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使用Flask-SQLAlchemy管理数据库

一、配置数据库 1、安装扩展库 安装pymysql扩展库 pip install pymysql 安装flask-sqlalchemy扩展库 pip install flask-sqlalchemy..."># 进行实例化 # 配置数据库 # 设置链接数据库的URI...mysql+pymysql://数据库用户名:密码@ip:端口/数据库名 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI...关系选项 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False,不使用列表,而使用标量值 order_by...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 4、修改数据库中的表名

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python高阶教程-使用数据库(mysql, sqlite, sqlalchemy)

背景 不管是写爬虫,还是做普通的数据处理,使用数据库都会使代码更加复杂,但也好处多多。一个明显的优势就是我们的程序拥有了断点继续运行的功能。...在python中使用数据库也非常简便,我经常接触的数据库是mysql和sqlite....用直接方式使用mysql 安装pymysql pip3 install pymysql 连接数据库示例 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost...做对象映射 sqlalchemy是一个对象映射的库,自动帮我们完成从数据库数据类型到python数据类型对的映射, 从而摆脱对特定sql语言的依赖,使我们专注于业务逻辑的实现。...安装sqlalchemy pip3 install sqlalchemy 连接数据库 # 导入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine

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如何使用Python连接到驻留在内存中的SQLite数据库

在本文中,我们将探讨如何使用 Python 连接到内存中的 SQLite 数据库,提供分步说明、代码示例、解释和示例输出。...连接到内存中SQLite数据库使用 Python 连接到内存中的 SQLite 数据库,我们需要按照以下步骤操作: 步骤 1:导入必要的模块 步骤 2:建立与内存数据库的连接 步骤 3:执行数据库操作...最后,我们使用 connection.close() 关闭数据库连接以释放资源并确保适当的清理。...输出 运行代码时,它将打印以下输出: (1, 'John Doe', 30) (2, 'Jane Smith', 28) 结论 总之,使用 Python 连接到内存中的 SQLite 数据库提供了一种方便有效的方法来处理数据操作...通过导入 sqlite3 模块并使用 sqlite3.connect(':memory:') 连接到内存数据库,开发人员可以利用 SQLite 轻量级和自包含数据库引擎的强大功能,而无需持久存储。

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cPanel教程:登录更改界面语言修改密码

内容提要: cPanel使用最广泛、操作最为方便的主机管理系统,国外主机大都采用这个系统。本文将图文演示cPanel登录、修改界面语言、修改登录密码的全过程。...一、登录cPanel 访问cPanel登录界面,一般为http://x3demob.cpx3demo.com:2082/样式,输入你的用户信息登录即可: 二、更改界面语言 登录cPanel以后,我们要做的第一件事就是修改界面语言...点击cPanel左上角的“HOME”回到首页: 点击“偏好”下的“更改密码”: 输入旧密码和新密码,最后点击“马上更改您的密码”: 注意: 1.右边的“Allow MySQL password change...”选项,勾选以后就会MySQL数据库的默认密码也修改了,建议勾选。...3.设置密码时,建议使用小写字母、大写字母、数字、特殊符号中的3种以上来设置,达到“非常强”级别最好,这样更加安全。最好不要使用生日、电话号码、QQ号等来设置。

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【一周掌握Flask框架学习笔记】Flask中使用数据库使用Flask-SQLAlchemy管理数据库

Flask中使用数据库 Flask-SQLAlchemy扩展 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时...,换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。...使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 在Flask-SQLAlchemy中,数据库使用URL指定,而且程序使用数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI...当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时,这对于 一些数据库适配器是必须的(比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL )。...注意如果 使用了 MySQL , Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时。

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外行学 Python 爬虫 第五篇 数据存储

,数据持久化我们有两种选择一是将数据保存在文件中「比如 txt 文件或 execl 文件」,另一种是将数据保存在数据库中。...对于将数据保存到文件中前面已经写过相应的文件有兴趣的话可以看 保存数据到文件 这篇文件,今天我们主要来看下如何将获取到的有效数据保存在数据库中。...将数据保存到数据库首先需要使用 python 连接到数据,并依据数据的类型创建数据类,Python 数据库操作 SQLAlchemy 这篇文章详细介绍了如何在 python 中使用 SQLAlchemy...库连接数据并创建数据表,SQLAlchemy 定义关系 这篇文件详细介绍了如何使用 SQLAlchemy 来建立各个数据表之间的关系。...,可能造成数据库链接的断开,需要在 SQLAlchemy 的初始化中设置自动重,避免出现无法存储数据的情况。

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SQL Alchemy连接数据库

SQL Alchemy连接数据库 使用 SQLAlchemy 连接数据库需要创建一个 Engine 的对象。此对象充当与特定数据库的连接的中心源,为这些数据库连接提供工厂和连接池。...Engine通常是一个只为特定数据库(例如MySQL)创建一次的全局对象,并且使用 URL 字符串进行配置,该字符串将描述它应如何连接到数据库主机或后端。...CREATE DATABASE IF NOT EXISTS sqlalchemy CHARATER SET UTF8; 示例代码 接下来,我们使用SQL Alchemy来连接数据库。...最后,为了测试我们是否成功连接到数据库,可以在使用下面这段代码: from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import text #...;只有在第一次要求它对数据库执行任务时才会发生真正连接到数据库,这是一种称为延迟初始化的软件设计模式。

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使用 Apache Superset 可视化 ClickHouse 数据

我们将介绍安装 Superset 的 2 种方法,然后展示如何从 Superset 连接到您的第一个 ClickHouse 数据库。...连接到 ClickHouse 无论您选择哪种安装方法,您现在都可以连接到您的第一个 ClickHouse 数据库。 登录后,您将看到一个屏幕,其中包含您最近的工作以及当前的仪表板。...选择右上角的数据选项卡,然后选数据库。将出现一个页面,其中包含您当前的数据库连接。按+ 数据库按钮添加新数据库。...输入以下值: 数据库名称:clickhouse-public SQLALCHEMY 网址:clickhouse+native://demo:demo@github.demo.trial.altinity.cloud...连接过程 连接使用SQLAlchemy,这是一种用于连接 ClickHouse 以及许多其他数据库的通用 API。 SQLAlchemy 连接使用支持多个驱动程序的专用 URL 格式。

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cPanel面板和宝塔面板区别

cPanel面板的优缺点: 优点:   cPanel的界面简单直观,各种功能一目了然,同时提供搜索功能方便用户快速定位到想要使用的某个功能。...cPanel的图形化界面功能强大,用户在WHM中可以完全服务器的大部分配置如编译 Apache、创建/删除主机账户、指定用户可以使用的功能、设置服务器的安全级别、管理MySQL数据库、重启各种服务等,这极大的方便了对...其次,cPanel具有非常强大的扩展性,整合了非常多受用户欢迎的软件如网站访问数据统计软件Analog Stats、数据库管理软件phpMyAdmin等。...例如:创建管理网站、FTP、数据库,拥有可视化文件管理器,可视化软件管理器,可视化CPU、内存、流量监控图表,计划任务等功能。...宝塔面板的优缺点: 优点:   支持免费版,使用简单对新手小白非常友好。支持可视化的监控系统,通过监控功能可以直观的看到服务器的CPU、内存、磁盘、带宽使用率,一目了然。

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SQL学习笔记八之ORM框架SQLAlchemy

阅读目录 一 介绍 二 创建表 三 增删改查 四 其他查询相关 五 正查、反查 一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作...#1、使用者通过ORM对象提交命令 #2、将命令交给SQLAlchemy Core(Schema/Types SQL Expression Language)转换成SQL #3、使用 Engine/ConnectionPooling.../Dialect 进行数据库操作 #3.1、匹配使用者事先配置好的egine #3.2、egine从连接池中取出一个链接 #3.3、基于该链接通过Dialect调用DB API,将SQL转交给它去执行...: #第一个阶段(流程1-2):将SQLAlchemy的对象换成可执行的sql语句 #第二个阶段(流程3):将sql语句交给数据库执行 如果我们不依赖于SQLAlchemy的转换而自己写好sql语句,...那是不是意味着可以直接从第二个阶段开始执行了,事实上正是如此,我们完全可以只用SQLAlchemy执行纯sql语句,如下 View Code 3、DB API SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来

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Python之关系数据库的读取、插入、删除

我们可以连接到关系数据库使用Pandas库分析数据,以及另一个用于实现数据库连接的额外库。 这个软件包被命名为sqlalchemy,它提供了在python中使用的完整的SQL语言功能。...安装SQLAlchemy pip install sqlalchemy 读取关系表 我们将使用Sqlite3作为关系数据库,因为它非常轻便且易于使用。...尽管SQLAlchemy库可以连接到各种关系源,包括MySql,Oracle和Postgresql以及Mssql。...我们首先创建一个数据库引擎,然后使用SQLAlchemy库的to_sql函数连接到数据库引擎。 在下面的例子中,我们通过使用已经通过读取csv文件创建的数据帧中的to_sql函数来创建关系表。...然后使用Pandas的read_sql_query函数来执行和捕获来自各种SQL查询的结果。

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