在处理Json字符串时 有时会遇到一种情况： JSON字符串中的某一项的值是字符串类型，但想要反序列化为一个集合类型 举例： {"i":1,"list":"astr","str":"em"} 这样一个字符串...解决办法就是在使用之前 为objectMapper增加一项自定义的错误处理器，并在处理这个错误时将list 实例化，将对应的值加入该list 代码： /** * 当json字符串中值为string类型...json字符串 转 目标为数组 元素为字符串的情况 if (token == JsonToken.VALUE_STRING && targetType.isCollectionLikeType...list，还可以处理object的json 转object对应list 这里用到了反射，工具类使用的是hutool的。...如果不需要去掉对应判断即可 然后将这个错误处理器配置到你使用的objectmapper中即可 objectMapper.addHandler(new MyDeserializationProblemHandler
目录 读取多个 CSV 文件 读取目录中的所有 CSV 文件 读取 CSV 文件时的选项 分隔符(delimiter) 推断模式(inferschema) 标题(header) 引号(quotes) 空值...默认情况下，所有这些列的数据类型都被视为字符串。...df = spark.read.csv("Folder path") 2. 读取 CSV 文件时的选项 PySpark 提供了多种处理 CSV 数据集文件的选项。...默认情况下，此选项的值为 False ，并且所有列类型都假定为字符串。...但使用此选项，可以设置任何字符。 2.5 NullValues 使用 nullValues 选项，可以将 CSV 中的字符串指定为空。
PySpark使用 pyspark: • pyspark = python + spark • 在pandas、numpy进行数据处理时，一次性将数据读入 内存中，当数据很大时内存溢出，无法处理；此外...，很 多执行算法是单线程处理，不能充分利用cpu性能 spark的核心概念之一是shuffle，它将数据集分成数据块， 好处是： • 在读取数据时，不是将数据一次性全部读入内存中，而 是分片，用时间换空间进行大数据处理...， nullable: 指示该字段的值是否为空 from pyspark.sql.types import StructType, StructField, LongType, StringType...# 利用DataFrame创建一个临时视图 heros.registerTempTable("HeroGames") # 查看DataFrame的行数 print(heros.count()) # 使用自动类型推断的方式创建...spark.createDataFrame(data, schema=['id', 'name', 'hp', 'role_main']) print(df) #只能显示出来是DataFrame的结果
数据集获取地址1：https://gitee.com/dtval/data.git 数据集获取地址2：公众号后台回复spark 01 评估器简介 ML中的评估器主要是对于机器学习算法的使用，包括预测、...分类、聚类等，本文中会介绍多种模型的使用方式以及使用一些模型来实现简单的案例。...df0.toPandas().isna().values.any() # False 没有缺失值 # 先使用StringIndexer将字符转化为数值，然后将特征整合到一起 old_columns_names...86.53846154, 82.12820513]), np.array([88.2, 17.11428571]), np.array([26.30434783, 20.91304348]) ] # 获取聚类预测结果...pd_df.prediction, 'colorscale': 'Viridis' }) iplot([trace]) 聚类结果展示
import HiveContext hivec = HiveContext(sc) # 创建一个hivecontext对象用于写执行SQL，sc为sparkcontext # 拼接一个字段类型字符串...table ml_test.decivsion ({})".format(str_s[:-1]) # 最后一个逗号需要去掉，否则报错 hivec.sql(sql_str) # 执行ＳＱＬ df = spark.read.csv...第一个参数为path ## 其他参数 # schema – an optional pyspark.sql.types.StructType for the input schema. # header：默认值是...就是把第一行当做数据，改为false，第一行就变为字段； # sep：默认情况下，CSV是使用英文逗号分隔的,其他分隔符号可修改此选项; # 更多参数请查阅官方文档 df.write.insertInto
print(...)这种拼接方式下，如果“99”是数值类型的话，会报错的。 怎么将输入转换为数值类型呢？ 这就需要转换输入类型。input(...)的返回值是字符串类型，这个固定的了。...要想转为数值类型，那就需要对input(...)的返回值做处理。...或 float() 函数将这个字符串转换成数值类型，以便进行数学运算。 在打印结果中，num这个变量能进行数值运算，说明它是数值类型。...注意事项 类型转换：由于 input() 总是返回一个字符串，如果你需要一个不同的类型（如整数或浮点数），你需要使用相应的类型转换函数（如 int() 或 float()）来转换用户输入。...安全和验证：当使用 input() 获取用户输入时，应该总是对输入进行验证，确保它是有效的，特别是在将输入用于数值操作或数据库查询之前。
如果一个对象可能为空，那么我们就可以使用 Optional 类来代替该对象。Optional 类型的变量可以有两种状态：存在值和不存在值。...()); //输出 Hello World在上面的例子中，我们首先使用 of() 方法创建了一个包含字符串 "Hello World" 的 Optional 对象，然后使用 get() 方法获取该对象的值并将其打印出来...然后，我们使用 flatMap() 方法将该字符串转换为第一个字符，并将结果存储到另一个 Optional 对象 result 中。...最后，我们使用 get() 方法获取 result 对象中的值并打印出来。filter()filter() 方法接受一个「谓词（Predicate）」作为参数，返回一个 Optional 类型的值。...通过使用Optional，我们可以更有效地处理可能存在的空值情况，从而避免运行时的NullPointException。虽然它引入了额外的复杂性，但如果正确使用，它可以提供更清晰、更易于维护的代码。
例题 有序的括号 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 1.左括号必须用相同类型的右括号闭合。...在计算逆波兰表达式的值时，可以使用一个栈来存放当前的操作数，从左到右依次遍历逆波兰表达式，计算出对应的值。具体操作步骤如下： • 使用列表 stack 作为栈存放操作数，然后遍历表达式的字符串数组。...提示： •pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用。...思路： •实现一个栈 •由于需要在常数时间里获得最小值，可以将最小值保存起来，如果只使用一个变量的话只能保存一次最小值，当发生出栈操作后，栈的最小值可能发生变化，因此可以使用一个最小值辅助栈•最小值辅助栈存储的最小值是每一次入栈的时候...代码实现中，若读到一个运算符，或者遍历到字符串末尾，即认为是遍历到了数字末尾。处理完该数字后，更新 preSign 为当前遍历的字符。 遍历完字符串 s 后，将栈中元素累加，即为该字符串表达式的值。
此外，还有一点需要指出，列表的索引总是从 0 开始、连续增大的；但字典的索引即使是整数类型，也不需要从 0 开始，而且不需要连续。...在 Python 2.x 中，items()、keys()、values() 方法的返回值本来就是列表，完全可以不用 list() 函数进行处理。...当然，使用 list() 函数处理也行，列表被处理之后依然是列表。 pop方法 pop() 方法用于获取指定 key 对应的 value，并删除这个 key-value 对。...可改为在字符串模板中按 key 指定变量，然后通过字典为字符串模板中的 key 设置值。...’:‘C语言小白变怪兽’, ‘price’:159, ‘publish’: ‘C语言中文网’} 使用字典为字符串模板中的key传入值 print(temp % book) 运行上面程序，可以看到如下输出结果
1 行代码创建了一个简单的 dict，该 dict 的 key 是字符串，value 是整数；第 4 行代码使用花括号创建了一个空的字典；第 7 行代码创建的字典中第一个 key 是元组，第二个 key...此外，还有一点需要指出，列表的索引总是从 0 开始、连续增大的；但字典的索引即使是整数类型，也不需要从 0 开始，而且不需要连续。...在 Python 2.x 中，items()、keys()、values() 方法的返回值本来就是列表，完全可以不用 list() 函数进行处理。...当然，使用 list() 函数处理也行，列表被处理之后依然是列表。 pop方法 pop() 方法用于获取指定 key 对应的 value，并删除这个 key-value 对。...可改为在字符串模板中按 key 指定变量，然后通过字典为字符串模板中的 key 设置值。
处理空值 世界总是残酷，很多时候手上的DataFrame里头会有不存在的值，如底下一格格额外显眼的NaN： ? 你可以利用fillna函数将DataFrame里头所有不存在的值设为0： ?...针对字符串类型的特征，你也可以将空值设定成任何容易识别的值，让自己及他人明确了解此DataFrame 的数据： ? 舍弃不需要的行列 给定一个初始DataFrame， ?...当你不想要原来的DataFrame df受到reset_index函数的影响，则可以将处理后的结果交给一个新DataFrame（比方说df1）： ?...将字符串切割成多个列 在处理文本数据时，很多时候你会想要把一个字符串栏位拆成多个栏位以方便后续处理。 给定一个简单DataFrame： ?...选取或排除特定类型栏位 有时候你会想选取DataFrame里特定数据类型（字符串、数值、时间等）的栏位，这时你可以使用select_dtypes函数： ?
---- 使用自然语言处理（NLP）和PySpark，我们可以分析客户漏斗中的一系列有意义的事件，并相对于整体语料库给予独特事件更高的权重。...使用PySpark计算TF-IDF 为了计算一组事件的TF-IDF，我们可以使用PySpark将事件按类型分组，并计算每个类型的出现次数。...：事件发生的时间和日期 你可以使用spark.read.csv()方法将该数据集加载到DataFrame中： df = spark.read.csv("customer_interactions.csv...你可以使用groupBy()和count()方法来实现，然后将结果DataFrame与原始排名事件DataFrame进行连接： tf_df = ranked_df.groupBy("event_type...ranked_tf_df.withColumn("idf", log(customer_count / ranked_tf_df["tf"])) idf_df.show() 6.最后，你可以通过将TF和IDF值相乘来计算每个事件类型的
比如：今天早上我们查了一笔订单没有退款，查了一早上最终才发现是同事写的代码的BigDecimal 的 subtract 方法的值没有做非 null 判断处理，导致程序抛出了空指针异常，看似简单的异常却直接无法让很多订单退款...也就是这个"null"的字符串它是符合判空条件的！ 正确的姿势是在String.valueOf方法前必须判空。 二....Integer.parseInt()方法很矫情 事故现场：一次业务场景为拉取订单，打出订单列表记录，财务人员需要拉出对账,结果总是发现很奇怪的一个现象，每次拉取少很多数据。...对于浮点类型、long类型的数据可以用以下方法来处理: 推荐使用hutool的NumberUtil.parseInt()方法,充分考虑到了浮点、long、小数等类型数据可能带来的解析异常的问题，hutool...select 5-null 结果会返回null，所以在进行mysql计算的时候，对于有可能出现null值的列一定要进行·ifnull(field,0)·的转换，将null值转化为0，否则就会出现一些意想不到的数据错误和空指针问题
ToPrimitive 运算符将值转换为非对象类型，如果对象有能力被转换为不止一种原语类型，可以使用可选的 「期望类型」 来暗示那个类型。...，则会被处理为「字符串拼接」 上面的对象最后也都转成了字符串，遵循本条规则。...如果两个值中的任何一个是字符串，则进行字符串串接，否则进行数字加法。[] 和 {} 的 valueOf() 都返回对象自身，所以都会调用 toString()，最后的结果是字符串串接。...1,2" 数字与字符串类型对比时，字符串总是转换成数字 "2" == 2 [] == 0 [1] == 1 // [1,2].toString() => "1,2" => Number(...) =>...Symbol.toStringTag属性值subType 如果subType是个字符串，则返回[object subType] 否则获取对象的[[Class]]属性值type，并返回[object
其中以下的情况会产生NullPointerException 调用空对象的方法， 访问或者修改对象的字段值时 获取一个空对象（数组）的长度时， 修改或者回去null数组的一个元素或者值时 抛出异常时，抛出...返回类型为基本数据类型，return包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生NPE。 数据库的查询结果可能为null。 集合里的元素即使isNotEmpty，取出的数据元素也可能为null。...远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止NPE。 对于Session中获取的数据，建议进行NPE检查，避免空指针。...str == null){ throw new Exception("param can't be null"); } return str; } 2.3 在已知字符串上使用...javatechnorth/java-study-note/tree/master/multiThread/src/main/java/org/javanorth/currency/npt 总结 记住一句话：避免空指针异常的最好的方法就是总是检查哪些不是自己创建的对象
如果 eExpression1 的计算结果不是 null 值，则返回 eExpression1。eExpression1 和 eExpression2 可以是任意一种数据类型。...返回值类型 字符型、日期型、日期时间型、数值型、货币型、逻辑型或 null 值 说明 在不支持 null 值或 null 值无关紧要的情况下，可以使用 NVL( ) 来移去计算或操作中的 null 值。...2、NULL与0、空字符串、空格都不同。 3、对空值做加、减、乘、除等运算操作，结果仍为空。 4、NULL的处理使用NVL函数。...5、比较时使用关键字用“is null”和“is not null”。 6、空值不能被索引，所以查询时有些符合条件的数据可能查不出来， count(*)中，用nvl(列名,0)处理后再查。...7、排序时比其他数据都大（索引默认是降序排列，小→大）， 所以NULL值总是排在最后。
throw new IllegalArgumentException("Regex and string cannot be null"); // 抛出异常，正则表达式和字符串不能为空...，并返回结果 } } // 函数示例 // 正则验证字符串示例 // 入参：regex，正则表达式；str，待验证的字符串 // 出参：isValid，是否匹配正则表达式 // 调用示例： /...：例如，通过正则表达式"\\d+"验证字符串"12345"，结果为：true // 则输出结果为：true 通过分析，不难发现： 1、命名：类名RegexValidator，函数名validateString...3、异常处理：在函数内部，对输入参数进行了空值检查，并抛出了IllegalArgumentException异常，这使得读者能够清楚地知道如果输入为空值会发生什么。...4、示例调用和输出：在代码的最后部分，提供了一个示例调用和输出结果的注释，这使得读者能够更容易地理解如何使用这个函数，以及它的预期输出是什么。
变量可以随时持有任何类型的值。JS不要求变量总是持有与其初始值同类型的值。...：使用new和不使用是一样的，如果只有一个参数会指定为数组长度，不同的浏览器开发控制台显示的结果也不尽相同。永远不要创建和使用空单元数组。...1.ToString：负责处理非字符串到字符串的强制类型转换 • 基本类型值的字符串化规则为：null转换为”null”，undefined转换为”undefined”，true转换为”true...[]、””或者0，尽量不要使用== • 解决：上述情况使用===或者显式转换 • typeof操作总是返回七个类型字符串，比较安全 F.抽象关系比较 1.a<b比较双方首先调用ToPrimitive...• 代码块{}的结果值是其最后一个语句/表达式的结果，如同一个隐式的返回，即返回最后一个语句的结果值，语法不允许我们获得语句的结果值并将其赋值给另一个变量，可以使用eval()来获取 ，ES7
操作符： 这是为空指针爱好者准备的，非空断言运算符（!!）将任何值转换为非空类型，若该值为空则抛出异常。我们可以写 a!!...对于基础数据类型，我们可以这样： private var mNumber: Int by Delegates.notNull() 3).Elvis 操作符 当b为可空引用时，我们可以使用if表达式处理...如果要只对非空值执行某个操作，安全调用操作符可以与 let 一起使用： val listWithNulls: List<String?...is操作符和变量使用之间不可改变时,智能转换不能用。智能转换的适用条件或规则: val局部变量-总是适用! val属性-适用于private或internal,或者类型检查is/!...for循环数组被编译为一个基于索引的循环，它不会创建一个迭代器对象 遍历字符串 此用法在数据类型章节中的字符串类型中用到过。还不甚清楚的可以查看 Kotlin——最详细的数据类型介绍。
操作符： 这是为空指针爱好者准备的 ，非空断言运算符（!!）将任何值转换为非空类型，若该值为空则抛出异常。我们可以写 a!!...，这会返回一个非空的 a 值 （例如：在我们例子中的 String）或者如果 a 为空，就会抛出一个 空指针 异常： val b = a!!.length 所以，我们能不用 !!...如果要只对非空值执行某个操作，安全调用操作符可以与 let 一起使用： val listWithNulls: List<String?...is 操作符和变量使用之间不可改变时,智能转换不能用。智能转换的适用条件或规则: val局部变量-总是适用! val属性-适用于private或internal,或者类型检查is/!...for循环数组被编译为一个基于索引的循环，它不会创建一个迭代器对象 遍历字符串 此用法在数据类型章节中的字符串类型中用到过。还不甚清楚的可以查看 Kotlin——最详细的数据类型介绍。
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