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k8s中集群、pod宿主机网段为什么不能一样

这些组件需要在集群内相互通信,包括节点之间的通信控制平面组件之间的通信。 集群网段通常需要是私有的、不可路由到公共互联网,并且不与现有网络冲突。这确保了Kubernetes内部通信的隔离安全性。...Kubernetes需要使用宿主机网段来进行节点间通信,因此它们不能与Pod网段或集群网段重叠。...「IP地址范围」:例如,我们可以选择使用私有IPv4地址范围:10.0.0.0/16。 「要求」:集群网段应该是私有的、不可路由到公共互联网的,以确保集群内通信的隔离安全性。...还应确保不与现有网络冲突,以避免IP地址冲突。 「2. Pod 网段(Pod CIDR):」 「用途」:Pod 网段用于分配给Pod的IP地址,每个Pod都会被分配一个属于此范围的IP地址。...「IP地址范围」:例如,我们可以选择使用CIDR表示法中的私有IPv4地址范围:10.1.0.0/16。 「要求」:Pod 网段必须在集群网段内,但不能与集群网段冲突。

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我们如何在Elasticsearch 8.6, 8.78.8中提升写入速度

:管道执行后数据序列化的时间被正确计算了针对多个管道执行的文档只被统计一次最后,底层热代码的优化减少了所有处理文档的开销,比如更快的集合求交集, 更快的元数据验证更快的自我引用检查.在升级到 8.7...现在Keyword直接被索引,无需通过TokenStream抽象。...那为什么要使用不同的合并策略呢?时序数据的特殊之处在于它通常以近似@timestamp的顺序写入,因此通过后续刷新操作形成的段时间戳范围通常是不会重叠的。...对于在@timestamp字段上进行范围查询,这是一个有趣的属性,因为许多段要么根本不与查询范围重叠,要么完全包含在查询范围内,这是处理范围查询非常高效的两种情况。...不幸的是,段时间戳范围重叠的特性会被TieredMergePolicy破坏,因为它更乐意将不相邻的段合并在一起。

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Rust ipnet库的使用

ipnet[1]这个第三方crate提供了处理 IPv4/IPv6 相关的实用方法 使用ipnet ="2.9.0"版本 创建网络地址并打印主机掩码网络掩码 use ipnet::{IpNet, Ipv4Net...总结来说,给出一个子网地址掩码长度,就可以通过简单计算得出其对应的有效IP地址范围。...adjacent prefixes. // (重叠相邻前缀的示例输入列表) let strings = vec!...聚合的目的是简化优化 IP 地址的表示,通过将重叠相邻的网络前缀合并成更大的单个网络前缀来减少总数。这对于路由表的优化特别有用。 其中, 输入字符串列表: let strings = vec!...这些打印出来的网络前缀是原始输入的优化版本,包含了最少量的不重叠且不相邻的网络前缀。 对于输出的结果: 输出显示了聚合过程的结果,其中合并了重叠相邻的前缀。

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框架组件,究竟要不要自研?

18年规划系统介绍58到家的技术体系,15年加盟58到家后,架构部正好也是负责范围的一部分,故谈一谈自己的想法,个人观点: 如果公司业务不复杂,研发人数比较少,技术实力相对有限,一定不要自研框架组件...,后来老崔带领大家转型开源阵营: Windows -> Linux SQL-server -> MySQL C# -> Java … 虽然短痛了1-2年,但长远来说,绝对是正确的决策...业务进一步发展,研发团队进一步扩张,虽然使用了统一的技术栈,但不同研发团队的痛点是极其类似的: 有站点,监控服务的可用性,处理时间监控需求 有告警需求 有自动化发布,自动化运维需求...,开源框架/组件可能满足不了 … 此时,如果技术实力具备,可以统一研发一些框架组件,解决所有技术团队的通用痛点,满足所有技术团队的通用需求。...长远建议: 统一技术栈 浅浅封装一层 适当造轮子 推荐文章,MQ技术细节: 《究竟什么时候使用MQ》 《MQ,如何做到消息必达》 《MQ,如何做到消息幂等》 《MQ,如何做到消息延时》

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提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之集合篇RangeMap范围映射(六)

TreeRangeMap 插入重叠区间的行为: 当你尝试向 TreeRangeMap 插入一个与已保存区间发生重叠的新区间时,TreeRangeMap 会采取以下行为: 切割原有区间:为了确保每个区间都是互不重叠的...三、如何使用RangeMap 使用RangeMap的基本步骤如下: 引入Guava库:首先,确保你的项目中已经引入了Guava库。...添加映射关系:使用put方法将范围映射到特定的。注意,添加的范围必须是不相交的。 查询获取值:使用get方法根据给定的范围获取映射的结果。...// 插入一个与现有区间重叠的新区间 [3, 8] rangeMap.put(Range.closedOpen(3, 8), "Overlap");...通过合理地使用RangeMap,我们可以简化代码逻辑,提高代码的可读性可维护性。在实际开发中,我们应该根据具体需求选择合适的范围映射工具,以提高开发效率代码质量。

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框架组件,究竟要不要自研?

18年规划系统介绍58到家的技术体系,15年加盟58到家后,架构部正好也是负责范围的一部分,故谈一谈自己的想法,个人观点: 如果公司业务不复杂,研发人数比较少,技术实力相对有限,一定不要自研框架组件 如果公司业务复杂...58同城早期选型是微软技术体系,后来数据量增大,并发量增大,机器数据库越来越多,性能扛不住,成本也扛不住(你猜一个SQL-server的licence一年多少钱?)...,后来老崔带领大家转型开源阵营: Windows -> Linux SQL-server -> MySQL C# -> Java … 虽然短痛了1-2年,但长远来说,绝对是正确的决策。...业务进一步发展,研发团队进一步扩张,虽然使用了统一的技术栈,但不同研发团队的痛点是极其类似的: 有站点,监控服务的可用性,处理时间监控需求 有告警需求 有自动化发布,自动化运维需求 有服务治理,服务自动发现需求...,开源框架/组件可能满足不了 … 此时,如果技术实力具备,可以统一研发一些框架组件,解决所有技术团队的通用痛点,满足所有技术团队的通用需求。

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C# Enum设计使用的相关技巧

C#的Enum设计的相关指导在网上有相关文章论述: 英文:Design Guidelines Update: Enum Design 中文:C# Idioms: Enum还是Enum Class(枚举类...FlagsAttribute Enum 的准则: 只有要对数值执行按位运算(AND、OR、XOR)时才对枚举使用 FlagsAttribute 自定义属性。...这意味着组合的枚举常量中的各个标志都不重叠。 请考虑为常用标志组合创建一个枚举常量。...如果明显存在应用程序需要表示的默认情况,请考虑使用为零的枚举常量表示默认。如果不存在默认情况,请考虑使用为零的枚举常量(这意味着该情况不由任何其他枚举常量表示)。...此外,如果枚举常量范围中的所有都有效,还可以对第一个最后一个枚举常量执行范围检查。 不要指定保留供将来使用的枚举常量。 在定义采用枚举常量作为的方法或属性时,应考虑对该进行验证

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C# 10 必知的五大新功能

C# 10 引入了一种新模式,允许你使用关键字 global 定义整个项目的命名空间导入。...尽管这不是错误,但删除重复的命名空间可以减少代码量,并将注意力集中在特定文件正在使用的特殊命名空间上。 2. 文件范围的命名空间 C# 10 提供了另一种简化代码的方法:声明文件范围的命名空间。...空参数检查 本着减少样板代码的精神,C# 提供了一个非常好的新功能:空参数检查。你肯定编写过需要检查空的方法。...4. required 属性 以前,我们只能通过类构造函数来确保正确地创建对象。...关键字field 多年来,为了通过自动实现属性简化代码,C# 团队做出了大量努力,上面的 Employee 记录就是一个很好的例子,它使用 get init 关键字声明了三个不可变的属性。

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C#8.0新增特性

现有的实现继承默认实现 。 此功能使 C# 与面向 Android 或 Swift 的 API 进行互操作,此类 API 支持类似功能。 默认接口方法还支持类似于“特征”语言功能的方案。...对于不可为空引用类型,编译器使用流分析来确保在声明时将本地变量初始化为非 Null 。 字段必须在构造过程中初始化。...此外,不能向不可为空引用类型分配一个可以为 Null 的。 不对可为空引用类型进行检查以确保它们没有被赋予 Null 或初始化为 Null。...不过,编译器使用流分析来确保可为空引用类型的任何变量在被访问或分配给不可为空引用类型之前,都会对其 Null 性进行检查。 异步流: 从 C# 8.0 开始,可以创建并以异步方式使用流。...索引范围: 索引范围为访问序列中的单个元素或者一段范围提供了简洁的语法。

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什么是邓氏编码DUNS NUMBER

在全球范围内,有一些区域性公司向客户提供有关客户、供应商潜在商业伙伴的公司数据评级。这些数据包含有关分支机构、员工人数、营业额等信息以及支付行为的信息。...这个编码在全球范围内是唯一的,不与任何其他编码重叠。如今,DUNS编码不仅被许多公司使用,而且被联合国、欧盟、美国国家标准协会(ANSI)甚至美国政府等最知名的机构使用。...注册后,您公司的DUNS NUMBER可以用于检查您组织的身份法人实体状态,作为业务注册验证流程的一部分。...DUNS编号的结构 DUNS编码由9位数字组成,在全球范围内是独一无二的,因此它不会与任何其他DUNS编号重叠。即使一个公司停止了贸易活动(破产、与其他公司合并等),其DUNS编号也不会被重复使用。...如果你需要查找一个特定的DUNS编码属于哪家公司,你也可以使用Dun & Bradstreet平台。 只需要输入DUNS®编号,就可以查询到它所属的公司。

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LaserNet:一种高效的自动驾驶概率三维目标探测器

为了确定边界框是否封装了唯一的对象,使用预测的方差(如中间所示)来估计最坏情况下的重叠(如右图所示)。在本例中,由于实际重叠小于估计的最坏情况重叠,因此将保留这两个边界框。 ?...在这个数据集上,LaserNet在0-70米范围内表现优于现有的最先进的方法。...非极大抑制:当激光雷达的点稀疏时,有多个边界框的配置可以解释观测到的数据。通过预测各点的多模态分布,进一步提高了该方法的查全率。在生成多模态分布时,使用具有严格阈值的NMS是不合适的。...上表比较了LaserNet(在NVIDIA 1080Ti GPU上测量)KITTI上现有方法的运行时的性能。...使用训练集中的5,985个扫描点训练网络,并保留其余的扫描以进行验证使用与之前相同的学习时间表对网络进行5万次迭代训练,并在单个GPU上使用12个批处理。

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什么是ABTest?

那么,通过什么样的工具或手段才能确保数据驱动策略的有效落地实施呢?...首先,拥有一个不重叠的域,可以允许我们进行一些需要改变大量通常不会同时使用的参数的实验。...最后,嵌套可以让我们更有效地使用空间,这取决于哪些分区最常用,以及哪些跨层参数实验最常用。 ? (c)、具有非重叠重叠启动域的设置 ?...具体来说,启动层中的实验为参数提供了一个替代的默认。换句话说,如果正常实验层中没有实验覆盖一个参数,那么在启动层实验中,使用指定的替代默认,启动层实验的行为就像正常实验一样。...以这种方式定义启动层,可以允许我们在不干扰现有实验的情况下,逐步向所有用户推出更新,并以标准化的方式进行跟踪。

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作为一种连续现象的EEG微状态

取空间相关性的绝对确保结果不依赖于地形图极性。 (5)计算模板图的解释方差。 (6)重新定义模板图,通过从每个聚类中提取所有地形图的第一主成分来实现。...图4 在低GFP范围内,EEG数据更加混杂,PC投影增加了聚类间聚类内距离比。 2.8 距离的统计分析 我们使用非参数Wilcoxon秩和检验排列检验来比较不同GFP范围内距离分布的差异。...我们发现,与高GFP范围GFP峰相比,低GFP范围的r较小(图4D1)。然而,对于任何GFP范围,我们都没有发现相对很高的r(≫1)。...4.2 离散与连续脑电微状态的比较 对于父非父向量,大多数距离分布重叠。GFP峰值包括低GFP高GFP,低GFP点反映了最差的微状态可分性(图2G)。...我们的结果支持微状态包含了非离散的、重叠的源激活的说法。 5.结论 总而言之,我们的发现不与现阶段大多数脑电微状态研究结果冲突。

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WPF 的 VisualBrush 只刷新显示的视觉效果,不刷新布局范围

---- 用于复现问题的代码 我们现在做一个可以用于验证此问题的布局。...在一个大的 Grid 容器中有一个 Grid 一个 Border,这个 Grid 将放一个大面积的 Rectangle 一个表示内容的 TextBlock;而那个 Border 将完全以 VisualBrush...中的全部内容拉伸到控件中显示,于是可以预估出两个可能的结果: 如果 Rectangle 可见(Visibility 为 Visible),那么 Border 中以 VisualBrush 显示的内容将完全下面重叠...(因为大小相同,拉伸后正好重叠)。...只是——后面 VisualBrush 的内容始终重叠。这意味着 VisualBrush 中目标 Visual 的范围增大之后不会再缩小了。 问题? 这是问题吗?

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更快的处理bam数据—Sambamba

【直接从数据中清除被识别为重复的reads】 -t: #设定使用的线程数量 -l: #指定结果文件的压缩级别,范围从 0(无压缩)到 9(最大压缩) -p: #在标准错误输出 (STDERR) 中显示进度条...这可以确保使用 Picard 工具时的兼容性一致性 -N: 按read name 而不是坐标进行所谓的“natural”排序(如 samtools 中的排序)。...默认输出与 BAM 文件同名的文件,但扩展名为 .bai sambamba index -t 4 d0.bam ##其余参数 -t: #设定使用的线程数量 -l: #指定结果文件的压缩级别,范围从...如果你需要对比对进行完整性验证,可以使用选项。这将更严格地检查数据的有效性,确保所有比对都符合预期的质量格式标准 -S: #指定输入格式为 SAM -T: #指定写入时使用的参考文件(默认为 空)。...这有助于监控长时间运行操作的进度 -H: #将合并后的 head 信息以SAM格式输出到标准输出(stdout),其他选项将被忽略;主要用于调试,用户可以查看验证合并后的头部信息,确保所有必要的信息都被正确地合并

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C#8.0 新增功能

C# 7.0 通过使用 is表达式 switch 语句引入了类型模式常量模式的语法。 这些功能代表了支持数据功能分离的编程范例的初步尝试。...随着行业转向更多微服务其他基于云的体系结构,还需要其他语言工具。 C# 8.0 扩展了此词汇表,这样就可以在代码中的更多位置使用更多模式表达式。 当数据功能分离时,请考虑使用这些功能。...对于不可为空引用类型,编译器使用流分析来确保在声明时将本地变量初始化为非 Null 。 字段必须在构造过程中初始化。...此外,不能向不可为空引用类型分配一个可以为 Null 的。 不对可为空引用类型进行检查以确保它们没有被赋予 Null 或初始化为 Null。...在迁移应用程序以使用可为空引用类型教程中了解迁移现有代码库以使用可为空引用类型的步骤。 08 异步流【*重要*】 从 C# 8.0 开始,可以创建并以异步方式使用流。

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3D Object Proposals for Accurate Object Class Detection

KITTI图像包含许多小物体,严重的遮挡,高饱和区域阴影。此外,KITTI的评估要求汽车与地面真实有更高的重叠,以使检测被认为是正确的。...2、相关工作 随着深度网络[2,3]的广泛成功,它们通常在一个固定的空间范围内运行,对对象建议生成的兴趣也越来越大。现有的方法包括纯RGB, RGB- d,到视频。...为了减少搜索空间,我们通过跳过不与点云重叠的配置来分割网格的某些区域。通过将所有边界框放置在道路平面 上,我们进一步减少了垂直维度上的搜索空间。...我们确保我们的训练验证集不会来自相同的视频序列,并评估我们的边界框建议在验证集上的性能。在[4,24]之后,我们使用oracle recall作为度量。...此外,其他方法使用不确定类的建议来生成候选目标,而我们根据目标类生成它们。这允许我们通过利用为每个类量身定制的大小先验来实现更高的回忆。图3显示了500份提案的召回作为IoU重叠的函数。

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htcap:一款实用的递归型Web漏洞扫描工具

覆盖输出文件 -q 不显示处理过程信息 -mMODE 设置爬取模式: - passive:不与页面交互...设置代理,protocol:host:port- 支持'http'或'socks5' -nTHREADS 爬虫线程数量 (默认: 10) -ACREDENTIALS 用户HTTP验证的用户名密码...当htcap加载了一个测试页面之后,htcap会尝试通过触发所有的事件填充输入来触发AJAX调用请求,当htcap检测到了AJAX调用之后,htcap会等待请求和相关调用完成。...在被动模式下,htcap不会与任何页面进行交互,这意味着爬虫不会触发任何页面事件,它只会收集页面现有的链接。在这个模式下,htcap就跟普通的Web爬虫一样,只会收集页面标签中的链接。...在攻击模式下,htcap会向所有扫描到的表单输入框中填写测试数据,即尽可能地模拟用户与页面进行交互。 爬取范围 htcap可以指定爬取范围,可选范围包括:域名、目录url。

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NID-SLAM:动态环境中基于神经隐式表示的RGB-D SLAM

对于原始掩码的每个边界点,我们检查以其为中心的五像素半径区域,计算该区域内掩码中像素的深度范围。对于此区域内的掩码部分,我们计算所有像素的深度范围。...对于此区域外掩码的像素,其深度在计算的范围内的像素被认为是掩码的一部分,并随后被整合。...我们对关键帧的偏好倾向于:1) 动态物体比率较低的帧;2)与前一关键帧重叠率较低的帧。我们使用 I_R^d I_R^o 分别表示输入帧I的两个比率。...为了解决背景修复中的不准确性遗漏信息,我们减少关键帧中的动态物体比例。这种方法确保整合更多可靠的信息,增强相机跟踪的准确性稳定性。同时,关键帧之间的重叠更小可以使关键帧集包含更多场景信息。...基于重叠的策略涉及从与当前帧视觉上重叠的关键帧中随机选择。为避免过度关注边缘区域并反复优化相同区域,我们首先使用基于覆盖的策略优化整个场景,然后多次使用基于重叠的策略,定期重复此过程。

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RVN 一种新的聚类算法

数据要求:每个点的上限下限 初始化 初始化n个簇(数据大小为n),每个点为一个簇 计算每个簇的半径(使用上限下限) 迭代 检查所有重叠点。...(范围重叠) 将所有重叠点分组为同一个簇 更新每个簇的质心半径 停止策略 如果没有重叠组,则停止 Stop by k :设置一个 K 并在总聚类低于 K 时停止算法(k mean概念) 其他:所有大小的百分比...轮廓系数和平方误差之和(每个点组质心)。由于我们使用边界框而不是点,直接应用轮廓系数和平方误差之和会导致偏差。...让我们找到最佳 K 结果 我们可以看到,虽然有些点非常接近较大的组,因为它们的范围不与较大的组重叠,但它们被认为是不同的簇。...但是,由于 x 轴 y 轴的尺度差异很大(y 范围从 0 到 1000,x 范围从 0 到 50),因此 RVN 算法的结果可能非常违反观察结果。

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