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python地理处理包shapely

文章目录 构建集合图形以及获取集合图形点信息 多边形显示 多边形分割 Polygon 被 MultiLineString 切割 merge 多个多边形 从Python形状多边形中提取点/坐标 检查地理点是否在...Python中的多边形内或外 Python中用shapely做（1）生成二个多边形区域，计算想交的面积（2）生成一个点与一多边 通过点缓冲来构建一个缓冲圆 一般对象和方法 Points LineString...中的多边形内或外 地理坐标必须正确存储。...实施例np.array([[Lon_A, Lat_A], [Lon_B, Lat_B], [Lon_C, Lat_C]]) 创建多边形 创建待测试 使用polygon.contains(point)要测试的点...第二个是一个可选的无序的环状序列，指定了特征的内部边界或“洞” 有效多边形的环不能相互交叉，且只能接触一个点。同样，Shapely不会阻止无效特性的创建，但是在操作它们时会引发异常 ? ?

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python shapely.geometry.polygon任意两个四边形的IOU计算实例

在目标检测中一个很重要的问题就是NMS及IOU计算，而一般所说的目标检测检测的box是规则矩形框，计算IOU也非常简单，有两种方法： 1....两个矩形的宽之和减去组合后的矩形的宽就是重叠矩形的宽，同比重叠矩形的高 2....shapely.geometry import Polygon,MultiPoint #多边形 line1=[2,0,2,2,0,0,0,2] #四边形四个点坐标的一维数组表示，[x,y,x,y...IOU计算方式，第一种计算的是: 交集部分/包含两个四边形最小多边形的面积 # 第二种： 交集 / 并集（常见矩形框IOU计算方式） except shapely.geos.TopologicalError...) 具体原理还没弄明白，还在研究中，研究完再给出来（当然数学渣渣能不能研究出来有待商榷*—*） 补充知识：python 二维坐标多边形 计算多边形中心点，以及距该中心点最远的距离 我就废话不多说了，还是直接看代码吧

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Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析—数据结构篇

])], index=['a']) 图13 显示第一个元素，可以看出LinearRing就是无孔多边形的边框线： 图14 在同一个GeoSeries可以混合上述类型中的多种几何对象...，这意味着点线面在概念上相异的几何对象可以共存于同一份数据中 2.1.2 GeoSeries常用属性 类似pandas中的Series，GeoSeries在被创建完成之后也拥有很多实用的地理属性，下面对其中较为常用的进行列举...之后关于geopandas投影坐标系管理的文章将会详细介绍，这里仅做演示）： # 创建混合点线面的GeoSeries，这里第5个有孔多边形内部空洞创建时使用[::-1]颠倒顺序 # 是因为GeoSeries.plot...，exterior返回LinearRing格式的外边框线，对于有孔多边形，interiors返回所有内部孔洞LinearRing格式边框线集合： 图20 is_valid 在shapely中涉及到很多拓扑计算操作时...因此我们可以在一个GeoDataFrame中保存多列矢量，需要用到哪列时再进行切换即可，如下面的例子： geo_df = gpd.GeoDataFrame(contents, columns=['均值'

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php判断坐标是否在指定的多边形中

如何判断一个坐标点是否在一个多边形中，具体的应用场景就是，外卖派送，用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。...用户的坐标可以通过手机设备获取到，派送范围就是通过在地图上，进行多边形的绘制，获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。...两个坐标做测试 $a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否在执行的多边形中...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形的范围内"; } else { echo "a点不在多边形的范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形的范围内"; } else { echo "b点不在多边形的范围内"; } 结果: ?

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讲解python多边形裁剪

讲解Python多边形裁剪在计算机图形学中，多边形裁剪是一个常用的技术，用于确定多边形与给定裁剪窗口之间的交集。...Python提供了各种库和算法来实现多边形裁剪。在本篇文章中，我们将使用shapely库来进行多边形的裁剪操作。shapely是一个Python库，提供了一些用于处理几何图形数据的功能。...import Point, Polygonfrom shapely.geometry.polygon import LinearRing创建多边形和裁剪窗口在使用shapely进行多边形裁剪之前，我们首先需要定义多边形和裁剪窗口...= Polygon(clip_coordinates) # 创建裁剪窗口对象进行多边形裁剪现在，我们可以使用shapely库提供的裁剪功能对多边形进行裁剪操作。...结语通过使用shapely库，我们可以轻松地进行多边形裁剪操作，实现图形处理中的裁剪需求。shapely还提供了其他强大的几何运算和功能，可以方便地处理各种几何图形数据。

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（数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇

图12 LinearRing LinearRing对应shapely.geometry中的LinearRing，是一种特殊的几何对象，可以理解为闭合的线或无孔多边形的边框，创建时传入数据的格式与Polygon...，之后关于geopandas投影坐标系管理的文章将会详细介绍，这里仅做演示）： # 创建混合点线面的GeoSeries，这里第5个有孔多边形内部空洞创建时使用[::-1]颠倒顺序 # 是因为GeoSeries.plot...图20 is_valid 　　在shapely中涉及到很多拓扑计算操作时，对几何对象的合法性有要求，譬如定义多边形时坐标按顺序连线时穿过了之前定义的边就属于非法，因为geopandas对矢量对象的计算依赖于...shapely，于是引进了属性用于判断每个几何对象是否合法，下面我们创建两个形状相同的多边形，其中一个满足上述所说的非法情况，另一个由两个多边形拼接而成： s_ = gpd.GeoSeries([geometry.Polygon...1列为矢量主列即可，因此我们可以在一个GeoDataFrame中保存多列矢量，需要用到哪列时再进行切换即可，如下面的例子： geo_df = gpd.GeoDataFrame(contents, columns

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php判断坐标是否在指定的多边形中「建议收藏」

如何判断一个坐标点是否在一个多边形中，具体的应用场景就是，外卖派送，用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。...用户的坐标可以通过手机设备获取到，派送范围就是通过在地图上，进行多边形的绘制，获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。...两个坐标做测试 $a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否在执行的多边形中...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形的范围内"; } else { echo "a点不在多边形的范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形的范围内"; } else { echo "b点不在多边形的范围内"; } 结果: php开发中常用的Composer

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高德地图API获取兰州所有小区的POI

，可以知道，在URL中，我们需要拼接几个参数，才能获取数据。...3936324628.png 按照官方文档，矩形搜索，最多返回1000条数据，为了获取足够的数据，我们只能把搜索的矩形不断细分变小。理论上，在同一个地方，范围越小，内含的数据就越少。...虽然按官方说明，阈值选1000是正确的，但按照实践来看，这个阈值选800正好，因为我发现，挺大个矩形，返回的count是800多，拆成4个，每个小矩形也返回count是800多，这就有点不太合理了，实践出真知...示例： 1.先根据北京范围拆分基础的矩形网格。 2.根据这个基础的矩形网格，去调用高德多边形搜索服务，如果搜索出的小区小于800个，则保留矩形，否则拆分矩形，直到矩形搜索出的小区小于800个。...3.将处理好的矩形写入文件备用。 image.png 需要的包是requests和shapely，其实基础的矩形网格拆分得足够小，就都不用递归了，如果想看看递归效果，可以把步长d设置得大一些。

3.7K20

使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

通过以下代码，我们可以创建一个图形，并使用 plot 函数将地理数据绘制在图形上： import matplotlib.pyplot as plt # 可视化地图 fig, ax = plt.subplots...用户输入坐标和清除指定区域内的图形 代码中的下一部分需要用户提供两对坐标(x, y)，以定义一个矩形框，我们将在该矩形框内清除地理要素。...函数构建了一个矩形框，并使用 difference 函数从 GeoDataFrame 中清除了该矩形框内的地理要素。...使用 box() 函数基于用户输入的坐标创建一个矩形框，并赋值给变量 bbox。...使用 gdf.difference() 函数，从原始地理数据中删除 bbox 区域内的地理要素，并将结果保存到 gdf 中。10. 创建一个新的图形窗口，大小为 10x10 英寸。

94710

（数据科学学习手札84）基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇（上）

图1 　　而创建缓冲区时也需要遵循一定的参数，从而决定怎样向几何对象外进行缓冲，geopandas中buffer()和shapely中的buffer()方法参数一致，主要参数如下： distance：...图3 　　在本系列文章第一篇中介绍过shapely对矢量数据格式的合法性有一定规定，如多边形不能自交叉，可以通过is_valid()方法判断几何对象是否合法，而buffer()有一个隐藏功能就是其可以通过对非法的几何对象创建距离为...图4 total_bounds total_bounds你应该不会感到陌生，在前面很多篇文章中我们都使用到它来限定图像的画幅范围，其返回依次记录了整列矢量数据所在最小矩形区域左下角x、左下角y、右上角...shapely中的simplify()方法，帮助我们对过于复杂的线和面进行简化，和QGIS中简化矢量的方法一样，simplify()使用了科学的Douglas-Peucker算法，基于预先设定的阈值 (...图27 　　在实际工作中，可以根据具体需要来选择使用对应的参数组合来进行叠加分析。

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（在模仿中精进数据可视化06）常见抽象地图的制作方法

图1 2 基于Python模仿常见抽象地图 　　对应图１，我们下面来分别模仿３类抽象地图，首先准备一下要用到的中国地图数据，我们偷个懒直接使用高德开源的地图数据接口： ?...2.2 像素风格地图 　　接着我们来制作图1中图所示的又方块组成的像素风格地图，原理也很简单，生成覆盖china_total范围的网格: from shapely.geometry import MultiLineString...图7 2.3 由不规则多边形拼凑的地图 　　最后我们来制作图1右图所示的由不规则多边形拼凑的地图，需要用到泰森多边形，我们可以通过pip install geovoronoi来安装辅助库。 　　...因为泰森多边形需要从点出发创建多边形，因此我们可以生成目标面内部的随机散点，再作为输入来生成所需的多边形： from geovoronoi import voronoi_regions_from_coords...图8 ---- 　　以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~

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Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像（附完整代码）

这很好办，我们使用ArcGIS Pro中的投影工具进行转换 2）相机指向的方向或方向 heading θ 既然是需要正面的建筑照片，我们肯定是在道路上拍摄的，网页中的角度也是以道路上的点拍摄的，并且这个点最好要满足距离建筑足够近...例如，在投影的坐标参考系统中，如果单位是米，那么tolerance=100意味着现实中的100米的距离。...=False) 2）使用Shapely获取建筑各边的中心点 要获取GeoPandas集合体（例如GeoSeries或GeoDataFrame）中每个多边形的外边界上所有中点，你可以使用Shapely库的几何对象方法和属性...详解polygon.exterior.coords 在 Python 的 Shapely 库中，polygon.exterior.coords 不是一个函数，而是一个属性。...，并将这些中点存储在新的 midpoints 列中。

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在模仿中精进数据可视化06：常见抽象地图的制作

本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz ❞ 1 简介 我们经常会在一些「PPT报告」或者「宣传广告」中看到一些比较抽象的地图，它们都是在正常地图的基础上...这类的作品非常之多，因此本文不模仿实际的某幅作品，而是制作出下面三类抽象地图： 图1 2 基于Python模仿常见抽象地图 对应图１，我们下面来分别模仿３类抽象地图，首先准备一下要用到的中国地图数据，我们偷个懒直接使用高德开源的地图数据接口...2.2 像素风格地图 接着我们来制作图1中图所示的由方块组成的像素风格地图，原理也很简单，生成覆盖china_total范围的网格: from shapely.geometry import MultiLineString...最后我们来制作图1右图所示的由不规则多边形拼凑的地图，需要用到「泰森多边形」，我们可以通过pip install geovoronoi来安装辅助库。...因为泰森多边形需要从点出发创建多边形，因此我们可以生成目标面内部的随机散点，再作为输入来生成所需的多边形： from geovoronoi import voronoi_regions_from_coords

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图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用

图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用 独立观察员 2023 年 9 月 16 日 最近使用过深度学习图片标注工具 labelme，发现其中有个 “Create...，总体还是比较直观的： 通过创建各种标注形状来在图片上标注目标对象，其中比较常用的就是多边形、矩形、圆形等，然后还有本文将要介绍的 “AI 多边形”： 比如使用多边形的话，就是用一个个点围绕目标，最后首尾衔接...3、创建 AI 多边形 AI 多边形 其实也就是智能化的多边形，或者说自动多边形。就是鼠标点击或者移动过程中，会自动形成一系列点，围绕住你可能想标注的目标对象。...创建 AI 多边形的方法就是，在图片上右键 --Create AI-Polygon： 3.1、下载模型 因为没有选择创建 AI 多边形时，界面顶部的 AI Model 是不能选择的，而且默认选中的是...原创文章，转载请注明： 转载自 独立观察员 (dlgcy.com) 本文链接地址: [图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用](https://dlgcy.com

68510

基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇(上)

buffer() geopandas中的buffer()方法源于shapely，用于缓冲区的创建，这里给非GIS专业的读者朋友解释一下什么是空间意义上的缓冲区： 缓冲区用于表示点、线、面等矢量数据的影响范围或服务范围...shapely对矢量数据格式的合法性有一定规定，如多边形不能自交叉，可以通过is_valid()方法判断几何对象是否合法。...你应该不会感到陌生，在前面很多篇文章中我们都使用到它来限定图像的画幅范围，其返回依次记录了整列矢量数据所在最小矩形区域左下角x、左下角y、右上角x以及右上角y的numpy数组： geom = gpd.GeoSeries...这时对矢量数据进行简化就非常有必要，geopandas中沿用shapely中的simplify()方法，帮助我们对过于复杂的线和面进行简化，和QGIS中简化矢量的方法一样，simplify()使用了科学的...，比如这里叠加分析的结果包含了一条线和一个点： 图27 在实际工作中，可以根据具体需要来选择使用对应的参数组合来进行叠加分析。

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Google Earth Engine（GEE）——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析

这个开源索引系统由 Uber 创建，使用六边形网格单元。该系统类似于另一个名为S2 的基于单元格的索引系统——它是在谷歌开发的。...在这篇文章中，我将向你展示如何创建使用点密度图geopandas和h3-py库在Python。 国家地理空间情报局的海事安全信息门户以反航运活动消息的形式提供所有海盗事件的形状文件。...这是原始点图层在 QGIS 中的可视化效果。 我们将通过在 H3 提供的六边形网格上聚合事件点来创建密度图。我们从导入库开始。...由于落在网格单元中的所有点都具有相同的 id，我们可以简单地聚合具有相同网格 id 的所有行，以找到落在网格多边形中的所有点。...我们groupby在h3列上使用 Panda 的函数，并count在输出中添加一个新列，其中包含每个 H3 id 的行数。

14510

（数据科学学习手札154）geopandas 0.14版本新特性一览

geopandas pyogrio jupyterlab -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y 　　直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建...，以及新版geopandas、jupyterlab的安装： 2.2 geopandas 0.14版本底层依赖变动 　　在0.14版本中，geopandas底层将默认使用shapely（>=2.0版本）...且geopandas将会在未来要发布的1.0正式版本中，直接移除对pygeos，以及旧版shapely（<2.0版本）的支持： 2.3 新增一系列矢量计算方法 　　在这次新版本中，基于shapely为...GeoDataFrame新引入了一系列矢量计算方法，具体有： 2.3.1 新增concave_hull()方法 　　有别于先前已有的convex_hull方法，新增的concave_hull()方法用于为矢量列中的每个要素计算最小凹多边形...也可以从数值计算角度准确计算得到彼此最相似的路径： 2.3.5 新增minimum_rotated_rectangle()方法 　　新增minimum_rotated_rectangle()方法，用于为矢量列中各个要素计算最小外接矩形

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（数据科学学习手札146）geopandas中拓扑非法问题的发现、诊断与修复

而我们平时工作研究中使用到的各种矢量数据，由于原始数据加工过程的不规范等问题，偶尔会导致某些要素自身的矢量数据信息非法。 　　...这样的非法要素读到geopandas或是PostGIS等常用GIS工具中，在进行一些矢量计算操作时会触发拓扑错误问题，而今天的文章中，我们就来学习一下在geopandas中如何有效地解决此类的要素拓扑非法问题...2 在geopandas解决拓扑错误问题 2.1 geopandas中常见的要素拓扑错误情况 　　在geopandas中，要素的合法性（validity）是针对面要素、多部件面要素而言的，同其底层依赖的...shapely库一样，遵守着OGC（开放地理空间联盟）标准，在shapely高度完备的功能封装下，我们在日常创建面要素矢量时只需要注意别出现下面几种常见的情况就行： 错误情况1：坐标串自交叉 错误情况...： 　　如果你希望最后的结果为一个完整的多边形，这里给大家推荐一种奇淫巧技，在不影响原始数据精度的情况下，对结果做一个非常小的缓存区即可： 修复错误情况2：边界线存在重叠 　　类似的，对于边界线存在重叠的情况

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