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scanf函数的实战应用: 实例演示scanf函数在实际应用中的使用方法

在C语言中，scanf函数是一种常用的读取数据的方式，它可以按照我们预期的格式读取数据。为了让scanf函数更高效地工作，我们可以使用格式化字符串来限制输入的数据类型和长度。...基本格式 scanf函数中的格式化字符串由百分号(%)开头，后面跟着读取数据的格式。例如，"%d"表示读取一个整数，"%f"表示读取一个浮点数，"%s"表示读取一个字符串。...清空输入缓存 在读取多个值时，scanf函数会将之前未读取的数据留在输入缓存中，可能会影响后续的读取。我们可以使用 "%[^\n]% c" 这种格式化字符串来清空输入缓存。...总结 总之，scanf函数是C语言中非常常用的函数，其强大的格式化字符串可以帮助我们限制输入的格式，但是，我们在使用scanf函数时也要注意一些细节，如缓存区问题，还要注意scanf函数的返回值，以确定读取是否成功...总结来说，scanf函数是C语言中非常常用的函数，它的格式化字符串能够帮助我们限制输入的格式，但是我们在使用时也要注意一些细节。

1.9K40

encodeURIComponent()函数在url传参中的作用和使用方法

为什么使用 encodeURIComponent() 在使用 URL 传参的时候，如果参数中有空格等特殊字符，浏览器可能只会读取到空格面前的内容，导部分致数据丢失。...可以使用 encodeURIComponent() 方法，将这些特殊字符进行转义，这样就可以正常读取了。...定义和用法： encodeURIComponent() 函数可把字符串作为 URI 组件进行编码。 语法： encodeURIComponent(URIstring) 参数： URIstring必需。...应用： 如果我们要将一个对象通过 URL 进行传输，可以将对象转成字符串，再用 encodeURIComponent() 函数进行转义： encodeURIComponent(JSON.stringify...未经允许不得转载：w3h5 » encodeURIComponent()函数在url传参中的作用和使用方法

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php数组操作（回顾）

合并数组 array_merge()函数将数组合并到一起，返回一个联合的数组。所得到的数组以第一个输入数组参数开始，按后面数组参数出现的顺序依次迫加。...其形式为： Php代码 array array_merge (array array1 array2…,arrayN) 这个函数将一个或多个数组的单元合并起来，一个数组中的值附加在前一个数组的后面...追加数组 array_merge_recursive()函数与array_merge()相同，可以将两个或多个数组合并在一起，形成一个联合的数组．两 者之间的区别在于，当某个输入数组中的某个键己经存在于结果数组中时该函数会采取不同的处理方式...．array_merge()会覆盖前面存在的键/值对， 替换为当前输入数组中的键/值对，而array_merge_recursive()将把两个值合并在一起，形成一个新的数组，并以原有的键作为数组名。...拆分数组 array_slice() array_slice()函数将返回数组中的一部分，从键offset开始，到offset+length位置结束。

1.5K70

Name Disambiguation in AMiner-Clustering, Maintenance, and Human in the Loop

相关研究 基于特征的方法 利用监督学习方法，基于文档特征向量学习每对文档间的距离函数 Huang：首先使用块技术将具有相似名称的候选文档组合，然后通过 SVM 学习文档间距离，使用 DBSCAN 聚类文档...Yoshida：提出两阶段聚类方法，在初次聚类后学习更好的特征 Han：提出基于 SVM 和 Naive Bayes 的监督消歧方法 Louppe：使用分类器学习每对的相似度并使用半监督层次聚类 基于链接的方法...基于对潜在信息的拆分（数据集较大时不够高效） 因此提出 end-to-end 模型： 输入：文档集 输出：直接估计实体数量 方法 使用分层凝聚聚类（HAC) 作为主要聚类方法 本方法采用 RNN 作为编码器...，尝试将一组嵌入向量映射到集合的真正簇数 递归神经网络在离散序列和数据集建模中的应用： 将 RNN 作为编码器，尝试将一组嵌入向量映射到分类簇中 挑战： 1....利用人工注释 允许用户和注释根据聚类结果进行反馈，支持： 删除 删除文档 插入 将文档Di 添加到 Ck 拆分 注释为过度合并并请求聚类 合并 将 Ck 与 Ck‘ 合并 创建 确认 为在算法中利用反馈

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面试官：手写归并排序、快排能做到吗？我：小case！

在之前的文章当中，我们通过海盗分金币问题详细讲解了递归这个方法。 我们可以认为在递归的过程当中，我们通过函数自己调用自己，将大问题转化成了小问题，因此简化了编码以及建模。...递归这一思想至关重要，因为很多算法都是基于递归展开的。其中最经典的就是分治算法，应该算是递归这一思想最经典的应用，也是面试中的常客。...因为我们还需要判断a和b是否为空，这里有一个简化代码的优化，就是在a和b两个数组当中插入一个极大值作为“标兵”。 这个标兵设置成正无穷大的数，这样当a数组当中其他元素都弹出之后。...一分为二之后，我们化零为整，把其中的一个部分看成是整体，再使用同样的方法继续一分为二。这样一直拆分下去，直到最后拆分之后的数组只剩下一个元素，由于单个元素的数组是天然有序的。...我们把[4, 1]看成是完整的数组再继续拆分，得到[4]和[1]。这两个数组里都只有一个元素，天然有序，所以就可以使用归并操作了。

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一个R语言中操纵矢量空间数据的标准化工具—sf

，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合，R语言中处理、转化与绘制地理空间数据的复杂度降了一个数量级...本文主要描述此包的基本功能，其在R语言诸多扩展生态系统中的地位，以及在连接R语言与其他空间计算系统中的潜在价值。 "Simple features" 究竟是什么？...目前还不知道，那些R语言中数百个使用了sp包提供的类和方法的包，是否会、以及何时会将修改为依赖sf包的类和方法。...初步研究表明，使用dbplyr框架可以在R中处理大量耗费内存的空间数据库。这不仅消除了R的内存限制，而且还从这些数据库的持久空间索引中获益。...它为R语言中空间矢量数据的处理提供了新的基础类，已经得到了广泛的关注和应用。

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详细大纲版:oracle优化培训之第二期

第一期的SQL写法与改写培训已经过去近5个月,相信很多学员已经掌握了大部分精髓,课后大家在微信群又分享和讨论了一些案例,加深了培训内容的理解。第一期侧重点是OLTP系统的SQL。...我的业务不是只有培训,对客户生产系统做性能分析和优化是我的主业。多年大量客户生产系统的优化过程,包含了大量的经典案例,很多学员希望我能够把这些案例体现在培训中。...其实在之前的几个理论专题的培训中, 已经加入了大量的生产真实案例。为了能够让大家更好的理解这些综合案例,第二期的SQL写法与改写(侧重点是OLAP系统的SQL)培训就要先给大家讲完。...改进写法, merge 修改关联字段的写法; CTAS实现关联更新的写法 分析函数: row_number/rank/dense_rank的区别和用途; 用dense_rank优化改写生产案例...直接用oracle提供的utl_file做成函数, 并行快速导出 可以在应用代码调用,也可直接shell脚本调用 文本文件导入到表: sqlldr?

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空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础

因为今天讲到的几何对象地理信息数据结构应用比较广泛，不仅在R和Python中有着重要应用，在PowerBI和Tableau甚至很多开源图表库中都有着很普遍的应用，意义比较重大。...---------------- R ---------------- 在R语言中，传统对于地理信息数据的支持主要是通过sp包、maptools包和maps包和ggplot2包中的geom_ploygon...但是以上技术组合maptools+sp+ggplot2（maps）面临着很大缺陷，这些地理信息数据结构存储上是分割的，地理信息边界数据和地理信息属性数据是通过列表组合的，且不说将业务数据合并，在实际应用时...那么这些点、线、面的对象时如何组成的呢，sf包中提供了全套的应用函数和方法来处理sf对象。...这些又给我们提供了一个很好的导入传统sp对象的方法，你可以选择先将一个空间地理信息文件导入成sf对象，然后再转换成sp对象，之后提供给plot函数、ploygon函数或者ggplot函数使用。

1.6K50

设计模式常用的七大原则

将接口Interface1拆解为独立的几个接口(这里我们拆分为3个接口),类A和类C分别与他们需要的接口建立依赖关系,也即是采用接口隔离原则 应用实例 需求 类A通过接口Interface1依赖类B,...B, 只需要类B提供1,2,3三个方法,而且op1已经拆分为独立的接口了,所以将op2和op3拆分为一个接口 类C通过Interface1依赖于类D, 只需要类D提供1,4,5三个方法,而且op1已经拆分为独立的接口了...OO中的继承性的思考和说明 继承包含这样一层含义: 父类中凡是已经实现好的方法,实际上是在设计规范和契约, 虽然它不强制要求所有的子类必须遵循这些契约,但是如果子类对这些已经实现的方法任意修改,就会对整个继承体系造成破坏...o2时,程序P的行为没有任何变化, 那么类型T2是类型T1的子类型,换句话说, 所有引用基类的地方必须能透明地使用其子类对象 在使用继承时,遵循里式替换原则,在子类中尽量不要重写父类的方法 里式替换原则告诉我们...,耦合的方式有很多依赖, 关联, 组合, 聚合等, 其中,我们称出现成员变量, 方法参数,方法返回值中的类为直接朋友,而出现在局部变量中的类不是直接的朋友,也就是说,陌生的类最好不要以局部变量的形式出现在类的内部

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三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理

可以通过各种算子（Operator）和函数求得感兴趣ROI区域，被广泛应用于热点地图、人脸识别、图像分割等领域。如图获取Lena图的脸部轮廓。...merge()函数实现对图像通道的处理，包括通道分离和通道合并。...b = img[:, :, 0] g = img[:, :, 1] r = img[:, :, 2] 也可以使用split()函数拆分通道，下面是拆分不同通道再显示的代码。...()函数的逆向操作，将多个数组合成一个通道的数组，从而实现图像通道的合并，其函数原型如下： dst = merge(mv[, dst]) – mv表示输入的需要合并的数组，所有矩阵必须有相同的大小和深度...---- 四.图像类型转换 在日常生活中，我们看到的大多数彩色图像都是RGB类型，但是在图像处理过程中，常常需要用到灰度图像、二值图像、HSV、HSI等颜色。

2.6K10

面向流的设计思想

作者 | 张逸 特别说明：本文包含大量代码片段，若要获得更好阅读观感，请点击文末“阅读原文”或访问我的博客。...这带来设计思想上根本的变化，包括： 以流作为建模的元素 流存在松耦合的上下游关系 以流为重用的单位 对流进行转换、运算、合并与拆分 在Rx框架中，一个流就是一个Observable或者Flowable。...无论哪个流发射了数据，它都会将这两个流最近发射的数据组合起来，并按照指定的函数进行运算。 Akka Stream提出来的Graph更能体现流作为建模元素的思想。...） 获得这些交易后对交易进行验证 验证后的数据分别用于用于审计和计算净值 我们对该流程进行领域建模时，实则可以绘制一个可以表达Akka Streams中Graph的可视化图： ?...因此，使用响应式编程，需得围绕“流”为中心进行设计思考，并将其作为一个非常重要的重用元素进行组合。这也就是我所谓的面向流设计（Stream-Oriented Design）的想法来源。

1.5K30

写了10年JAVA代码，为何还是给人一种乱糟糟的感觉？

在MVC架构定义中，由于M代表了所有业务逻辑相关的代码，所以M是要重点设计和规范的，其代码的结构和规范直接决定了软件的可维护性及质量，从本质上来说就是如何进行"代码结构+软件设计原则+设计模式"的组合运用...事实上关于Java如何规范开发的问题，不同公司的规范略有不同，不过作为国内Java语言应用最为广泛的公司——阿里巴巴发布的《阿里巴巴Java开发手册》中对应用的分层结构已经做了比较合理的划分！...这里作者并不想标新立异，只是在此基础上做更为详细的解释和说明从而让使用Spring MVC框架的同学能够更好地明确其分层的对应关系！...在基于Spring MVC框架的开发中，Controller层作为服务的入口主要承担接收和转换由终端层或者其他服务发送的网络请求，并将其转化为Java数据对象，然后对数据对象进行参数合法性校验（如字段长度...而工厂+责任链等也是业务层拆分常用的手段，此时需要基于Service层业务入口方法进行代码结构的二次拆分，在分层结构上这部分介于Service层和Dao层之间的代码称之为通用业务处理层（Manager）

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Oracle 分区表

对于外部应用程序来说，虽然存在不同的分区，且数据位于不同的表空间，但逻辑上仍然是一张表 可以使用SQL*Loader，IMPDP，EXPDP，Import，Export等工具来装载或卸载分区表中的数据...，如并行DML、分区剪枝和分区连接很重要的时候 创建散列分区时，必须指定以下信息 分区方法：hash 分区列 分区数量或单独的分区描述 分裂、删除和合并分区不能应用于Hash分区，但是，Hash...hash分区时不允许对数据的划分进行控制，因为系统使用的是散列函数来划分数据的。 List分区的优点在于按照自然的方式将无序和不相关的数据集合分组。...组合分区使用range方法分区，在每个子分区中使用hash方法进行再分区。...组合分区比range分区更容易管理，充分使用了hash分区的并行优势。组合分区支持历史数据和条块数据两者。 如添加新的RANGE分区，同时为DML操作提供更高层的并行性。

1.8K20

2021年最新PHP 面试、笔试题汇总（一）

,对固定参数+附加参数进行数字签名,使用的是md5加密,比如:我想通过标题获取一个信息,在客户端使用 信息标题+日期+双方约定好的一个key通过md5加密生成一个签名(sign),然后作为参数传递到服务器端..."; } fclose($fp); 十一、array_merge() 数组合并函数 定义：array_merge() 函数把一个或多个数组合并为一个数组。...该函数与 array_merge_recursive() 函数之间的不同是在处理两个或更多个数组元素有相同的键名的情况。...使用file文件域来选择要上传的文件，当点击提交按钮之后，文件会被上传到服务器中的临时目录，在脚本运行结束时会被销毁，所以应该在脚本结束之前，将其移动到服务器上的某个目录下，可以通过函数move_uploaded_file...* echo 输出一个或多个字符串，中间以逗号隔开，没有返回值是语言结构而不是真正的函数，因此不能作为表达式的一部分使用 * print也是php的一个关键字，有返回值 只能打印出简单类型变量的值(如

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【LLM系列之Tokenizer】如何科学地训练一个LLM分词器

他们使用一种称为“标记化”的系统来做到这一点，在该系统中，文本序列被分成更小的部分或“Token”，然后作为输入输入到像 BERT 这样的 DL NLP 模型中。...缺点：(1)词粒度的方法，需要构造的词典太过庞大，严重影响计算效率和消耗内存。(2)即使使用这么大的词典不影响效率，也会造成 OOV 问题。因为人类语言是不断发展的，词汇也在发展中不断增加。...与压缩算法类似，我妈们希望找到表示图像、文本或您正在编码的任何内容的最佳方式，它使用最少的数据量，或者在我们的例子中是令牌。在 BPE 算法中，合并是我们尝试将文本“压缩”为子词单元的方式。...通过使用我感觉：在中文上，就是把经常在一起出现的字组合成一个词语；在英文上，它会把英语单词切分更小的语义单元，减少词表的数量。...= spm.SentencePieceProcessor() sp_uni.load('uni.model') 3.3 对比两种模型 可以通过调用“encode_as_pieces”函数使用训练好的子词模型对句子进行编码

2.2K30

EMR入门学习之MR、Tez、Spark之间的关系（六）

我们在自定义的时候写一个类A继承WritableComparator，根据需求重写compare()方法，因为要从磁盘上读取数据，那么需要反序列化，需要在A的构造函数中告知WritableComparator...如下图： 图片.png 二、Tez的计算架构 Tez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架，它直接源于MapReduce框架，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分，即Map被拆分成...Input、Processor、Sort、Merge和Output， Reduce被拆分成Input、Shuffle、Sort、Merge、Processor和Output等，这样，这些分解后的元操作可以任意灵活组合...它把Ｍap/Reduce过程拆分成若干个子过程，同时可以把多个Ｍap/Reduce任务组合成一个较大的DAG任务，减少了Ｍap/Reduce之间的文件存储。...MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce

3.8K20

2021年最新PHP 面试、笔试题汇总（一）

,对固定参数+附加参数进行数字签名,使用的是md5加密,比如:我想通过标题获取一个信息,在客户端使用 信息标题+日期+双方约定好的一个key通过md5加密生成一个签名(sign),然后作为参数传递到服务器端..."; } fclose($fp); 十一、array_merge() 数组合并函数 定义：array_merge() 函数把一个或多个数组合并为一个数组。...该函数与 array_merge_recursive() 函数之间的不同是在处理两个或更多个数组元素有相同的键名的情况。...使用file文件域来选择要上传的文件，当点击提交按钮之后，文件会被上传到服务器中的临时目录，在脚本运行结束时会被销毁，所以应该在脚本结束之前，将其移动到服务器上的某个目录下，可以通过函数move_uploaded_file...，没有返回值是语言结构而不是真正的函数，因此不能作为表达式的一部分使用 * print也是php的一个关键字，有返回值 只能打印出简单类型变量的值(如int，string)，如果字符串显示成功则返回true

73210

Tokenization 指南：字节对编码，WordPiece等方法Python代码详解

Stanford NLP Group[2]将标记更严格地定义为: 在某些特定的文档中，作为一个有用的语义处理单元组合在一起的字符序列实例。...使用基于字符的方法生成的单个标记中存储的信息非常少。这是因为与基于单词的方法中的标记不同，没有捕获语义或上下文含义(特别是在使用基于字母的书写系统的语言中，如英语)。...1、规范化方法 规范化是在将文本拆分为标记之前清理文本的过程。这包括将每个字符转换为小写，从字符中删除重复，删除不必要的空白等步骤。...，在实际应用中可以直接使用transformer库 BPE标记器只能识别出现在训练数据中的字符（characters）。...但是这一次不是简单地存储每个单独的字符，而是使用两个#符号作为标记来确定该字符是在单词的开头还是在单词的中间/结尾找到的。

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