使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 温馨提示 本文镜像 ：气象分析3.9 由于可视化代码过长隐藏，可点击以下链接运行Fork查看 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据若没有成功加载可视化图...，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 注意 下面的示例将向您展示如何使用...然而 通常，您希望在分析中同时使用所有波段。例如 您需要将所有条带放在同一个文件或“堆栈”中才能绘制颜色 RGB图像。...' 查看裁剪前的边界和栅格 请注意，数据似乎被洗掉了。...当您需要裁剪和堆叠一组图像时，最有效的方法是先 裁剪每个图像，然后堆叠它。
样例参考 这里我们直接使用官网给的样例进行可视化绘制，代码如下： library(tanaka) library(raster) ras <- raster(system.file("grd/elev.grd...coords=(c("x","y")), crs = st_crs(pop2015)) center <- st_buffer(center, dist = 800000) ras <- crop...tanaka example3 该图绘制涉及的知识点较多(sf空间数据的基本处理，感兴趣的小伙伴可以看下sf包) tanaka属性介绍 tanaka( x, nclass = 8, breaks...(栅格数据或sf轮廓图层（例如tanaka_contour（）的结果) nclass ：a number of class....数据处理 我们对使用raster包读取的栅格数据ras进行转换： ras_df <- as.data.frame(ras,xy = TRUE) names(ras_df) <- c("lon",'lat
今天做一张立体黑龙江dem地形图，使用黑龙江省的省界shp数据，剪裁dem数据，形成的数据再进行渲染。...方法之前的类似，可以参考： R 语言高级玩法：RayShader 长白山 dem 栅格影像立体渲染 R 语言高级做图玩法：rayshader 渲染立体人口密度图 最后成果上图 读取省界文件，加载dem...图 shp2 % filter(NAME == '黑龙江省') shp2 |> ggplot()+ geom_sf()...% crop(....5000x5000分辨率800的一张图渲染40分钟，我的机器配置是10代i7 10700，显卡5500xt，内存32G，渲染最后阶段CPU跑满100%，温度接近100度，不怎么吃显卡，显卡只用了5G左右，渲染时临时数据
经过一番研究，研究出大概的思路，先将有经纬度的表中的数据筛选出表并生成xy事件，接着利用核密度工具生成栅格，最后呢裁剪栅格通过mapping包出图。...多线程第一次用，一开始打算用数据库存放数据表和栅格，不过锁表比较难解决，于是选择了简单粗暴地在文件地理数据库(gdb)里处理，每个文件使用一个gdb,这样速度快也不用考虑会被锁表，处理完以后就直接删库(...多线程中尽量不要有删除操作，容易冲突，把删除都放在单线程中这样不容易出错。...arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, '图层')[0] lyr = arcpy.mapping.ListLayers(mxd)[0] datasetName = os.path.basename(data_raster...) dataRasterWorkspace = os.path.dirname(data_raster) if lyr.supports("DATASOURCE"): lyr.replaceDataSource
gdal.Open(fileName) if dataset == None: print(fileName+"文件无法打开") return im_width = dataset.RasterXSize #栅格矩阵的列数...im_height = dataset.RasterYSize #栅格矩阵的行数 im_bands = dataset.RasterCount #波段数 band1=dataset.GetRasterBand...\Administrator\Desktop\2230542.tiff' main( shapefile_path, raster_path ) 补充知识：python代码裁剪tiff影像图和转换成...tiff转换成png和裁剪tiff的代码（opencv） import cv2 as cv import os """ 转换tiff格式为png + 横向裁剪tiff遥感影像图 """ def Convert_To_Png_AndCut...hight): # 控制高度,图像多余固定尺寸总和部分不要了 x = 0 while (x + w <= width): # 控制宽度，图像多余固定尺寸总和部分不要了 new_img = img.crop
代码如下： library(sp) library(raster) library(rgdal) library(trend) setwd('E:/CN/NDVI') fl <- list.files...(pattern = '*tif$') firs <- raster(fl[1]) for (i in 1:10) { r <- raster(fl[i]) firs <- stack...（Reclassify）对slope进行划分 由于slope.tif文件研究区范围外的值非空，所以在这里先裁剪了一下 裁剪所用矢量和栅格数据坐标系需要一致，否则范围容易出错 统一使用了WGS84地理坐标系作为空间参考...未通过95%置信度检验，不显著 |Zs|≥0.196 通过95%置信度检验，显著 图9 重分类 五、Z值重分类 重分类结果： 1不显著 2显著 图10 重分类结果 六、变化趋势计算 使用栅格计算器将...Slope和Z值计算结果相乘，最后得到趋势变化划分 -2严重退化 -1轻微退化 0稳定不变 1轻微改善 2明显改善 图11 栅格计算器相乘 图12 arcgis计算NDVI趋势图
本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。...可以看到，我们在安装raster包时，会自动将其所需依赖的其他包（如果在此之前没有配置过）都一并配置好，非常方便。 接下来，输入如下的代码，从而将刚刚配置好的raster包导入。...例如，我们可以通过mean()函数与sd()函数，计算栅格图像全部像元数值的平均值和标准差；这里我们用到了na.rm = TRUE参数，具体含义稍后会提到。...如果大家的栅格图像行数与列数不完全一致，可以参考文章ArcPy栅格裁剪：对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数，对各个栅格图像加以统一。...不过在对多个栅格图像数据加以计算时需要注意，在tif_file_all后是否添加[]符号，得到的结果是不一样的——如果不添加[]符号，我们相当于是加以逐像元分析，对每一个位置的像元在12个图层中的数值加以统计
" print "\n" print "使用说明 1 ：在工作空间内存放所需要掩膜提取的栅格文件。"...print "使用说明 5 ：栅格须存放在工作空间内，在这里，只能输入一个栅格，所输入的栅格名不能加文件后缀。"...print "使用说明 4 ：输出文件夹作为存储掩膜后的栅格文件，文件夹里是一个栅格集。"...= raw_input("请输入需要裁剪的栅格名：") OutputFile = raw_input("请输入输出文件夹路径：") Free = raw_input("----------- 按回车开始执行....shp结尾的文件 分离path里的文件名和扩展名，文件名=[0],扩展名=[1] masks = TempFile + "/" + str(i) #裁剪要素
今天这篇推文，我们就使用R语言的kknn包进行类别插值可视化绘制，主要知识点如下： R-kknn包简介及应用 kknn 模型结果可视化绘制 更加完美的sf 裁剪方法 R-kknn包简介及应用 R-kknn...在之前的推文中，我们也说过会提出一个较好的裁剪方法，这里我们将给出参考方法，如下： result_labela_raster_clip = result_labela_raster[sichuang,]...直接使用[地图数据,]，这里需要在指出的是：result_labela_raster和sichuang文件均为sf类型数据。...这样就可裁剪出较满意的结果,而可视化的绘制也只是的更改为以下即可： geom_raster(data = result_labela_raster_clip,aes(x =lon,y = lat,fill...总结 本篇推文我们使用了R-kknn包计算了分类模型结果即结果的可视化绘制，此外，还提出了一个较方便的裁剪方法，目的也是让大家更好的熟悉ggplot2的可视化绘制。
使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种，有矢量裁剪矢量，矢量裁剪栅格，栅格裁剪栅格。本文主要操作，掩膜裁剪（矢量裁剪栅格）和clip 裁剪。...---- 主要工具： 方法一：按照行政区划裁切dem和卫片（掩膜大法） 方法二：按坐标范围裁剪（clip法） 方法三：自定义范围裁剪（掩膜大法） 方法四：KMZ数据格式转换 ---- 实验主要内容...： 一：按照行政区划切dem和卫片 二：按照坐标区域裁切dem和卫片 三：按照kmz裁切dem和卫片 ---- 实验内容一：按照行政区划裁切dem和卫片（掩膜大法） 资源准备： 1....关键步骤： 1.使用栅格裁剪工具，打开ArcToolbox，点击Data management tools，在Data management tools下找到Raster，再找Raster Processing...2.使用这个工具有几点需要注意的地方，一是输出范围，这里就选择我们的面矢量数据；二是记得勾选使用输入要素裁剪几何选项；三是坐标范围获取；在我们的影像上移动光标，在arcgis面板右下角有XY范围记录即可
01 背景与思路 对全球数据掩膜的重要性 鉴于很多数据如CRU、GLDAS、TerraClimate、GLASS数据等都是全球NC数据，如何利用Python对这些数据进行裁剪，得到属于自己研究区范围的数据一直困扰着许多人...在这里我的思路： 1.利用全球和研究区的shp文件进行拼接 2.将shp转变为研究区属性为1，区以外为0的Raster文件 3.将Raster转变为NC文件 02 数据 在这里，我所使用的数据是研究区...选择需要拼接的数据 04 矢量数据转栅格 将具有研究区面的全球面矢量转变成栅格 ? 首先创建属性Field，对研究区赋值1，研究区以外赋值0 ?...结果展示，右边点点绿色就是研究区 05 栅格转NC 为了方便在Python中计算，需要将栅格转成NC文件。 ? 工具箱打开多维工具-Raster toNetCDF ?...选择需要转化的变量 这样研究区为1，全球为0的NC文件就制作好了，其中还有很多细节，需要自己动手去发现，在python计算中使用np.multiply将掩膜NC与全球数据相乘，再利用一些if判断，获取研究区边界内的方形格网
本期将推出一篇关于栅格(Raster)数据的R语言可视化的绘制教程，其目的也是为大家提供绘图思路。本期绘制的数据为30m的土地利用(land use)数据，具体区域为广州市。...) library(sf) # 添加字体 windowsFonts( Cinzel = windowsFont("Cinzel"),#这里使用的是字体的主题名称 Poppins = windowsFont...注意： 在使用ggsave()保存成pdf文件时，有些字体将会消失，后续会解决此类问题。上面结果为png格式。...R-rasterVis 可视化绘制 在查阅相关资料时发现，绘制Raster数据时，也可采用R第三方拓展包 rasterVis 包进行快速绘制，绘制代码如下： library(raster) library...注： 图中标题年份可能不正确，大家阅读时留意。
地理处理：地理处理工具函数和非工具函数 工具 地理处理工具是指arcgis软件工具箱中工具的统称，每个工具都会给出相应的图形界面、使用帮助和arcpy语法和使用方式，比如矢量裁剪工具： 打开空间分析的裁剪工具图形界面...在裁剪时，我们有可能需要设置裁剪的容差。很多时候，设置条件是默认选项，不需要进行设置。...arcpy在解决以上的差异性问题时，提供的工具有：使用游标访问矢量数据单个属性项数据，使用numpy数组遍历栅格数据单个栅格值。 矢量属性访问 游标是包含从要素类或表中获取的一行或多行数据的内存对象。...Raster lower_left_corner 可从 in_raster 中的左下角提取处理块以转换为数组。x 值和 y 值采用地图单位。若未指定值，则将使用输入栅格的原点。...若未指定值，则将使用 in_raster 的 NoData 值。 (默认值为 None) Variant 将栅格数据转换为 NumPy 数组旨在计算整个栅格行中的像元值的百分比。
点：数据结构为坐标对和附带的值，比如一个地点的温度和它附带的信息比如站点 线：线指的是一系列线段组成的结构，比如河流 多边形：为封闭的折线，起始坐标和终点坐标一致 Raster data 栅格数据通常用于表示空间连续现象...栅格单元值通常应该代表它所覆盖区域的平均(或大多数)值或者是中心点的值 与矢量数据相比，栅格数据并不显示存储坐标。通过划分范围来确定，从行数和列数来确定每个单元格的分辨率。...Vector 数据 在处理矢量数据的时候，为了方便编写函数，因此定义了很多的类，也就是面向对象，这些类被很多包使用，sp包是处理空间数据的包，虽然sf包也在慢慢完善，但是sp仍然是使用最多的包。...Raster 数据 栅格数据处理主要使用的是raster包。raster包主要的三个对象，RasterLayer，RasterBrick，RasterStack。...RasterStack和RasterBrick 在大多数的情况下，使用的是单层的栅格数据分析，但是在一些案例中，需要使用到多层数据，因此引入RasterStack和RasterBrick。
简介 GeoTrellis是一个基于Apache spark 的用于处理栅格数据的scala库和框架 1.可以高效的读/写和操作栅格，实现了地图运算和矢栅转换工具 2.可以将栅格数据渲染成PNG图片...直接导入raster数据，通过ETL类生成金字塔，保存到Accumulo 单波段Tiff数据导入： implicit val sc = SparkUtils.createSparkContext(...Http.Bind(service, host, port) 需要使用以下语句系统遍自动的在host和相应的port上发起服务。 具体路由信息需要在service类中定义。...html val rep = tile.reproject(extent, srcCRS, dstCRS, method).tile val res = rep.convert(cellType) 瓦片裁剪...tile.crop(startcol, startrow, endcol, endrow) 栅格切片 COG FileCOGLayerWriter COGLayer COGLayerMetadata
许多因素会导致滑坡风险增加，如土壤成分、降雨量、植被、坡度和坡向。本实验关注三个因素：植被密度、坡度和降雨量。利用栅格建模器来完成，使工作流程化，能可重复使用。...该图层使用默认可见波段进行绘制：红色、绿色和蓝色。...2.单击Imagery选项卡的Raster Functions->将NDVI拖到Function Editor中。 3.用Out label将raster variable和NDVI连接起来。 ?...由于使用了来自ArcGISLiving Atlas 的数据，因此没有下载任何输入数据。并且因为使用了栅格函数，没有创建中间或输出数据。看到的结果是通过在线数据的即时处理创建的内存层。...与通过地理处理工具使用本地数据相比，此栅格分析运行速度更快，占用的磁盘空间更少。 导出栅格 内存中的栅格，只有在导出或复制它时它才会持续存在。
设α=x-i，β=y-j，过（x,y）作直线与x轴平行，与4邻点组成的边相交于点(i,y)和点(i+1,y)。先在y方向内插，计算交点的值f（i，y）和f(i+1,y)。...四、实现方案 1.缓冲区分析 之前在做矢量数据栅格化的时候已经讲解过一次（见geotrellis使用（十）缓冲区分析以及多种类型要素栅格化）。...这里用到缓冲区分析的思想，首先将要导出的区域做一个缓冲区分析，将范围扩大，然后根据扩大后的区域进行切割、重投影、数据类型转换等工作，待处理完毕之后再根据原始区域进行切割，这样虽然投影变换时的边缘问题依然存在...3.裁剪结果 将得到的处理结果按照原始区域进行切割即可得到最终结果，但是Geotrellis中并没有提供不规则切割的方式，只能按照矩形切割。...这样第一行实现了mask操作，第二行先将mask的结果转为Geotiff然后进行crop（切割）操作。
今日分享： 后台回复“批量”可以获取批量重采样、批量掩膜、批量坡度提取和批量分区统计的代码，不过你们懂得。 01 主要内容 ?...使用ArcPy进行处理 1.1 将五景DEM数据镶嵌起来然后利用ArcPy进行批量重采样，具体代码如下所示： import arcpy in_raster = r"C:\Users\Admin\Desktop...图3｜模型示意 在Model Builder中拖入各种数据进行建模，先加入包含不同分辨率DEM数据的文件夹clip，然后插入栅格迭代器，并设置工作空间或栅格目录为带有迭代号的文件夹clip，接着加入按掩模提取工具...，将某市区域提取出来，然后加入Slope工具和分区统计工具，在分区统计工具设置中，输入要素区域数据为某市地貌矢量数据，使用地貌数据的ID字段对每种分辨率下的坡度数据进行统计，输出文件的名称为：%名称%....除此之外，在利用矢量边界对不同分辨率的DEM进行批量剪裁的时候出现了错误，在这之前我也编写ArcPy做过不少批量剪裁，不过是用不同的矢量边界去裁剪同一个栅格，遍历矢量数据的语法是：Features=arcpy.ListFiles
字体成型必须考虑到排版特征，如字距调整letter-spacing和连字。 [文字排列.png] 布局可以计算单个元素的多种边界矩形。例如，当存在溢出时，Layout将同时计算边界框和布局溢出。...如图这些数据都是HarfBuzz计算后得到的raster 中文说的栅格化或者光栅化，本文取PS图层右键的栅格化为译文。...它也被其他产品使用，比如Android。Skia的GPU加速代码路径构建自己的绘制操作缓冲区，在栅格化结束时刷新。...再到渲染进程合成线程收到渲染主线程commit过来的带有绘制指令和属性树的layer，将layer分块为图块，使用Skia对图块进行栅格化，拷贝pending tree到active tree，生成draw...大多数阶段是在渲染器进程里执行的，但是raster和display则在GPU进程中执行。
要裁剪图像，需要使用 Basemap path [注6]。...当然只是用了 Andorra 边界构成的多边形 prt 数组可以管理多个多边形，但此例中只有一个 polygon（注：因为只有一个多边形），但仍可应用于裁剪多个多边形的情况 使用 Path 函数创建...使用 set_clip_path 方法作用于每一个元素，从而可以擦除裁剪对象外部的所有部分 绘图 绘图操作和往常一样。此例中使用 latlon 投影，因此对于栅格和shp文件来说均可以直接使用。...如果输出栅格是其它投影的话，应该使用输出投影（m(pts[j][0], pts[j][1])）添加shp文件坐标到 path 中。...contourf, pcolormesh 的绘图函数返回的句柄 比如 cs = map.contourf(lon, lat, pres) ax : 绘图时所创建的
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