学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：30万年薪Python开发工程师成长魔法 在Python环境中已经有很多成熟的包，可以通过安装这些包来扩展我们的程序。 例如，很多时候Python开发人员都会去PyPI网站去查找自己想要使用的包，然后进行安装。PyPI （ Python Package Index）是获得第三方 Python 软件包以补充标准库的一个站点。 在安装Python包的过程中，经常涉及到distutils、setuptools、distribute、setup.py、easy_ins
例如，很多时候Python开发人员都会去PyPI网站去查找自己想要使用的包，然后进行安装。PyPI （ Python Package Index）是获得第三方 Python 软件包以补充标准库的一个站点。
OpenStack是目前我所知的最大最复杂的基于Python项目。整个OpenStack项目包含了数十个主要的子项目，每个子项目所用到的库也不尽相同。因此，对于Python初学者和未接触过OpenStack项目的人来说，入门的难度相当大。
今天新装了Ubuntu环境，需要开发Python的代码，需要装一些环境，在安装过程中pip的安装总是出现问题，尝试了很多的方法才成功，下面把我遇到的问题做一下总结： Ubuntu环境如下：
注：PEP = Python Enhancement Proposal （Python增强建议书，即Python开发规范） 摘要 本PEP详细说明了Python软件包要在选定的构建（Build）系统上运行时，应该如何指定其依赖关系。本规范引入了一个新的配置文件，用于指定软件包的构建依赖关系（假定今后的配置会使用相同的配置文件作为参考）。 基本原理 当Python首次开发用于构建项目、软件分发的工具时，distutils [1]是选定的解决方案。随着时间的推移，setuptools [2]越来越流行，它在
大约一年前，Python软件基金会（Python Software Foundation）发了一个需求咨询帖子（RFI，https://discuss.python.org/t/what-methods-should-we-implement-to-detect-malicious-content/2240），主要问题是来讨论我们如何检测上传到PyPI的恶意第三方软件包。无论是被接管了废弃的软件包，对流行的库进行Typosquatting攻击钓鱼劫持，还是对第三方库进行撞库攻击，很明显，这都是一个值得思考的问题，几乎影响到每个开发者。使用pip install安装软件包时，大多数人不清楚自己所需的python模块在哪个软件包中，有时候甚至是模糊搜索安装，这就给恶意利用的人提供了机会。
这些年整个 Python 社区都在向更加优雅的代码风格大踏步地前进。之前写过一篇文章 用好 Python 标准库！少写几百行，介绍了如何在类这个层面让代码更加简洁，今天我想讲一下 pyproject.toml ；是怎么把这种简洁推向更高的层次，做到工程级别的简洁。
Packj是一款功能强大的代码安全检测工具，该工具本质上是一个命令行接口工具套件，可以帮助广大研究人员检测软件代码包中潜在的恶意或高风险代码，旨在缓解软件供应链攻击。该工具支持识别当前热门开源软件管理工具中提供的软件代码包，比如说NPM、RubyGems和PyPI等。在该工具的帮助下，我们可以持续审查软件包并获取免费的风险评估报告。
Linux机器一般自带Python都是较低版本，下面我们讨论一下升级Python【示例中使用的是阿里云的CentOS】
摘要：rpm包是预先在Linux主机上编译好并打包的文件，安装起来非常快捷。不需要再进行繁琐的编译等操作，拿来就能用，区别于yum包管理，rpm可以在不需要网络环境的情况下使用。学习完大神的文章还是有一些细节不太清楚，下面我就再对编译RPM包的过程和详细知识点再梳理扩展一下留作备忘。
源码地址：https://github.com/iOSDevLog/slmethod
Kali Linux 是个坑特别多的操作系统，尤其是对于我这样的初学者来说，这也难怪会有那句名言：Kali 学得好，监狱进得早！这两天在定制自己的 Kali Linux 时遇到了许多坑，我采集汇总在了这篇推文里，以防日后重蹈覆辙，也供有需要的伙伴参考借鉴。
当我们半自动安装某些 python 包时，总是存在很多依赖关系的问题，而这些问题还是很难避免的，所以，当我们安装一个不确定的包的时候，最好提前收集一些相关资料，或者请教他人，同时最好把安装过程都记录下来。不然到时候想要卸载半天都卸不干净，即麻烦又白白浪费时间。
1、升级安装Python2.7 解压tar.xz文件：先 xz -d xxx.tar.xz 将 xxx.tar.xz解压成 xxx.tar 然后，再用 tar xvf xxx.tar来解包 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/Python-2.7.15.tar.xz xz -d Python-2.7.15.tar.xz tar xvf Python-2.7.15.tar.xz ./configure make make install make c
一般centos系统自带的Python是2.6.6版本，由于版本太老有些好用的模块及功能需要Python2.7才支持。简单写一下如何升级Python2.6到Python2.7并能同步使用pip，以及通过pip安装Django。踩过不少坑，总结了下，按下面步骤逐步安装不然会有报错。
本章重点： 理解在开发人标准软件时，如何布局项目目录结构，以及注意开发规范的重要性。 一、为什么要有好的目录结构 二、目录组织的方式 三、关于README的内容 四、关于requirements.txt和setup.py ================================================================================== 一、为什么要有好的目录结构 好的设计项目目录结构，就和编码风格一样，是每个程序员
paramiko是用python语言写的一个模块，遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接。
目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。
以下步骤描述如何安装（或更新）Scapy 本身。 根据你的平台，可能需要安装一些额外的库才能使其真正工作。 所以，请大家在平台特定之指南中查看如何安装这些必需的东西。
初始化 为什么要选择Python？ Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一，对于安全工作者的作用可以和C++相提并论。Python提供了丰富的库供调用，丰富的第三方扩展模块。在网络应用，文本解析方面，Python编程有着其他语言无可比拟的优势。同时Python也是面向对象并且跨平台的语言，可以在linux/Unix、OSX、windows上无障碍运行。 1.1 查看PYTHON版本信息 Kali Linux默认已经安装了Python运行环境，运行下面的命令，可以查看当前Python版本。
写在前面的话 大约一年前，Python软件基金会（Python Software Foundation，RFI）公开了一个信息请求（RFI），讨论的是如何检测上传到PyPI的恶意软件包，这显然是一个影响几乎每个包管理器的实际问题。 事实上，像PyPI这样的包管理器是几乎每个公司都依赖的关键基础设施。这是我感兴趣的一个领域，所以我用我的想法回应我们应该如何去处理这个问题。在这篇文章中，我将详细介绍如何安装和分析PyPI中的每个包，并寻找其中潜在的恶意活动。 如何寻找恶意库 为了在软件包的安装过程中执行任意命令
''' foo/ bin/ #存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类也可 foo foo/ #存放项目源代码 1,源代码中所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录 tests/ # 2,其子目录tests/ 存放单元测试代码 3，程序入口最好命名为main.py __init__.py test_main.py __init__
最近安装了一些从github上clone下载的开源python软件包，经历了许许多多的酸甜苦辣。在python软件包，通常都会包含requirements.txt, environment.yml, setup.py三者之中某些或者全部，一开始完全不知道都是啥东东，通常都是遵照安装指示傻傻地一步一步走。但是久病成医，查阅了一些网上相关的资源逐渐也（自以为）明白了它们是咋回事。本文做一个简单的总结，不过这些只是小白的入门级的求生指南总结（所以不会包含高级使用相关的内容），如有错漏偏误欢迎指正-
安装python,setuptools,get-pip.py,ipython，构建python开发环境
下载模块包，进行解压，进入模块文件夹，执行： python setup.py install
Python中我们经常会用到第三方的包，默认情况下，用到的第三方工具包基本都是从Pypi.org里面下载。
有一个这样的问题：现要用 setuptools 把一个项目打包成 whl 文件，然后 pip install 在 Windows/Linux 两种操作系统上，但是该项目中有一些依赖库只有 Windows 上才有（例如 pywinauto、pywingui、pywinrm），那么问题是，如何实现打包文件的可兼容性安装？
简单来时: pip 是 Python 中的标准库管理器。它允许你安装和管理不属于 Python标准库 的其它软件包。
想当初刚学习Python的时候，就会用书本里面自带的一些package，用sys，os也用得很开心。后来接触到biopython项目，发现原来Python有这么不同功能的包，简直琳琅满目。不过这也是我痛苦的开始，在服务器上装个包怎么那么费劲呢，缺这少那的。 为了一个包的安装，我得花多少时间啊，还能不能让人好好做科研了。 黑暗时代 最开始的时候是从源码开始安装，一般 python setup.py install就执行安装过程了，不过可怕的这些包之间的依赖关系。而且安装的时候，要选择安装目录。对于刚开始学习的
当你尝试从Conda环境中移除某个软件包时，有时你可能会遇到RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from的错误信息。这个错误表示setuptools是Conda的一个依赖项，不能从环境中移除。在本篇博客文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并说明如何正确处理。
安装whl包：pip install wheel -> pip install **.whl
Python同时支持多个版本，这已不是什么秘密。解释器的每个次要版本都获得18个月的错误修复支持和5年的安全支持。例如，2018年6月27日发布的Python 3.7将在2019年10月（15个月后）发布Python 3.8之前得到支持。在2019年12月左右，将发生Python 3.7的最后一个错误修复版本，并且每个人都应该切换到Python 3.8。
学Python喊了很长时间了，总是因为各种各样的理由搁置，昨天想起来前同事推荐过一本Python的书《Python核心编程》第二版，就火速买了一本，Python的学习也算是个开始了。 当然了，我学习还是蛮浮躁的，总是喜欢循序渐进，深入浅出那种，希望短时间的学习能够看到成效，比如做出几个demo，写出几个算法之类的。 所以我把书先放下，换了个思路来想，如果我学习一门语言，怎么样会和目前的工作结合起来更多呢，bingo,那就调用MySQL吧。 其实mysql模块有点类似于JDBC的一种角色
上一篇文章已经介绍过 airflow ，相信需要的人早已上网搜索相关资料，已经开始动手干了，没错，就是干，喜欢一件事件，请立即付诸行动，不要拖，时间一长，就凉了。
转：https://blog.csdn.net/u011092188/article/details/64123561
Flask是用python进行web开发时，常见的python web框架。 如果服务器可以连接到外网，可以简单的用 pip install Flask 直接将Flask的依赖包及Flask直接安装好。 但公司的测试环境，一般是内网，不能随表上连到外网，这就需要采用离线软件包方式安装了。 下面是我的测试安装过程。
《笨办法学Python》 第46课手记 这节课制作了一个Python的项目骨架，花了我一个晚上和一个早上的时间，原因是我下载的pdf里面只有OX S的命令行，而没有win下的。我为此在知道和知乎上提问，还没有人回答，但是我已经知道怎么做了。 ~ $ mkdir -p projects ~ $ cd projects/ ~/projects $ mkdir skeleton ~/projects $ cd skeleton ~/projects/skeleton $ mkdir bin NAME te
Python黑帽编程1.3 Python运行时与包管理工具 0.1 本系列教程说明 本系列教程，采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书，为了解决很多同学对英文书的恐惧，解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略，笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更，当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式，供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 前两节里，我们完成
一个 Python 软件包中的 setup.py 文件包含这个 Python 包如何打包发布等重要信息。本文主要对这篇博客(https://amir.rachum.com/blog/2017/07/28/python-entry-points/)进行了翻译解读，以解释 Python setup.py 文件中 entry_point 用法。
pip是python的第三方库管理器，可以根据所开发项目的需要，使用pip相关命令安装不同库。
写过 Python 程序的小伙伴们都知道，需要 import 个非 Python 自带的软件包时，都要用到 pip 这个程序。平时我们都是用 pip，如果我们写好了一个程序，想让大家都能用的到，那么是不是也可以通过 pip 发布出去呢？
"设计项目目录结构"，就和"代码编码风格"一样，属于个人风格问题。对于这种风格上的规范，一直都存在两种态度:
adodb：我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3：BerkeleyDB的连接组件 Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheetah cherrypy：一个WEB framework ctypes：用来调用动态链接库 DBUtils：数据库连接池 django：一个WEB framework docutils：用来写文档的 dpkt：数据包的解包和组包 MySQLdb：连接MySQL数据库的 py2exe：用来生成windows可执行文件 Pylons：我们领导推荐的web framework pysqlite2：SQLite的连接组件 pythonwin：Python的Windows扩展 setuptools：无奈，PEAK的一套python包管理机制 sqlalchemy：数据库连接池 SQLObject：数据库连接池 twisted：巨无霸的网络编程框架 wxPython-2.6：因为需要保持与linux相同的版本才没用最新的，GUI编程框架 pypcap：抓包的 python-dnet：控制网络安全的其他设备 pyevent：Python的事件支持 pydot：画图的，graphiz sendpkt：Python发包 simplejson：JSON的支持 DPKT：raw-scoket网络编程 Cx-oracle：连接oracle的好东东 Mechanize：爬虫连接网站常用 PIL：图像处理工具包 reportlab for PDF 文件。 PyQt4 for GUI界面 feedparser： rss解析 chardet：编码检测 scons: 项目构建工具，写好了模板用起来还是很方便的 scapy: 网络包构建分析框架,可编程的wireshark,有兴趣的google “Silver Needle in the Skype” pefile: windows pe文件解析器 winpdb: 自己的程序或者用别的库不太明白的时候就靠它了 pywmi: 省了好多折腾功夫 pylint: 培养良好的编码习惯 下面是准备用的,不做评论: pygccxml pyparsing pymacs idapython paimei pysvn pyLucene wikidpad
pytest 的插件完成之后，可以上传到 github，方便其他小伙伴通过 pip 源码安装。如果我们想通过 pip install packages 这种方式安装的话，需上传到 pypi 仓库
Ceph的监控有很多啊，calamari或inkscope等，我开始尝试安装这些的时候，都失败了，后来Ceph-dash走入了我的眼帘，Ceph-dash根据官方描述，我个人觉得是最简单安装的了，但是安装过程中出现的不好使用的情况，加上目前互联网上缺乏相关的Ceph-dash的安装资料，还是花费了我不少的时间的。
biopython网站：https://biopython.org/wiki/Documentation
在上一篇博客中，我们介绍了如何使用pyinstaller将python项目打包成一个可执行文件，并且放在系统目录下，让系统用户可以直接识别到我们构造的项目。而python项目中常见的setup.py其实也是在执行类似的构建的功能，通过setup.py文件可以将python包按照指定的方案进行构建，构建出来的可执行文件是一个egg文件。最后将这个egg文件转移到python包的统一管理路径下，这样我们就可以在系统内任一位置的python文件中调用我们构建好的这个python库。
pip类似RedHat里面的yum，安装软件非常方便。本节详细介绍pip的安装、以及使用方法,希望文章对各位了解pip的安装与使用带来帮助。下面话不多说，来看看详细的介绍：
centos安装默认python2.6升级为python2.7，并解决python工具包安装的各种问题。
一套新的Linux环境，需要部署个python写的程序，逻辑就是读取EDB数据库，进行一些数据的操作。由于连接的是EDB，需要pg的库psycopg2，当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/)，但是本地安装，可能会碰见一些问题，其实主要是一堆依赖包的问题。
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