graph 物理图 物理图是转换逻辑图以分布式运行时中执行结果。节点是任务,边缘指示数据流或数据集输入/输出关系或分区。

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Flink资源调度模型

实际分布式运行,Flink 会把符合聚合规则相邻 Operator SubTask 聚合成 Tasks,每一个 Task 都会被单独线程执行。...所以,一个 Flink 作业,最终会转化为一个个 Task 集群上运行。我们接下来从 Task 运行维度分析,一层层来看 Flink 资源模型设计。...2)处理 Task 运行结束或者失败情形 3)协调 Checkpoint 触发和执行 4)协调 Flink Job 发生失败恢复行为 5)其它情形。...Starting TaskManagers(下图蓝色箭头) Active Resource Manager 资源部署模式下,当 Resource Manager 判定 Flink Cluster 没有足够资源去满足需求...需要注意是 Flink 经常并发执行连续 task,不仅在流式作业到处都是,批量作业也很常见。

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Flink 介绍

Apache Flink是一个分布式处理引擎,用于无界和有界数据流上进行有状态计算。它在所有的通用集群环境中都可以运行,在任意规模下都可以达到内存级计算速度。...Flink 状态可以转换(Transformation)操作中使用,用于跟踪和更新数据流状态信息。...Mode:为每个提交作业启动一个集群,集群包含 JobManager,当作业完成,集群资源被释放。...Per-Job Mode:为每个提交作业启动一个集群,集群包含 JobManager,当作业完成,集群资源被释放。Flink应用运行在客户端上。...5.3 故障处理容错机制:配置检查点、状态后端、重启策略等参数,保证应用程序发生故障能够恢复到正确状态并继续运行

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Flink入门:读取Kafka实时数据流,实现WordCount

本次Flink作业启动之前,我们还要按照那篇文章中提到方式启动一个Kafka集群,创建对应Topic,并向Topic写入数据。...IntelliJ Idea下方会显示程序输出到标准输出上内容,包括本次需要打印结果。 ? 恭喜你,你第一个Flink程序运行成功!...集群上提交作业 第一步我们已经下载并搭建了本地集群,接着我们模板基础上添加了代码,并可以IntelliJ Idea调试运行。在生产环境,一般需要将代码编译打包,提交到集群上。.../bin/stop-cluster.sh Flink开发和调试过程,一般有几种方式执行程序: 使用IntelliJ Idea内置运行按钮。这种方式主要在本地调试使用。...这种方式也是调试使用

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Flink零基础实战教程:股票价格数据流处理

Flink流处理程序骨架结构 基于上面的数据结构,我们开始开发程序。下面的代码清单使用Flink对股票数据流分析程序,该程序能够统计数据源每支股票5秒间窗口内最大值。...而在Scala,object下变量和方法都是静态main函数,还需要定义下面几个步骤: 设置运行环境。 读取一到多个数据源。 根据业务逻辑对数据流进行Transformation操作。...Flink一般运行在一个集群上,执行环境是Flink程序运行上下文,它提供了一系列作业与集群交互方法,比如作业如何与外部世界交互。...当调用getExecutionEnvironment方法,假如我们是一个集群上提交作业,则返回集群上下文,假如我们是本地执行,则返回本地上下文。...Flink是延迟执行(lazy evaluation),即当程序明确调用execute()方法,Flink会将数据流图转化为一个JobGraph,提交给JobManager,JobManager根据当前执行环境来执行这个作业

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CS

高吞吐低延     采用Apache FlinkDataflow模型,完全实时计算框架。...window等)封装成可拖拽组件,用户只需要将其拖入画布并用连线将各个元素连接,就能轻松创建出一个作业拓扑,再通过点击画布各个元素设置对应参数,就能轻松完成一个作业编辑。...支持在线测试SQL作业     作业调试功能可以帮助用户校验SQL语句逻辑是否正确,通过用户样例数据输入(支持手动输入和OBS输入两种方式)结合SQL逻辑快速输出样例结果,确保作业正式运行时,逻辑处理正确...开源生态:通过对等连接建立与其他VPC网络连接后,用户可以实时流计算服务租户独享集群访问所有Flink和Spark支持数据源与输出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。...高吞吐低延:使用Apache Flink执行引擎 ,完全实时计算框架。         安全隔离:租户之间完全隔离,确保数据安全。

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全网最详细4W字Flink入门笔记(上)

Session模式:Session模式下,Flink集群会一直运行,用户可以同一个Flink集群中提交多个作业。Session模式优点是作业提交快,缺点是作业之间可能会相互影响。...Application模式下,每个作业都会启动一个独立Flink集群,但是作业提交快。 这三种模式都可以YARN和Kubernetes部署模式下使用。...如果没有单独设置,那么采用当前代码执行环境全局设置并行度。 如果代码完全没有设置,那么采用提交-p 参数指定并行度。 如果提交也未指定-p 参数,那么采用集群配置文件默认并行度。...KeyBy DataStream → KeyedStream 根据数据流中指定字段来分区,相同指定字段值数据一定是同一个分区,内部分区使用是HashPartitioner。...分区是实现并行计算和数据流处理基础机制。Flink 分区决定了数据作业流动方式,以及并行任务之间如何分配和处理数据。

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