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使用数组模拟队列、循环队列和栈

在一些考试题中以及笔试面试的过程中，在需要使用stack和queue的时候，可能被要求不能使用STL中相关的库函数，也就意味着我们需要使用纯C进行编程。...但是如果在考试中或者笔试面试中，为了要使用栈和队列，而去写一个完整的数据结构是比较大费周章，况且在时间上也不一定允许，因此，使用数组来模拟栈和队列的实现是一种明智的选择，原因有两个： 一、使用数组模拟队列和栈可以简化编程的复杂度...二、使用数组模拟的栈和队列在效率上比标准库的容器类高很多,可以使得程序执行的速度更快。...1.数组模拟栈的实现 数组模拟栈的的实现，在栈顶指针的处理上，一般有两种处理方式top=-1,和top=0,也就意味着在这两种情况下对栈的操作是不相同的。...isEmpty()) return -1; return q[++ f]; } bool isEmpty() {return f==r;} bool isFull() {return r==N-1;} 3.数组模拟循环队列的实现

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Threejs入门之十五：使用精灵模拟下雪效果

今天我们使用前面将的精灵模型来模拟一个下雪的场景 使用精灵模型实现下雪场景的核心思路 一.利用for循环随机生成雪花，生成的雪花位置随机 二.雪花下落动画，定义一个函数，让其y坐标递减，判断当y坐标值小于...OrbitControls.js'// 场景const scene = new THREE.Scene()scene.background = new THREE.Color(0x111111) 5.使用纹理加载器...TextureLoader加载雪花图片，并将台作为精灵材质的参数给到精灵材质// 使用纹理加载器加载雪花图片const texture = new THREE.TextureLoader().load(...function animation() { requestAnimationFrame(animation) renderer.render(scene,camera)}animation()刷新浏览器查看效果...效果完成 完整代码可通过以下网址下载：https://download.csdn.net/download/w137160164/87656999 核心代码如下import * as THREE from

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    队列的使用以及模拟实现(C++版本)

    个人主页: :✨✨✨初阶牛✨✨✨ 强烈推荐优质专栏: C++的世界(持续更新中) 推荐专栏1: C语言初阶 推荐专栏2: C语言进阶 个人信条: 知行合一 本篇简介:>:讲解队列的使用以及模拟实现...金句分享: ✨来日方长,未来是星辰大海般璀璨,✨ ✨不必踌躇于过去的半亩方塘.✨ 一、队列的介绍 C++中的队列是一种容器，使用队列可以实现先进先出（FIFO）的数据结构。...元素从队尾入队列，从队头出队列。 C++中的队列通常使用STL库中的queue类实现。 队列的基本操作包括： push(element)：将元素插入队列的末尾。...() 将队首元素出队 相信大家对队列的基本操作十分简单,下面演示一下具体使用,使用十分简单,就不过分介绍了....: (1) 浅提一下双端队列deque 在介绍队列的,模拟实现前,先介绍一下deque.

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    掌握现代系统模拟：从系统动力学到离散事件模拟的开源工具探索

    这种方法可以帮助决策者理解复杂系统的行为，并预测政策改变的效果。 工具： Vensim: 提供了丰富的建模和分析工具，适用于系统动力学模型的开发、模拟和数据整合。...离散事件模拟（Discrete Event Simulation） 离散事件模拟是一种模拟方法，用于模拟系统中作为一系列离散事件发生的过程。...使用这些高级模拟技术可以显著提高决策的质量和效率，尤其是在处理复杂系统时。...离散事件模拟（Discrete Event Simulation） SimPy 描述：SimPy 是一个用于离散事件仿真的Python库，适用于复杂事件流的模拟。...使用这些工具，用户可以在没有经济压力的情况下，进行有效的系统分析和模拟。

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    【C++】STL--priority_queue（优先级队列）使用及其模拟实现、容器适配器和deque（双端队列）了解

    优先队列的上下文环境是堆，堆中能够任意插入元素，但是只支持访问最大堆元素（也就是优先队列中的顶部元素） 优先队列同样是一种容器适配器，它封装了一个底层标准容器，暴露了堆需要所需要的底层容器的一些必要操作...容器适配器会在需要的时候调用算法函数，例如make_leap、push_leap、pop_heap等 1.2. priority_quere的使用 优先队列使用vector作为底层容器，并且在vector...中加入堆算法，将vector构造成了一个堆，所以可以说优先队列就是一个堆，所以在碰见堆的时候就要想到优先队列。...() 检测优先级队列是否为空，是返回 true ，否则返回 false top() 返回优先级队列中最大 ( 最小元素 ) ，即堆顶元素 push(x) 在优先级队列中插入元素 x pop() 删除优先级队列中最大...2025, 9, 18)); q2.push(Date(2025, 9, 20)); cout << q2.top() << endl; } 运行结果： 1.3. priority_queue的模拟实现

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    Python|数学建模|排队论仿真

    文档介绍 本文档使用了Python的离散事件仿真库对于排队论模型进行了仿真 仿真的主要目的是提供个性化定制，如对分布的设定，对排队规则的设定等。通过蒙特卡洛模拟得到复杂规则下难以得到的数值解。...本文档提供了： 基础排队模型仿真 Erlang分布实现 通用分布函数适配器 ---- 工具库 库依赖 from numpy.random import * from simpy import * 高阶函数随机数生成器...%Y 表示服务时间的分布 %Z 表示服务台的个数 %A 表示系统的容量,此处特殊化为客户的耐心时间分布 %B 表示顾客数 %以上参数必须有界，受到计算机精度限制，可以使用大常数近似无穷...然后，我们转变一下模型，变成营业额越高越优先的队列 #银行模型·ELite：优先队列 def eliteBankSample(X,Y,Z,A,B,EX): """ 银行排队服务例子 情景:...%Y 表示服务时间的分布 %Z 表示服务台的个数 %A 表示系统的容量,此处特殊化为客户的耐心时间分布 %B 表示顾客数 %以上参数必须有界，受到计算机精度限制，可以使用大常数近似无穷

    1.7K10

    Nat. Mach. Intel. | 基于真实世界患者数据的药物重定位的深度学习框架

    在这项研究中，作者遵循随机临床试验设计的方案，并通过使用真实世界数据明确模拟相应的临床试验，通过计算筛选出候选药物以获得有益效果。...然后，它为两个子队列中的所有患者计算大量特征（混杂因素）以及疾病进展结果。用深度学习框架纠正混淆和选择偏见后，可评估治疗效果（图2）。该框架配备了一个注意机制，可为模型提供可解释性。...总的来说，在这项研究中，作者遵循随机临床试验（RCT）设计的方案，并通过使用RWD明确模拟相应的临床试验，通过计算筛选出重新筛选候选药物以获得有益效果。...作为测试案例，作者将拟议的药物用途框架应用于数百万患者的冠状动脉疾病（CAD）队列，并模拟多个候选药物的RCT，以评估其对CAD进展结果的影响。...这篇文章的贡献有以下几个方面： 作者通过模拟每种药物的RCT（评估其有益效果），开发出一种高通量筛选市售药物的框架。 这样就可以从现有的大规模生产中主动生成重新定位的候选药物 RWD。

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    BFS广度优先搜索解决迷宫问题

    G的每个格子要么是道路，要么是障碍物(道路用1表示，障碍物用2表示)。   一直迷宫的入口位置为 (x_1,y_1) ，出口位置为 (x_2,y_2) 。问从入口道出口，最多要走多少个格子。...若 G_{i,j}=1 表示其为道路，否则表示其为障碍物。   最后一行输入四个整数 x_1,y_1,x_2,y_2 ，表示入口的位置和出口的位置。...先将初始结点入队列，刚开始队列头节点为(1,1,0)即(x,y,step)，用一个Point类来模拟。x和y代表坐标，step代表走的步数。...我们可以使用一个visited来记录节点是否被访问过。...如果队列为空的时候仍未扩展到终点节点，则搜索失败，没找到终点。   手动模拟队列进出过程如下，第一个图中标的数字为step。start处的step=0，end出的step=7。

    1.1K30

    交通流仿真&代码实现

    交通流模型 分析和优化交通系统，首先要对交通系统进行数学建模，根据路网几何、每分钟车辆、车速等参数对交通流量进行模拟。...4.1 自由道路加速度 image.png image.png image.png image.png 5. 交通道路网络模型 我们使用有向图G=(V, E)来表达道路网络。..._v_max 在Road类中，我们将添加一个deque(双端队列)来跟踪车辆。队列是存储车辆的较好的数据结构，因为队列中的第一辆车是路上最远的车辆，它是第一个可以从队列中删除的车辆。...所以使用此方法，是因为它易于扩展，可以用于创建各种红绿灯，包括超过2条道路、带有左右转弯单独信号的红绿灯，甚至用于多个交叉路口的同步交通信号灯。 交通信号灯的update函数是可定制的。...虽然从技术上讲，我们可以通过手写很多道路的坐标来接近曲线来创建此模拟中的曲线，但我们可以在程序上实现同样的事情。 我们将使用贝赛尔曲线来达到这个效果。

    3.6K20

    python协程3：用仿真实验学习协程

    前两篇我们已经介绍了python 协程的使用和yield from 的原理，这一篇，我们用一个例子来揭示如何使用协程在单线程中管理并发活动。...在离散事件仿真中，仿真“钟”向前推进的量不是固定的，而是直接推进到下一个事件模型的模拟时间。 假设我们抽象模拟出租车的运营过程，其中一个事件是乘客上车，下一个事件则是乘客下车。...Simpy 是一个实现离散事件仿真的Python包，通过一个协程表示离散事件仿真系统的各个进程。 出租车对运营仿真 仿真程序会创建几辆出租车，每辆出租车会拉几个乘客，然后回家。...徘徊和行程所用的时间使用指数分布生成，我们将时间设为分钟数，以便显示清楚。 完整代码如下：(taxi_sim.py) #!...优先队列是离散事件仿真系统的基础构件：创建事件的顺序不定，放入这种队列后，可以按各个事件排定的顺序取出。

    1.5K30

    深度强化学习智能交通 (II) ：交通信号灯控制表示为 Deep RL 问题

    在模拟器使用 RL 算法解决 TSC 问题需要一个好的问题形式化，包括状态、行动、奖励的定义，以及神经网络结构的设计。在本节，我们讨论在交通模拟器中这些主要的 deel RL 配置。...为了增强 DTSE 类型的状态表示，可以很容易地扩展这些设备来监控连接到交叉口的道路。 另一种常用的状态表示方法是使用一个基于特征的值向量。...使用这些信息的一个优点是它们可以很容易地被道路传感器或环路检测器收集。...等待时间、累积延迟和队列长度是 TSC 中最常见的奖励定义。等待时间可以所有汽车停留时间的总和来表示。延迟是指连续绿灯相位中等待时间的差。队列长度针对交叉口中每个车道进行计算。...卷积神经网络（CNN）是 MDP 使用核滤波器的一个扩展，在将图像映射为输出方面取得了很好的效果。 标准的 DQN 使用 CNN 网络结构，将连续的原始像素帧作为状态定义。

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    深度强化学习智能交通 (II) ：交通信号灯控制表示为 Deep RL 问题

    在模拟器使用 RL 算法解决 TSC 问题需要一个好的问题形式化，包括状态、行动、奖励的定义，以及神经网络结构的设计。在本节，我们讨论在交通模拟器中这些主要的 deel RL 配置。...为了增强 DTSE 类型的状态表示，可以很容易地扩展这些设备来监控连接到交叉口的道路。 另一种常用的状态表示方法是使用一个基于特征的值向量。...使用这些信息的一个优点是它们可以很容易地被道路传感器或环路检测器收集。...等待时间、累积延迟和队列长度是 TSC 中最常见的奖励定义。等待时间可以所有汽车停留时间的总和来表示。延迟是指连续绿灯相位中等待时间的差。队列长度针对交叉口中每个车道进行计算。...卷积神经网络（CNN）是 MDP 使用核滤波器的一个扩展，在将图像映射为输出方面取得了很好的效果。 标准的 DQN 使用 CNN 网络结构，将连续的原始像素帧作为状态定义。

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    城市交通网络中的最优路径规划：从深圳到西安的算法实践

    该算法的核心思想是维护一个优先队列，每次从队列中取出当前代价最小的节点进行扩展，直到找到目标节点。...同时，为了模拟现实中的道路中断情况，我们引入了断路集合的概念。通过维护一个记录被阻断道路的集合，在路径搜索过程中动态排除这些道路，从而实现对现实交通变化的模拟。...断路逻辑与动态路径调整现实中的交通网络并非一成不变，道路施工、交通事故等因素都可能导致某些路段临时中断。为了模拟这种情况，我们在算法中加入了断路逻辑。...通过提供添加和移除断路的接口，用户可以动态地修改城市图中的边集合，从而模拟道路的中断和恢复。当检测到某条道路被阻断时，算法会在路径搜索过程中自动跳过这些被阻断的路段，重新计算最优路径。...在主程序中，我们设置了从深圳到西安的起点和终点，并默认使用 0.5 的时间权重（表示平衡时间和费用）来计算最优路径。

    72710

    HDU 1874 畅通工程续 dijkstra+priority_queue

    不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。...每组数据第一行包含两个正整数N和M(0道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。 接下来是M行道路信息。...=B,0道路。 再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。...3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2 Sample Output 2 -1 Author linle Source 2008浙大研究生复试热身赛（2）——全真模拟...不说废话，接下来我讲一下优先队列拍最短路 其实优先队列相较之邻接矩阵跑什么SPFA，Bellman_Flod有着时空复杂度上的优势 因为队列pop（）的性质可以减少不必要的循环，而且不易被卡常，如果数据太大的话邻接矩阵也不好存啊

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    深度强化学习智能交通 (III) ：Deep RL 在交通信号灯控制中的应用

    作者现实了他们提出的方法比固定时间的控制以及感应式控制的要求更优（使用队列中汽车数量作为评价指标）。...模拟运行的结果与四个标准的 TSC 模型进行了对比：固定时间控制、随机控制、最长队列优先和最多汽车优先。 很多工作从不同的角度对 Wiering 的方法进行了拓展。...表三根据所使用的 Deep RL 算法，网络结构，模拟环境和与基准的比较几个方面对现有工作进行了归纳总结。...使用自动编码器进行行动选择，将输入队列长度映射到低维行动集。瓶颈层是解码部分的输出，用于 Q 函数逼近。作者与用 Paramics 模拟器进行的标准 Q-learning 进行了比较。...Liu 等人提出了一种不同的状态定义方法[105]，用于检查 DQN 对线性道路拓扑中绿波模式的影响。实验只在不使用任何流量模拟器，而是根据概率分布创建流量数据的 Python 环境中进行。

    4.4K32

    推模拟城市训练汽车大脑是因为没钱了？

    ---- 新智元报道 来源：Waymo 编辑：Emil 【新智元导读】全球自动驾驶领先的公司Waymo新发布了一款用于训练自动驾驶AI的模拟软件，通过模拟真实道路情况来快速提升AI训练数据量，...为此，许多自动驾驶公司也在尝试让AI「下车」，通过软件模拟实际道路情况来在线训练AI。但是这对于软件对于真实路况模拟的真实性又提出了极高的要求。 「模拟城市」来帮你 早上好，模拟城！...首先就是更加贴近与真实环境的模拟效果。这不仅仅是模拟通常肉眼看到的世界，而且还能够模拟汽车从传感器的眼中看到的世界。...根据与真实道路数据的比对，Simulation City对于Corner Case的模拟数量的概率分布也与真实环境趋于一致。 ?...左侧为真实环境，右侧为Simulation City模拟的以假乱真的效果 另外对于如今商业化落地可能性更高的商用车而言，Simulation City也进行了最贴近真实情况的模拟，比如模拟一台卡车拖车的重量

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