使用spacy.load('en_core_web_trf')时是否没有向量？
使用spacy.load('en_core_web_trf')加载英文模型时，是有向量的。
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预培训的spaCy管道，XLNet和GPT-2
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_trf根据我从中学到的内容，"en_core_web_trf“似乎是使用BERT模型的spacy.load()包。我已经搜索了，还没有看到类似的包，以访问GPT-2。是否有一个特定的spacy.load()包，为了使
浏览 13提问于2021-08-27得票数 0
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在运行此命令后 nlp = spacy.load('en_core_web_lg')# ...has_vector = nlp('test text').has_vector
# ..
浏览 115提问于2021-08-27得票数 1
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OSError: E050找不到'en_core_web_trf‘模型。它似乎不是Python包，也不是数据目录的有效路径。spacy_model = "en_core_web_trf"
text = st.text_area("Text to analyze", DEFAULT_TEXT
浏览 10提问于2021-05-18得票数 2
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我一直在使用spacy en_core_web_lg，并希望尝试en_core_web_trf (转换器模型)，但在模型/管道使用方面的差异方面有一些困难。我的用例如下所示：from spacy import displacy
s1 = nlp("Running看看，转换器模型没有像en_core_web_lg那样有一个单词向量，
浏览 11提问于2022-05-31得票数 1
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我将结合使用SpaCy 3.0.1和转换器模型(en_core_web_trf)。如何获得SpaCy标记和向量/字段之间的对齐？
或者，是否有一些函数可以让您直接获得Token或Span的向量
浏览 3提问于2021-02-11得票数 3
我使用spacy与烧瓶和anaconda一起创建一个简单的webservice。一切都很好，直到今天我试着运行我的代码。我犯了这个错误，我不明白真正的问题是什么。下面是代码：def eng(textstr): File "C:\Users\User\f
浏览 17提问于2022-03-21得票数 0
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import spacy
print("Pipeline:", nlp.pipe_names)
doc = nlp("I was
浏览 4提问于2021-03-08得票数 0
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我已经使用conda install -c conda-forge spacy安装了conda install -c conda-forge spacy，使用了pip install spacy-transformers但是当我尝试导入spacy_transformers时。Mini-Project/spacy_transformers.py:4 3 text = "Apple and Samsung"
----> 4 trf = spacy.
浏览 14提问于2022-10-27得票数 1
我一直试图从这个源代码复制示例代码：# $ pip install spacy-transformersapple1.vector # or apple1.tensor.sum(axis=0)nlp = spacy.load("en_trf_bertbaseuncased_lg")
使
浏览 18提问于2022-04-23得票数 1
我希望使用SpaCy v3从大量句子中提取命名实体。我的工作，但似乎比它应该慢，在投资更多的机器，我想知道我是否做了更多的工作，我需要在管道。我使用ntlk将所有内容作为迭代器解析为句子，然后使用“管道”处理这些语句以获得命名的实体。所有这些看起来都很好，python似乎对我的机器上的每个cpu内核都有相当大的影响，这是很好的。nlp = spacy.load("en_core_web_trf")
for (doc, context) in nlp.pipe(line
浏览 0提问于2021-03-13得票数 3
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1回答
在使用管道的en_core_web_trf模型时存在内存泄漏，我使用GPU和16 GPU内存运行该模型，下面是一个代码示例。nlp = en_core_web_trf.load()
#doing some processing here
if inde
浏览 3提问于2021-03-27得票数 2
当我加载一个lg模型时，将为每个处理的文档生成单词向量。我想将所有这些信息存储到磁盘中，以便以后可以检索它。原因是我正在进行两两相似的表演。所以我要做的就是拯救他们nlp = spacy.load('en_core_web_lg')doc.to_disk(my_file)现在我要做的就是恢复nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
idoc = Doc(Voca
浏览 5提问于2020-07-09得票数 0
2回答
我正在尝试查找句子的命名实体，如下所示parser = spacy.lang.en.English()for Entity in ParsedSentence.ents: 我希望得到的结果是“字母表”，“中国”，但我得到的结果是一个空集。我
浏览 1提问于2018-01-11得票数 12
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我试图使用spaCy的四种选择中的两种来进行句子切分，它们在没有标点符号的短语上的表现似乎都同样糟糕。我正在尝试使用这样的解决方案，这些解决方案的文本范围是混合的，而不是数字化的(说话人的对话)。以下是我的例子：doc = nlp("perfect how are you doing i'm ok good to hear在使用spaCy统计分段器时，我有相同的结果。根据doc
浏览 24提问于2022-11-27得票数 0
1回答
我正在使用spacy来处理通过rest提供的文档。更具体地说，我使用基于变压器的en_core_web_trf作为NER，运行在GPU上。但我认为这并不重要) def __init__(self): self.model = spacy.load('en_core_web_trf',
disab
浏览 8提问于2021-09-23得票数 1
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._.custom_attr = data
nlp.get_pipe("transformer").set_extra_annotationsassert isinstance(doc._.custom_attr, TransformerData)
print(doc._.custom_attr.tensors) 此代码在尝试处理测试数据时抛出异常您是否忘记了调用set_extension方法？我使用
浏览 46提问于2021-08-06得票数 1
1回答
Marine_Le_Pensupport the supporters def get_ner (string): doc = nlp(string) if token.ents=="Person:s] + txt[s:e+1].replace(' ',
浏览 2提问于2022-07-15得票数 1
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2回答
我真正想要的是使用下面这样的方式加载这个模型 nlp = spacy.load('path_to_distilbert') 有没有可能，你能提供具体的步骤吗？
浏览 58提问于2021-09-17得票数 1
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我使用spacy，在安装所有依赖项之后，我使用以下命令：我正在运行这个命令，同时创建一个Docker映像。我想缩小码头形象的大小。我知道当我使用以下命令安装依赖项时：我已经使用--无缓存-dir选项来禁用(或清理)包管理器pip的缓存现在，我感到困惑的是，在安装此依赖项之后，如何才能删除en_core_web_trf</
浏览 3提问于2022-05-23得票数 1
有了Gensim，在我训练了自己的模型之后，我可以使用model.wv.most_similar('cat', topn=5)并在向量空间中得到最接近cat的5个单词的列表。使用spaCy，根据，我可以这样做：tokens = nlp(u'dog cat banana')但是，在梳理文档和搜索时，我不知道是否有gensim类型的方
浏览 0提问于2019-08-28得票数 15
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