使用spark-SQL获取JSON数据

Spark-SQL是Apache Spark中的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一种使用SQL语言进行数据查询和分析的方式，可以方便地处理各种数据格式，包括JSON数据。

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。它具有易读易写的特点，并且支持多种数据类型。

使用Spark-SQL获取JSON数据的步骤如下：

1. 导入Spark-SQL模块：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

1. 创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark SQL JSON Example")
  .getOrCreate()

1. 读取JSON数据：

val jsonData = spark.read.json("path/to/json/file.json")

其中，"path/to/json/file.json"是JSON文件的路径。

1. 对JSON数据进行查询和分析：

jsonData.createOrReplaceTempView("jsonTable")
val result = spark.sql("SELECT * FROM jsonTable WHERE ...")

可以使用Spark-SQL提供的SQL语句对JSON数据进行查询、过滤、聚合等操作。

1. 处理查询结果：

result.show()

可以使用show()方法展示查询结果。

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