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fuzzyjoin实现模糊匹配连接

fuzzyjoin包是dplyr连接操作的变体，它可以支持模糊（匹配）连接，比如忽略单词之间的大小写，根据正则表达式进行连接，忽略单词的拼写错误等。...默认的dplyr中的各种连接不支持忽略大小写的连接。...) df2 ## a d ## 1 aaB ss ## 2 AbA dd ## 3 orange dds ## 4 juice ddff 此时如果使用...根据距离连接可以忽略某些单词的拼写错误、空格、标点符号等。...列和words中的word列进行连接，正常情况下，由于misspelling列中都是拼错的单词，它是不可能连接起来的，但是stringdist_inner_join可以根据单词之间的距离进行连接，达到忽略拼写错误的目的

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java连接数据库的模糊查询

1：模糊查询是比较常见的一种查询方式，例如在订单表中，包含有订单的具体日期。如果要查询某年某月的订单信息，最好的方式就是使用模糊查询。进行模糊查询需要使用关键字LIKE。...在使用LIKE关键字进行模糊查询时，可以使用通配符"%"，来代替0个或者多个字符，使用下划线_来代表一个字符。...注释：需要注意的是在使用LIKE的时候，后面的查询条件需要加 ' ',英文状态下的单引号引起来，不然报错如下 You have an error in your SQL syntax; check the...15 //建立数据库连接，获得连接的对象conn 16 Connection conn=DriverManager.getConnection(url,..."); 34 conn.close();//关闭数据库连接 35 System.out.println("关闭数据库连接成功"); 36

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使用 Kubernetes 模糊测试

本博客将重点介绍如何加速哑模糊测试，并讨论我在使用 Kubernetes 扩展哑模糊测试工具时遇到的一些问题。...Fuzzing Radare2 的最新和最好的版本现在我知道你在想什么“为什么在 $NEW_CI_TOOL 存在时使用 Jenkins？”。詹金就像 1985 年的 F150。...归根结底，所有这些工具都是美化的远程代码执行实用程序，而 Jenkins 提供了做奇怪事情的灵活性。简单地说，我使用 Jenkins 是因为我喜欢 Jenkins。...，所有节点都可以使用该插件。...结论从 Kuberentes 到 GDB，这个项目涵盖了我在空闲时间喜欢搞砸的事情。虽然愚蠢的模糊测试并不是发现漏洞的最有效方法，但它确实可以在“下班时间”使用 CPU。

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使用numpy处理图片——模糊处理

在《使用numpy处理图片——滤镜》一文中，我们尝试了去掉一原色来产生滤镜效果。本文将使用更复杂的算法，来做图像模糊处理。...基本思路还是和前文类似：先切分出各个原色的数组，然后对每个数组用算法进行重新计算，最后把它们堆叠到一起。区别在于，我们需要把各个原色的数组从3维变成2维。...比如colorDim3List[0]就是红色（R）值构成的3维数组。...下面我们将展现各种模糊处理。算法是由scipy库提供。 import scipy.ndimage as ndimage 最后我们看一眼原图。...高斯模糊 redGaussian = ndimage.gaussian_filter(red, sigma=1.5) greenGaussian = ndimage.gaussian_filter(green

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Vue使用ElementUi进行模糊搜索

前言：在ElementUi中，在带输入建议的输入框中进行搜索，发现只能通过首端匹配，如果输入的是非首字，将无法搜索。...首字搜索输入豪或者豪大大，可搜索到豪大大香鸡...内容非首字搜索输入鸡，啥也搜不到官方函数说明 autocomplete 是一个可带输入建议的输入框组件，fetch-suggestions是一个返回输入建议的方法属性...indexOf() //返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置。 // 如果要检索的字符串值没有出现，则该方法返回 -1。...我们需要不管这个字在不在首位，只要在这个字符串里面，那就算找到，这就是我们的模糊搜索的要点。既然如此，没找到是-1，那么让它大于-1不就可以了？...()) > -1); python引申毕竟，咱做测试的，大部分用的python会多亿些，那么看js代码可能会像我一样云里雾里，扒出js的indexOf源码瞅一眼。

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matlab模糊控制工具箱使用教程_模糊pid控制原理

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径，通过它我们不需要进行复杂的模糊化、模糊推理及反模糊化运算，只需要设定相应参数，就可以很快得到我们所需要的控制器...1、模糊控制工具箱使用首先我们在Matlab的命令窗口（command window）中输入fuzzy，回车就会出来这样一个窗口。下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计。...相应的模糊量为E，EC和U，我们可以选择增加输入(Add Variable)来实现双入单出控制结构。 2）输入输出变量的模糊化：即把输入输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合。...4）对输出模糊量的解模糊：模糊控制器的输出量是一个模糊集合，通过反模糊化方法判决出一个确切的精确量，凡模糊化方法很多，我们这里选取重心法。...6）simulink中使用fis文件，首先加入fuzzy模块，然后写入模糊文件，注意应用格式加单引号： ‘fuzzpid.fis’ 2、模糊控制pid实例模糊PID控制，即利用模糊逻辑并根据一定的模糊规则对

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NodeJs如何使用SQL模糊查询

最近在改一个比较久的项目，是使用nodejs写的，但是对于长期写java的后端开发来说，还是有点难维护，不过不改bug的话，就需要重新开发，所以只能慢慢看nodejs代码，测试人员提了一个需要支持模糊查询的...bug，如果是java写的，可以马上改好，因为不熟悉nodejs代码，还是改了一两个小时，边找资料，边改，记录下来，方便回顾实验环境 VS Code Mysql 8.0.26 修改过程最开始直接这样改...page.list res.json({ rescode: '10000', data: result }) } ) } ok，经过测试，可以查询，不过测试，对于传入"其%"这样的查询字符...，sql是直接当成关键字“其”进行模糊查询的，直接忽略了特殊符号“%”，所以要支持这种特殊符号查询，可以加上转义字符，暂时这样处理 sql = `${sql} WHERE name LIKE ?

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如何使用模糊算法提高监控软件的性能

如何才能提高监控软件的性能呢？其实，咱们可以通过模糊算法从各个角度着手，让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝，它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。...使用模糊算法来提升监控软件性能涉及到多个关键步骤和方法，下面将详细介绍其中的几点：问题建模和定义模糊变量：首先，需要将与性能相关的指标和监控数据转化为适合模糊逻辑处理的形式。...模糊推理引擎：在模糊推理阶段，需要选择适当的模糊推理引擎，如Mamdani或Sugeno，以执行制定的模糊规则。这将依据输入的模糊变量和模糊规则，生成相应的模糊输出。...去模糊化：去模糊化是将模糊输出转化为清晰的数值，这一步骤非常关键。常用的去模糊化方法包括平均值法、加权平均法等，这些方法有助于从模糊输出中获得实际的性能度量值。...像是要不要用模糊化，要不要脱模糊化，还有那一大串模糊规则是怎么定义的，甚至是性能提升的计策要不要来个大调整，这些都是算法剧本中的重要角色。

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pandas中使用excel的模糊匹配通配符，真香

前言在 pandas 中，实现如下的模糊匹配统计，要怎么做？简单：因为在 pandas 中可以把筛选和统计两种逻辑分开编写，所以代码清晰好用。...问题在于pandas 中要实现模糊匹配，只能使用正则表达式或某种具体的函数。...在 excel 中有一类可以模糊匹配的统计函数，比如 sumifs 、 countifs 等，它们可以使用通配符实现模糊匹配统计。之前的 excel 公式：问号 ?...表示1个任意的字符，星号 * 表示任意个数(0、1、或n)的字符对比来看，这可以直接在字符串中表达出 pandas 中的 startswith , endswith , contains 这种直接在字符串中表达模糊匹配规则...应用到 pandas 的 series.str.match 函数即可：不过，每次都这样子调用很啰嗦。可以封装到一个函数里面：现在可以使用：

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MyBatis中模糊查询like的几种使用方式

直接在Java代码中添加通配符的方式 String sname = "%张三%"; System.out.println(studentMapper.getStudent(sname)); 的方式 String sname = "张三"; System.out.println(studentMapper.getStudent(sname)); <select id="getStudent...sid,sname FROM student WHERE sname like CONCAT('%',#{sname},'%') 3. bind标签和内置参数_parameter组合使用的方式...使用${}的方式 String sname = "张三"; System.out.println(studentMapper.getStudent(sname)); 的方式。

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mysql连接的使用

student表的字段有id,name,class,number score表中的字段有number,chinese,math,english 创建表 create table student(`id`...table score(`number` char(40),`chinaese` char(40),`math` char(40),`english` char(40)); image.png 当前的表...name, class,chinaese, math, english FROM score a INNER JOIN student b ON a.number = b.number; 这样就将两张表连接到了一起...image.png 版权属于：逍遥子大表哥本文链接：https://blog.bbskali.cn/1064.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议

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matlab模糊控制工具箱使用和模糊控制pid实例参考

之前写的内容，最近咨询这方面的粉丝较多，故在分析一下、模糊控制工具箱使用首先我们在Matlab的命令窗口中输入fuzzy，回车就会出来这样一个窗口。...4）对输出模糊量的解模糊：模糊控制器的输出量是一个模糊集合，通过反模糊化方法判决出一个确切的精确量，模糊化方法很多，我们这里选取重心法。...6）simulink中使用fis文件，首先加入fuzzy模块，然后写入模糊文件，注意应用格式加单引号： 'fuzzpid.fis' 2、模糊控制pid实例模糊PID控制，即利用模糊逻辑并根据一定的模糊规则对...小车通过传感器采集赛道信息，确定当前距赛道中线的偏差E以及当前偏差和上次偏差的变化ec，根据给定的模糊规则进行模糊推理，最后对模糊参数进行解模糊，输出PID控制参数。...，在模糊规则编辑器中，输入表格中的模糊推理规则，共49条，如下图模糊推理编辑器此时得到的三参数的变化如下图模糊推理KP变化图模糊推理KI变化图模糊推理KD变化图运行仿真得到结果

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关于使用preparestatement来实现模糊查询

使用preparestatement来实现模糊查询对于在IDEA中实现jdbc的模糊查询操作，模糊查询就例如，查询数据库的某个表中的名字含有“文”的人的姓名，这种，对此使用的sql语句为：” select...try { //加载驱动类 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //建立连接...后来发现了原因，创建对象时，要使用PrepareStatement stmt来创建，这样就不会报错。模糊查询的重点还是如何使用setString来进行替换，比较容易理解。...在实际中，sql语句有两种更新数据库的方法：第一种使用executeQuery（），此方法返回的是数据，通常用于查询语句。...第二种使用executeUpdate（sql），此方法返回的是真假值，是执行增，删，查，改等操作的时候用到的。另外，最后记得要关闭连接池。

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matlab模糊控制工具箱使用和模糊控制pid实例参考（一）

1、模糊控制工具箱使用首先我们在Matlab的命令窗口中输入fuzzy，回车就会出来这样一个窗口。下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计。...1）确定模糊控制器结构：即根据具体的系统确定输入、输出量。这里我们可以选取标准的二维控制结构，即输入为误差e和误差变化ec，输出为控制量u。注意这里的变量还都是精确量。...相应的模糊量为E，EC和U，我们可以选择增加输入(Add Variable)来实现双入单出控制结构。 2）输入输出变量的模糊化：即把输入输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合。...4）对输出模糊量的解模糊：模糊控制器的输出量是一个模糊集合，通过反模糊化方法判决出一个确切的精确量，模糊化方法很多，我们这里选取重心法。...6）simulink中使用fis文件，首先加入fuzzy模块，然后写入模糊文件，注意应用格式加单引号： 'fuzzpid.fis'

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matlab模糊控制工具箱使用和模糊控制pid实例参考（二）

接着昨天的内容 2、模糊控制pid实例模糊PID控制，即利用模糊逻辑并根据一定的模糊规则对PID的参数进行实时的优化，以克服传统PID参数无法实时调整PID参数的缺点。...模糊PID控制包括模糊化，确定模糊规则，解模糊等组成部分。...小车通过传感器采集赛道信息，确定当前距赛道中线的偏差E以及当前偏差和上次偏差的变化ec，根据给定的模糊规则进行模糊推理，最后对模糊参数进行解模糊，输出PID控制参数。...模糊推理系统结构图输入变量的隶属取三角形函数，如下: 误差变量E的隶属函数误差变化变量EC的隶属函数输出变量的隶属同样取三角形函数，如下: 输出变量KP的隶属函数输出变量KD的隶属函数...输出变量KI的隶属函数确定了输入和输出隶属函数后，在模糊规则编辑器中，输入表格中的模糊推理规则，共49条，如下图模糊推理编辑器此时得到的三参数的变化如下图模糊推理KP变化图模糊推理KI

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左连接,右连接,内连接,全连接的区别及使用方式_外连接与内连接的区别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。左连接，右连接，内连接，全连接的区别及使用众所周知，我们在写sql时经常会用到多表查询数据，这就是涉及到连接的问题包括，左连接，右连接，内连接，全外连接。...定义：左连接（left join）：返回包括左表的所有记录和右表中连接字段相等的记录右连接（right join）：返回包括右表的所有记录和左表中连接字段相等的记录等值连接或者叫内连接（inner...join）：只返回两表相连相等的行全外连接（full join）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。...来吧，展示内连接：（只有2张表匹配的行才能显示） select a.name,b.class from A a inner join B b on a.id=b.A_id 所以只能显示相连相等的行及...，去连接连接之后的新表等等。

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我把excel文件读取为df，用SQL查询、分析，它不香吗？

sql 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。...以下文章来源于统计与数据分析实战，作者严小样儿 python非常好用，pandas也不差，但是，SQL仍然是最香的语言，如果把两者结合起来怎么样？...(sql) result[result['n']==3] 复制代码对比一下，结果是相同的 df1['date'].value_counts().head(12) 1991-12-01 3 1991...(sql2) result2 复制代码多表连接也是可以的哦~ df1.merge(df2,on='date',how = 'inner') sql3 = """ select df1...(sql3) resul 复制代码总结这个库使用起来非常简单，只要你会写SQL语句就可以用，df与sql，哪个方便用哪个。

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转：如何使用模糊算法提高监控软件的性能

如何才能提高监控软件的性能呢？其实，咱们可以通过模糊算法从各个角度着手，让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝，它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。...使用模糊算法来提升监控软件性能涉及到多个关键步骤和方法，下面将详细介绍其中的几点：问题建模和定义模糊变量：首先，需要将与性能相关的指标和监控数据转化为适合模糊逻辑处理的形式。...模糊推理引擎：在模糊推理阶段，需要选择适当的模糊推理引擎，如Mamdani或Sugeno，以执行制定的模糊规则。这将依据输入的模糊变量和模糊规则，生成相应的模糊输出。...去模糊化：去模糊化是将模糊输出转化为清晰的数值，这一步骤非常关键。常用的去模糊化方法包括平均值法、加权平均法等，这些方法有助于从模糊输出中获得实际的性能度量值。...像是要不要用模糊化，要不要脱模糊化，还有那一大串模糊规则是怎么定义的，甚至是性能提升的计策要不要来个大调整，这些都是算法剧本中的重要角色。

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Mybatis中模糊查询like语句的使用方法

第一种：在java中的dao或service层或者controller层写死在java中的dao或service层或者controller层传值的时候写上%%号 public void getUserByName..."cn.truedei.entity.User"> SELECT * FROM user WHERE name LIKE #{name} 第二种使用

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广告设计中的“虚实”对比——使用“径向模糊”

前言：学生们在学习ps软件的过程中非常的认真与努力，所以对于软件的使用可以说已经很熟练了，可是为什么当我们给学生安排一些原创设计需求的时候，学生却有种无从下手的感觉呢，究其原因就是学生在创新制作这方面的技巧和方法学得不够...，所以下面我给大家分享一个案例，目的是为了能让大家在设计制作方法方面能有一定的了解和提升。...具体操作步骤： 1、为素材添加滤镜 -> 模糊 -> 径向模糊 ? 2、注意：将径向模糊菜单中的中心移动至照片中汽车的位置，在“智能滤镜”蒙板中用画笔涂出汽车 ?...上述操作步骤的发布，旨在帮助大家对上述设计方法及技巧有所了解。因为课余时间有限，文字内容及语言组织没花太多时间，说是教程有些牵强，算一个案例分享吧。希望大家看过我的案例分享后能有所收获。...如果大家喜欢哪类效果，还想看哪方面的哪类型的设计制作案例可以留言给我，有时间我一定会分享更多设计制作相关的内容给大家的。谢谢！

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