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Python:使用Counter进行计数

它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。...update():用于统计对象元素的更新,原有的Counter计数器对象与新增元素的统计计数值相加而不是直接替换。...subtract():该方法用于计数器对象中元素统计值减少,输入输出的统计值书可以为0或者负数的。...这种情况下的解决办法是将namedtuple的重命名模式打开,这样如果遇到Python关键字或者有重复元素名时,自动进行重命名。...可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘_2′ ; 第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3′,这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 _ 加元素所在索引数的方式进行重命名。

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使用CSS选择器进行元素定位

在selenium webdriver中,支持使用CSS选择器来进行元素定位,事实在真的投入工作,大量编辑用例和元素定位的时候,使用css 和 xpath才是经常需要用到的。...之前有专门讲过使用xpath对元素定位的使用,下面要介绍css选择器来进行元素定位。...2 [attribute~=value] [title~=flower] 选择标题属性包含单词"flower"的所有元素 2 [attribute|=language] [lang|=en] 选择一个...(n) p:nth-last-child(2) 选择每个p元素的是其父级的第二个子元素,从最后一个子项计数 3 :nth-of-type(n) p:nth-of-type(2) 选择每个p元素是其父级的第二个...p元素 3 :nth-last-of-type(n) p:nth-last-of-type(2) 选择每个p元素的是其父级的第二个p元素,从最后一个子项计数 3 :last-child p:last-child

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使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习

将模型部署到你的搜索服务器上,在你的产品上对搜索结果进行排名。 在上述的每个步骤中,都有复杂的技术难题和非技术性问题。直到现在还没有银弹(指能极大的提高软件生产率的东西)。...一个自定义ltr查询,用于输入Query DSL查询(特点)和模型名称(在1处上传的内容)并对结果进行评分。 由于实施排名学习模型可能代价很大,你可能几乎不希望直接使用ltr查询。...我将模型存储在Elasticsearch中,并提供一个脚本来使用该模型进行搜索。 不要被这个例子的简单所迷惑。...将模型加载到Elasticsearch以便在搜索使用进行这些步骤的代码都捆绑在train.py中,我鼓励你将它们分解开来。...用排序学习模型进行搜索 一旦你完成训练,你就可以进行搜索了!你可以在search.py​​中看到一个例子;这个例子里面的简单的查询非常直白。

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使用 Python 对相似的开始和结束字符单词进行分组

在 Python 中,我们可以使用字典和循环等方法、利用正则表达式和实现列表推导等方法对具有相似统计和结束字符的单词进行分组。该任务涉及分析单词集合并识别共享共同开始和结束字符的单词组。...在本文中,我们将探讨这些方法,以在 Python 中对相似的开始和结束字符单词进行分组。 方法1:使用字典和循环 此方法利用字典根据单词相似的开头和结尾字符对单词进行分组。...否则,我们将创建一个新列表,将当前单词作为其第一个元素。最后,我们返回生成的组字典。...如果找到匹配项,我们分别使用 match.group(1) 和 match.group(3) 提取开始和结束字符。然后,我们按照与方法 1 中类似的过程,根据单词的开头和结尾字符对单词进行分组。...我们使用三种不同的方法对单词进行分组:使用字典和循环,使用正则表达式和使用列表理解。

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使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?

你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...这要用到元素属性值正则匹配选择器,它包括下面 3 种: [attr^="val"] 前匹配 [attr$="val"] 后匹配 [attr*="val"] 任意匹配 其中,尖角符号^、美元符号$ 以及星号...,关键记忆点有两个: 1)使用了中括号,直接用在元素选择器后面。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这是一个很小很简单的知识点,但是很有用,特别当你使用 playwright 编写智能数字化的爬虫应用时,特别在处理使用 Vue 或 React 框架开发的工程化 Web 应用时,就会发现它的用途了。

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SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。...最近遇到一个需求,需要在一个100万的表中通过关键字对一个大型字符字段进行检索,类似于百度搜索引擎的搜索,查询出所有包含关键字的数据并进行分页处理,并且将匹配度最高的数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...它运行下列全文搜索组件,这些组件负责对表中的数据进行访问、筛选和断字,同时还负责对查询输入进行断字和提取词干: 筛选器后台程序宿主的组件如下: 协议处理程序 此组件从内存中取出数据,以进行进一步的处理,...断字符:断字符用来对全文搜索数据进行语言分析,查找单词的边界,也就是怎样将一段很长的内容拆分成日常的词语或字。...现在来说一下我最近的需求,表数据100万条,数据这里就不弄出来了,只把方案说一下,title类似于文章的标题,Description是内容也是全文索引字段 方案1:like,测试后果断排除 方案2:直接使用全文搜索进行

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NLP->IR | 使用片段嵌入进行文档搜索

这些片段嵌入不仅比传统的文本匹配系统产生更高质量的结果,也是问题的内在驱动的搜索方法。现代向量化表示挑战创建有效的文档嵌入,捕捉所有类型的文档,使其通过使用嵌入在文档级别进行搜索。...然而,随着搜索输入的单词数量的增加,搜索结果的质量往往会下降,特别是名词短语之间使用连接词的情况下。...使用BERT对“孔雀冠状病毒”进行片段搜索,得到“猫冠状病毒病”、“猎豹冠状病毒”,尽管结果主要是鸟类冠状病毒。...搜索系统可以使用该向量表示不仅选择特定的文档,而且还可以找到与所选文档类似的文档。 在选择文档之前,可以使用嵌入(无论是单词、短语还是句子片段)来扩大/深化搜索。...分布的尾部随着BERT单词长度的增加而增加,而与短语或单词相比,片段的尾部明显不同。当计数项较低时,有时分布可能有很厚的尾部,这表示结果较差。

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SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。...最近遇到一个需求,需要在一个100万的表中通过关键字对一个大型字符字段进行检索,类似于百度搜索引擎的搜索,查询出所有包含关键字的数据并进行分页处理,并且将匹配度最高的数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...它运行下列全文搜索组件,这些组件负责对表中的数据进行访问、筛选和断字,同时还负责对查询输入进行断字和提取词干: 筛选器后台程序宿主的组件如下: 协议处理程序 此组件从内存中取出数据,以进行进一步的处理,...断字符:断字符用来对全文搜索数据进行语言分析,查找单词的边界,也就是怎样将一段很长的内容拆分成日常的词语或字。...现在来说一下我最近的需求,表数据100万条,数据这里就不弄出来了,只把方案说一下,title类似于文章的标题,Description是内容也是全文索引字段 方案1:like,测试后果断排除 方案2:直接使用全文搜索进行

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如何在Linux中使用less命令进行搜索文本?

如果您正在查看一个大文件,并想要在其中查找特定文本,那么可以使用less命令,本文我将教你如何使用。用 less 命令搜索使用 less 命令打开要查看的文件。...参数而不是 / 参数执行向后搜索,它将从您当前的位置开始向后搜索使用 less 执行不区分大小写的搜索默认情况下,less 中的搜索区分大小写。...但是,如果您正在搜索的模式中有大写字母,您也可以使用i而不是执行不区分大小写的搜索。可以从一开始就少用不区分大小写的模式:less -I filename 可以使用 /!...图片可以使用箭头键移动到行,如果您查看底部,您会注意到它显示了行号并且它们不是连续的,因为您只看到匹配的行。使用 less 命令开始搜索可以在使用 less 命令打开文件后立即开始搜索关键词。...在查看内容时,还有一些其他的搜索功能,可以阅读其手册页以获取更多详细信息。在我看来,在查看文件时使用 less 进行搜索是可以的,但是,对于文件文本中的搜索,还是得依赖grep 命令。

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Python使用系统聚类算法对随机元素进行分类

系统聚类算法又称层次聚类或系谱聚类,首先把样本看作各自一类,定义类间距离,选择距离最小的一对元素合并成一个新的类,重复计算各类之间的距离并重复上面的步骤,直到将所有原始元素分成指定数量的类。...randrange(m1), randrange(m1))) for ch in s] return x def xitongJulei(points, k=5): '''根据欧几里得距离对points进行聚类...最终划分为k类''' points = points[:] while len(points)>k: nearest = float('inf') # 查找距离最近的两个点,进行合并...# 合并后的两个点,使用中点代替其坐标 for index1, point1 in enumerate(points[:-1]): position1 = point1...points.pop(result[0]) p = (p1[0]+p2[0], ((p1[1][0]+p2[1][0])/2, (p1[1][1]+p2[1][1])/2)) # 使用合并后的点代替原来的两个点

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使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

在 Python 中,可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby() 函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集,其中包含学生分数的数据集,如以下示例所示。...例 在下面的示例中,我们使用 groupby() 函数按“名称”列对记录进行分组。然后,我们使用 mean() 函数计算每个学生的平均分数。生成的数据帧显示每个学生的平均分数。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。

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使用Python分析数据并进行搜索引擎优化

但是,仅仅爬取网站数据还不够,我们还需要对数据进行搜索引擎优化(SEO),以提高我们自己网站的排名和流量。搜索引擎优化是一种通过改善网站内容和结构,增加网站在搜索引擎中的可见度和相关性的过程。...通过分析爬取到的数据,我们可以了解用户的搜索意图、关键词、点击率等指标,从而优化我们的网站内容和链接。本文将介绍如何使用Python爬取网站数据,并进行搜索引擎优化。...("bing_data.csv", index=False) 9.分析结果并进行搜索引擎优化我们可以使用pandas库的read_csv方法,来读取保存好的csv文件,得到一个数据框。...# 分析结果并进行搜索引擎优化# 使用pandas库的read_csv方法,读取保存好的csv文件,得到一个数据框df = pd.read_csv("bing_data.csv")# 使用pandas库的...这些数据都是一些教程类的网站,它们可以帮助我们学习如何使用Python进行网页抓取。

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教程 | 如何使用贪婪搜索和束搜索解码算法进行自然语言处理

自然语言处理任务如图像描述生成和机器翻译,涉及生成一系列的单词。通常,针对这些问题开发的模型的工作方式是生成在输出词汇表上的概率分布,并通过解码算法对概率分布进行采样以生成可能性最大的单词序列。...由于搜索图的范围是根据源语句长度呈指数级的,所以我们必须使用近似来有效地找到解决方案。...候选单词序列的分数是根据它们的可能性评定的。通常,使用贪婪搜索或束搜索定位文本的候选序列。本文将研究这两种解码算法。...贪婪搜索解码器 一个简单的近似方法是使用贪婪搜索,即在输出序列的每一步中选择最有可能的单词。该方法的优点是非常快,但最终输出序列的质量可能远非最佳。...此外,通过最小化分数来进行搜索也是很常见的,因此,可以将概率的负对数相乘。这个最后的调整使我们能够按照分数对所有候选序列进行升序排序,并选择前k个序列作为可能性最大的候选序列。

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php使用自带dom扩展进行元素匹配的原理解析

DOMDocument php提供了非常好用的解析html和xml文档的扩展库DOM,使用这个库可以非常高效的进行html和xml文档的解析,它的原理就是通过寻找首尾匹配对来进行文档的解析。...获取元素 $a = $dom- getElementsByTagName('a'); $p = $dom- getElementsByTagName('p'); 遍历元素 $elements = $dom...</div 如果我们想要对p标签文字进行替换的化,并且不想要替换含有子元素的内容,就是这里的a标签不想替换,下面的语句不能够解决我们的问题: $elements = $dom- getElementsByTagName...所以我们需要自己封装一个函数进行检查是否含有嵌套标签。...总结 到此这篇关于php使用自带dom扩展进行元素匹配的文章就介绍到这了,更多相关php元素匹配内容请搜索ZaLou.Cn

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如何使用Redis数据类型进行亿级别统计数

List 的顺序进行排序的 2:Sorted Set 可以根据元素的权重来排序,自己来决定每个元素的权重值 List顺序排序会带来什么问题呢?...512个时,使用整数集合(intset),否则使用哈希表(hashtable)Set命令的常用操作如下:场景再现作为开发人员,我们往往关注了很多技术公众号,而计算共同关注的好友就可以使用Set类型来进行交集运算得到结果...可以自己决定每个元素的权重值,使用场景(排行榜,按收藏、点赞数排序)list排序方案比如:小许发布的一片文章引起了小轰动,不少朋友进行了评论,那么可以 List插入顺序排序来实现评论列表,最新评论在前头我们模拟一些数据...同样使用上面的 article:100这个key进行案例说明,在我们获取第二页的数据时,正常来说是返回一条记录,也就是id为1的评论。...,也能够用Sorted Set类型的相关命令去方便有效的进行获取数据排序,相对于List而言,是更适合最新列表,排行榜等场景的使用

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如何在 Linux 上使用 `find` 和 `locate` 进行文件搜索

你还可以使用 -atime(访问时间)和 -ctime(状态改变时间)选项来根据不同的时间戳进行搜索。组合条件搜索:find 命令还允许你组合多个条件进行更复杂的搜索。...注意:locate 命令不会搜索子目录,而是通过快速查询数据库来定位文件。使用通配符搜索:locate 命令支持使用通配符来进行模糊搜索。...使用正则表达式搜索:locate 命令还支持使用正则表达式进行更灵活的搜索。例如,要查找所有以数字开头的文件,可以运行以下命令:locate '^[0-9].*'这将返回所有以数字开头的文件路径。...注意:在使用正则表达式时,需要使用单引号将表达式括起来,以防止 Shell 解析。结论find 和 locate 是在 Linux 系统中进行文件搜索和定位的两个常用命令。...根据具体的需求,选择适合的命令来进行文件搜索和定位操作,并结合使用不同的选项和条件,以获得更精确的结果。

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