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在msmq3.0中使用http协议发送消息

1.先声明: msmq3.0仅在winxp和win2003以上系统支持,如果windows vista系统，据说已经开始支持msmq4.0了 2.为什么要使用http协议发送消息 访问internet...远程发送消息时，msmq2.0以上就已经开始支持tcp方式了，但是如果外网的服务器与发送端之间有防火墙或其它网络设备隔离，或者服务器上的tcp所需要的端口未开放，tcp方式将无法发送,而http协议使用的是默认的...上，默认安装的消息队列是没有http支持的，需要在"添加/删除 windows组件"-->"应用程序服务器"-->"消息队列"-->"详细信息"中把"MSMQ http支持"勾中 另外要说明的是msmq3.0...在安装过程中，需要在iis的默认站点(即标识为W3WVC1,msmq在安装中定死了这一标识)中创建msmq的虚拟目录,如果你不幸把iis的默认站点删除了，就无法正确安装msmq3.0的http支持(既使你再新建一个默认站点也没用...管理中，右击默认站点-->属性-->网站-->属性-->在弹出对话框最下面的日志文件名W3SVC1529656452\exyymmdd.log，这里的1529656452就是内部标识) 修改以下几个地方

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    在Java中，使用HttpUtils实现发送HTTP请求

    微信公众号：冯文议（ID：fwy-world） HTTP请求，在日常开发中，还是比较常见的，今天给大家分享HttpUtils如何使用。...阅读本文，你将收获： 简单总结HTTP请求常用配置； JavaLib中HttpUtils如何使用； 如何封装HTTP请求工具类。...第一部分：简单总结HTTP请求常用配置 大家好，在 Java 开发中，经常遇到需要调用第三方提供的接口服务，常见的形式是 HTTP + JSON，下面，就对 http 请求常见的设置，做一个说明 http...提供多种请求方式，以满足我们日常需要，先按请求方式来做说明： GET POST PUT PATCH DELETE 在 RESTful API 开发中，我们可以根据这些请求方式设计我们的API接口。...； 二是，原来使用如此简单。

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    消息队列在使用中的注意事项

    消息队列在使用中的注意事项 异步不是万能的，实现异步重要的手段，消息队列在使用中也是有很多注意事项的。 消息队列的瓶颈 消息队列至少有三处容易出现瓶颈，我们一经典的发布/订阅模式为例。...发布 ---> 队列 ---> 订阅 入队瓶颈，发布消息队列，处理太慢，发布端堵塞应用程序。...这样的情况是 发布数量 > 入队的速度， 影响发布端的性能 队列持久化 消息的持久化，既影响入队速度，也影响出对速度，入队是写磁盘操作，出对是修改或者删除操作。...在队列同时进行入队与出队的操作是，还涉及到各种“锁”，例如线程锁与文件锁等等。 最终结果是消息队列性能骤降。 订阅端性能 订阅端的处理能力也影响到队列的堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢，我们就会发现消息在队列中堆积。

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    消息队列在使用中的注意事项

    消息队列在使用中的注意事项 异步不是万能的，实现异步重要的手段，消息队列在使用中也是有很多注意事项的。 消息队列的瓶颈 消息队列至少有三处容易出现瓶颈，我们一经典的发布/订阅模式为例。...发布 ---> 队列 ---> 订阅 入队瓶颈，发布消息队列，处理太慢，发布端堵塞应用程序。...这样的情况是 发布数量 > 入队的速度， 影响发布端的性能 队列持久化 消息的持久化，既影响入队速度，也影响出对速度，入队是写磁盘操作，出对是修改或者删除操作。...在队列同时进行入队与出队的操作是，还涉及到各种“锁”，例如线程锁与文件锁等等。 最终结果是消息队列性能骤降。 订阅端性能 订阅端的处理能力也影响到队列的堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢，我们就会发现消息在队列中堆积。

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    如何使用 OpenTracing 在 TCM 中实现异步消息调用跟踪

    背景 在上一篇文章《Istio 最佳实践系列：如何实现方法级调用跟踪》中，我们通过一个网上商店的示例程序学习了如何使用 OpenTracing 在 Istio 服务网格中传递分布式调用跟踪的上下文，以及如何将方法级的调用信息加入到...eshop 示例程序结构 如下图所示，demo 程序中增加了发送和接收 Kafka 消息的代码。...eshop 微服务在调用 inventory，billing，delivery 服务后，发送了一个 kafka 消息通知，consumer 接收到通知后调用 notification 服务的REST接口向用户发送购买成功的邮件通知...安装Kafka集群 示例程序中使用到了Kafka消息，因此我们在 TKE 集群中部署一个简单的Kafka实例： cd method-level-tracing-with-istio kubectl apply...从图中可以看到，在调用链中增加了两个 Span，分布对应于Kafka消息发送和接收的两个操作。由于Kafka消息的处理是异步的，消息发送端不直接依赖接收端的处理。

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    使用进程监视器在 Windows 中查找权限提升漏洞

    要找什么 检查可能会受到非特权用户影响的特权进程的最简单方法是使用进程监视器过滤器，该过滤器根据以下属性显示操作： 不存在的文件或目录。 具有提升权限的进程。 非特权用户可写的位置。...检查 1 和 2 可以在 Process Monitor 中轻松实现。...使用过滤器 使用 Privesc.PMF Process Monitor 过滤器相对简单： 启用进程监视器启动日志（选项 → 启用启动日志） 重新启动并登录 运行进程监视器 出现提示时保存引导日志...如果软件是在引入此补丁之前使用 Qt 版本构建的，或者开发人员没有使用windeployqt修补存储在Qt5core.dll中的qt_prfxpath值，则该软件可能容易受到权限提升的影响。...因此，默认情况下，在 ProgramData 目录中创建的任何子目录都可由非特权用户写入。

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    好消息，在 Visual Studio 中可以免费使用 GitHub Copilot 了！

    前言 今天大姚给大家分享一个好消息，GitHub Copilot 可以免费使用了！...每月 50 个聊天消息请求，支持询问编程问题、解释现有代码和查找错误。 支持在 Visual Studio Code 和 Visual Studio 中进行跨多个文件的编辑。...支持在 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDEs、Vim/Neovim、Xcode 和 Azure Data Studio 中的代码补全。...Visual Studio中开始免费使用Copilot 添加GitHub账号： Visual Studio中Copilot的相关设置 Visual Studio中使用Copilot代码补全 Visual...如果选择使用代码，则可以选择 Tab 以将其插入代码文件中： Visual Studio中使用Copilot内联聊天 使用快捷键 Alt+\，进行内联聊天： Visual Studio中使用Copilot

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    好消息，在 Visual Studio 中可以免费使用 GitHub Copilot 了！

    前言今天大姚给大家分享一个好消息，GitHub Copilot 可以免费使用了！...每月 50 个聊天消息请求，支持询问编程问题、解释现有代码和查找错误。支持在 Visual Studio Code 和 Visual Studio 中进行跨多个文件的编辑。...支持在 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDEs、Vim/Neovim、Xcode 和 Azure Data Studio 中的代码补全。...Visual Studio中开始免费使用Copilot添加GitHub账号：Visual Studio中Copilot的相关设置Visual Studio中使用Copilot代码补全Visual Studio...如果选择使用代码，则可以选择 Tab 以将其插入代码文件中：Visual Studio中使用Copilot内联聊天使用快捷键 Alt+\，进行内联聊天：Visual Studio中使用Copilot汇总我的代码

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    IM在群组中接收后端发送来的消息，需要显示还需要保存在本地，应该怎么处理呢？

    情景再现 App内有一个领取红包的消息通知，是通过服务端推送过来的消息（服务端使用的方法如下图） image.png image.png 目前已经知道IMSDK会有收到群内系统推送的方法（如下）...image.png 在TUIKit中回调了这个方法后发送了一个通知 image.png 如果您是用了TUIkit的话，您只要注册这个通知即可接受到消息，并调用自己的方法 image.png 保存本地并显示消息...现将这条消息保存到本地，我们可以使用一下api来保存消息 /** * 4.8 向群组消息列表中添加一条消息 * * 该接口主要用于满足向群组聊天会话中插入一些提示性消息的需求，比如“您已经退出该群...”，这类消息有展示 * 在聊天消息区的需求，但并没有发送给其他人的必要。...* 所以 insertGroupMessageToLocalStorage() 相当于一个被禁用了网络发送能力的 sendMessage() 接口。

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    如何使用mimic在LInux中以普通用户身份来隐藏进程

    关于mimic mimic是一款针对进程隐藏的安全工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以通过普通用户身份来在Linux操作系统（x86_64）上隐藏某个进程的执行。...使用的是一种名为“Covert execution”的技术，这种技术是一种隐藏进程的方式。在这种情况下，mimic会将进程隐藏起来，mimic可以启动任何程序，并使其看起来像任何其他程序。...任何用户都可以使用它，它不需要特殊权限，也不需要特殊的二进制文件。除此之外，它也不需要root kit。...它不一定是一个现有的进程。...这将允许我们选择进程列表中我们所希望进程出现的位置。需要注意的是，内核为内核线程保留了前300个pid。如果你试图低于这个值，你可能最终会得到进程pid 301。

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    SSE(Server-sent events)技术在web端消息推送和实时聊天中的使用

    是基于http协议，和WebSocket的全双工通道（web端和服务端相互通信）相比，SSE只是单通道（服务端主动推送数据到web端），但正是由于此特性，在不需要客户端频繁发送消息给服务端，客户端却需要实时或频繁显示服务端数据的业务场景中可以使用...在web端消息推送功能中，由于传统的http协议需要客户端主动发送请求，服务端才会响应;基本的ajax轮寻技术便是如此，但是此方法需要前端不停的发送ajax请求给后端服务，无论后端是否更新都要执行相应的查询...在SSE中，浏览器发送一个请求给服务端，通过响应头中的Content-Type：text/event-stream;等 向客户端证明这是一个长连接，发送的是流数据，这时客户端不会关闭连接，一直等待服务端发送数据...在官方给出的flask_sse 文档中,使用 gunicorn（wsgi协议的一个容器，和uWSGI一样的功能） + gevent 作为异步功能的服务器。...--发送消息页面，发送给三个不同的channel,点击发送按钮后，对于的channel页面会接收到数据--> 18 $(function () { 19 $("#button")

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    TCP编程tcp服务器客户端服务端tcp服务端发送和接收消息客户端接受和发送消息tcp服务器使用多线程接受多个客户端服务端使用多进程接收多个客户端

    time.sleep(100) # 关 newSocket.close() # 关闭之后，客户端也会被关闭 serverSocket.close() # 项目运行中服务器一直运行，不会关闭 tcp服务端发送和接收消息...newSocket.recv(1024) print(recvData.decode('gbk')) newSocket.close() serverSocket.close() 客户端接受和发送消息...serverThread.start() # 这里不能关闭，多线程共享数据 #newSocket.close() if __name__ == '__main__': main() 服务端使用多进程接收多个客户端...子进程会单独分配与父进程相同的内容，地址不同(深拷贝) ''' newSocket.close() if __name__ == '__main__': main...() 总结： 用TCP协议进行Socket编程在Python中十分简单，对于客户端，要主动连接服务器的IP和指定端口，对于服务器，要首先监听指定端口，然后，对每一个新的连接，创建一个线程或进程来处理。

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    eBPF 入门开发实践指南四：在 eBPF 中捕获进程打开文件的系统调用集合，使用全局变量过滤进程 pid

    本文是 eBPF 入门开发实践指南的第四篇，主要介绍如何捕获进程打开文件的系统调用集合，并使用全局变量在 eBPF 中过滤进程 pid。...在 eBPF 中捕获进程打开文件的系统调用集合 首先，我们需要编写一段 eBPF 程序来捕获进程打开文件的系统调用，具体实现如下： #include #include 使用 bpf_get_current_pid_tgid 函数获取调用 openat 系统调用的进程 ID，并使用 bpf_printk 函数在内核日志中打印出来。...使用全局变量在 eBPF 中过滤进程 pid 在上面的程序中，我们定义了一个全局变量 pid_target 来指定要捕获的进程的 pid。...在 eBPF 程序中，我们还可以通过定义一个全局变量 pid_target 来指定要捕获的进程的 pid，从而过滤输出，只输出指定的进程的信息。

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    eBPF 入门开发实践教程四：在 eBPF 中捕获进程打开文件的系统调用集合，使用全局变量过滤进程 pid

    本文是 eBPF 入门开发实践教程的第四篇，主要介绍如何捕获进程打开文件的系统调用集合，并使用全局变量在 eBPF 中过滤进程 pid。...使用全局变量在 eBPF 中过滤进程 pid全局变量在 eBPF 程序中充当一种数据共享机制，它们允许用户态程序与 eBPF 程序之间进行数据交互。...使用全局变量的原理是，全局变量在 eBPF 程序的数据段（data section）中定义并存储。当 eBPF 程序加载到内核并执行时，这些全局变量会保持在内核中，可以通过 BPF 系统调用进行访问。...在 eBPF 程序中，我们还可以通过定义一个全局变量 pid_target 来指定要捕获的进程的 pid，从而过滤输出，只输出指定的进程的信息。...通过学习本教程，您应该对如何在 eBPF 中捕获和过滤特定进程的系统调用有了更深入的了解。这种方法在系统监控、性能分析和安全审计等场景中具有广泛的应用。

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    Android ANR分析（trace文件的产生流程）

    ANR信息获取（trace文件的产生流程） 首先收集需要dump trace的进程并给对应进程发送dump trace的信号 接着分析最后一步向收集到的进程发送信号 首先收集需要dump trace的进程并给对应进程发送...首先会弹出一个ANR的对话框，然后向UI线程发送SHOW_NOT_RESPONDING_MSG消息 5.当UI线程收到该消息后，会调用dumpStackTraces函数： 最重要的一点：向目标进程发送...top 5进程的traces过程中, 同样是间隔200ms, 另外进程使用情况的收集也是比较耗时....在将CPU使用情况和进程的trace文件信息，在保存到drpobox文件下 向收集到的进程发送SINAL_QUIT信号。...处于安全考虑，进程之间是相互隔离的，即使系统进程也无法获取其他进程的信息，所以要借助于IPC通信，将指令发送到目标进程，目标进程接收到消息后，协助完成自身进程Dump信息并发送给系统进程。

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    Binder纯理论分析

    Linux现有的IPC通信方式有6种： 管道 信号量 信号 共享内存 消息队列 socket 管道 英文为pipe，在Linux中它的本质是一个文件系统，通过一个进程以写的方式打开文件，另一个进程以读的方式进行打开文件...P(sv)：如果sv的值大于零，就给它减1；如果它的值为零，就挂起该进程的执行 V(sv)：如果有其他进程因等待sv而被挂起，就让它恢复运行，如果没有进程因等待sv而挂起，就给它加1....消息队列 消息队列通过一个进程向另一个进程发生消息块的方式进行通信，它与管道非常类似，都需要发送与接收，数据拷贝两次。 不同点是 消息队列可以防止同步与阻塞问题。...消息队列的接收方可以进行选择性接收。 发送的消息块有最大限制 socket Linux中的socket是基于C/S架构的，传输效率低，多用于跨网络与跨设备的通信。...在Android底层使用socket来进行init与zygote等进程间的通信。 最后简单的来看一张图来了解在Linux中不同进程中的通信过程。 ?

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    Android ANR分析（trace文件的产生流程）

    首先收集需要dump trace的进程并给对应进程发送dump trace的信号 1.当一些带有超时机制的系统消息（如：Service的创建）判定超时后，会调用系统服务AMS接口，收集ANR相关信息并存档...首先会弹出一个ANR的对话框，然后向UI线程发送SHOW_NOT_RESPONDING_MSG消息 5.当UI线程收到该消息后，会调用dumpStackTraces函数： 最重要的一点：向目标进程发送...top 5进程的traces过程中, 同样是间隔200ms, 另外进程使用情况的收集也是比较耗时....在将CPU使用情况和进程的trace文件信息，在保存到drpobox文件下 向收集到的进程发送SINAL_QUIT信号。...处于安全考虑，进程之间是相互隔离的，即使系统进程也无法获取其他进程的信息，所以要借助于IPC通信，将指令发送到目标进程，目标进程接收到消息后，协助完成自身进程Dump信息并发送给系统进程。

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    Message Queue 05 - RabbitMQ流量控制

    RabbitMQ可以对内存和磁盘使用量设置阈值, 当达到阈值时, 生产者将被阻塞, 直到对应项恢复正常. 除了这两个阈值, RabbitMQ在正常情况下还用流量控制机制来确保稳定性....在RabbitMQ中, 如果生产者持续高速发送, 而消费者消费速度较低时, 如果没有流量控制, 很快就会使内部进程邮箱大小达到内存阈值, 阻塞生产者(而不是崩溃)....然后RabbitMQ会进行page操作, 将内存中的数据持久化到硬盘中. 因此, RabbitMQ使用了一种基于信用的流量控制机制....消息发送者进程A向接收者进程B发送消息, 每发一条消息, Credit数量减1, 直到为0, 被挂起....可以看出基于信用的流量控制最终可以将消息发送速度限制在消息处理进程的处理速度内. RAbbitMQ中与流量控制有关的进程构成了一个有向无环图.

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    一文快速了解进程、线程与协程

    消息队列允许一个或多个进程写入或者读取消息。 消息队列的生命周期随内核。 消息队列可实现双向通信。 但是当发送到消息队列的信息量大或操作频繁的场合，需要拷贝的时间也就越多，此时可以采用共享内存通信。...它主要应该有以下的功能： 能从一个协程发送消息到另一个协程，通知另一个协程特定的事件已经发生。 能够让协程在事件未发生之前挂起，等待事件发生后被调度并处理，从而有效让出CPU时间。...进程状态变化中，还有一种状态叫挂起态，挂起态代表该进程没有占用内存空间，这跟阻塞状态是不一样。 挂起和阻塞的区别： 挂起是一个行为，而阻塞是进程的一种状态。...进程存放的位置不同：挂起是将进程移到外存中，而处于阻塞状态的进程还是在内存中。...挂起对应的行为是激活，将外存中的进程调入内存中。而处于阻塞状态的进程需要其他进程或系统唤醒。 挂起是被动的行为，进程被迫从内存中移至外存中。

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