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使用Spire.Office for .NET(Word、Excel、PPT、PDF等)的初步感受

下面我就来简单的介绍下Spire.Doc和Spire.PDF，关于我简单入门使用的一个情况吧。...Spire.Doc for .NET　　　　Spire.Doc for .NET是一个专业的Word .NET library,使用该工具开发人员可以在任意.NET品台（C#,VB.NET,ASP.NET...作为一个独立的Word 组件，Spire.Doc for .NET并不需要Microsoft Word安装在你的机器上。...具体来说，就是要生成一个多段落，多文本并含有特殊格式的Word文档。让我们使用Spire.Doc创建一个大家熟悉的写上Hello World的Word文档。...从我个人的经验，这是每天论坛上最热的问题之一。 5、这是最简单的例子之一，但也可以通过stream读取HTML来创建Word文档，插入html文件，格式化文件或添加任何元数据属性到Word 文档。

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CTPN、TextBoxes、SegLink、RRPN、FTSN、DMPNet…你都掌握了吗？一文总结OCR必备经典模型（一）

具体的数量如下：2k个vertical coordinate，因为一个anchor用的是中心位置的高（y坐标）和矩形框的高度两个值表示的，所以一共2k个输出。...先计算所有的segment的平均θ作为文本行的θ，再根据已求的θ为已知条件，求出最可能过每个segment的直线，以segment的最左和最右为边界的线段中点作为word的中心点（x, y），最后用线段长度加上首尾...RRPN使用的扩充方法之一是：对于一张尺寸为I_W×I_H 的输入图像，设其中一个Ground Truth表示为(x,y,w,h,θ) ，旋转α 后得到的Ground Truth为(x′,y′,w′,h...使用掩码区的最大交集来替代原始的IoU，原因是检测可能很容易同时涉及同一行的行级和字级文本实例。项目 SOTA！平台项目详情页 FTSN 前往 SOTA！...传统的研究只集中在使用矩形边界框或水平滑动窗口来定位文本，这可能会导致冗余的背景噪声、不必要的重叠甚至信息损失。

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Java 给 Word 文档每一页添加不同图片水印

Word中设置水印时，可加载图片设置为水印效果，但通常添加水印效果时，会对所有页面都设置成统一效果，如果需要对每一页或者某个页面设置不同的水印效果，则可以参考本文中的方法。...下面，将以Java代码为例，对Word每一页设置不同的图片水印效果作详细介绍。...方法思路在给Word每一页添加水印前，首先需要在Word文档每一页正文的最后一个字符后面插入“连续”分节符，然后在每一节的页眉段落里添加水印图片，并设置图片的坐标位置、对齐方式、衬与文字下方等。...Jar引入在程序中引入 Free Spire.Doc for Java 中的Spire.Doc.jar文件（该文件在lib文件夹下）；如果需要通过 Maven下载导入，配置pom.xml：的图片水印效果，只需要获取该页面对应的节，然后参考上述用到的方法来添加即可。

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EAST、PixelLink、TextBoxes++、DBNet、CRNN…你都掌握了吗？一文总结OCR必备经典模型（二）

在feature map上使用一个大小为1x1通道数为4的卷积核得到text boxes，使用一个大小为1x1通道数为1的卷积核得到text rotation angle，这里text boxes和text...其余的通道表示从每个像素的角度来看包围着这个词的几何形状。分数代表了在同一位置预测的几何形状的置信度。...平台项目详情页 TextBoxes++ 前往 SOTA！...在训练期间对P、T、B进行监督训练，P和B使用相同的监督信号（即label）。在推理时，只需要P或B就可以得到文本框。...在作者原文设置中，每一列的宽度被固定为单像素。 RNN 有梯度消失的问题，不能获取更多的上下文信息，所以 CRNN 中使用的是 LSTM，LSTM 的特殊设计允许它捕获长距离依赖。

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自然场景文本检测识别技术综述

如文字可以出现在平面、曲面或折皱面上；文字区域附近有复杂的干扰纹理、或者非文字区域有近似文字的纹理，比如沙地、草丛、栅栏、砖墙等。 ?...如下图所示，传统技术解决方案中，是先分别训练文字检测和文本识别两个模型，然后在服务实施阶段将这两个模型串联到数据流水线中组成图文识别系统。 ?...同一文本行上各个字符图像间可以互为上下文，在训练阶段让检测模型学习图像中蕴含的这种上下文统计规律，可以使得预测阶段有效提升文本块预测准确率。...这种方案中，一个文本区域的ground truth被表示为具有5元组(x,y,h,w,θ)的旋转边框, 坐标(x,y)表示边框的几何中心, 高度h设定为边框的短边，宽度w为长边，方向是长边的方向。...同一层特征图、或者相邻层特征图上的小文字块都有可能被连接入同一个单词中。换句话说，位置邻近、并且尺寸接近的文字块都有可能被预测到同一单词中。 ?

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请看完这个Java对Word的骚操作，太实用了

操作要点包括如何在Word中创建嵌套表格、对已有表格添加行或者列复制已有表格中的指定行或者列对跨页的表格可设置是否禁止跨页断行创建表格，包括添加数据、插入表格、合并单元格、设置表格样式、单元格居中...使用工具：Free Spire.Doc for Java （免费版） Jar文件可通过官网下载jar文件包，下载后，解压文件，将lib文件夹下的Spire.Doc.jar导入Java程序；也可以在maven...在Word表格中添加行或者列 1....设置Word表格是否禁止跨页断行这里通过两种方式来设置防止表格跨页出现断行的效果，供参考。 1....保持表格内容在同一页面 import com.spire.doc.*; import com.spire.doc.documents.Paragraph; public class PreventPagebreak

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自然场景文本检测识别技术综述

如文字可以出现在平面、曲面或折皱面上；文字区域附近有复杂的干扰纹理、或者非文字区域有近似文字的纹理，比如沙地、草丛、栅栏、砖墙等。...如下图所示，传统技术解决方案中，是先分别训练文字检测和文本识别两个模型，然后在服务实施阶段将这两个模型串联到数据流水线中组成图文识别系统。...这种方案中，一个文本区域的ground truth被表示为具有5元组(x,y,h,w,θ)的旋转边框, 坐标(x,y)表示边框的几何中心, 高度h设定为边框的短边，宽度w为长边，方向是长边的方向。...同一层特征图、或者相邻层特征图上的小文字块都有可能被连接入同一个单词中。换句话说，位置邻近、并且尺寸接近的文字块都有可能被预测到同一单词中。...为了检测大小不同的字符块，在多个尺度的特征图上并行预测文本框，然后对预测结果做NMS过滤。 Textboxes++是Textboxes的升级版本，目的是增加对倾斜文本的支持。

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OCR光学字符识别方法汇总

光学字符识别（OCR）相信大家都不陌生，就是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。...首先在文字识别网络中加入语义分割分支，获取每个字符的相对位置。其次，在获取每个字符位置后对字符进行分类，获得文字识别信息。该方法采用分类解决识别问题，并没有像传统方法那样使用RNN。...除此之外，在文章中还是使用了Deformable Convolution可变形卷积。相比传统3x3卷积，可变形卷积可以提取文字区域不同形状的特征。...3.3 端对端文字识别使用文字检测加文字识别两步法虽然可以实现场景文字的识别，但融合两个步骤的结果时仍需使用大量的手工知识，且会增加时间的消耗，而端对端文字识别能够同时完成检测和识别任务，极大的提高了文字识别的实时性...本方法的训练集不需要bbox标注，使用友好性较高；但目前此模型还不能完全检测出图像中任意位置的文本，需要在后期继续调整。

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开源OCR文本检测器，基于TextBoxes++和RetinaNet

本文介绍Github上的一个开源文本定位组件Text_Detector，它使用了RetinaNet的结构和textboxes++中的一些技术。...本文介绍一个开源文本位置探测器Text_Detector，它的Github地址为： https://github.com/qjadud1994/Text_Detector Text_Detector使用了.../pdf/1801.02765.pdf Text_Detector的Github页给出了一些较好的识别结果和较差的识别结果。...较好的识别结果如下： ? ? 在一些垂直文本或长文本等情况下，Text_Detector的效果不太理想： ? ?...1.10.0 Pytorch : 0.4.1 tensorboardX : 1.2 CUDA, CUDNN : 9.0, 7.1.3 更多关于Text_Detector的细节可以在它的Github

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[ECCV2018][端到端文字识别]

传统的方法将文字检测和文字识别分为两个分开的部分，即输入一张图，先进行文字检测，检测出文字的位置，再进行文字识别，即对检测出的文字抠出来并送入识别网络。...端到端训练文字检测和识别可以使得这两个任务都能得到提高，使得梯度能从这两个分支分别回传到主干网络，能使得定位更加精准并减少错误样本的检测。...水平文字检测只需要检测出文字的左上角和右下角，即4个变量[x1,y1,x2,y2] 倾斜文字一般有两种方法，1是用4个点表示，即8个变量，[x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4]，2是用水平矩形...+旋转角度表示，需要5个变量，[x1,y1,x2,y2,theta] 而弯曲文字往往需要用更多的点才能精准描述。...作者对比Textboxes+CRNN这种水平box检测识别的效果,这种方法在弯曲文本上优越性的确更强。

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AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

一、前言在AI盛行的当下，基于文档的本地知识库智能问答系统已经成为当下最受AI从业者欢迎的落地方式。本文旨在收集整理当下AI应用中使用较多的处理pdf的库和开源项目，喜欢的请点赞、收藏。...您还可以编写使用 JavaScript 操作文档的脚本。该库采用可移植的 C 模块化编写，因此集成商可以根据需要添加和删除功能。...使用PyMuPDF，可以访问扩展名为“.pdf”、“.xps”、“.oxps”、“.cbz”、“.fb2”或“.epub”。...地址：https://github.com/LibrePDF/OpenPDF 11. x-easypdf x-easypdf[12] x-easypdf基于pdfbox构建而来，极大降低使用门槛，以组件化的形式进行...命令行工具是一种在计算机上通过命令行界面执行操作的工具。•docx2pdf[25] 这段文本介绍了如何使用Microsoft Word直接在Windows或macOS上将docx文件转换为pdf格式。

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Word域的应用和详解

域是在使用“插入”菜单中的“日期和时间”等特定命令或按下 Ctrl+F9 组合键并且在域的花括号之间键入相应信息后插入的。　　也可通过宏的语句在文档中插入域。...▲ AND(x,y) 如果逻辑表达式 x 和 y 的值均为 true，那么取值为 1；如果这两个表达式中有一个的值 false，那么取值为 0。 ▲ AVERAGE( ) 一组值的平均值。...可用简单列表或多级符号列表中的 ListNum 域编号，在段落中任意位置都可插入。提供 AutoNum 域以与以前的 Word 版本兼容。...新增的 ListNum 域（在第 15 页）可替代 AutoNumLGL 域。ListNum 域可从简单列表或多级符号列表合并到编号中，并可插入段落中任何位置。...新的ListNum域（在第 15 页）可替代 AutoNumOUT 域。可用简单列表或多级符号列表中的 ListNum 域进行编号，并可在段落中任意位置插入该域。

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OpenCv+Qt5.12.2:文字检测与文本识别

但是台部落与CSDN博主是同一个名字。那就是灰信网。资源路径编译相关的已经在前两篇文档已经描述过了，路径如下： OpenCv4.4.0+Qt5.12.2+OpenCv-Contrib-4.4.0。...TextBoxes_icdar13.caffemodel - TextBoxes_icdar13.caffemodel文字识别所需要的资源如下：见相关网页描述： OpenCV.org, text_recognition_cnn.cpp...vgg_text,是一些快照文件，只有两个比较小的文件资源，模型module已经是没有的了。最后还是使用CSDN博主的资源，利用百度网盘下载了，折磨人。...模块，其他两个类 ParallelExtracCSER，ParallelOCR属于业务类了，主要功能模块实现相关的。...+= nmBoxes[i].x-15; boxes[i][j].y += nmBoxes[i].y-15; //cout word = " <<

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Word操作与应用

---- 三.word的基本操作 1.新建文档在Word中，打开一个新文档窗口.如图这是一个空白页，此页是文档的第一页.是开始输入文本的位置，第一页编辑完之后，Word将自动转至下一页。...Word将打开保存过的文档，会看到任务栏上有两个Word 窗口在运行。处于工作状态的Word文档（正在其中输入或编辑）称为操作窗口。...可以搜索整篇文档，也可以从文档中的某个位置开始指定搜索。Word提供了更多其他搜索选项可使查找更具针对性。...---- （2）定位 “定位”选项卡显示在“查找和替换”对话框中，此选项卡可以将光标直接转至文档中的特定位置，而无须使用方向键或Pagelp键和PageDown键，例如，在文档中输入文本之后想要定位到第...在准备文档时，可能需要加入一些包含财务信意的页，而这些页包含多栏，如果在一个纸面上无法打印出一个表单上的所有栏，这时可以考虑将表单的栏沿打印纸横向排列，而不是纵向排列。

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windows10切换快捷键_Word快捷键大全

打开“历史记录”窗格 Ctrl + P 打印当前页面 Ctrl + F 在页面上查找 Alt + C 打开 Cortana注意：Cortana 仅在特定的国家/地区中提供，并且某些 Cortana 功能可能不支持随时随地使用...” Ctrl + Y 在“科学型”模式下选择 y√x D 在“科学型”模式下选择 Mod L 在“科学型”模式下选择 log M 在“科学型”模式下选择 dms N 在“科学型”模式下选择 ln Ctrl...tan V 在“科学型”模式下选择 F-E X 在“科学型”模式下选择 Exp Y, ^ 在“科学型”模式下选择 xy # 在“科学型”模式下选择 x3 ; 在“科学型”模式下选择 Int !...功能是定位到相邻两个句号或句点之间的任意位置，会选中整句话，效率上来讲应该是比“找句号-拖动选中-找句号”高一些。...Ctrl + G – 合并同一页PPT中很多对象需要进行多项相同操作时，绝对是利器。

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使用java操作word

——亚里士多德可以使用Spire操作word Spire.Doc for Java 是一款专业的 Java Word 组件，开发人员使用它可以轻松地将 Word 文档创建、读取、编辑、转换和打印等功能集成到自己的...作为一款完全独立的组件，Spire.Doc for Java 的运行环境无需安装 Microsoft Office。...Spire.Doc for Java 能执行多种 Word 文档处理任务，包括生成、读取、转换和打印 Word 文档，插入图片，添加页眉和页脚，创建表格，添加表单域和邮件合并域，添加书签，添加文本和图片水印...{ ParagraphFormat format = paragraphs.get(l).getFormat(); // 设置表格内容在同一页显示...bookmarkName + "》丢失", e); } } /** * @MethodName: onePageShow * @Description: 设置表格内容在同一页显示

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老司机教你用Python爬大众点评（上期）

第二次尝试在进行第一次尝试之后，发现大众点评这个网站并不是用普通方式渲染的，是用特定的标签进行渲染上去的，这个标签到底是什么呢？让我很是费解，从来没见过，我该如何下手？...既然是不认识的东西，那么看看它的属性？在CSS是怎样表示的。看了一下这个标签，在CSS中只有一个 background属性，给了两个坐标，难道字是用图片拼的？...获得结论每个标签的background属性对应着svg中的位置，首先计算过程是将x、y取正，用x / 14 所得的值+1，就是这个标签所代表字在这一行的第几位，用 y + 23 就是带这个标签代表字在哪一行...每次请求的间隔不要太短，每次请求的过程中还可能触发验证机制，你需要在浏览器端进行手动验证，方可继续使用访问，每次请求评论页的Referer是上一页的网址，意思就是告诉大众点评，你是一页一页评论连续看的，...x, y def get_Word_Content(SVGUrl, x, y, SVG_dic): SVGContent = SVG_dic[SVGUrl] result

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Word论文

Word 基础知识高手常用的两个功能常见的快捷键菜单栏中的常用的功能样式和多级列表功能修改默认字体表格的制作与排版公式的编辑和排版教程: https://www.bilibili.com...复制 Ctrl+X 剪切 Ctrl+A 全选 Ctrl+S 保存 Ctrl+Z 撤销上一步操作 Ctrl+Y 恢复上一步操作 Ctrl+鼠标左键 (ctrl键要摁住不动)可以选择不同位置的文字 Ctrl...+Enter 分页符 Alt类的快捷键会出现快捷符号，摁下对应的符号即可执行对应的功能【alt】＋【=】公式编辑快速访问选取常用的功能，右键点击【添加到快速访问工具栏】两个删除键...开始 : 格式刷开始: 字体功能区开始: 段落功能区编号(可采用ctrl+鼠标右键进行选择编号）段落的更多设置 ① ②当插入公式或未，段落的行间距变得特别大时...布局功能区 ①分节符当可能针对同一个文档中的不同部分采用不同的版面设置，例如: 设置不同的页面方向、页边距、页眉、页脚或重新分栏排版等。

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一文总结旋转目标检测全面综述：论文方法与代码

（检测顺时针顺序的四个角点中的前两个角点x1 y1 x2 y2和矩形高） ?...整体使用faster rcnn框架，考虑到某些文字框的宽高差距很大，在ROI pooling时除了使用7x7的pooled size 还增加了3x11和11x3 两种pooled size。...使用不规则卷积核： textboxes++中采用3x5的卷积核，以便更好的适应长宽比更大的文字使用OHEM策略训练过程采用OHEM策略，不同于传统的OHEM，训练分为两个stage，stage1的正负样本比为...基于水平anchor，通过RPN预测粗糙ROI，然后检测头实现对目标的任意角的坐标预测(x,y,w,h,θ)，pipeline如下：?...pipline创新： SF-Net：把两个不同层的feature map进行定制化融合有效检测小目标 ?SF-Net MDA-Net: 使用通道注意力和像素级别的注意力机制检测密集目标和小目标 ?

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一文全览，深度学习时代下，复杂场景下的 OCR 如何实现？

但是从操作流程可以看出，传统方法是针对特定场景的图像进行建模的，一旦跳出当前场景，模型就会失效。随着近些年深度学习技术的迅速发展，基于深度学习的OCR技术也已逐渐成熟，能够灵活应对不同场景。...由于这些default box都是细长型的，使得box在水平方向密集在垂直方向上稀疏，从而导致该模型对水平方向上的文字检测结果较好。...3、端对端文字识别使用文字检测加文字识别两步法虽然可以实现场景文字的识别，但融合两个步骤的结果时仍需使用大量的手工知识，且会增加时间的消耗，而端对端文字识别能够同时完成检测和识别任务，极大的提高了文字识别的实时性...网络实现流程如下图所示，总体分为两个部分：定位网络：针对输入图像预测N个变换矩阵，相应的输出N个文本区域，最后借助双线性差值提取相应区域；识别网络：使用N个提取的文本图像进行文本识别。...本方法的训练集不需要bbox标注，使用友好性较高；但目前此模型还不能完全检测出图像中任意位置的文本，需要在后期继续调整。

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