第二个重要的部分是热门艺术家的数据，就像所有时间帧的曲目检索一样。艺术家对于后面的过滤过程很重要。 最后，我还在检索用户保存的最新50首歌曲。50是上限，这很不幸，因为这限制了数据的使用。...但是在创建播放列表过程的最后，新创建的播放列表被保存在.csv文件中，因此它包含上周的播放列表。我在这个过程的不同阶段使用.csv文件中的数据为新的播放列表过滤歌曲。...我创建了一个数据帧，通过查找在两个用户的热门曲目数据帧中的曲目来找到共同的热门曲目。...我试着在两个用户中找到一些普通的歌手，然后过滤他们的热门歌曲。这背后的逻辑如下: 某首歌曲可能只在一个用户的“热门歌曲”中，但它也可能是由两个用户都喜欢的艺术家创作的。...对于这一步，我还要确保歌曲没有出现在上周的播放列表中。 从Spotify推荐添加新的曲目 在最后一步中，我添加了新的曲目来填充播放列表的另一半。
下载：Spotify音乐转换器：DRmare Music Converter 图片功能无损编码将DRM Spotify轨迹编码为常用格式最初的Spotify歌曲都是在OGG Vorbis中编码的，这对大多数媒体播放器来说都不是用户友好的...为了让您更好地使用Spotify歌曲，例如与朋友分享，DRmare Mac Spotify to MP3 Converter可以帮助您将受DRM保护的Spotify OGG转换为MP3，AAC，M4A，...DRmare Spotify Music Converter for Mac可让您只需点击一下即可从Spotify下载和提取所有音乐曲目，专辑，艺术家和播放列表。...只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare，它就可以在几分钟内完成剩下的工作。对于某些无法录制的曲目，DRmare可以跳过它们并始终如一地继续执行任务。在转换歌曲时，您不必坐在电脑前。...它还为您提供排序选项并在转换后按专辑或艺术家管理Spotify曲目。
：Spotify在2019年收听的前50首歌曲 链接：https://www.kaggle.com/leonardopena/top50spotify2019 Spotify： （Spotify：声田...Spotify提供免费和付费两种服务，免费用户在使用Spotify的服务时将被插播一定的广告，付费用户则没有广告，且拥有更好的音质。...名称 Graduate Admission 特征简介 **Track.name：**曲目的名称**艺术家姓名：**艺术家姓名曲目类型每分钟的节奏**能量：**一首歌的能量-值越高，能量越大。...每行对应一个客户评论，并包含以下变量： Track.name：曲目的名称 艺术家姓名：艺术家姓名 曲目类型 每分钟的节奏 能量：一首歌的能量-值越高，能量越大。...Matplotlib：Matplotlib就是Python绘图库中的佼佼者，它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形（包括散点图、折线图、直方图、饼图、雷达图等），Python科学计算社区也经常使用它来完成数据可视化的工作
目录 JSON 在JavaScript 中的使用。...json 的定义 json 的访问 json 的两个常用方法 JSON 在 在 java 中的使用 javaBean 和 和 json 的互转 List 和 和 json 的互转 map 和 和 json...JSON 在JavaScript 中的使用。 json 的定义 json 是由键值对组成，并且由花括号（大括号）包围。...json 中的 key 我们可以理解为是对象中的一个属性。...在 java 中的使用 javaBean 和 和 json 的互转 @Test public void test1(){ Person person = new Person(1," 愷龍!")
示例：Spotify API 以下 C# 代码演示了如何与 Spotify API 进行交互以创建新的播放列表、获取艺术家的热门曲目，并使用 Spotify Web API SDK 将这些曲目添加到创建的播放列表中...结果是热门单曲的列表，包括它们的 URI（Spotify 的唯一曲目标识符）。 4. 向歌单中添加曲目 代码将这些热门曲目添加到使用 AddTracksToPlaylistAsync 新创建的歌单中。...它使用从歌单创建响应获取的 playlistId，向歌单发送一个曲目 URI 列表。...创建播放列表：为经过身份验证的用户创建名为“泰勒·斯威夫特前 10 名”的私人播放列表。 获取艺术家的热门曲目：代码从 Spotify 提取泰勒·斯威夫特的热门曲目，特别针对美国市场。...将曲目添加到播放列表：使用 Spotify URI 将曲目添加到新创建的播放列表中。
相反，Spotify所用的数据是隐含的反馈 - 具体来说，我们收听的曲目的流数，以及额外的流数据，包括用户是否将曲目保存到自己的播放列表中，或者在收听后访问了歌手页面等等。...因此，我们建议右边的那个人听一下歌曲P，左边的那个人听一下音乐T。很简单，对吧？ 但Spotify是如何在实际操作中使用这一概念来根据数百万其他用户的偏好计算他们的的建议曲目的呢？...每一行都代表Spotify的1.4亿用户之一（如果您使用Spotify，您可以想象，自己就是此矩阵中的一行），并且每列代表Spotify数据库中的3000万首歌曲之一。...NLP背后的确切机制超出了本文的范围，并且下面我们介绍的这些场景都是在很高层次上发生的事情：Spotify会不断地浏览网页，不断寻找和音乐有关的博客或其他书面文字，了解人们对特定的艺术家和歌曲谈论的内容...——即对这些歌曲经常使用什么形容词和语言，还会讨论哪些其他艺术家和歌曲。
在开发中，我们经常需要获取用户在表单中输入的数据，然后进行处理或提交到服务器。今天我们就来聊一聊，如何用JavaScript获取HTML表单中的值。...使用 FormData 构造函数 FormData 是一个非常方便的工具，它可以把表单中的所有数据打包成键值对的形式。...假设你在开发一个在线购物的系统，用户在填写订单表单后点击提交，你可以用上面的方法获取到用户的所有输入数据，然后进行验证或发送到服务器。...，特别适合在现代Web开发中使用。...如果你有任何疑问或其他场景的需求，欢迎在评论区与我交流！
Sidify Music Converter mac版是一款简单易用的Spotify音乐转换软件，软件提供了简洁的用户操作界面和丰富实用的功能选项，允许从任何Spotify歌曲或播放列表中剥离DRM，并保持音频的原始质量...Spotify音乐中移除DRM的人的最佳选择。...它允许从任何Spotify歌曲或播放列表中剥离DRM，并保持音频的原始质量。删除DRM后，您可以在iPod，iPhone，Zune，PSP，MP3播放器等上欣赏Spotify音乐。...通过使用Sidify转换Spotify歌曲，您可以获得几乎所有ID3标签，包括标题，艺术作品，艺术家，专辑，流派，用于组织音乐库的曲目编号。...4、将Spotify音乐文件刻录到CD或通过电子邮件共享Sidify的Spotify音乐转换器支持直接从转换后的Spotify歌曲中刻录CD。
说唱乐主要出现在左上角，而电声艺术家聚集在图的底部。 ? t-SNE算法的隐空间可视化（中部）。几个特写图展现了歌曲投射在特定区域的艺术家。...我现在使用的数据集是从Spotify保存的一百万条最流行曲目中截取的30秒长的梅尔声谱。我使用了大约一半曲目用做训练（0.5M），大约5000条做在线验证，其余的用做测试。...今后的工作 Spotify收集到的另一种用户反馈形式是用户对电台播放曲目的向上拇指和向下拇指。这类信息对于确定哪些曲目是类似的十分有用。不幸的是其中的噪音也很大。...结论 本文中我概述了在Spotify机器学习实习中到目前为止所做的工作。我解释了使用卷积网络做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。...如果你对在音乐推荐中Spotify的方法有兴趣，参考一下Slideshare和Erik Bernhardsson在其博客中的介绍。 Spotify是一个很酷的工作场所。
基于内容的推荐 Spotify根据几个月之前从智能音乐平台 The Echo Nest 得到的反馈信息，最近已经开始考虑在推荐管道中结合其它信息源，以减少这些问题。...说唱乐主要出现在左上角，而电声艺术家聚集在图的底部。 ? t-SNE算法的隐空间可视化（中部）。几个特写图展现了歌曲投射在特定区域的艺术家。...我现在使用的数据集是从Spotify保存的一百万条最流行曲目中截取的30秒长的梅尔声谱。我使用了大约一半曲目用做训练（0.5M），大约5000条做在线验证，其余的用做测试。...今后的工作 Spotify收集到的另一种用户反馈形式是用户对电台播放曲目的向上拇指和向下拇指。这类信息对于确定哪些曲目是类似的十分有用。不幸的是其中的噪音也很大。...结论 本文中我概述了在Spotify机器学习实习中到目前为止所做的工作。我解释了使用卷积网络做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。
安装官方提供的开发者工具 pip install nuscenes-devkit==1.0.5 2....下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
filebeat.yml文件 [root@es-master21 mnt]# cd filebeat/ [root@es-master21 filebeat]# vim filebeat.yml （使用时删除文件中带...filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-access-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源，从而建立相应的索引...，也方便后期再Kibana中查看筛选数据） log_source: nginx-access-21 fields_under_root: true #设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数...（表示在filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-error-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源...，从而建立相应的索引，也方便后期再Kibana中查看筛选数据，结尾有图） fields_under_root: true #设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数。
其实Made by AI原本是一家使用机器学习算法进行珠宝设计的创业公司，看来AI已经跃跃欲试地要做一位艺术家了。...传送门： https://christmas.madeby.ai/ 生成的歌曲时长最多可达2分钟，AI将尽力让生成的曲目和节奏接近圣诞音乐。完成后，用户可以通过电子邮件收到曲目链接。...在构建这个“圣诞歌曲生成器”时，首先必须选择一种算法，要求该算法能够生成长度足够、并且具备相当连贯性的序列，而不会产生太多的计算上的开销。...据该团队称，在AWS的GPU服务实例（使用Nvidia V100-SXM2）中，对该模型进行全面优化和训练大约需要3个小时。...而且，目前谷歌远不是唯一一家使用AI生成音乐的企业，这份不断增长的名单上还包括IBM、Jukedeck、Melodrive、Amper Music，甚至包括网络音乐领军企业之一的Spotify。
JavaScript的原型很多人都知道也很好用，但是很多人在使用原型继承中导致的安全问题却很少人知道，接下来我们就来好好了解一下。...在真实开发中，我们经常会在代码中使用Property accessors 属性访问器，并且使用用户输入的参数去访问某个对象的属性。...这看起来可能是一个很稀疏平常的操作，但是往往在这个过程中我们的代码就已经产生了一个很大的安全漏洞！！！为什么这样写代码会产生安全问题？...me = getCurrentUser() // 从会话等中获取 const roles = getRoles(me.id) return roles.canAccessThis === true...在代码中减少属性访问器的使用尽可能使用.的方式去访问对象的属性或者使用 Map或Set，来代替我们的对象检查对象的原型链，查看新创建对象的原型是否被恶意添加了原本不该有的属性，或者属性被修改检查用户的输入
作者：Nicholas Indorf翻译：Gabriel Ng校对：zrx 本文约10000字，建议阅读13分钟项目中收集并使用了 Spotify 数据库中最近发布的hip-hop曲目的音频预览样本和相关的流行度分数...摘要 在这个项目里面，我想构建一个工具来帮助我的表弟，一位名叫“KC Makes Music”的Hip-Hop艺术家。这个工具将会评估他尚未发布的歌曲是否有在Spotify上流行的潜力。...项目中只收集并使用了 Spotify 数据库中最近发布的hip-hop曲目的音频预览样本和相关的流行度分数。...KC Makes Music 是我表弟的艺名，他是 Spotify 上的Hip-Hop艺术家。我认为如果我利用我的数据科学技能能尝试帮助他在平台上取得听众数，这将是一次有趣的学习体验。...除了扩展现在所有的东西之外，我还想看看有什么有用的东西。我在文章的介绍中提到了使用 LIME（或类似的工具），但在这次模型中并没有最终使用它。
您可以编辑和制作任何类型的音乐和节拍，还可以使用此工具消除音频中的噪音。它在音乐产业层面得到大规模使用。您可以使用此工具创作专业音乐。它是音乐制作公司最好的软件之一。...他们可以使用这个音乐制作软件制作各种类型的节拍、歌曲和许多其他音乐相关产品。 您甚至可以使用它们来帮助制作播客。剩下唯一要做的就是购买 Spotify 播放列表关注者！...许多世界顶级 DJ 和制作人都是从下载 FL Studio 试用版开始的，在卧室工作室中制作了他们的第一个节拍。...该软件允许您创建自己的模板和预设，这可以在处理多个项目时节省您的时间。您还可以使用热键和快捷方式访问常用功能来自定义工作流程。...该软件支持实时音频和 MIDI 共享，因此您可以与世界上任何地方的任何人协作。此功能对于远程协作或与不在同一地理区域的艺术家合作特别有用。
在Sampler中，系统给用户提供了一系列艺术家/歌手的头像，分别对应着所推荐的曲目。...Spotify所使用的半色调摄影效果，以及在播放列表的专辑封面中的“爆炸性”效果都是这方面的优秀范例。...推荐的播放列表封面： 对于推荐的播放列表而言，我想让它看起来与“突出艺术家”这一主题一致，同时要通过色泽的运用，体现出播放列表中歌曲的情绪或氛围。...用户对通过音乐，与家人朋友保持联系更感兴趣，就像Spotify那样的，而不是像现在这样通过Twitter来关注艺术家。...作为有两年使用经验的Apple Music用户，我在使用时还经常会出错，特别是音乐库模式在关键字方面的处理方式也是不同的： 我的解决方案是：将这两者融合到一起，成为一个综合性的“search”
预测音乐品味的AI可能听起来很不可思议，但瑞典联邦平大学和荷兰马斯特里赫特大学的研究人员认为他们可以破解这个问题。...在一篇论文中，该团队描述了一个系统，该系统考虑了一个人的听觉行为，并使用机器学习算法和心理模型，推断出他们的“音乐熟练度”。 他们写道：“心理模型越来越多地被用来解释行为痕迹。...使用域相关的心理模型可以对行为进行更细粒度的识别，如音乐聆听，并提供对这些行为发生背后更深层次的理解。” 在这种背景下，音乐熟练度是“音乐技能，专业知识，成就和相关行为的各个方面。”...他们通过一个利用Spotify的API的应用程序收集数据，允许他们检索用户的播放列表和音频功能，如动力，能量，舞蹈，节奏，时间签名，响度，曲目流行度和艺术家受欢迎程度。...在未来，该团队计划进行更多更大规模的研究，并探索Gold-MSI其他分量表的预测，包括歌唱能力，感知能力和音乐训练。 研究人员写道,“我们的研究结果表明，音乐聆听行为可以用来推断用户的音乐熟练度。”
与此同时，在著名的 MIT Media Lab 中，Echo Nest 诞生了，它是一个更为先进的个性化音乐推荐系统。...取而代之的是，Spotify 的数据来自于隐式反馈——流媒体服务会记录我们所听的歌曲，同时留意其他一些数据，包括用户是否将歌曲保存在自己的歌单中，以及是否在听完歌后访问了艺术家的主页等等。...在讨论歌曲本身的同时，其他哪些艺术家和歌曲被同时提到了？ 在这之中 Spotify 最长提到的就是「文化向量（cultural vector）」或「顶级叙述词（top term）」了。...每个艺人和每首歌曲都有数千个顶级叙述词。每个词都有相应的权重，权重则揭示了叙述词的重要性。（大概是人们用这个词形容这种音乐的概率） ? 「文化向量」或「顶级叙述词」。...所以，现在的问题是「how」——我们如何通过音频来分析音乐的风格？这似乎是抽象的。 使用卷积神经网络！ 卷积神经网络是面部识别系统经常会用到的技术。在 Spotify 上，它被用于处理音频而不是像素。
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