在现代 Web 应用程序中，流量的突增是不可避免的。为防止服务器被过多的请求压垮，限流（Rate Limiting） 是一个至关重要的技术手段。...两种常见的限流算法漏桶算法（Leaky Bucket）漏桶算法将请求视为水滴，水滴先进入桶中，然后以固定的速率从桶中流出。如果请求的速率超过了桶的流出速率，多余的请求将会被丢弃。..."pong",})}func pingHandler2(c *gin.Context) {c.JSON(200, gin.H{"message": "pong2",})}// rateLimit1 使用漏桶算法来限制请求速率...time.Now()); waitTime > 0 {fmt.Printf("需要等待 %v 秒，下一滴水才会滴下来\n", waitTime)// 这里我们可以让程序继续等待，也可以直接拒绝掉// time.Sleep...http.StatusOK, "rate limit, try again later")ctx.Abort()return}// 证明可以继续执行ctx.Next()}}// rateLimit2 使用令牌桶算法来限制请求速率
简介 在ASP.NET Core中，速率限制中间件是用来控制客户端对Web API或MVC应用程序发出请求的速率，以防止服务器过载和提高安全性。 下面是 速率限制中间件 的一些基本用法： 1....添加速率限制策略 可以添加不同类型的速率限制策略， 包括固定窗口、滑动窗口、令牌桶和并发限制。 固定窗口限制器（Fixed Window Limiter） 固定窗口限制器使用固定的时间窗口来限制请求。...（Token Bucket Limiter） 令牌桶限制器维护一个滚动累积的使用预算，作为一个令牌的余额。...使用中间件 在 Configure 方法或 Program.cs 中，需要使用 UseRateLimiter 中间件： app.UseRateLimiter(); 4....禁用速率限制 也可以选择禁用速率限制，无论是在控制器级别还是特定动作级别： 禁用控制器级别的速率限制 [DisableRateLimiting] public class RateLimitTestController
简介在ASP.NET Core中，速率限制中间件是用来控制客户端对Web API或MVC应用程序发出请求的速率，以防止服务器过载和提高安全性。...添加速率限制策略可以添加不同类型的速率限制策略， 包括固定窗口、滑动窗口、令牌桶和并发限制。固定窗口限制器（Fixed Window Limiter）固定窗口限制器使用固定的时间窗口来限制请求。...（Token Bucket Limiter）令牌桶限制器维护一个滚动累积的使用预算，作为一个令牌的余额。...使用中间件在 Configure 方法或 Program.cs 中，需要使用 UseRateLimiter 中间件：app.UseRateLimiter();4....禁用速率限制也可以选择禁用速率限制，无论是在控制器级别还是特定动作级别：禁用控制器级别的速率限制[DisableRateLimiting]public class RateLimitTestController
在Linux中限制一个网络接口的速率的方法 这里介绍的控制带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。...wondershaper 实际上是一个 shell 脚本，它使用 tc 来定义流量调整命令，使用 QoS 来处理特定的网络接口。...外发流量通过放在不同优先级的队列中，达到限制传出流量速率的目的；而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。...-d ：最大下载速率，单位：Kbps 。...-p ：使用 /etc/conf.d/wondershaper.conf 的配置 -c ：清空所有规则，不再做任何限制 -s ：显示接口的当前状态 使用 ip addr show 查看要限制带宽的网卡名称
在网络爬虫的过程中，我们都会遇到各种各样的反爬虫，封禁IP和账号，设置验证码，前端加密，浏览器指纹，甚至输出假数据来等等都是可能出现的反爬手段，这些我们今天一个也不会谈及，而是谈谈一种叫访问速率限制的手段...目的就是为了防止开发人员或者爬虫，甚至是恶意请求对服务器无限制的访问，降低服务器开支，因为一般的用户的请求是不会这么频繁的 Ratelimiter python 中使用 Ratelimiter 来限制某方法的调用次数...asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(coro()) 执行结果是一致的, 在一般的 python 方法里面用 Ratelimiter 是没有问题的 Slowapi 对于网络请求的访问速率限制...在 fastapi 和 flask 中使用也是得心应手，当然flask框架也有第三方扩展，这个自不必说，django也有自带的限制访问速率的库，而 fastapi 相对比较新，扩展库相对匮乏，在一个偶然的机会看到...，如果这个爬虫接口一小时中调度超过 4 次就返回调度超过指定次数的结果，当然代码中的 hour 也可以是 minute 或者 second，使用相对简单，大家可以一试并自行扩展 具体作用就是为了限制某接口在单位时间内被调用的次数
因此，合理限制爬虫的请求速率不仅可以避免对网站服务器造成不必要的压力，还可以降低被封禁的风险，同时也能提高爬虫的稳定性和可靠性。...在爬虫开发中，我们主要使用time.sleep()函数来实现请求速率的限制。time.sleep(seconds)函数的作用是让程序暂停指定的秒数。...通过time.sleep(request_interval)，我们实现了对爬虫请求速率的限制。2. 动态调整请求速率在实际的爬虫开发中，我们可能需要根据目标网站的响应情况动态调整请求速率。...多线程爬虫中的请求速率限制在多线程爬虫中，多个线程同时发送请求，如果不加以限制，可能会导致请求频率过高。为了在多线程爬虫中限制请求速率，我们可以使用threading.Lock来实现线程同步。...尊重网站规则：在爬取网站数据时，应尊重网站的robots.txt文件规则，避免爬取禁止访问的内容。合理设置请求速率：请求速率应根据目标网站的实际情况进行合理设置，避免对网站服务器造成过大压力。
因此，合理限制爬虫的请求速率不仅可以避免对网站服务器造成不必要的压力，还可以降低被封禁的风险，同时也能提高爬虫的稳定性和可靠性。...在爬虫开发中，我们主要使用time.sleep(...为了在多线程爬虫中限制请求速率，我们可以使用threading.Lock...合理设置请求速率：请求速率应根据目标网站的实际情况进行合理设置，避免对网站服务器造成过大压力。...合理控制爬虫的请求速率不仅可以避免对目标网站服务器造成不必要的压力，还可以降低被封禁的风险，同时也能提高爬虫的稳定性和可靠性。
我们还包括关于如何在下面的使用层面自动增加您的速率限制的详细信息。这些速率限制是如何工作的？...其他值得注意的重要事项：速率限制在组织级别和项目级别定义，而不是用户级别。速率限制根据所使用的模型而异。还对组织每月可在 API 上花费的总金额进行了限制。这些也称为“使用限制”。...OpenAI Cookbook 提供了一个 Python 笔记本，解释了如何避免速率限制错误，并提供了一个示例 Python 脚本，用于在批量处理 API 请求时保持在速率限制之下。...采用指数退避重试避免速率限制错误的一种简单方法是使用随机指数退避自动重试请求。采用指数退避重试意味着在遇到速率限制错误时执行短暂的休眠，然后重试未成功的请求。...请注意，不成功的请求会影响您的每分钟限制，因此持续重新发送请求将不起作用。以下是几个使用指数退避的 Python 示例解决方案。
它可以监控加载/命中情况。...return -1; } }); 测试 //查询缓存，未命中，调用load方法，这里可以单独对一个key进行load操作。...System.out.println("size:" + cache.size()); System.out.println(cache.getIfPresent("key2")); //等待5秒 Thread.sleep...漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率...令牌桶算法的描述如下： 假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌；桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝；当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上
该算法具备平滑的资源使用率控制功能，有效避免突发流量对系统的破坏。此外，令牌桶算法还适用于流量控制、预防DDoS攻击及防止资源过载等多种场景。...令牌桶算法用于限制对一组资源的访问速率，它通过维护一个固定容量的令牌桶来控制对资源的访问。...else { return false; } } void refill() { while (true) { std::this_thread::sleep_for...所以这就要看你当前使用的场景。 总结 总的来说，令牌桶算法是一种简单且实用的限速方式，适用于网络流量控制、API调用限制以及系统资源管理等领域，经常可能会在gateway里面去用到。...一些常用的流量限制，是我们常说的限流处理。在日常使用中，可以根据其中生产令牌速率的特点，去选择合适的场景使用它。
线程池：使用线程池来管理并发请求，通过限制线程数量和队列大小，可以控制同时处理的请求数量，避免系统因过多的请求而崩溃或性能下降。 2....信号量：使用信号量来限制并发请求的数量，通过控制信号量的数量来控制允许同时处理的请求数量，超过限制的请求将被阻塞或拒绝。 3....限流算法：采用限流算法来控制请求的流量，例如令牌桶算法、漏桶算法等，可以根据系统的处理能力和资源情况来限制请求的发送速率，避免系统被过多的请求压垮。 4....这个例子展示了如何使用线程池来控制并发请求的数量，避免系统因过多请求而崩溃或性能下降。 2. 信号量 信号量是一种经典的并发控制工具，可以用来限制并发请求的数量。...令牌桶算法可以平滑地限制请求的发送速率，并且可以应对突发流量，因为如果令牌桶中的令牌未被消耗完，那么多余的令牌会被保留供后续使用。
速率限制通过限制在给定时间段内可以到达您的 API 的请求数量来保护您的 API 免受意外或恶意过度使用。在没有速率限制的情况下，任何用户都可以用请求轰炸您的服务器，从而导致其他用户饿死的峰值。...防止资源匮乏：速率限制的最常见原因是通过避免资源匮乏来提高基于 API 的服务的可用性。如果应用速率限制，则可以防止基于负载的拒绝服务 (doS) 攻击。...安全性：速率限制可防止暴力破解登录、促销代码等安全密集型功能。对这些功能的请求数量在用户级别受到限制，因此暴力破解算法在这些场景中不起作用。...滑动窗口方法是最好的方法，因为它提供了扩展速率限制的灵活性和良好的性能。速率窗口是一种向 API 使用者呈现速率限制数据的直观方式。...它还避免了漏桶的饥饿问题和固定窗口实现的爆裂问题 分布式系统中的速率限制 上述算法非常适用于单服务器应用程序。但是当分布式系统涉及到多个节点或应用服务器时，问题就变得非常复杂。
比如我要限制某个接口每秒最多只能被调用 5 次。...self.max_requests: self.requests.append(now) return True return False# 使用示例...if limiter.allow(): print(f"第{i+1}次请求：允许") else: print(f"第{i+1}次请求：被限流") time.sleep...请求命中缓存就直接返回，不必次次都问后端。这样，既快又省。6. 实际案例：CI/CD 流水线里的 API 管控来个实战案例。...后来我们引入了三板斧：限流：每个 Job 的 API 请求速率限制在 10/s。熔断：部署平台异常时，直接快速失败，避免阻塞其他流水线。缓存：测试用到的配置文件、依赖包，统一放在缓存层。
概述 高并发场景下，爆炸性大量的对数据库的请求操作不仅会占用十分高比例的网络带宽，导致其他应用对数据库的请求受阻，还会导致从库与主库的延迟大大增加，降低了从库数据的不准确率，也降低了缓存的命中率。...---- 限流方式 一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数、限制瞬时并发数、限制时间窗口内的平均速率；其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。...参考文章 其中限制总并发数：如数据库连接池、线程池； 限制瞬时并发数：如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数； 限制时间窗口内的平均速率：如Guava的RateLimiter、...每经过该小窗口的时间，滑动窗口就向右侧移动一格，如上图的所示，从而避免了计数器法中的弊端。...，则新流入的请求被拒绝； 令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； 漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值，
在编程中，随机睡眠（Random Sleep）通常用于模拟人类操作或避免被目标服务器检测为自动化脚本。...1.2 任务调度 在定时任务或批量任务处理中，随机睡眠可以避免多个任务同时启动，从而减轻服务器负载。 1.3 API调用 调用第三方API时，通常会有速率限制（Rate Limit）。...通过随机睡眠，可以避免触发速率限制，确保程序稳定运行。 1.4 测试与模拟 在测试或模拟用户行为时，随机睡眠可以更真实地模拟用户的操作间隔。 2....为了避免频繁重试导致服务器压力过大，可以使用指数退避算法，即每次重试的等待时间呈指数增长： import time import random retries = 0 max_retries = 5...注意事项 5.1 睡眠时间的精度 time.sleep()的精度取决于操作系统的时钟精度。在大多数系统中，精度为毫秒级。 5.2 避免过长或过短的睡眠时间 过长的睡眠时间可能导致程序响应缓慢。
支持预热：RateLimiter允许在启动时进行预热，即在系统刚开始运行时逐渐增加令牌产生的速率，以避免冷启动问题。 线程安全：RateLimiter是线程安全的，可以在多线程环境中安全使用。...四、使用案例 以下是一个RateLimiter使用案例，其中包含了限制API请求频率和用户登录次数的场景。...过高的速率可能导致系统过载，而过低的速率则可能限制系统的正常处理能力。 考虑预热期：对于需要快速响应的系统，可以设置一定的预热期来避免冷启动问题。...预热期可以确保系统在刚开始运行时就能够以较高的速率处理请求。 结合降级策略使用：当系统面临过大的压力时，可以考虑结合降级策略使用RateLimiter。...总之，Guava的RateLimiter是一个强大且灵活的组件，能够帮助开发者优雅地实现速率限制。
七层带宽根据正常带宽使用量的2-3倍设定带宽阈值，以应对带宽使用突增的情况。有效防止带宽消耗过高，避免因大流量下载攻击导致的资源浪费。超出阈值停止服务，需前往域名列表中重新启用。...速率限制和 CC 攻击防护日志：仅记录命中 L7 防护-速率限制、CC 攻击防护模块安全规则的请求日志，不论是否被拦截。可帮助识别试图通过高频请求刷流量的行为。...为了应对这种情况，推荐您使用 EdgeOne Web 防护功能的速率限制，根据正常业务水位设定阈值，配置限速策略，或通过 实时日志 监控和调整策略。具体操作，请参见 速率限制。...详细操作步骤，请参见 速率限制。...防盗链是避免网站资源被未授权使用的重要手段。盗链是指未经网站所有者许可，在其他网站上非法引用、使用原站点的资源（如图片、视频、软件包等），消耗原站点的带宽和资源的行为。
速率限制和 CC 攻击防护日志：仅记录命中 L7 防护-速率限制、CC 攻击防护模块安全规则的请求日志，不论是否被拦截。可帮助识别试图通过高频请求刷流量的行为。...中小网站平台 场景六：基于业务水位进行个性化频次控制 在与 DDoS 强攻击的区别是，盗刷往往更加隐蔽，需要结合特定业务场景来进行判断，制定个性化的频次限制策略，以避免误拦截合法用户。...为了应对这种情况，推荐您使用 EdgeOne Web 防护功能的速率限制，根据正常业务水位设定阈值，配置限速策略，或通过实时日志监控和调整策略。...推测可能是盗版网站或分享社区在抓取游戏包，或攻击者意图消耗带宽，可通过配置速率限制规则及时阻断这些恶意请求。...防盗链是避免网站资源被未授权使用的重要手段。 盗链是指未经网站所有者许可，在其他网站上非法引用、使用原站点的资源（如图片、视频、软件包等），消耗原站点的带宽和资源的行为。
OpenAI SDK 会对某些错误（连接错误、408、409、429、>=500 等）自动重试 2 次，加上初始请求，共计 3 次尝试，并且每次尝试都算入 RPM（Requests Per Minute）速率限制...“看一次请求却触发配额耗尽”的尴尬局面，核心思路就是 控制重试行为，并结合 合理的速率限制 与 错误处理。...客户端速率限制（Client-side Throttling） 即使关闭了重试，也要防止在高并发下超过 RPM。...解析并尊重服务端返回的速率限制头部 OpenAI 在响应头中会携带以下字段： x-ratelimit-limit-rpm： 每分钟最大请求数 x-ratelimit-remaining-rpm： 本分钟剩余可用请求数...合理设计业务重试与降级 仅对关键请求 做重试，避免对所有请求统一处理 在非关键请求失败时，及时降级返回友好结果或缓存结果 对超时等短暂性故障，可使用 指数退避 + 抖动（jitter） 避免尖峰请求同时重试
这个时候，Innodb内部可以提供一个参数来限制 并发线程（同一时刻可处理的请求数），当并发数达到 并发线程限制数时，再接收到一个新的请求，那么这个请求需要在下次请求前先sleep一段时间，如果sleep...可以通过innodb_thread_concurrency 来调节 并发线程数的限制值，使用innodb_thread_sleep_delay来调整当 并发 thread 到达 innodb_thread_concurrency...注意：当 innodb_thread_concurrency 设置为0时，则innodb_thread_sleep_delay的设置将会被忽略，不起作用。如果数据库没出现性能问题时，使用默认值即可。...的限制值，如果有，则需要sleep一段时间（sleep的设置详见下一部分），然后再再次请求，如果再次请求时，当前并发数还是达到限制值，那么就会进入FIFO队列等待执行。...在这种情况下，建议设置innodb_thread_concurrency参数为80，以避免影响性能； 如果DB服务器上还允许其他应用，需要限制mysql的线程使用情况，则可以设置可分配给DB的线程数，但是不建议
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