什么是空检查 在Java里经常会判断一个对象是否为空,如果为空的对象访问方法,字段会抛出空指针异常,而空指针异常为运行异常,如果不抓取这个异常,有的时候会导致程序异常,为了解决这个问题,我们通常会在代码里显式的去判断该对象是否为空...String value) { if(value == null){ return -1; } else{ return value.length(); } } 我们进行运行编译获取编译后的汇编...mov 0xc(%rsi),%eax这个指令并不是一个跳转指令,但为何在旁边的代码注释中却标明了Implicit Exception呢?...changes to IN occur)){ OUT[B] = genB U (IN[B]); } } C1是使用SSA的表达方式,我们会发现没有了传统流分析算法里的Kill函数,在SSA里的use-define...链路里如果一个参数如果进行redfine过后,参数的命名会变化,在使用的时候就已经使用新的参数名字,这样就天生具备了kill的能力。
,大多用于Java环境中的软件开发。...Ant的depends属性指定了target的执行顺序,Ant会依照depends属性中target标签出现顺序依次执行每个target,在执行之前首先执行它所依赖的target标签 if表示仅当属性设置时才执行...中的运行: ?...选第一个是上次运行的targets标签,如果上次没运行,就是默认的。 选第二个Ant Build….就是让我们自己选运行哪个或者哪几个。 ? description就是运行时有提示的那个。...ant的知识点太多了,其实只是一个辅助我们的工具,个人觉得完全没必要去很熟练的使用所有的,但是打jar包,输出Javadoc等常用的,还是必须熟练。
2021-05-29:最常使用的K个单词II。在实时数据流中找到最常使用的k个单词,实现TopK类中的三个方法: TopK(k), 构造方法。add(word),增加一个新单词。...topk(),得到当前最常使用的k个单词。如果两个单词有相同的使用频率,按字典序排名。 福大大 答案2021-05-30: 方法一: redis的sorted set。hash+跳表实现计数和查找。...采用小根堆,如果比堆顶还小,是进不了小根堆的。 反向表:key是节点,value是在堆中的索引。 有代码。 代码用golang编写。...node2.Str } return node1.Times < node2.Times } 执行结果如下: [在这里插入图片描述] 福大大 答案2021-05-29: 方法一: redis的sorted...反向表:key是节点,value是在堆中的索引。 有代码,但不完整,因为时间紧。 代码用golang编写。
如果堆内存不够分配实例对象, 并且堆也无法在扩展时, 将会抛出outOfMemoryError异常。...Survivor 区域 ( 即 to 区域 ) 中,然后清理所使用过的 Eden 以及 Survivor 区域 ( 即 from 区域 ),并且将这些对象的年龄设置为1,以后对象在 Survivor...GC Root根节点有哪些: 线程栈的本地变量, 静态变量, 本地方法栈的变量等等. 在Math中, 我们看栈中main方法的局部变量表中的math变量. 方法区中的user变量....分代年龄+1 这样运行, 直到分代年龄为15(默认15,可设置)时, 也就是GC发生了15次还活着的对象, 就会被放到老年代. 通常什么样的对象会被放到老年代呢?...实际上老年代没有能够回收的对象, 这时候在往老年代放, 就会发生OOM 使用这个工具还可以分析我们自己的程序代码的垃圾回收清空 三.
bug如下图: 困扰了我好长时间,在老师和同学的帮助下,终于解决了。原因是字段名没有对应 改成和数据库字段名一样即可,并将实体类的相关方法重新编写即可
from collections import Iterable时,会有警告 DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections...,可使用collections.abc代替它进行使用 解决办法: 把collections替换为collections.abc即可: # from collections import Iterable...virtualenvwrapper之后,再执行workon命令查看创建的虚拟环境,报错如下: 'workon' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。...这可能是因为在安装virtualenvwrapper时使用的命令是pip install virtualenvwrapper,而这是Python2中的用法,在Python3中安装需要使用命令pip install...5.安装mysqlclient时报错ERROR: Command errored out with exit status 1 在Django等项目中可能需要用到mysqlclient作为数据库引擎,但是在直接通过命令安装的时候可能会报错如下
需求 首先 Python 是一种面向对象的解释型程序语言,运行 Python 程序时是将 *.py 编译为独有的二进制编码 pyc 文件,然后对 pyc 中的指令进行解释执行,但是对 pyc 文件进行反编译也是比较简单的...如果将基于Python 的产品发布到外部时,需要对源码进行保护,不被 crtl+c, ctrl+v , 因此需要将python文件打成so文件。...另外就是 如果某些源码中包含 秘钥,key 等核心私密数据时,同样需要解决数据安全风险。...build 文件夹,在 build 文件夹里面有temp 文件 还有我们所需要的编译好的 .so文件。...测试 创建测试文件 当前目录只有文件 ops.cpython-38-darwin.so , 在ipython中调用 ops.py中的 函数 ops_key In [4]: ls build/
1.执行代码时报错 错误信息:ModuleNotFoundError: No module named 'urllib3' 错误截图: ?...2.解决办法1 通过如下命令安装urllib3模块: pip install urllib3 运行上面的命令后如果出现以下错误,多数被墙,截图如下: ?...3.解决办法2 手动下载urllib3模块,下载地址如下: https://github.com/urllib3/urllib3 将下载的文件解压到相应的目录中,比如:E:\...通过命令行进入到urllib3目录,执行setup.py文件进行安装,命令如下: python setup.py install 命令截图如下: ?
一句话来说下,unittest和pytest脚本在pycharm中使用基本是一样的。...基本是两种:第一种:直接运行脚本【运行】-【Run】,选择需要运行的脚本即可图片图片第二种:选择运行框架【文件】-【设置】-【Python Integrated Tools】-【Default test...runner】,选择默认的运行框架即可:比如选择pytest,鼠标放在类或test开头的方法上,并右键,“运行(U)pytest in xx.py”的字样图片图片写一个unittest框架的脚本,在test_a...if __name__ == "__main__": unittest.main()我们先在if __name__ == "__main__":上右键,以pytest运行,发现是可以运行的,如下:...,此时我们把运行默认框架改为unittest,再次运行,发现显示的是“运行(U)unittests in xx.py”的字样图片
其他框架 CSA中的日志聚合框架和作业测试器框架还使您能够创建更可靠的Flink应用程序进行生产。 ? 什么是Apache Flink? Flink是一个分布式处理引擎和一个可伸缩的数据分析框架。...您可以使用Flink大规模处理数据流,并通过流式应用程序提供有关已处理数据的实时分析见解。 Flink旨在在所有常见的群集环境中运行,以内存速度和任意规模执行计算。...Flink的核心功能 架构 任务执行过程的两个主要组件是作业管理器和任务管理器。主节点上的作业管理器启动工作节点。在工作节点上,任务管理器负责运行。任务管理器还可以同时运行多个任务。...您可以使用Flink将应用程序的状态本地存储在状态后端中,以确保在访问已处理数据时降低延迟。您还可以创建检查点和保存点,以在持久性存储上对流式应用程序进行容错备份。 ?...要跟踪基于事件时间的应用程序的时间,可以使用水印。 ? 检查点和保存点 可以创建检查点和保存点,以使Flink应用程序在整个管道中容错。Flink包含一个容错机制,该机制可以连续创建数据流的快照。
1.执行代码时报错 错误信息:ModuleNotFoundError: No module named 'requests' 错误截图: ?...2.解决办法1 通过如下命令安装requests模块: pip install requests 运行上面的命令后如果出现以下错误,多数被墙,截图如下: ?...3.解决办法2 手动下载requests模块,下载地址如下: https://github.com/kennethreitz/requests/zipball/master 将下载的文件解压到相应的目录中...通过命令行进入到requests目录,执行setup.py文件进行安装,命令如下: E:\Python>cd requests E:\Python\requests>python setup.py
一个模块定义一个命名空间,以便变量、函数和类可以在两个不同的模块中具有相同的名称,同样的,一个包对其组成的包和模块做同样的事情,可以通过点号访问主包中的模块和包。...一个可能的 package 结构如下所示: 而 setup.py 存在于你的 package 所在的主目录中,包含配置信息,如所需的依赖项、脚本和子包。...标准库 第三方库 site-packages 关于 sys.path 需要你注意的是 1、在解释器环境下,sys.path[0] 就是解释器启动时所在的路径 '' 2、sys.path 并不会依赖当前程序的工作路径...,换句话说,这是一个子包,必须让父包来调用它,直接运行这个文件是不行的,即使你在 file4.py 的目录 subpackage1 同级的目录执行该文件也是不行的,见上图。...file5.py 可以看出,相对导入已经正常工作: 结论 如果是当做脚本文件直接运行的,使用绝对导入 如果是当做模块供其他文件导入,使用相对导入 3、一个自定义包的例子 先上一个图来看下目录及引用结构
ModuleNotFoundError: No module named '_contextvars' 由于上面这个错误我需要把我的Python版本从python3.7.2升级到3.7.3。...官网下载最新的python安装文件之后,双击选择repair即可升级。 成功之后可以在cmd中输入: python 查看新的python版本。结果如下证明升级成功。...使用下面的命令导出: pip freeze > requirements.txt 注意一定要在虚拟环境中执行这个命令。 执行之后可以在 requirements.txt 中查看安装的库。...python -m venv scrapy_env 其中 scrapy_env 是虚拟环境的名称,运行上面命令之后,可以看到一个 scrapy_env 的文件夹。...进入此文件的 Scripts 文件夹执行: activate 即可激活虚拟环境。在虚拟环境中输入: python 可以看到 python 版本可以变为 3.7.3 。
由于Apache Flink主要是用Java编写的,因此它对应于Java中的Instance或Object的定义。...在Apache Flink的上下文中,术语“ 并行实例”也经常用来强调相同操作符或函数类型的多个实例正在并行运行。...Flink JobManager Flink作业管理器 JobManager是Flink Master中运行的组件之一。JobManager负责监督单个作业的任务执行。...通过将每个记录分配给一个或多个分区,将数据流或数据集划分为多个分区。任务Task在运行时使用数据流或数据集的分区。改变数据流或数据集分区方式的转换通常称为重新分区repartitioning。...Physical Graph 物理图 物理图是转换逻辑图以在分布式运行时中执行的结果。节点是任务,边缘指示数据流或数据集的输入/输出关系或分区。
在实际的分布式运行中,Flink 会把符合聚合规则的相邻 Operator 的 SubTask 聚合成 Tasks,每一个 Task 都会被单独的线程执行。...所以,一个 Flink 的作业,最终会转化为一个个 Task 在集群上运行。我们接下来从 Task 运行维度分析,一层层来看 Flink 的资源模型设计。...2)处理 Task 运行结束或者失败的情形 3)协调 Checkpoint 的触发和执行 4)协调 Flink Job 在发生失败时的恢复行为 5)其它情形。...Starting TaskManagers(下图蓝色箭头)在 Active Resource Manager 资源部署模式下,当 Resource Manager 判定 Flink Cluster 中没有足够的资源去满足需求时...需要注意的是 Flink 经常并发执行连续的 task,不仅在流式作业中到处都是,在批量作业中也很常见。
Apache Flink是一个分布式处理引擎,用于在无界和有界数据流上进行有状态的计算。它在所有的通用集群环境中都可以运行,在任意规模下都可以达到内存级的计算速度。...Flink 中的状态可以在转换(Transformation)操作中使用,用于跟踪和更新数据流的状态信息。...Mode:为每个提交的作业启动一个集群,集群包含 JobManager,当作业完成时,集群资源被释放。...Per-Job Mode:为每个提交的作业启动一个集群,集群包含 JobManager,当作业完成时,集群资源被释放。Flink应用运行在客户端上。...5.3 故障处理容错机制:配置检查点、状态后端、重启策略等参数,保证应用程序在发生故障时能够恢复到正确的状态并继续运行。
在本次Flink作业启动之前,我们还要按照那篇文章中提到的方式启动一个Kafka集群,创建对应的Topic,并向Topic中写入数据。...IntelliJ Idea下方会显示程序中输出到标准输出上的内容,包括本次需要打印的结果。 ? 恭喜你,你的第一个Flink程序运行成功!...在集群上提交作业 第一步中我们已经下载并搭建了本地集群,接着我们在模板的基础上添加了代码,并可以在IntelliJ Idea中调试运行。在生产环境,一般需要将代码编译打包,提交到集群上。.../bin/stop-cluster.sh Flink开发和调试过程中,一般有几种方式执行程序: 使用IntelliJ Idea内置的运行按钮。这种方式主要在本地调试时使用。...这种方式也是在调试时使用。
Flink流处理程序的骨架结构 基于上面的数据结构,我们开始开发程序。下面的代码清单使用Flink对股票数据流分析程序,该程序能够统计数据源中每支股票5秒时间窗口内的最大值。...而在Scala中,object下的变量和方法都是静态的。在main函数中,还需要定义下面几个步骤: 设置运行环境。 读取一到多个数据源。 根据业务逻辑对数据流进行Transformation操作。...Flink一般运行在一个集群上,执行环境是Flink程序运行的上下文,它提供了一系列作业与集群交互的方法,比如作业如何与外部世界交互。...当调用getExecutionEnvironment方法时,假如我们是在一个集群上提交作业,则返回集群的上下文,假如我们是在本地执行,则返回本地的上下文。...Flink是延迟执行(lazy evaluation)的,即当程序明确调用execute()方法时,Flink会将数据流图转化为一个JobGraph,提交给JobManager,JobManager根据当前的执行环境来执行这个作业
高吞吐低时延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的实时计算框架。...window等)封装成可拖拽的组件,用户只需要将其拖入画布中并用连线将各个元素连接,就能轻松的创建出一个作业的拓扑,再通过点击画布中的各个元素设置对应参数,就能轻松完成一个作业的编辑。...支持在线测试SQL作业 作业调试功能可以帮助用户校验SQL语句逻辑是否正确,通过用户的样例数据输入(支持手动输入和OBS输入两种方式)结合SQL逻辑快速输出样例结果,确保在作业正式运行时,逻辑处理正确...开源生态:通过对等连接建立与其他VPC的网络连接后,用户可以在实时流计算服务的租户独享集群中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。...高吞吐低时延:使用Apache Flink执行引擎 ,完全的实时计算框架。 安全隔离:租户之间完全隔离,确保数据安全。
Session模式:在Session模式下,Flink集群会一直运行,用户可以在同一个Flink集群中提交多个作业。Session模式的优点是作业提交快,缺点是作业之间可能会相互影响。...在Application模式下,每个作业都会启动一个独立的Flink集群,但是作业提交快。 这三种模式都可以在YARN和Kubernetes部署模式下使用。...如果没有单独设置,那么采用当前代码中执行环境全局设置的并行度。 如果代码中完全没有设置,那么采用提交时-p 参数指定的并行度。 如果提交时也未指定-p 参数,那么采用集群配置文件中的默认并行度。...KeyBy DataStream → KeyedStream 根据数据流中指定的字段来分区,相同指定字段值的数据一定是在同一个分区中,内部分区使用的是HashPartitioner。...分区是实现并行计算和数据流处理的基础机制。Flink 的分区决定了数据在作业中的流动方式,以及在并行任务之间如何分配和处理数据。
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